全球巨头密集布局无人货运 抢跑商用

随着无线通信网络的不断升级以及机器学习和图像识别的快速发展，越来越多的人工智能应用被带入我们的生活。除了知名的语音助手、人工智能象棋、人工智能预测等，随着人工智能融入各行各业，人工智能养殖、无人驾驶、智能制造等也开始崛起落地。尽管我们对人工智能仍然充满未知和担忧，但人工智能已经成为一种不可阻挡的趋势，在我们的生产和生活中发挥着越来越重要的作用。人工智能技术的兴起使无人驾驶成为当今最受欢迎的应用之一。正如人们对无人驾驶的技术成熟度和安全性提出质疑和讨论一样，无人货运凭借其相对简单的应用场景、广阔的市场空间和全球巨头的强大布局，有望成为首个实现商业化的无人驾驶应用。全球巨头争相布局自去年11月特斯拉发布电动半挂卡车semi以来，汽车、互联网和物流等各个领域的巨头都加快了对无人驾驶卡车的布局，争相推出相关产品和概念车，并推出了一系列测试。在今年年初举行的2018消费电子展上，丰田发布了一款全新的e-Palette概念车。与其说这是一辆概念车，不如说它是一个平台，可以实现底盘和不同汽车的组合，这意味着e-Palette concept可以在共享乘车、商品零售和货物运输等许多场景中发挥作用。今年3月，优步高调宣布，其自动驾驶卡车车队已开始在亚利桑那州的高速公路上运输货物。优步的自动驾驶卡车运输服务可以与手动卡车服务相结合，前者用于长途货运，后者负责交通枢纽之间的短途运输。今年6月，沃尔沃卡车与联邦快递公司合作，在美国北卡罗来纳州的高速公路上开始了“无人车队”技术的道路测试。这项技术可以通过无线通信将车队保持在一排，同时降低油耗。早在去年9月，知名商用车制造商戴姆勒就宣布，已获得美国俄勒冈州交通部门的许可，并将在俄勒冈州马德拉斯的试验场成功进行测试后，在公共道路上进行测试。在外国制造商纷纷试水的同时，国内公司也在频繁出手。今年4月，中国无人货运卡车技术公司图森未来无人卡车车队在河北曹妃甸港区试运营，实现了全工况、单班连续无干预运营。车队由六辆无人驾驶卡车组成，预计到今年年底将增至25辆。今年5月，苏宁对“兴隆一号”重型无人驾驶卡车进行了测试。2018年“6·18”前夕，京东首次公开发布L4级无人重卡细节。据京东集团副总裁Jun Xiao介绍，京东无人重卡已经完成2400小时的智能驾驶超级测试，计划于2020年在中国上路。未来，中国将建立一个基于L4级的自动驾驶重型卡车网络，承担主要城市和区域中心之间的公路运输任务。本月初，百度和新石器公司发布了“新石器AX1”。这辆L4级量产无人物流车将在江苏常州和河北雄安率先试运行。从本土开始登陆，为什么各大巨头都将目标对准无人货运？人工智能技术的兴起，让越来越多的人相信无人驾驶是大势所趋，各大车企和科技公司纷纷布局。与无人驾驶在民用应用中面临的严峻挑战相比，无人货运的应用场景相对简单，能够带来更明显的成本优势，从而吸引更多的关注。以特斯拉发布的半成品车为例。根据相关数据，作为一款支持自动驾驶和自动制动的电动卡车，semi可以将传统货运成本从每公里1.51美元降低到每公里1.26美元。业内认为，如果采用自动驾驶卡车编队，这一成本预计将降至每公里1美元以下，这无疑……

颠覆传统货运业。客观地说，无人货运比公共道路上的无人客车更简单。货运主要是干线的物流，即在封闭的高速公路上行驶。高速公路的路况没有普通高速公路那么复杂，行人等不可控因素相对较少。同时，除了干线，货运的另一个重要场景是港口和码头的内部道路，这更有利于无人驾驶的发展。除了道路因素，人为因素也在推动无人货运的发展。目前，由于工作环境艰苦、劳动强度大、驾驶资格要求高、安全风险大等诸多因素，卡车司机已成为一个不尽如人意的职业。长途货运司机和港口运输车辆司机都缺乏人力资源。正是因为越来越多的年轻人不愿意从事卡车司机这一职业，各大公司和相关机构不得不开始考虑或开始发展无人货运。值得一提的是，无人货运并不是绝对无人的。美国无人驾驶初创公司Starsky Robotics推出了一系列无人货运道路测试。在这些测试中，尽管卡车上没有司机，但这并不意味着公司不需要专业的卡车司机。据报道，Starsky Robotics仍在招募经验丰富的卡车司机，但这些司机在办公室模拟环境中通过远程控制方向盘和踏板来驾驶卡车。该公司表示，开发无人货运的目的不是用机器取代司机，而是让卡车司机使用模拟器驾驶，这样卡车司机将有更多时间与家人和朋友在一起，同时避免事故和受伤。市场规模也是无人货运受欢迎的一个重要因素。相关数据显示，卡车运输业是美国经济的重要组成部分，目前规模约7000亿美元。CB Insight报告预测，美国公司将在商用卡车的自动驾驶系统上投资约10亿美元，是三年前支出水平的10倍。事实上，许多新技术的应用都是从特定的场景发展起来的。我们有理由相信，与普通客车相比，无人货运的特定场景可以为无人驾驶的发展提供更强大的动力。乐观主义者认为，无人驾驶卡车最早将在中国实现商业化。一方面，政府对商用车的监管能力比普通乘用车更强。另一方面，货运车辆本身的制造水平相对较高，更容易推广。随着无线通信网络的不断升级以及机器学习和图像识别的快速发展，越来越多的人工智能应用被带入我们的生活。除了知名的语音助手、人工智能象棋、人工智能预测等，随着人工智能融入各行各业，人工智能养殖、无人驾驶、智能制造等也开始崛起落地。尽管我们对人工智能仍然充满未知和担忧，但人工智能已经成为一种不可阻挡的趋势，在我们的生产和生活中发挥着越来越重要的作用。人工智能技术的兴起使无人驾驶成为当今最受欢迎的应用之一。正如人们对无人驾驶的技术成熟度和安全性提出质疑和讨论一样，无人货运凭借其相对简单的应用场景、广阔的市场空间和全球巨头的强大布局，有望成为首个实现商业化的无人驾驶应用。全球巨头争相布局自去年11月特斯拉发布电动半挂卡车semi以来，汽车、互联网和物流等各个领域的巨头都加快了对无人驾驶卡车的布局，争相推出相关产品和概念车，并推出了一系列测试。在今年年初举行的2018消费电子展上，丰田发布了一款全新的e-Palette概念车。与其说这是一辆概念车，不如说它是一个平台，可以实现底盘和不同汽车的组合，这意味着e-Palette concept可以在共享乘车、商品零售和货物运输等许多场景中发挥作用。今年3月，优步高调宣布，其自动驾驶tr……

k车队已经开始在亚利桑那州的高速公路上运输货物。优步的自动驾驶卡车运输服务可以与手动卡车服务相结合，前者用于长途货运，后者负责交通枢纽之间的短途运输。今年6月，沃尔沃卡车与联邦快递公司合作，在美国北卡罗来纳州的高速公路上开始了“无人车队”技术的道路测试。这项技术可以通过无线通信将车队保持在一排，同时降低油耗。早在去年9月，知名商用车制造商戴姆勒就宣布，已获得美国俄勒冈州交通部门的许可，并将在俄勒冈州马德拉斯的试验场成功进行测试后，在公共道路上进行测试。在外国制造商纷纷试水的同时，国内公司也在频繁出手。今年4月，中国无人货运卡车技术公司图森未来无人卡车车队在河北曹妃甸港区试运营，实现了全工况、单班连续无干预运营。车队由六辆无人驾驶卡车组成，预计到今年年底将增至25辆。今年5月，苏宁对“兴隆一号”重型无人驾驶卡车进行了测试。2018年“6·18”前夕，京东首次公开发布L4级无人重卡细节。据京东集团副总裁Jun Xiao介绍，京东无人重卡已经完成2400小时的智能驾驶超级测试，计划于2020年在中国上路。未来，中国将建立一个基于L4级的自动驾驶重型卡车网络，承担主要城市和区域中心之间的公路运输任务。本月初，百度和新石器公司发布了“新石器AX1”。这辆L4级量产无人物流车将在江苏常州和河北雄安率先试运行。从本土开始登陆，为什么各大巨头都将目标对准无人货运？人工智能技术的兴起，让越来越多的人相信无人驾驶是大势所趋，各大车企和科技公司纷纷布局。与无人驾驶在民用应用中面临的严峻挑战相比，无人货运的应用场景相对简单，能够带来更明显的成本优势，从而吸引更多的关注。以特斯拉发布的半成品车为例。根据相关数据，作为一款支持自动驾驶和自动制动的电动卡车，semi可以将传统货运成本从每公里1.51美元降低到每公里1.26美元。业内认为，如果采用自动驾驶卡车编队，这一成本预计将降至每公里1美元以下，这无疑将给传统货运行业带来颠覆。客观地说，无人货运比公共道路上的无人客车更简单。货运主要是干线的物流，即在封闭的高速公路上行驶。高速公路的路况没有普通高速公路那么复杂，行人等不可控因素相对较少。同时，除了干线，货运的另一个重要场景是港口和码头的内部道路，这更有利于无人驾驶的发展。除了道路因素，人为因素也在推动无人货运的发展。目前，由于工作环境艰苦、劳动强度大、驾驶资格要求高、安全风险大等诸多因素，卡车司机已成为一个不尽如人意的职业。长途货运司机和港口运输车辆司机都缺乏人力资源。正是因为越来越多的年轻人不愿意从事卡车司机这一职业，各大公司和相关机构不得不开始考虑或开始发展无人货运。值得一提的是，无人货运并不是绝对无人的。美国无人驾驶初创公司Starsky Robotics推出了一系列无人货运道路测试。在这些测试中，尽管卡车上没有司机，但这并不意味着公司不需要专业的卡车司机。据报道，Starsky Robotics仍在招募经验丰富的卡车司机，但这些司机在办公室模拟环境中通过远程控制方向盘和踏板来驾驶卡车。该公司表示，开发的目的……

ng无人货运并不是用机器取代司机，而是让卡车司机使用模拟器驾驶，这样卡车司机在避免事故和受伤的同时，有更多的时间与家人和朋友在一起。市场规模也是无人货运受欢迎的一个重要因素。相关数据显示，卡车运输业是美国经济的重要组成部分，目前规模约7000亿美元。CB Insight报告预测，美国公司将在商用卡车的自动驾驶系统上投资约10亿美元，是三年前支出水平的10倍。事实上，许多新技术的应用都是从特定的场景发展起来的。我们有理由相信，与普通客车相比，无人货运的特定场景可以为无人驾驶的发展提供更强大的动力。乐观主义者认为，无人驾驶卡车最早将在中国实现商业化。一方面，政府对商用车的监管能力比普通乘用车更强。另一方面，货运车辆本身的制造水平相对较高，更容易推广。

标签：特斯拉丰田沃尔沃沃尔沃卡车

汽车资讯热门资讯