禾多科技公布技术进展：已实现高速无人驾驶

作为汽车智能进化的先驱，和多科技、Roadstar.ai、景驰科技、智行等无人明星项目同台亮相激光雷达公司Velodyne的车展论坛。

和多科技创始人倪凯（右一）透露，HoloPilot这一高速项目已经实现了高速公路上的自动驾驶，包括跟车、独立变道、独立超车、上下匝道等。同时表示将利用自动驾驶解决共享出行的痛点，“比如停车和取车、最后一英里和夜间调度，这将有助于降低劳动力成本和提高运营效率。”倪凯博士毕业于清华大学和佐治亚理工学院，曾在微软和百度工作，创立了百度无人驾驶团队，是中国自动驾驶领域的先驱。他于2017年6月创立了和多科技，专注于打造基于尖端人工智能技术和汽车行业技术的自动驾驶方案。2017年7月，和多科技获得了由IDG和NavInfo、智合控股和BAI领投的百万美元天使轮融资。作为和多的股东，四维图新将解决无人驾驶关键环节高精度地图的资质和应用问题。据钛媒体此前报道，和多科技将无人驾驶解决方案定位为美国SAE标准下的3.5级，解决了人们接管汽车过程中平稳过渡的痛点。“L3.5自动驾驶解决方案是依靠最先进的人工智能算法，为不同场景开发量产解决方案，不仅可以实现无人驾驶（L4），还可以保留人们的接管权（L3）。和多科技创始人倪凯表示。据了解，和多科技从车线控制、底层多传感器技术到上层自动驾驶核心算法模块布局完整，是为数不多的具备全栈自动驾驶研发能力的公司。在技术落地方面，和多科技也希望尽快实现产业化。“目前，我们主要关注高速公路和城市环线等封闭道路，以及最后一公里的两个应用场景。”倪凯说。目前，和多科技的高速项目HoloPilot已经实现了高速公路上的自动驾驶，包括跟车、自动变道、自动超车、上下坡道等功能。其中，和多科技的上下匝道技术可以顺利连接高速公路和立交桥，实现高速公路之间的转换，无需人工接管。“最后一英里的场景是以停车服务为代表的。和多科技的HoloParking项目可以实现自动找车位、停车到位和停车到指定地点的功能。司机只需要在固定地点交车。”倪凯告诉钛媒体。在倪凯看来，自动驾驶可以解决共享出行的以下痛点：停车取车：当自动驾驶技术应用于停车取车时，车辆可以自动完成寻找免费停车位、自动选择路线、停车入库等行为。取车时也是如此，这将大大减少停车和取车所花费的时间。倪凯博士表示：“停车服务可能是自动驾驶在共享出行领域的首批商业化场景之一。”最后一公里：随着停车服务技术的升级，用户可以在停车场附近上下车。使用该技术的车辆可以在不进入地下室的情况下自动找到周围的停车位，并完成还车和取车的行为，大大提高了最后一英里的出行效率。夜间调度：随着用户群体的行为，共享汽车的区域需求也将具有潮汐特征——高峰时段对汽车的需求将集中在住宅区，高峰时段将集中在办公商业区。与共享单车不同，汽车调度不能人工批量进行，这需要大量的人力物力。在夜间低谷期，车辆可以通过自动驾驶技术实现停车网点之间的自动调度，完成高效的空间迁移。目前，应用程序……

无人驾驶的发展受到技术、场景、政策法规等多重因素的限制，而共享出行所在的城市环境、高速标准道路和港口等简单环境是无人驾驶的主要发展方向。和多科技的应用方向无疑是主流选择。在这一过程中，如何克服关键技术环节，获得经营资质和合法许可，将是一个亟待解决的问题。作为汽车智能进化的先驱，和多科技、Roadstar.ai、景驰科技、智行等无人明星项目同台亮相激光雷达公司Velodyne的车展论坛。

和多科技创始人倪凯（右一）透露，HoloPilot这一高速项目已经实现了高速公路上的自动驾驶，包括跟车、独立变道、独立超车、上下匝道等。同时表示将利用自动驾驶解决共享出行的痛点，“比如停车和取车、最后一英里和夜间调度，这将有助于降低劳动力成本和提高运营效率。”倪凯博士毕业于清华大学和佐治亚理工学院，曾在微软和百度工作，创立了百度无人驾驶团队，是中国自动驾驶领域的先驱。他于2017年6月创立了和多科技，专注于打造基于尖端人工智能技术和汽车行业技术的自动驾驶方案。2017年7月，和多科技获得了由IDG和NavInfo、智合控股和BAI领投的百万美元天使轮融资。作为和多的股东，四维图新将解决无人驾驶关键环节高精度地图的资质和应用问题。据钛媒体此前报道，和多科技将无人驾驶解决方案定位为美国SAE标准下的3.5级，解决了人们接管汽车过程中平稳过渡的痛点。“L3.5自动驾驶解决方案是依靠最先进的人工智能算法，为不同场景开发量产解决方案，不仅可以实现无人驾驶（L4），还可以保留人们的接管权（L3）。和多科技创始人倪凯表示。据了解，和多科技从车线控制、底层多传感器技术到上层自动驾驶核心算法模块布局完整，是为数不多的具备全栈自动驾驶研发能力的公司。在技术落地方面，和多科技也希望尽快实现产业化。“目前，我们主要关注高速公路和城市环线等封闭道路，以及最后一公里的两个应用场景。”倪凯说。目前，和多科技的高速项目HoloPilot已经实现了高速公路上的自动驾驶，包括跟车、自动变道、自动超车、上下坡道等功能。其中，和多科技的上下匝道技术可以顺利连接高速公路和立交桥，实现高速公路之间的转换，无需人工接管。“最后一英里的场景是以停车服务为代表的。和多科技的HoloParking项目可以实现自动找车位、停车到位和停车到指定地点的功能。司机只需要在固定地点交车。”倪凯告诉钛媒体。在倪凯看来，自动驾驶可以解决共享出行的以下痛点：停车取车：当自动驾驶技术应用于停车取车时，车辆可以自动完成寻找免费停车位、自动选择路线、停车入库等行为。取车时也是如此，这将大大减少停车和取车所花费的时间。倪凯博士表示：“停车服务可能是自动驾驶在共享出行领域的首批商业化场景之一。”最后一公里：随着停车服务技术的升级，用户可以在停车场附近上下车。使用该技术的车辆可以在不进入地下室的情况下自动找到周围的停车位，并完成还车和取车的行为，大大提高了最后一英里的出行效率。夜间调度：随着用户群体的行为，共享汽车的区域需求也将具有潮汐特征……

汽车需求将在工作高峰期集中在住宅区，在工作高峰期则集中在办公商业区。与共享单车不同，汽车调度不能人工批量进行，这需要大量的人力物力。在夜间低谷期，车辆可以通过自动驾驶技术实现停车网点之间的自动调度，完成高效的空间迁移。目前，无人驾驶的应用受到技术、场景、政策法规等多重因素的限制，共享出行所在的城市环境、高速标准道路、港口等简单环境是无人驾驶的主要方向。和多科技的应用方向无疑是主流选择。在这一过程中，如何克服关键技术环节，获得经营资质和合法许可，将是一个亟待解决的问题。

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