自动驾驶利好政策不断，中国L3级量产车“瓜熟蒂落”还需比拼软实力

继去年5月梅赛德斯-奔驰率先允许具有L3级自动驾驶能力的梅赛德斯-奔驰S级和EQS新车型在德国上路后，内华达州最近成为美国第一个确认L3级自动行驶可以合法上路的地区，梅赛德斯仍在发挥主导作用。除了驾驶优势外，自动驾驶一直是特斯拉国内运营的重要卖点。然而，神话般的FSD系统最近卷入了一场视频造假浪潮，梅赛德斯-奔驰也在L3级别上占据了领先地位。对于其纯视觉的自动驾驶解决方案，也存在着不同的意见。

图片来源：梅赛德斯-奔驰官方网站在中国。尽管目前还没有L3级别的量产车，但2022年与自动驾驶相关的优惠政策仍在不断涌现。北京扩大了自动驾驶示范区，深圳发布了L3级自动驾驶，以广州、深圳为代表的主要城市逐步放宽了对高精度城市地图的限制，开辟了大量真正的L4级测试区。与此同时，L4级别的自动驾驶已经逐渐开始商用。政策法规的跟进无疑为国内企业发展自动驾驶创造了良好的环境。然而，中国的整个领域仍然受到L2水平的制约，导致近年来在产品端缺乏更具创新性和突破性的解决方案。为了掌握外国专家的技能和控制外国专家，我们可以从哪些方面学习和参考？这将是2023年国内自动驾驶行业面临的新挑战。谁将承担责任“或者说是国内L3落地的突破点。这次梅赛德斯-奔驰DRIVE PILOT L3级系统在美国落地，它不是完全自动的，仍然需要在符合使用条件的环境中运行。根据官方信息，DRIVE PILOT系统可以在一些高速公路路段和高交通密度路段使用，支持一条格言嗯，速度是每小时40英里，相当于每小时64公里。简单地说，其适用场景包括路况相对简单的高速公路和车辆密集、车速较低的拥堵路段。当系统启动时，它将自动控制速度和跟车距离，并准确控制车辆在车道上的移动。此外，还将系统地考虑路线概述、道路事件和交通标志。该系统还对突发的交通状况作出响应并独立处理。当车辆进入不再满足使用条件的道路条件时，可能需要随时手动接管系统。

特斯拉FSD演示图片来源：新浪微博。从上述信息来看，这个系统的能力似乎非常“有限”。与目前国内市场上大多数“L2+”级别的车型相比，它在某些方面稍显逊色，与特斯拉目前的FSD Beta相比也有一定差距。除了技术方面的考虑外，梅赛德斯-奔驰承诺“如果驾驶员在使用驾驶辅助功能时发生事故，梅赛德斯-梅赛德斯将承担相关责任”，这可能是梅赛德斯-奔驰获得美国监管机构批准的真正原因。国内自动驾驶领域无限接近L3级别，但从未突破L3级别。其中一个主要原因是很难界定事故责任。根据最近出台的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，明确自动驾驶汽车如果有驾驶员，一旦发生交通事故，驾驶员也将承担赔偿责任。如果车企或自动驾驶公司有能力和信心承担相应的责任，它们可能会成为L3在中国实施的突破点。在硬件堆叠和感知解决方案方面，谁是自动驾驶的最佳解决方案？2022年被戏称为激光雷达在该行业的第一年。从各家公司发布的新车来看，搭载激光雷达的有很多，激光雷达的应用一直是推广的重点。国内相关企业也在蓬勃发展。近日，禾赛再次冲击美股IPO，估值超过20……

百万。然而，从实践的角度来看，激光雷达的应用并没有在自动驾驶方面取得突破。配备激光雷达的车辆仍然停留在L2水平，一些无法在纯视觉场景中处理的所谓拐角情况仍然无法在激光雷达场景中解决。采用纯视觉解决方案的特斯拉FSD在行业中有很高的需求，尽管存在被批评的缺点。然而，就功能而言，它与集成了几乎所有传感器和感知方法的系统没有太大区别。

图片来源：新浪微博上的许多制造商在推广特斯拉纯视觉解决方案时，可能会出于成本考虑而嘲笑它，但它可以实现与仅依靠摄像头的多个传感器相当的功能。这背后是其庞大的数据资源、先进的算法、强大的服务器和符合自身需求的芯片。因此，借鉴特斯拉简化复杂性和以简单管理复杂性的方法可能并非完全不可接受。“叠加”之后，在硬件层面确实会为自动驾驶技术的进步留下多余的空间，但目前来看，除了增加成本，让消费者产生自动驾驶已经“先进”的错觉外，实际功能并不理想。然而，一些国内车企已经将资源重点转移到数据采集和算法研发上。对于今年的发展，他们将主要关注数据积累和算法优化。目前，市场上所谓的自动驾驶，仍然侧重于实现“辅助”功能。无论是在推广还是功能规划上，都应该回归到让驾驶“更轻松、更安全”的初心。同济大学汽车工程学院教授、汽车安全技术研究所所长朱锡山在接受媒体采访时表示，中国人工智能和自动驾驶行业目前在发展中面临三个问题。首先，芯片急需突破，汽车也需要5纳米、3纳米等先进制造工艺的芯片；其次，软件人才短缺，各家企业相互挖角；第三个挑战是数据合规性，包括从国家安全和用户隐私的角度来看。软件人才短缺和数据合规问题是暂时的。中国最困难的问题是先进工艺芯片的国产化，各行业也形成了芯片必须自主的共识。在新能源汽车和电池制造方面，中国取得了领先地位，这不仅反映了中国强大的制造能力，也有助于政策控制和市场方向选择。自动驾驶是多个领域的结合，除了争夺“硬实力”，“软实力”才是真正的竞争核心。关于L3级别能否在年内在国内实施，一些车企已经发表了声明，我们也期待更多的公司拿出新的答案。

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