英国一大学研究数学模型 以帮助自动驾驶汽车乘客避免晕车

(图片来源:克兰菲尔德大学官网)盖尔汽车讯据外媒报道，英国克兰菲尔德大学正在进行一项史无前例的研究，试图建立晕车的数学模型，该模型可以帮助人们在乘坐自动驾驶车辆时避免晕车。医学研究表明，由于人类大脑的工作方式，自动驾驶汽车的司机和乘客比传统汽车的乘客和司机更容易晕车。目前，克兰菲尔德大学作为实现完全自动驾驶汽车所需技术研发的领先机构，其研究人员正在开发控制策略，以最大限度地减少晕车，同时使汽车能够自动驾驶。负责该项目的博士生Zaw Htike表示，“在计划旅行时，只需点击谷歌地图”，然后它就会推荐最佳路线。".想象一下，如果这条路线可以应用到自动驾驶汽车上，它会自动知道如何在道路上以最稳定的方式行驶，如何处理街道拐角，如何接近道路的每个拐角。我们希望教会自动驾驶汽车如何在每条道路上以最有效的方式使用油门、方向盘和刹车，以确保晕车的可能性最小化。”晕车通常表现为恶心、呕吐和头晕，是由眼睛、内耳和人类神经系统之间的感觉冲突引起的。它发生在乘汽车、船、飞机或主题公园的娱乐设施旅行时。主要取决于年龄、遗传、生理、饮酒、饮食、行程长度、行程中的运动(加速和刹车的频率)等因素，对不同的人会有不同的影响。克兰菲尔德大学高级汽车工程中心车辆控制和优化高级讲师Stefano Longo博士负责监督该项目，预计将于2020年9月完成。他说:“Zaw的项目非常有趣，一旦成功，将对世界产生巨大影响。汽车制造商和工程公司已经投资数百万英镑用于研发在不久的将来实现完全自动驾驶汽车所需的技术。但如果你不知道如何应对晕车，投资可能会失去。对于公司来说，在上班的路上，在移动办公室(自动驾驶汽车)中处理电子邮件或会议的“梦想”是好的，但如果你每次阅读文件或查看屏幕时都感到不舒服，这个梦想就不太可能实现。”

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