即使汽车制造商在哪种传感器性能最好的问题上存在分歧，但毫无疑问，传感器的质量对自动驾驶汽车的安全非常重要。每当自动驾驶汽车发生车祸或引发致命事故时，传感器技术总会引起人们的注意。据外媒报道，总部位于美国俄勒冈州的FLIR系统公司是全球最大的热成像传感器、组件和相机商业制造商，该公司发布了一组开源的热源图像数据集，以提高自动驾驶汽车的安全性。
今年7月，该公司为研究自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统（ADAS）的研究人员、工程师和制造商提供了一个包含10000多张热图像的机器学习数据集。这样的图像可以用于在自动驾驶车辆和联网车辆中训练人工智能神经网络。数据集包括白天和夜晚的场景，以及包括汽车和其他车辆、人、自行车和狗在内的场景。卷积神经网络（CNN）通常用于执行图像识别任务。因此，这样的图像可以用于训练CNN来识别上述物体。费里尔表示，将热图像与激光雷达、雷达和可见光相机相结合，可以创建更强大的算法来识别物体，尤其是人和动物。即使汽车制造商在哪种传感器性能最好的问题上存在分歧，但毫无疑问，传感器的质量对自动驾驶汽车的安全非常重要。每当自动驾驶汽车发生车祸或引发致命事故时，传感器技术总会引起人们的注意。据外媒报道，总部位于美国俄勒冈州的FLIR系统公司是全球最大的热成像传感器、组件和相机商业制造商，该公司发布了一组开源的热源图像数据集，以提高自动驾驶汽车的安全性。
今年7月，该公司为研究自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统（ADAS）的研究人员、工程师和制造商提供了一个包含10000多张热图像的机器学习数据集。这样的图像可以用于在自动驾驶车辆和联网车辆中训练人工智能神经网络。数据集包括白天和夜晚的场景，以及包括汽车和其他车辆、人、自行车和狗在内的场景。卷积神经网络（CNN）通常用于执行图像识别任务。因此，这样的图像可以用于训练CNN来识别上述物体。费里尔表示，将热图像与激光雷达、雷达和可见光相机相结合，可以创建更强大的算法来识别物体，尤其是人和动物。
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