英特尔：“Intel Inside”的汽车局

曾经引领PC时代的英特尔，在错失移动时代后，将汽车行业视为下一个风口。数据显示，目前的汽车可能需要8000个芯片，而随着汽车复杂程度的增加，汽车半导体元器件的需求势必会稳步增长。根据咨询公司Gartner Group的数据，到2020年，汽车半导体业务部门的利润增长率将是全球芯片市场的两倍。因此，汽车行业是半导体行业推动其长期发展的新引擎。面对这样一片蓝海，错过了移动时代的英特尔不想再错过这场汽车革命。英特尔进入汽车行业的方式也是通过不断的并购来补充自身的弱点。例如，通过收购俄罗斯计算机视觉公司Itseez、硅谷计算机视觉芯片公司Movidius，以及其他初创公司，英特尔在深度学习和计算机视觉方面获得了技术积累。收购ADAS巨头Mobileye不仅使英特尔拥有了“CPU+FPGA+EyeQ+5G”组成的强大计算平台和通信能力，还使英特尔获得了ADAS近70%的市场份额，以及芯片和算法协同开发带来的低成本优势。在业务布局上，英特尔也主要分为两部分:一是智能驾驶舱。在这方面，英特尔拥有专门为汽车智能驾驶舱开发的英特尔凌动A3900处理器。基于该处理器的Apollo Lake平台，具有强大的计算能力，可以支持车载信息娱乐系统/车载驾驶舱、数字仪表、后座娱乐、高级驾驶辅助系统等功能。

其次，在自动驾驶领域，一方面依靠Mobileye自身提供的自动驾驶解决方案，另一方面，在Mobileye的基础上，英特尔还与至强等自有芯片合作，搭建自动驾驶平台，业内称为“Intel Go”。今年3月，英特尔宣布转型为一家基于数据的公司，以深度挖掘数据的潜力。事实上，英特尔物联网集团副总裁KenCaviasca表示，自动驾驶汽车需要处理大量的图像数据，英特尔的目标是成为自动驾驶汽车的大脑。当然，无论是智能驾驶舱还是自动驾驶，英特尔都希望推出端到端的解决方案，以及全面的产品线和强大的计算性能，在竞争激烈的汽车芯片市场与英伟达等厂商竞争。转型与布局2017年10月，英特尔的前任保罗·欧德宁(Paul S. Otellini)去世。在他任职的八年中，欧德宁获得的利润超过了前几任首席执行官获得的利润总和。然而，在同一时期，英特尔完全错过了移动时代。自上任以来，科再奇试图扭转英特尔在移动领域的地位，但没有成功。与此同时，英特尔在智能可穿戴设备等领域的布局也没有明显收获。计算机行业的创新先锋英特尔正面临着前所未有的危机和质疑。转型已成为当务之急。如前所述，今年3月，英特尔宣布转型为一家以数据为基础的公司，但实际上，多年前就已经开始布局。无论是人工智能、物联网，还是云和5G技术，它们都是基于数据和应用的。事实上，英特尔并不是汽车市场的新玩家，但汽车并没有成为其核心业务。早在20世纪80年代中期，英特尔和福特就已经开始合资生产电子控制单元。据说从1983年到1999年，几乎所有的福特汽车都使用了英特尔的8051微控制器及其衍生产品。此外，据英特尔官方披露，早在2009年，谷歌的waymo的前身就已经与英特尔合作，使用英特尔至强CPU、用于机器视觉的Aria FPGA以及千兆网卡，为各种组件提供通信。但是，随着四化的发展，汽车越来越成为移动智能终端。同时，根据数据，一辆自动驾驶汽车每秒可以产生100GB的数据。如此大的数据量，考验着自动驾驶厂商在数据存储、分析、处理方面的能力。作为PC时代的芯片巨头，英特尔需要在automot中无所不用其极……e领域从数据处理到数据传输、数据分析和数据安全，全面支持底层智能互联汽车和自主汽车的实现和应用。事实上，早期的英特尔并不具备成为汽车半导体厂商的核心竞争力，而是像很多跨界的巨头一样，不断通过并购来补充自身的弱点。2015年8月，英特尔以167亿美元收购了专注于开发FPGA芯片的公司Altera。据悉，其自主FPGA芯片已经量产。目前全球FPGA市场主要被Xilinx和Altera瓜分，合计市场份额接近90%。

2016年4月，英特尔收购了意大利半导体功能安全制造商Yogitech。据报道，该公司主要在芯片中添加安全功能，用于自动驾驶汽车和自动驾驶设备。同月，英特尔旗下专注于物联网软件的风河公司也收购了Arynga。据了解，这家公司可以提供符合GENIVI标准的软件，让车内的电脑支持OTA功能。5月，英特尔收购了机器视觉技术公司Itseez。众所周知，机器视觉技术对于自动驾驶汽车非常重要，Itseez为驾驶辅助系统的使用开发的软件和服务可以警告可能的碰撞，提高驾驶员的意识，简化驾驶。对此，英特尔表示，Itseez的技术已经用于安全系统等其他产品。9月，英特尔收购了计算机视觉公司Movidis。据悉，Movidius花了9年时间自主研发了一款低功耗视觉处理器Myriad系列VPU，可以为设备提供强大的自主计算能力，应用前景广阔。2017年1月，英特尔宣布收购高精地图公司HERE 15%的股份，同时双方将在无人驾驶汽车和物联网技术方面展开合作。2017年3月，英特尔斥资153亿美元收购Mobileye，正式进军汽车市场。业内众所周知，由于Mobileye为全球主要汽车制造商提供ADAS技术，同时也是高精度地图和传感器领域的行业领导者，英特尔也获得了快速进入汽车领域的背书。当然，除了不断的买卖，英特尔也在不断的扩大自己的朋友圈。2016年7月，宝马、英特尔和Mobileye组成了自动驾驶联盟，共同建立自动驾驶的行业标准和开放平台。2017年5月，联盟引入德尔福为宝马开发高度自动化的自动驾驶平台，扮演系统集成商的角色。

目前，据报道，英特尔联盟已经包括宝马、奥迪、奔驰、福特、长城、长安、克莱斯勒等汽车公司，以及德尔福、大陆、麦格纳等汽车供应商，以及优步、滴滴等出行公司。此外，2016年9月，爱立信、奥迪、宝马集团、戴姆勒、华为、英特尔、诺基亚和高通宣布成立“5G汽车联盟”。据报道，该联盟将通过自动驾驶、物联网服务、智能城市集成和智能交通等应用，开发、测试和推广通信解决方案，支持标准化，并满足移动连接和道路安全的社会需求。从上述消息来看，英特尔在汽车行业中的作用是处理车联网、大数据和识别算法，以及解决传感器聚合、环境建模、路径规划和其他问题。同时，在自动驾驶领域，除了英特尔自身的优势，Mobileye负责处理计算机视觉和本地化处理。两者优势互补，让英特尔在汽车领域如鱼得水。英特尔业务布局2016年11月，英特尔将汽车团队从物联网部门分离出来。同时，汽车团队也被分成两部分，向汽车厂商提供驾驶舱和自动驾驶两套解决方案。在驾驶舱方面，如前所述，英特尔拥有专门为汽车智能驾驶舱开发的英特尔凌动A3900处理器。基于这一点……ssor，阿波罗湖平台拥有强大的计算能力，可以支持车载信息娱乐系统/车载驾驶舱、数字仪表、后座娱乐、高级驾驶辅助系统等功能。具体来说:

车载娱乐系统/汽车驾驶舱体验:可以支持下一代导航、收音机、多屏娱乐和后座娱乐系统，还可以通过语音识别连接移动设备、接听电话、听音乐、操作应用。此外，它可以利用集成虚拟加速来完美支持多个操作系统的集成，以可控的成本满足多种工作负载。数字仪表:据了解，英特尔凌动A3900处理器使数字仪表成为现实，为现代汽车提供定义仪表板的必要软件，并利用强大的图形和图像处理能力，满足3D和高清大屏幕的发展趋势。后座娱乐:英特尔凌动A3900处理器支持安装在车顶或头枕上的车载多媒体播放器。该显示器还可以与移动设备或前置车载信息娱乐系统进行交互，允许乘客从后座看到导航屏幕或从后座控制收音机。高级驾驶辅助系统:为了提高现代车辆的安全性，检测和应对道路危险需要传感器和成像设备之间的高度合作。高性能计算和快速响应使这种精度和同步成为可能，而更强大的视频和图像处理满足了对视觉数据的分析，以快速确定安全措施。在具体应用方面，2016年9月，英特尔、东软集团、一汽红旗联合发布了“智能驾驶舱平台”。两年后的2018年，三方联合推出的首个C4-Alfus 2.0智能驾驶舱系统平台开始落地。据了解，在这套智能驾驶舱系统中，英特尔主要提供新一代Gordon Ridge车载解决方案和业界领先的hypervisor虚拟化技术，实现一台主机和两种操作系统(Linux+Android)共存。此外，据报道，英特尔还提供了基于其Atom板载处理器软件定义驾驶舱(SDC)的解决方案，集成了CPU、GPU功能和工作负载。同时，借助虚拟化的双操作系统和人机界面，它可以为驾驶舱系统提供强大的计算性能和技术优势，并支持车载信息娱乐系统、车载驾驶舱体验、后座娱乐和高级驾驶辅助系统等数字仪表功能。

今年4月，英特尔与长城汽车签署了合作协议。此次合作，英特尔通过阿波罗湖平台协助长城汽车WEY品牌车型搭载Android 8.0 O-MR1系统版本智能车机。5月，Polestar推出了一款使用英特尔凌动处理器A3900系列的新车载娱乐系统，该系统在谷歌I/O 2019大会期间亮相。基于以上信息，我们可以看到，英特尔的汽车处理器及其衍生的车载解决方案，除了为汽车制造商提供强大的计算平台外，还旨在为他们提供一个集成消费电子和移动应用的安全硬件平台。英特尔表示，截至今年4月，来自北美、欧洲和亚洲的多家汽车制造商，包括宝马、特斯拉和其他公司，已经大规模生产了基于阿波罗湖的下一代娱乐和仪表系统。在中国，超过5家中国车厂将在2019年和2020年量产搭载阿波罗湖的新一代车型。据预测，到2020年，阿波罗湖将占据全球30%至40%的市场份额。在自动驾驶方面，英特尔的王牌是Mobileye。目前自动驾驶大致有两个研发方向。一种是使用基于激光雷达的传感器进行自动驾驶。另一种是以摄像头为主要部件，辅以雷达传感器，使得整体成本相对较低。Mobileye是第二种。据了解，Mobileye主要围绕EyeQ系列芯片和基于芯片的ADAS系统拓展市场。其环绕视觉摄像工具主要包括放置在t周围的12个摄像机……车身，以及Mobileye计算机视觉硬件和软件。在此基础上，它可以收集和汇总摄像头采集的实时图像。1

同时，英特尔的道路体验管理计划REM (Road Experience Management)可以获取实时更新的地图数据，配合安全解决方案框架RSS (Reactivity Sensitive Safety)，解决传感和安全问题。此外，在Mobileye的基础上，英特尔还可以使用至强等自己的芯片来构建自动驾驶平台，被称为“英特尔Go”。。据了解，自动驾驶平台包括许多硬件和软件开发工具包，开发者和工程师可以用来测试和改进无人驾驶应用。它可以从车载摄像头和雷达中获取传感器数据，并将这些数据与高清地图和人工智能相结合，确定汽车行驶的路线。同时，该平台还集成了FPGA技术和英特尔处理器。基于此，业内人士曾表示，在Intel GO平台中，至强版本再加上FPGA系统模块，就可以满足Level 5对自动驾驶的要求。事实上，如前所述，收购Mobileye不仅使英特尔拥有了超过70%的ADAS市场，更重要的是，英特尔通过收购Mobileye弥补了自己在这一领域的短板，从而与深耕汽车半导体行业多年的英威达等巨头形成竞争优势。英特尔的优势与困难作为传统芯片行业巨头，英特尔进入汽车半导体行业有自己的优势，但也面临着诸多困难。首先，在优势方面，通过自身的技术积累和收购，英特尔可以提供车载计算、云和机器学习解决方案、高清地图、高带宽低延迟的5G连接系统、内存和FPGA技术，以及汽车行业的人机交互和安全技术。在车载高性能计算方面，如前所述，英特尔主要实施基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案。具体来说，这个平台相当于汽车中的大脑，可以集成CPU、GPU和工作负载，计算和分析来自传感器、激光雷达和摄像头的数据。然后，它可以通过一个5G通信模块与数据中心进行通信，可以用于深度学习。在5G方面，英特尔此前宣布暂停5G基带芯片的研发，但这并不意味着英特尔放弃了整个5G技术的研究。众所周知，网络连接是实现自动驾驶汽车的基础。

据英特尔数据中心事业部副总裁、网络创新事业部总经理林介绍，未来英特尔芯片将包含计算、存储和分析，这个大目标将贯穿英特尔的多个小目标。另外，在英特尔的算法中，20毫秒的延迟就是网络的边缘。“5G和边缘计算紧密相连，不可分割。”在云和数据处理分析方面，其意义在于更好的深度学习。在英特尔看来，如果我们想要实现真正的无人驾驶，我们必须在汽车、云和数据中心之间进行无数次内存密集型计算，即时分析汽车产生的海量数据，从数百万辆汽车的经验中学习，创建深度学习模型，然后让车辆实时做出关键决策。近年来，英特尔通过在AI等领域的布局，提升了在深度学习技术和云技术方面的能力。对此，林表示，“云不仅是我们的基础，也是网络的基础。我们可以使用云来改造制造商的数据中心。“虽然英特尔拥有基于AI、cloud、5G等技术的大数据分析和处理能力，并从底层构建了全面综合的解决方案，但现在汽车半导体行业的竞争非常激烈，英特尔也被赋予了先发优势。事实上，在过去，汽车行业一直都有自己的芯片供应商，包括恩智浦、英飞凌、意大利法国半导体和Resa等公司。他们主导着汽车半导体市场，外人很少有机会进入。然而，w……h随着智能网络和自动驾驶等技术的兴起，智能汽车对计算和数据处理能力的需求急剧增加，这给了英特尔、高通和英伟达等老牌芯片制造商进入汽车芯片市场的机会。与此同时，随着汽车芯片需求的增长，除了上面提到的传统汽车芯片供应商和老牌芯片公司，ZeroRun、特斯拉、现代等整车厂以及纳威新等科技公司都在加紧布局汽车芯片。它甚至催生了一批初创企业，如地平线、寒武纪、西京科技和沈剑科技，与汽车芯片市场的传统力量竞争。面对这样一个竞争激烈的市场，虽然现在英特尔通过收购Mobileye已经成为了市场领导者之一，但是在未来的发展中能否保持领先优势还是值得期待的。车云总结:作为英特尔独有的标志，在传统PC时代，“Intel Inside”几乎会出现在每一台电脑上。现在，它正致力于“入侵”每一辆带有这种标志的汽车。

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