近日，英特尔宣布，包括64个Loihi研究芯片的代号为“Pohoiki Beach”的800万神经元神经拟态系统已经可供研究人员使用。通过Pohoiki Beach，研究人员可以使用英特尔的Loihi研究芯片进行实验，该芯片受大脑的启发，将生物大脑原理应用于计算机架构。在稀疏编码、图搜索、约束满足问题等专业化应用中，Loihi使用户处理信息的速度是CPU的一千倍，效率是CPU的一万倍。英特尔神经模拟研究芯片Loihi的特写镜头。英特尔最新的神经模仿系统Pohoiki Beach由64个Loihi芯片组成。
"英特尔研究院总裁Rich Uhlig表示，"早些时候，我们扩展了Loihi，以创建一个更强大的神经拟态系统。我们对这项工作的初步成果感到非常兴奋。Pohoiki Beach现在可供60多个生态系统合作伙伴使用，他们将使用这个专门的系统来解决复杂的计算密集型问题。“英特尔研究院院长Rich Uhlig手里拿着一个英特尔Nahuku基片，每个基片包含8到32个英特尔Loihi神经拟态芯片。英特尔最新的神经拟态系统Pohoiki Beach由多个Nahuku衬底组成，包括64个Loihi芯片。
重要提示:随着Pohoiki Beach的引入，研究人员可以有效地扩展新的神经启发式算法，如稀疏编码、同步定位和映射(SLAM)以及路径规划。这些算法可以根据输入数据进行学习和调整。Pohoiki Beach是英特尔神经模拟研究工作中的一个重要里程碑，为英特尔研究院今年晚些时候将该架构扩展到1亿个神经元的计划奠定了基础。独特性:要按照摩尔定律不断降低功耗、提升性能，不仅要不断小型化工艺节点。随着复杂的新计算工作负载成为常态，为特定应用程序设计专用架构的需求越来越大。从Pohoiki Beach神经拟态系统中，我们可以看到专用架构可以为新兴应用带来很多好处，包括一些物联网(IoT)和自主设备难以支持的计算难题。使用这种不同于一般计算技术的特殊系统，有望在现实世界的许多应用中实现一个数量级的速度和效率提升，如自动驾驶汽车、智能家居、网络安全等领域
英特尔Nahuku基板的特写镜头，每个基板包含8到32个英特尔Loihi神经模拟芯片。英特尔最新的神经拟态系统Pohoiki Beach由多个Nahuku衬底组成，包括64个Loihi芯片。研究合作伙伴反馈:通过引入Pohoiki Beach，英特尔将支持全球生态系统合作伙伴继续探索神经启发式算法研究的下一个前沿。例如，在本周关于神经拟态认知工程的碲化物研讨会上，研究人员使用Loihi系统来解决神经拟态工程的前沿挑战。这些项目包括使AMPRO假体更具适应性，使用新兴事件摄像机进行物体跟踪，通过神经模仿传感器控制实现桌面足球操作自动化，学习控制线性倒立摆，以及为iCub机器人的电子皮肤提供触觉输入。除了来自Telluride的相关演示，其他研究伙伴也看到了Loihi带来的巨大好处:来自滑铁卢大学的教授Chris Eliasmith，应用大脑研究公司的联合首席执行官表示:“与GPU相比，运行实时深度学习基准的Loihi芯片的功耗降低了109倍，而与专用的物联网推理硬件相比，功耗降低了5倍。更令人兴奋的结果是，当我们将网络规模扩大50倍时，Loihi可以保持实时性能，但功耗只增加了30%，而物联网硬件的功耗增加了500%，无法保持实时性能。”
“通过Loihi，我们建立了一个脉冲神经网络，可以模拟大脑的底层神经表示和行为。SLAM解决方案作为网络结构的一个属性出现。我们对运行在Loihi和fo上的网络进行了基准测试……d，其精度不亚于在CPU上运行的移动机器人广泛使用的SLAM方法，但功耗仅为后者的百分之一。Rutgers大学的Konstantinos Michmizos教授在介绍其实验室的SLAM研究成果时表示，他将在11月举行的智能机器人与系统国际会议(IROS)上展示这些工作成果。下一步:2017年，英特尔推出了首款神经拟态研究芯片Loihi，在神经拟态硬件开发方面迈出了重要一步。2018年3月，英特尔神经模拟研究社区(INRC)的成立进一步推动了神经模拟算法、软件和应用的发展。通过INRC，英特尔向研究人员提供了基于Loihi的Loihi云系统和USB shaped系统Kapoho Bay。卡波霍湾系统有力地推动了神经拟态技术实际应用的研究工作。Pohoiki Beach可以为英特尔的研究伙伴提供更大的计算规模和更强的计算能力，这将进一步加快神经模仿技术的进步。该图显示了一个连接到Arria 10 FPGA开发套件的英特尔Nahuku板，每个板包含8到32个英特尔Loihi神经模拟芯片。英特尔最新的神经拟态系统Pohoiki Beach由多个Nahuku衬底组成，包括64个Loihi芯片。今年晚些时候，英特尔将推出代号为“Pohoiki Springs”的更大Loihi系统，该系统基于Pohoiki Beach架构构建，将为扩展的神经模拟工作负载带来前所未有的性能和效率。英特尔工程师指出，来自这些研究系统的测量数据有望量化神经模仿计算能够带来的收益，并指明最适合这项技术的应用领域。这项研究为神经模拟技术的最终商业化铺平了道路。
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