特来电鞠强：充电网两级防护体系介绍

12月16日，第九届全球新能源汽车大会在国家会议中心开幕。有限公司副总裁居强在基础设施论坛上发表主旨演讲，强调新能源汽车产业的安全性。他呼吁，充电安全不是单方面的问题，但每个需要代工和充电桩做基础设施和基础运营的人都应该共同面对，共同解决。

以下是青岛泰德新能源股份有限公司有限公司副总裁居强的录音讲话（略删）：你为什么谈论安全？事实上，如果你关心这个行业，关心这个行业的话，你会发现今年有很多新能源汽车，尤其是纯电动汽车在烧车。如果有媒体报道的话，我已经统计了至少40条。当然，口径不同，有些人说超过50或60。我们认为，充电安全实际上需要OEM和充电桩作为基础设施和基础运营来面对和解决。这不是主机厂自己的问题，也不是电池厂的问题，更不仅仅是充电桩的问题。这需要每个人的合作来解决。9月26日，汽车制造商协会和充电联盟召集了中国几乎所有主流主机厂、电池厂和充电桩厂的会议，讨论此事。我还就特别呼吁的主要解决方案和这篇文章的想法做了特别报告。我今天所说的与10月份所说的没有太大区别。我将添加一些新数据。简单地说，这是充电联盟的最新排名数字。TEL运营的公共桩目前排名第一。正如你从这个排名中看到的那样，这个市场的发展仍然非常不均衡，排名前四的公司通常占据全国86%的份额。如果我们看第一名和最后一名，我们可以看到充电桩的数量基本上会差两个数量级。这是一个基本情况。在特殊呼叫收费的情况下，我们成立于2014年7月20日。到目前为止，四年半过去了，我们是在2018年7月2日，也就是党的生日的第二天，充电容量刚刚超过十亿度。在那之后，我们将每28或29天增加1亿度。前天气温刚刚突破16亿度。目前注册用户数量约为120万。我两天前看到的数字应该是118万，也就是将近120万。这是今年充电容量的变化。正如你所看到的，在年初的那个时候，充电容量大约是200万千瓦时。10月份，我们的充电容量上升到400万千瓦时。经过12月的寒冷天气，这一充电容量增加了25%。我们现在基本上是500万千瓦时。这个概念是什么？根据我们的充电订单统计，每次充电时间约为48分钟。每份订单的平均收费为30度，每天约有17万份订单。也就是说，由TELD的这个充电桩充电的汽车基本上充满了80%的电池。这是特别通话的基本情况。介绍我们提出的两级安全保护系统：1。通信保护系统、CMS和BMS积极配合。事实上，充电时会带来隐患。我稍后会举一些例子。例如，当充电时，我们知道存在连续的汽车电压和连续的汽车电流。如果你告诉我，汽车的连续电压需要3000伏或4000伏，这显然是不可能的。如果它一直向我报告这个数字，BMS此时可能已经出现故障。如果我发现BMS在充电过程中传输了相关数据，如果这些相关指示灯被触发，我认为我的BMS不再工作，此时我必须停止。2.大数据平台保护系统。该平台的主要目的是支持自身业务的发展，确保云平台架构的稳定性和效率，并为产品的大数据应用能力赋能。只要大数据是毫无例外地完成的，它就是基于开发的，特殊的调用也是如此。我们的一些引擎和工具是自己定制和打开的。我增加了主动电池健康保护、智能运维和实时运维分析，以支持我们公司自己的运维。因为我们目前在全国有近1500万个充电站，如果我们不能进行实时操作和充电……

保养，成本太高，维护成本太高。这个数字是从10月份开始的，我每天有17万个订单。我现在生成的数据量约为5 TB，每天生成的数据数量为5 TB。我有库存数据，今年是1.31PB。还有一件事，在我的平台每天的实际充电过程中，如果这些数据相互作用，大约有40亿次。我们的大数据平台的保护系统是如何工作的？在充电的过程中，不仅有能量的相互作用，还有数据的传输。我们知道BMS有一些基础数据，我们与一些电池工厂有一些深度合作。它还将有一些特殊的数据。在我收集和清理这些数据后，这些数据实际上会流到我身后的处理级别。我们有四个模型的这些数据。对于安全部分，我们会每30秒扫描一次发送的数据，我会给它打分，就像体检一样。在30秒内再次扫描后，我们的平均充电时间为48分钟。此时，我需要扫描它96次。每次得分后，我都有一个评估指标。我会判断你这次的充电行为是否安全。在这方面，我可以瞄准自行车，也可以瞄准每种型号。最终，我可以向包括OEM在内的该用户提供相关的健康报告和安全报告。介绍我们的整体保护情况。订单数量为38万。今年，共有37万辆汽车受到积极保护，覆盖137个汽车品牌和850万辆车型。让我简单介绍一下后面的数字。你可以看看右边的桌子。我把这些车型分为三类：商用卡车、商用公共汽车和乘用车。例如，共有158万辆商用卡车被收费，我们保护的比例为17785，占1.12%。正如你所看到的，公交车和乘用车的订单数量分别为1000万和1100万。左边的图片是右边表格的显示，橙色表示受保护的比例。这种品质好坏参半。还有一种是未知的。为什么它是未知的？未知的原因是，大家提到的即插即用的方法意味着我需要知道你的密码。如果我不传递密码，我就根本不知道你的车的情况。这个时候我该怎么办？我们使用了大数据，你可以把它看作是一种猜测，而且准确性很高。我们现在可能可以达到99.8%，但我们不能做到100%。事实上，我的模型库中有一些模型现在无法匹配，所以没有办法。我们也在整理这段数据。出于众所周知的原因，我将介绍保护品牌免受乘用车、公交车和卡车影响的情况。我已经删除了这个房间里的所有品牌。正如你通常看到的那样，乘用车的总体排名非常好，但它们之间的质量差异仍然很大。第一个受到保护的地方的比例为5.03%，其总订单数仅为10万。由于特殊呼叫占全国市场的46%，可以认为该车在全国的车辆并不多。即使只有10万个订单，我们也保护了5000个，这是不合适的，而且每20个订单中就有一个。第二，商业巴士的品牌保护，最糟糕的情况可以看出，我们的保护比例是12.43%，八分之一，每八次收费中就有一次订单会受到保护。卡车基本上以物流卡车为代表，卡车数量较少，二次保护率很高。除了两辆低于1%的卡车外，其他卡车都在1%以上。让我给你举几个例子：第一个例子，数据被高估了，比如最大传输电压。每个人都知道，乍一看这个数字显然是错误的。也就是说，我们为什么要关心这些明显的数据错误？原因是这超出了正常分数，但你还没有收费。我们认为BMS有问题。如果你不在乎，那么我们必须处理它。两种主动保护情况，一种无法开始充电，为什么？因为在开始充电时，电池异常显示205度，最后传感器坏了。刚才也是同样的问题。为什么BMS没有停止？它有问题。第二个例子，这是汽车燃烧的情况。我们最后分析了汽车燃烧的形成。当然，我一定会在燃烧后报告。在这三起烧车案件中，我们整理了烧车前的最后一次充电顺序，因此从我们有限的数据来看，我们判断电池单元实际上存在严重偏差的可能性很大。当我们恢复报价时，有一段距离。就像t……

我举了一个例子，BMS无法处理，而我们自己的CMS也无法处理。为什么？只有当你的数据与长数据时间接口和全面的数据相结合，我想看看它的趋势，它的单个报告电压和模块编号，并且我从同样的强电压角度来看它，我才能知道这个电压的一致性，或者其他因素，是否会对车辆安全产生很大影响？实际上，单次收费并不容易，那么为什么大数据分析如此重要呢？这是我刚刚谈到的一个例子。正如你从最后一个虚线框中看到的那样，当电池充电时，我们已经主动保护它，电池在短时间内出现异常，但一旦电池失控，它就会失控并扩散。我们希望尝试从大数据的角度找到一些规则。我们也在与中国的主流电池工厂一起研究这件事。更不用说太多的时间因素，恒定SOC和异常功率都会增加。例如，如果你充电20分钟或53%，那么我认为BMS有问题，我需要停止它。这些是我们后台监控的一些接口，然后另一个是单体电压达到目标值并结束。我在这个国家已经提取了45588个订单，我们也做了一些分析，包括近30天、近3个月和近1年。这辆车很有趣。在短短一个月的时间里，这款车的SOC从93%下降到74%，我们一直在分析。最后，事实上，对行业的建议总是通过特殊的呼吁来呼吁的。正如我在开场白中所说，安全不能只由主机厂、电池厂或充电桩来完成，必须由多家公司来完成。只要我的家人能做好，安全就有保障。这种观点仍然很狭隘。因此，我们建立了一套基于大数据的新能源汽车和电池生命周期追溯系统和专家系统。1.根据充电安全，建立不同级别的安全认证标准体系，从标准层面明确电池企业和充电设施企业级主机厂在电动汽车充电安全方面的设计思路和要求。2.打通车辆与充电设备、电池之间的安全通道，在标准层面明确，尤其是与充电安全相关的信息通道。我们有自己的大数据平台，现在可以说在行业中遥遥领先是没有问题的。我们已经积累了很多数据。事实上，我们愿意与我们的合作伙伴分享这些数据和模型，包括上游和下游。我们愿意把保存的数据拿出来，让更多的专业人士来分析。因为如果这些数据存储在我的地方，每天都要花钱。现在，我每天需要在云中存储一万多个数据。今年的情况就是这样，明年我们可能会翻一番。最后，我们特别呼吁在2015年提出CMS主动保护系统。去年增加了大数据。目前，大框架就在那里，事情非常艰难。版本仍然是1.0，2.0将于明年推出。我们希望并呼吁与代工、动力电池和基础设施企业合作，全过程、全方位保障新能源汽车产品的安全和使用安全。12月16日，第九届全球新能源汽车大会在国家会议中心开幕。有限公司副总裁居强在基础设施论坛上发表主旨演讲，强调新能源汽车产业的安全性。他呼吁，充电安全不是单方面的问题，但每个需要代工和充电桩做基础设施和基础运营的人都应该共同面对，共同解决。

以下是青岛泰德新能源股份有限公司有限公司副总裁居强的录音讲话（略删）：你为什么谈论安全？事实上，如果你关心这个行业，关心这个行业的话，你会发现今年有很多新能源汽车，尤其是纯电动汽车在烧车。如果有媒体报道的话，我已经统计了至少40条。当然，口径不同，有些人说超过50或60。我们认为，充电安全实际上需要OEM和充电桩作为基础设施和基础运营来面对和解决。这不是主机厂自己的问题，也不是电池厂的问题，更不仅仅是充电桩的问题。这需要每个人的合作来解决。关于Se……

12月26日，汽车制造商协会和充电联盟召集了中国几乎所有主流原始设备制造商、电池工厂和充电桩工厂的会议，讨论此事。我还就特别呼吁的主要解决方案和这篇文章的想法做了特别报告。我今天所说的与10月份所说的没有太大区别。我将添加一些新数据。简单地说，这是充电联盟的最新排名数字。TEL运营的公共桩目前排名第一。正如你从这个排名中看到的那样，这个市场的发展仍然非常不均衡，排名前四的公司通常占据全国86%的份额。如果我们看第一名和最后一名，我们可以看到充电桩的数量基本上会差两个数量级。这是一个基本情况。在特殊呼叫收费的情况下，我们成立于2014年7月20日。到目前为止，四年半过去了，我们是在2018年7月2日，也就是党的生日的第二天，充电容量刚刚超过十亿度。在那之后，我们将每28或29天增加1亿度。前天气温刚刚突破16亿度。目前注册用户数量约为120万。我两天前看到的数字应该是118万，也就是将近120万。这是今年充电容量的变化。正如你所看到的，在年初的那个时候，充电容量大约是200万千瓦时。10月份，我们的充电容量上升到400万千瓦时。经过12月的寒冷天气，这一充电容量增加了25%。我们现在基本上是500万千瓦时。这个概念是什么？根据我们的充电订单统计，每次充电时间约为48分钟。每份订单的平均收费为30度，每天约有17万份订单。也就是说，由TELD的这个充电桩充电的汽车基本上充满了80%的电池。这是特别通话的基本情况。介绍我们提出的两级安全保护系统：1。通信保护系统、CMS和BMS积极配合。事实上，充电时会带来隐患。我稍后会举一些例子。例如，当充电时，我们知道存在连续的汽车电压和连续的汽车电流。如果你告诉我，汽车的连续电压需要3000伏或4000伏，这显然是不可能的。如果它一直向我报告这个数字，BMS此时可能已经出现故障。如果我发现BMS在充电过程中传输了相关数据，如果这些相关指示灯被触发，我认为我的BMS不再工作，此时我必须停止。2.大数据平台保护系统。该平台的主要目的是支持自身业务的发展，确保云平台架构的稳定性和效率，并为产品的大数据应用能力赋能。只要大数据是毫无例外地完成的，它就是基于开发的，特殊的调用也是如此。我们的一些引擎和工具是自己定制和打开的。我增加了主动电池健康保护、智能运维和实时运维分析，以支持我们公司自己的运维。因为我们目前在全国有近1500万个充电站，如果不能进行实时运维，成本太高，维护成本也太高。这个数字是从10月份开始的，我每天有17万个订单。我现在生成的数据量约为5 TB，每天生成的数据数量为5 TB。我有库存数据，今年是1.31PB。还有一件事，在我的平台每天的实际充电过程中，如果这些数据相互作用，大约有40亿次。我们的大数据平台的保护系统是如何工作的？在充电的过程中，不仅有能量的相互作用，还有数据的传输。我们知道BMS有一些基础数据，我们与一些电池工厂有一些深度合作。它还将有一些特殊的数据。在我收集和清理这些数据后，这些数据实际上会流到我身后的处理级别。我们有四个模型的这些数据。对于安全部分，我们会每30秒扫描一次发送的数据，我会给它打分，就像体检一样。在30秒内再次扫描后，我们的平均充电时间为48分钟。此时，我需要扫描它96次。每次得分后，我都有一个评估指标。我会判断你这次的充电行为是否安全。在这方面，我可以瞄准自行车，也可以瞄准每种型号。最后，我可以提供相关的健康报告和安全报告……

该用户，包括OEM。介绍我们的整体保护情况。订单数量为38万。今年，共有37万辆汽车受到积极保护，覆盖137个汽车品牌和850万辆车型。让我简单介绍一下后面的数字。你可以看看右边的桌子。我把这些车型分为三类：商用卡车、商用公共汽车和乘用车。例如，共有158万辆商用卡车被收费，我们保护的比例为17785，占1.12%。正如你所看到的，公交车和乘用车的订单数量分别为1000万和1100万。左边的图片是右边表格的显示，橙色表示受保护的比例。这种品质好坏参半。还有一种是未知的。为什么它是未知的？未知的原因是，大家提到的即插即用的方法意味着我需要知道你的密码。如果我不传递密码，我就根本不知道你的车的情况。这个时候我该怎么办？我们使用了大数据，你可以把它看作是一种猜测，而且准确性很高。我们现在可能可以达到99.8%，但我们不能做到100%。事实上，我的模型库中有一些模型现在无法匹配，所以没有办法。我们也在整理这段数据。出于众所周知的原因，我将介绍保护品牌免受乘用车、公交车和卡车影响的情况。我已经删除了这个房间里的所有品牌。正如你通常看到的那样，乘用车的总体排名非常好，但它们之间的质量差异仍然很大。第一个受到保护的地方的比例为5.03%，其总订单数仅为10万。由于特殊呼叫占全国市场的46%，可以认为该车在全国的车辆并不多。即使只有10万个订单，我们也保护了5000个，这是不合适的，而且每20个订单中就有一个。第二，商业巴士的品牌保护，最糟糕的情况可以看出，我们的保护比例是12.43%，八分之一，每八次收费中就有一次订单会受到保护。卡车基本上以物流卡车为代表，卡车数量较少，二次保护率很高。除了两辆低于1%的卡车外，其他卡车都在1%以上。让我给你举几个例子：第一个例子，数据被高估了，比如最大传输电压。每个人都知道，乍一看这个数字显然是错误的。也就是说，我们为什么要关心这些明显的数据错误？原因是这超出了正常分数，但你还没有收费。我们认为BMS有问题。如果你不在乎，那么我们必须处理它。两种主动保护情况，一种无法开始充电，为什么？因为在开始充电时，电池异常显示205度，最后传感器坏了。刚才也是同样的问题。为什么BMS没有停止？它有问题。第二个例子，这是汽车燃烧的情况。我们最后分析了汽车燃烧的形成。当然，我一定会在燃烧后报告。在这三起烧车案件中，我们整理了烧车前的最后一次充电顺序，因此从我们有限的数据来看，我们判断电池单元实际上存在严重偏差的可能性很大。当我们恢复报价时，有一段距离。就像我举的例子一样，BMS无法处理，我们自己的CMS也无法处理。为什么？只有当你的数据与长数据时间接口和全面的数据相结合，我想看看它的趋势，它的单个报告电压和模块编号，并且我从同样的强电压角度来看它，我才能知道这个电压的一致性，或者其他因素，是否会对车辆安全产生很大影响？实际上，单次收费并不容易，那么为什么大数据分析如此重要呢？这是我刚刚谈到的一个例子。正如你从最后一个虚线框中看到的那样，当电池充电时，我们已经主动保护它，电池在短时间内出现异常，但一旦电池失控，它就会失控并扩散。我们希望尝试从大数据的角度找到一些规则。我们也在与中国的主流电池工厂一起研究这件事。更不用说太多的时间因素，恒定SOC和异常功率都会增加。例如，如果你充电20分钟或53%，那么我认为BMS有问题，我需要停止它。这些是我们后台监控的一些接口，然后另一个是单体电压达到目标值并结束。我在这个国家已经完成了45588份订单，我们也做了一些……

ysis，包括近30天、近3个月和近1年。这辆车很有趣。在短短一个月的时间里，这款车的SOC从93%下降到74%，我们一直在分析。最后，事实上，对行业的建议总是通过特殊的呼吁来呼吁的。正如我在开场白中所说，安全不能只由主机厂、电池厂或充电桩来完成，必须由多家公司来完成。只要我的家人能做好，安全就有保障。这种观点仍然很狭隘。因此，我们建立了一套基于大数据的新能源汽车和电池生命周期追溯系统和专家系统。1.根据充电安全，建立不同级别的安全认证标准体系，从标准层面明确电池企业和充电设施企业级主机厂在电动汽车充电安全方面的设计思路和要求。2.打通车辆与充电设备、电池之间的安全通道，在标准层面明确，尤其是与充电安全相关的信息通道。我们有自己的大数据平台，现在可以说在行业中遥遥领先是没有问题的。我们已经积累了很多数据。事实上，我们愿意与我们的合作伙伴分享这些数据和模型，包括上游和下游。我们愿意把保存的数据拿出来，让更多的专业人士来分析。因为如果这些数据存储在我的地方，每天都要花钱。现在，我每天需要在云中存储一万多个数据。今年的情况就是这样，明年我们可能会翻一番。最后，我们特别呼吁在2015年提出CMS主动保护系统。去年增加了大数据。目前，大框架就在那里，事情非常艰难。版本仍然是1.0，2.0将于明年推出。我们希望并呼吁与代工、动力电池和基础设施企业合作，全过程、全方位保障新能源汽车产品的安全和使用安全。

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