互联网圈的“6大关键技术”，将如何颠覆汽车圈？

不可否认，近年来，汽车圈的热点之一是“跨界！”无论是制造火箭的SpaceX、搜索引擎的谷歌还是销售手机的苹果，都参与到了蓬勃的造车运动中。他们愿意参与造车，并不是为了在当前激烈竞争的市场中分一杯羹，而是为了“颠覆”传统的汽车设计和生产模式，从而开创新局面！

为什么这些科技巨头会选择相似的时间点进入汽车领域？这是由于各种新技术对汽车的影响越来越重要。如果我们仔细回顾，会发现近十年也是新技术蓬勃发展的新时代。新能源、物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等新方向正在逐步走向商业化，一些传统技术和商业模式开始发生变化。当然，还有最近两三年才开始爆发的“区块链”，它也在加紧在汽车领域的孵化。我想借此机会解释一下这些技术在汽车行业的变化和影响：物联网：关键词：万物互联、5G和物联网的远程管理已经存在多年，目的是建立一个庞大的人与物、物与物的网络，便于管理，识别和分析。作为典型的“物”，汽车当然是物联网的重要组成部分，而“车联网”也成为了物联网的先驱，也是目前最具意义和投资价值的分支。当汽车联网时，它可以实现远程控制和诊断、UBI保险、信息和娱乐服务、实时交通信息采集和众包上传、FOTA升级等许多好处。当然，我们还处于“车联网”的初级阶段，已经实现了汽车与后台的连接。随着DSRC/LTE-V和5G等通信技术和标准的发展，实现汽车（V2V）或汽车与万物（V2X）指日可待。到那时，每辆车都将拥有准确的感知系统，并实时上传和共享数据，这将对整个生态具有重要意义。想象一下，地球上几乎每个角落的汽车都有能力感知和分析周围有多少人和汽车，天气如何，降雨量有多大，空气质量如何，以及附近是否发生交通事故、拥堵或自然灾害。所有这些数据都是实时的、动态的并且可以共享。这将有多重要？大数据：关键词：非结构化数据、分布式处理、海量数据说到物联网，你会不由自主地提到大数据。十年前，由于没有足够的领域被“数字化”，人们对数据的访问受到限制。越来越多的行业被互联网渗透（如电子商务、支付、金融等），然后物联网的革命引起了数据领域的“寒武纪大爆炸”。数万亿的设备配备了传感设备，将各种结构化或非结构化数据上传到后台，达到PB甚至EB或ZB的数据级别，然后通过分布式存储和分析方法进行消化。在汽车联网之前，汽车领域几乎没有什么数据能达到“大数据”的水平。即使在车联网时代的早期，一个月内也只需要大约5米的数据通信。后来，由于车厂对数据的“贪婪”，越来越多的数据被上传到后台，包括：车辆位置数据、车辆驾驶状态数据、车辆使用数据、车辆零部件诊断数据、驾驶行为数据等。现在，随着自动驾驶的日益普及，据估计，在实现L4级自动化之后，每天的数据量将接近TB。在目前的通信技术下，这些数据量显然无法实时上传和处理，只能先在本地进行处理。大数据在汽车领域有很大的增值空间，诊断数据给售后部门带来了很大的价值，但因为汽车公司没有抓住用户的入口：搜索、电子商务、消费和社交。因此，目前的流动性仍然相对较弱。造成这种情况的主要原因是数据量不够完整，数据维度不够丰富，数据质量不够准确。人工智能：关键词：机器学习、自动驾驶和生物识别生成的大量数据，如果用人眼看，不可避免地会很无聊，但它是机器学习的绝佳营养。自动驾驶已成为……最受关注和投资最多的分支机构……

物质智力。汽车制造商、TIER ONE和科技公司之间对这项技术的竞争与上个世纪美国和苏联之间的竞争一样激烈。谁能生产出真正经济的L3级量产车，谁就能在未来的竞争中占据优势。人工智能在汽车领域的另一个应用是语音识别。未来越来越多的汽车控制和信息娱乐需求将通过语音控制来实现，但如何让机器更准确地理解指令和要求是人工智能需要解决的问题。越来越多的科技巨头正在开发智能扬声器，以获得人们的语音需求并控制对智能家居的访问。车内语音助手，如蔚来的NOMI，将取得巨大成就。通过不“学习”车主的脾气、汽车习惯、家庭环境以及对信息和娱乐的偏好，这将把一辆冷冰冰的汽车变成一个见多识广、善解人意的助手和秘书。最后，基于人工智能的生物识别技术（人脸解锁、指纹解锁等）也将大大提高汽车体验和安全性。一般来说，人工智能将赋予汽车智能性和灵性，这代表着未来汽车发展的灵魂。云计算：关键词：分布式、灵活、低成本云计算，基本上是纯IT领域的专业技术术语，提供了一种系统部署模式，能够满足灵活性、快速性和低成本的要求。在云计算普及之后，许多汽车公司都将其系统转移到了“云”上，其中最典型的是“车联网”系统。由于车联网系统的数据量和服务请求逐渐增加，云计算可以很好地适应用户的线性增长或一些假期的爆炸式访问，并且可以随时部署资源以满足动态需求。亚马逊是云平台最大的参与者。除了作为一个横向平台，亚马逊显然想加强对一些垂直领域的渗透。两年前，AWS还推出了标准的互联汽车接口，帮助汽车原始设备制造商快速实现联网功能。除了车联网，汽车公司越来越多地使用云服务，例如基于云的销售人员CRM系统。云计算的核心是按需提供计算能力。在《在线》一书中，阿里首席技术官王健博士表示，公共云的未来，就像供电和自来水一样，是整个社会基础设施不可或缺的一部分。区块链：关键词：去中心化、技术保证的信任、智能合约区块链，无论是超级泡沫还是超级技术，都不可否认是最近一两年世界上最热门的话题。毫无疑问，“币圈”确实造成了许多泡沫和局，但区块链应用的潜力可以从BATJ和世界各国政府拿出真金白银并招募军队涌入市场的事实中看出。区块链技术解决了信任和数据安全问题，并具有去第三方提高效率和智能合约的优势，这将极大地改变和优化传统的生产关系。例如，以“以太坊”为代表的第二代区块链公链平台的“智能合约”与物联网技术相结合，可以完美解决汽车金融各方面的诸多痛点。区块链的认证和加密技术可以提高车联网指令的执行效率，带来更高的安全性。区块链的数据一致性和准确性将使车企和保险公司能够很好地连接，并实现UBI动态保费定价和快速保险。同时，区块链的“塑源”功能可以实时显示和跟踪4S店的供应链管理和零部件认证管理。目前，世界各国政府对ICO的管理更加严格，但对“区块链”的应用支持也越来越友好。资产数字化和价值互联网的形成将是大势所趋。与对金融、会计、监管和公证等行业的颠覆性影响相比，区块链更有可能优化流程，提高汽车行业的效率。但这也是非常值得关注的。共享经济：关键词：所有权和使用权，高资源利用率……

严格来说，共享经济不是一种技术，而是一种商业模式。作为人们消费和刚需的主体，房子和汽车自然成为共享经济的投资渠道。AirBnB和优步/滴滴很快成为世界级的“独角兽”，它们都在共享经济中占据了领先地位。物联网+自动驾驶+共享经济的完美结合和高度发展后，汽车生产中占用的各类资源（钢铁、油漆、塑料、电池等）和汽车使用中消耗的资源（停车场、电力）将大大减少。大多数居民将不再需要“拥有”汽车，而是乘坐旅行服务运营商的自动驾驶电动汽车，并为每项服务付费。普华永道曾预测，未来全球道路上只需要1%的汽车。可以想象，数万亿市值的汽车销量，以及汽车保险、汽车金融、停车场和汽车后市场数千亿的规模将彻底洗牌！难怪互联网思想家杰里米·拉夫金在《零边际成本社会》一书中多次表示，物联网和共享经济等新技术将大大降低商品的边际成本，改变资本主义的经济形态。面对未来可能发生的巨大变化，汽车公司在过去几年实际上已经开始积极应对。现在，哪个OEM仍然声称自己是汽车制造商，而不是宣传自己是服务提供商或技术公司？综述：新能源、物联网、人工智能、云计算和共享等新技术将大大提高汽车行业的生产力，提高资源利用率，优化生产关系，减轻环境负担。这也是为什么“智能网联”汽车可以被视为国家层面的重要发展战略的原因。“科学技术是第一生产力”，这句话在当前的21世纪不仅没有被削弱，反而变得更加重要。未来，汽车将越来越“标准化”——标准化的车身材料，标准化的“三电”（电机、电子控制和电池），但传感系统（和各种传感器）和车载大脑（车载电子和感知、分析和决策系统）和云大脑（以及后台“云”信息内容服务、众包高精度地图更新、车辆调度等）。在不久的将来，大多数原始设备制造商将像苹果一样，将大部分生产任务外包，并增加对“技术和软件”的投资，以获得竞争优势。例如，戴姆勒在世界各地建立了多个技术中心，以加快各种新技术的商业化。在全球技术中心硅谷，除了老牌IT巨头之外，越来越多的汽车公司希望在这里获得门牌号码。这就是为什么近年来“软件定义汽车”的概念越来越流行的原因。柯达和诺基亚手机在数字革命中崩溃的烟雾似乎还没有完全消散，今天的汽车巨头似乎对这一波新技术的到来更加积极和敬畏。“未来已经到来，但还没有普及。”在过去的10年里，新技术在汽车圈萌芽并成长。再过10年，这些技术将对汽车行业乃至整个社会产生深远影响。我们正处于人类社会发展最快的时期。作为技术密集度最高的行业之一，我们汽车圈的朋友们兴奋吗？不可否认，近年来，汽车圈的热点之一是“跨界！”无论是制造火箭的SpaceX、搜索引擎的谷歌还是销售手机的苹果，都参与到了蓬勃的造车运动中。他们愿意参与造车，并不是为了在当前激烈竞争的市场中分一杯羹，而是为了“颠覆”传统的汽车设计和生产模式，从而开创新局面！

为什么这些科技巨头会选择相似的时间点进入汽车领域？这是由于各种新技术对汽车的影响越来越重要。如果我们仔细回顾，会发现近十年也是新技术蓬勃发展的新时代。新能源、物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等新方向正在逐步走向商业化，一些传统技术和商业模式开始发生变化。当然，还有最近两三年才开始爆发的“区块链”，它也在加紧在汽车领域的孵化。我想借此机会解释一下这些技术在汽车行业的变化和影响：物联网：关键词：万物互联、5G和物联网的远程管理已经存在多年，目的是建立一个庞大的人与物、物与物的网络，便于管理，识别和分析。作为典型的“物”，汽车当然是物联网的重要组成部分，而“车联网”也成为了物联网的先驱，也是目前最具意义和投资价值的分支。当汽车联网时，它可以实现远程控制和诊断、UBI保险、信息和娱乐服务、实时交通信息采集和众包上传、FOTA升级等许多好处。当然，我们还处于“车联网”的初级阶段，已经实现了汽车与后台的连接。随着DSRC/LTE-V和5G等通信技术和标准的发展，实现汽车（V2V）或汽车与万物（V2X）指日可待。到那时，每辆车都将拥有准确的感知系统，并实时上传和共享数据，这将对整个生态具有重要意义。想象一下，地球上几乎每个角落的汽车都有能力感知和分析周围有多少人和汽车，天气如何，降雨量有多大，空气质量如何，以及附近是否发生交通事故、拥堵或自然灾害。所有这些数据都是实时的、动态的并且可以共享。这将有多重要？大数据：关键词：非结构化数据、分布式处理、海量数据说到物联网，你会不由自主地提到大数据。十年前，由于没有足够的领域被“数字化”，人们对数据的访问受到限制。越来越多的行业被互联网渗透（如电子商务、支付、金融等），然后物联网的革命引起了数据领域的“寒武纪大爆炸”。数万亿的设备配备了传感设备，将各种结构化或非结构化数据上传到后台，达到PB甚至EB或ZB的数据级别，然后通过分布式存储和分析方法进行消化。在汽车联网之前，汽车领域几乎没有什么数据能达到“大数据”的水平。即使在车联网时代的早期，一个月内也只需要大约5米的数据通信。后来，由于车厂对数据的“贪婪”，越来越多的数据被上传到后台，包括：车辆位置数据、车辆驾驶状态数据、车辆使用数据、车辆零部件诊断数据、驾驶行为数据等。现在，随着自动驾驶的日益普及，据估计，在实现L4级自动化之后，每天的数据量将接近TB。在目前的通信技术下，这些数据量显然无法实时上传和处理，只能先在本地进行处理。大数据在汽车领域有很大的增值空间，诊断数据给售后部门带来了很大的价值，但因为汽车公司没有抓住用户的入口：搜索、电子商务、消费和社交。因此，目前的流动性仍然相对较弱。造成这种情况的主要原因是数据量不够完整，数据维度不够丰富，数据质量不够准确。人工智能：关键词：机器学习、自动驾驶和生物识别生成的大量数据，如果用人眼看，不可避免地会很无聊，但它是机器学习的绝佳营养。自动驾驶已成为……最受关注和投资最多的分支机构……

物质智力。汽车制造商、TIER ONE和科技公司之间对这项技术的竞争与上个世纪美国和苏联之间的竞争一样激烈。谁能生产出真正经济的L3级量产车，谁就能在未来的竞争中占据优势。人工智能在汽车领域的另一个应用是语音识别。未来越来越多的汽车控制和信息娱乐需求将通过语音控制来实现，但如何让机器更准确地理解指令和要求是人工智能需要解决的问题。越来越多的科技巨头正在开发智能扬声器，以获得人们的语音需求并控制对智能家居的访问。车内语音助手，如蔚来的NOMI，将取得巨大成就。通过不“学习”车主的脾气、汽车习惯、家庭环境以及对信息和娱乐的偏好，这将把一辆冷冰冰的汽车变成一个见多识广、善解人意的助手和秘书。最后，基于人工智能的生物识别技术（人脸解锁、指纹解锁等）也将大大提高汽车体验和安全性。一般来说，人工智能将赋予汽车智能性和灵性，这代表着未来汽车发展的灵魂。云计算：关键词：分布式、灵活、低成本云计算，基本上是纯IT领域的专业技术术语，提供了一种系统部署模式，能够满足灵活性、快速性和低成本的要求。在云计算普及之后，许多汽车公司都将其系统转移到了“云”上，其中最典型的是“车联网”系统。由于车联网系统的数据量和服务请求逐渐增加，云计算可以很好地适应用户的线性增长或一些假期的爆炸式访问，并且可以随时部署资源以满足动态需求。亚马逊是云平台最大的参与者。除了作为一个横向平台，亚马逊显然想加强对一些垂直领域的渗透。两年前，AWS还推出了标准的互联汽车接口，帮助汽车原始设备制造商快速实现联网功能。除了车联网，汽车公司越来越多地使用云服务，例如基于云的销售人员CRM系统。云计算的核心是按需提供计算能力。在《在线》一书中，阿里首席技术官王健博士表示，公共云的未来，就像供电和自来水一样，是整个社会基础设施不可或缺的一部分。区块链：关键词：去中心化、技术保证的信任、智能合约区块链，无论是超级泡沫还是超级技术，都不可否认是最近一两年世界上最热门的话题。毫无疑问，“币圈”确实造成了许多泡沫和局，但区块链应用的潜力可以从BATJ和世界各国政府拿出真金白银并招募军队涌入市场的事实中看出。区块链技术解决了信任和数据安全问题，并具有去第三方提高效率和智能合约的优势，这将极大地改变和优化传统的生产关系。例如，以“以太坊”为代表的第二代区块链公链平台的“智能合约”与物联网技术相结合，可以完美解决汽车金融各方面的诸多痛点。区块链的认证和加密技术可以提高车联网指令的执行效率，带来更高的安全性。区块链的数据一致性和准确性将使车企和保险公司能够很好地连接，并实现UBI动态保费定价和快速保险。同时，区块链的“塑源”功能可以实时显示和跟踪4S店的供应链管理和零部件认证管理。目前，世界各国政府对ICO的管理更加严格，但对“区块链”的应用支持也越来越友好。资产数字化和价值互联网的形成将是大势所趋。与对金融、会计、监管和公证等行业的颠覆性影响相比，区块链更有可能优化流程，提高汽车行业的效率。但这也是非常值得关注的。共享经济：关键词：所有权和使用权，高资源利用率……

严格来说，共享经济不是一种技术，而是一种商业模式。作为人们消费和刚需的主体，房子和汽车自然成为共享经济的投资渠道。AirBnB和优步/滴滴很快成为世界级的“独角兽”，它们都在共享经济中占据了领先地位。物联网+自动驾驶+共享经济的完美结合和高度发展后，汽车生产中占用的各类资源（钢铁、油漆、塑料、电池等）和汽车使用中消耗的资源（停车场、电力）将大大减少。大多数居民将不再需要“拥有”汽车，而是乘坐旅行服务运营商的自动驾驶电动汽车，并为每项服务付费。普华永道曾预测，未来全球道路上只需要1%的汽车。可以想象，数万亿市值的汽车销量，以及汽车保险、汽车金融、停车场和汽车后市场数千亿的规模将彻底洗牌！难怪互联网思想家杰里米·拉夫金在《零边际成本社会》一书中多次表示，物联网和共享经济等新技术将大大降低商品的边际成本，改变资本主义的经济形态。面对未来可能发生的巨大变化，汽车公司在过去几年实际上已经开始积极应对。现在，哪个OEM仍然声称自己是汽车制造商，而不是宣传自己是服务提供商或技术公司？综述：新能源、物联网、人工智能、云计算和共享等新技术将大大提高汽车行业的生产力，提高资源利用率，优化生产关系，减轻环境负担。这也是为什么“智能网联”汽车可以被视为国家层面的重要发展战略的原因。“科学技术是第一生产力”，这句话在当前的21世纪不仅没有被削弱，反而变得更加重要。未来，汽车将越来越“标准化”——标准化的车身材料，标准化的“三电”（电机、电子控制和电池），但传感系统（和各种传感器）和车载大脑（车载电子和感知、分析和决策系统）和云大脑（以及后台“云”信息内容服务、众包高精度地图更新、车辆调度等）。在不久的将来，大多数原始设备制造商将像苹果一样，将大部分生产任务外包，并增加对“技术和软件”的投资，以获得竞争优势。例如，戴姆勒在世界各地建立了多个技术中心，以加快各种新技术的商业化。在全球技术中心硅谷，除了老牌IT巨头之外，越来越多的汽车公司希望在这里获得门牌号码。这就是为什么近年来“软件定义汽车”的概念越来越流行的原因。柯达和诺基亚手机在数字革命中崩溃的烟雾似乎还没有完全消散，今天的汽车巨头似乎对这一波新技术的到来更加积极和敬畏。“未来已经到来，但还没有普及。”在过去的10年里，新技术在汽车圈萌芽并成长。再过10年，这些技术将对汽车行业乃至整个社会产生深远影响。我们正处于人类社会发展最快的时期。作为技术密集度最高的行业之一，我们汽车圈的朋友们兴奋吗？

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