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Roadstar.ai要成无人驾驶领域的“滴滴”,靠谱吗?

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时间:1900/1/1 0:00:00

Beijing, Toyota, Hechuang, Tesla, Remote

小步骤和快速迭代是初创公司的优势。童贤巧清楚地意识到,无人驾驶汽车服务的核心或稀缺性必须有技术基础。没有它,就没有办法运作。为了方便停车和测试,Roadstar.ai于2017年5月在深圳市南山区的一栋别墅“落户”。很快,这家拥有六七十人的自动驾驶公司可能不得不搬离这里,深圳、北京和硅谷的模式将正式开放。Roadstar.ai以那笔“巨款”开始进入公众视线。单轮融资1.28亿美元,这是一笔不小的金额,打破了中国无人驾驶创业公司的单轮融资纪录。为什么“三千Harem Beauty”的投资者更喜欢她,而且给的钱最多?自今年5月该消息公布以来,CEO童现桥已经在多个场合回答了这个问题,但他更多的是用行动告诉市场,“你值得”。

Beijing, Toyota, Hechuang, Tesla, Remote

2018年3月,丰田总部无人驾驶总经理松尾先生一行拜访了roadstar.aiRoadstar.ai的三位联合创始人,他们属于一个富有的团队。国内外的学术背景以及苹果、谷歌和特斯拉等公司的背景肯定会成为融资的重要因素,但更重要的是其背后的商业逻辑和技术支持。7月25日,Roadstar.ai低调牵手美团,成为无人配送开放平台的重要战略合作伙伴之一。事实上,这只是商业化的初步尝试。童贤巧表示,Roadstar.ai的目标是成为一家无人驾驶汽车运营商。作为一家初创企业,中国人的出行问题如何仅靠他们的热情和所谓的核心技术来改变?技术和运营的逻辑构成了Roadstar.ai的核心优势,特别是商业化的优势、明确的技术路线和商业化计划,这也是投资者最重要的方面。可以更生动地说,Roadstar.ai应该成为无人驾驶领域的“滴水”。

Beijing, Toyota, Hechuang, Tesla, Remote

Roadstar.ai在硅谷的路测视频截图从技术路线来看,多传感器预融合是Roadstar-ai的核心竞争力,包括两项自主研发的技术:HeteroSync(异构多传感器同步),使不同品牌、类型和数量的传感器兼容,实现时间和空间的精确同步;

DeepFusion(数据深度融合)将激光雷达、相机和毫米波雷达的8维数据融合在原始数据级别。童贤巧认为,多传感器融合对于中国市场来说是非常必要的。“首先,如果你想解决复杂的场景,你不能只依赖一个传感器,因为任何传感器都有一定的弱点。其次,事实上,传感器今天还没有最终确定,这是一个进化的过程。许多激光雷达都是机械的和旋转的,这是明显的趋势。在未来两三年内,它将成为一个固体传感器。此时,多传感器融合技术必须使用y。DeepFusion属于预融合,它在传感器级别集成信息,然后开发后一种算法。“他用了一个图像隐喻来解释技术原理。”所谓后融合,就是每个传感器都能看到大象的一部分,每个传感器只看到大象的部分,但我只看到了大象的部分。从牙齿上很难看出它是大象还是其他动物。从这些结果中,我很难看出它是一头大象。如果在预集成的早期阶段将所有信息放在一起,我实际看到的是一个整体,这使得更容易识别这是一头大象。“今年5月,Roadstar.ai发布了第一代自主研发的无人产品——世界上第一个配备纯国产激光雷达Level 4的无人解决方案”Aries?Sharp”借助上述两项核心技术和过去一年的实际道路测试,在中国高度复杂的城市道路条件下,实现了加州平均每月一次的人工干预,数小时内无人工接管。当然,按照童贤巧的想法,要彻底解决“中国式”“复杂的城市道路问题,最终需要技术和运营相结合。

Beijing, Toyota, Hechuang, Tesla, Remote

Roadstar.ai公司深圳研发中心合影。他首先解释了Roadstar.ai和滴滴的区别。简单地说,有人和无人出行服务运营商的模式不同,企业基因也不同。“滴滴正在做更多的运营,将汽车和司机连接在一起,并提供考勤服务。对于无人车来说,从某种角度来看,这是一项类似的业务,但仔细想想,实际上是不同的。为什么?因为首先,无人车的运营模式与有人车不同。现在有人车实际上不需要停止对于无人驾驶汽车,你必须有一个放置问题。它是否每天24小时在路上行驶?不行驶时该放在哪里?这些问题的背后是整个运营模式的不同。我们拥有别人做不到的核心技术,这是竞争中的基本优势。“小步骤、快速迭代是创业公司的优势。童现桥清楚地意识到,无人驾驶汽车服务的核心或稀缺性必须有技术基础。如果没有基础,就没有办法运营。关于近期目标,他透露了几组数据。今年无人车数量将增加到50辆,以加速积累。”技术;2019年,它将与OEM合作,定制200辆配备Roadstar自动驾驶解决方案的无人车;

2020年,将实现1500辆自主生产的无人车和远程辅助的“半无人操作模式”。在日本、欧洲和北美等海外市场,Roadstar.ai将与知名原始设备制造商和Tier1达成深度战略合作。同时,他透露,今年8月,Roadstar.ai还将在两个城市获得自动驾驶测试牌照。就像公司的名字一样,童贤巧创立了Roadstar.ai,意思是路上的明星,希望成为自动驾驶道路上的明星。他的想法和目标清晰而坚定,Roadstar.ai的愿景是成为中国无人车运营的领导者。Beijing, Toyota, Hechuang, Tesla, Remote

小步骤和快速迭代是初创公司的优势。童贤巧清楚地意识到,无人驾驶汽车服务的核心或稀缺性必须有技术基础。没有它,就没有办法运作。为了方便停车和测试,Roadstar.ai于2017年5月在深圳市南山区的一栋别墅“落户”。很快,这家拥有六七十人的自动驾驶公司可能不得不搬离这里,深圳、北京和硅谷的模式将正式开放。Roadstar.ai以那笔“巨款”开始进入公众视线。单轮融资1.28亿美元,这是一笔不小的金额,打破了中国无人驾驶创业公司的单轮融资纪录。为什么“三千Harem Beauty”的投资者更喜欢她,而且给的钱最多?自今年5月该消息公布以来,CEO童现桥已经在多个场合回答了这个问题,但他更多的是用行动告诉市场,“你值得”。

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2018年3月,丰田总部无人驾驶总经理松尾先生一行拜访了roadstar.aiRoadstar.ai的三位联合创始人,他们属于一个富有的团队。国内外的学术背景以及苹果、谷歌和特斯拉等公司的背景肯定会成为融资的重要因素,但更重要的是其背后的商业逻辑和技术支持。7月25日,Roadstar.ai低调牵手美团,成为无人配送开放平台的重要战略合作伙伴之一。事实上,这只是商业化的初步尝试。童贤巧表示,Roadstar.ai的目标是成为一家无人驾驶汽车运营商。作为一家初创企业,中国人的出行问题如何仅靠他们的热情和所谓的核心技术来改变?技术和运营的逻辑构成了Roadstar.ai的核心优势,特别是商业化的优势、明确的技术路线和商业化计划,这也是投资者最重要的方面。可以更生动地说,Roadstar.ai应该成为无人驾驶领域的“滴水”。

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Roadstar.ai在硅谷的路测视频截图从技术路线来看,多传感器预融合是Roadstar-ai的核心竞争力,包括两项自主研发的技术:HeteroSync(异构多传感器同步),使不同品牌、类型和数量的传感器兼容,实现时间和空间的精确同步;

DeepFusion(数据深度融合)将激光雷达、相机和毫米波雷达的8维数据融合在原始数据级别。童贤巧认为,多传感器融合对于中国市场来说是非常必要的。“首先,如果你想解决复杂的场景,你不能只依赖一个传感器,因为任何传感器都有一定的弱点。其次,事实上,传感器今天还没有最终确定,这是一个进化的过程。许多激光雷达都是机械的和旋转的,这是明显的趋势。在未来两三年内,它将成为一个固体传感器。此时,多传感器融合技术必须使用y。DeepFusion属于预融合,它在传感器级别集成信息,然后开发后一种算法。“他用了一个图像隐喻来解释技术原理。”所谓后融合,就是每个传感器都能看到大象的一部分,每个传感器只看到大象的部分,但我只看到了大象的部分。从牙齿上很难看出它是大象还是其他动物。从这些结果中,我很难看出它是一头大象。如果在预集成的早期阶段将所有信息放在一起,我实际看到的是一个整体,这使得更容易识别这是一头大象。“今年5月,Roadstar.ai发布了第一代自主研发的无人产品——世界上第一个配备纯国产激光雷达Level 4的无人解决方案”Aries?Sharp”借助上述两项核心技术和过去一年的实际道路测试,在中国高度复杂的城市道路条件下,实现了加州平均每月一次的人工干预,数小时内无人工接管。当然,按照童贤巧的想法,要彻底解决“中国式”“复杂的城市道路问题,最终需要技术和运营相结合。

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Roadstar.ai公司深圳研发中心合影。他首先解释了Roadstar.ai和滴滴的区别。简单地说,有人和无人出行服务运营商的模式不同,企业基因也不同。“滴滴正在做更多的运营,将汽车和司机连接在一起,并提供考勤服务。对于无人车来说,从某种角度来看,这是一项类似的业务,但仔细想想,实际上是不同的。为什么?因为首先,无人车的运营模式与有人车不同。现在有人车实际上不需要停止对于无人驾驶汽车,你必须有一个放置问题。它是否每天24小时在路上行驶?不行驶时该放在哪里?这些问题的背后是整个运营模式的不同。我们拥有别人做不到的核心技术,这是竞争中的基本优势。“小步骤、快速迭代是创业公司的优势。童现桥清楚地意识到,无人驾驶汽车服务的核心或稀缺性必须有技术基础。如果没有基础,就没有办法运营。关于近期目标,他透露了几组数据。今年无人车数量将增加到50辆,以加速积累。”技术;2019年,它将与OEM合作,定制200辆配备Roadstar自动驾驶解决方案的无人车;2020年,将实现1500辆自主生产的无人车和远程辅助的“半无人操作模式”。在日本、欧洲和北美等海外市场,Roadstar.ai将与知名原始设备制造商和Tier1达成深度战略合作。同时,他透露,今年8月,Roadstar.ai还将在两个城市获得自动驾驶测试牌照。就像公司的名字一样,童贤巧创立了Roadstar.ai,意思是路上的明星,希望成为自动驾驶道路上的明星。他的想法和目标清晰而坚定,Roadstar.ai的愿景是成为中国无人车运营的领导者。

标签:北京丰田合创特斯拉远程

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