提前预判驾驶危险 大陆集团发布新功能

对于驾驶员来说，在不熟悉的路线和恶劣的天气下行驶时，难免会经常遇到干路和湿路之间不断变化的路况。这种不可预测的路况要求驾驶员最大程度地集中注意力，才能保证行车安全。大陆集团开发了一项功能，可以帮助车辆针对潜在风险采取前瞻性行动。通过匹配的传感器、数据处理和辅助系统，车辆可以预测前方的弯道和路况，进一步判断在哪个速度下可以快速安全行驶。为了满足“零视觉”(零事故驾驶的视觉)的安全要求，大陆集团正在实现多项成熟技术的互联互通。例如，道路观察者将使用车辆的现有系统(如ESC和摄像头系统)将路况分为干燥、潮湿、非常潮湿(容易打滑)、积雪或结冰。它可以根据相应的道路类型使用估计的摩擦系数，因此它可以预测轮胎在相应路段上所需的抓地力。路况观测器会不断将最近的摩擦系数数据传输到大陆云平台，大陆云平台也会收集其他车辆的摩擦系数，以及温度、降水等天气数据。这个系统被称为电子地平线(electronic horizon)，它将借助人工智能和其他技术在云端处理收集的车辆数据，从而增加预测的可靠性。Continental可以使用人工智能来建立一个模型，该模型可以检测道路物体并预测可能的危险情况。这些模型能够反映路况的变化，通过不断学习，利用输入输出数据可以提高模型的精度。此外，车辆还将使用神经网络处理图像和检测物体，然后向行驶在相关路段的车辆发回包含相关信息的数据。车内的电子地平线客户端将接受并处理这些数据。大陆集团电子地平线产品经理安东·克劳斯特(Anton Kl? ster)表示:“我们可以将电子地平线视为一个额外的虚拟传感器，它可以连接并智能分析来自不同来源的数据，并将其发送到其他车辆。这样，我们可以在任何情况下将道路安全提升到一个新的高度。”如今，电子地平线已经应用到商用车上，成功帮助卡车司机更好地节省燃油，实现自动驾驶功能。但是，评估路况是一个全新的功能。在未来，只要道路观察者中的数据可以用于创建动态摩擦系数图，电子地平线就可以将这些信息纳入其计算范围，以提高道路安全性和驾驶舒适性。它结合了群体智能(许多汽车报告不同道路上的最新摩擦系数信息)、天气数据和不同来源的道路信息，可以提供准确的预测信息。因此，电子地平仪可以提前准确掌握路况，了解相关信息，不仅包括之前的静态属性(曲率半径、坡度、坡度)，还包括当前的路况。“如果在弯道处的道路上有雨或冰，制动干预将比在干燥的道路条件下更早发生。预测ESC是大陆集团开发的ESC附加功能。只要电子地平线提供了前方道路的摩擦系数和曲率半径的数据，预测性ESC就会将其与实际速度进行比较，以确定车辆是否行驶过快，无法安全绕过下一个弯道。在这种情况下，预测型ESC会向驾驶员发出警告，如果有必要，它会自动进行轻微的制动干预，以调整车速。大陆集团预测ESC技术项目经理Jakov Sprljan表示:“当驾驶员过快接近弯道时，预测ESC将提供支持，无论当时发生了什么，如急转弯、驾驶员分心或摩擦系数计算错误。“这个功能可以根据实际路况进行预测，对于提高行车安全性有很大的优势。例如，如果弯道潮湿或结冰，系统会比在干燥道路上行驶时更早地干预车辆。这种针对特定情况的预测功能，不仅是向“零视力”目标迈出的一步，也是未来自动驾驶和无人驾驶的必要条件。原因是为了在各种情况下选择最佳的驾驶策略……hicle不仅要知道前方的确切路线，还要掌握车辆在该路段行驶所需的抓地力。通过预期车速调节，电子视界可以降低紧急操作的概率，让驾驶旅程更加轻松舒适。在电子地平线的帮助下，未来可能会实现除预测性ESC之外的更多新功能。例如，系统可以调整紧急制动的最佳时间，因为这种制动操作需要根据道路的当前摩擦系数在不同的时间开始，以安全避免与障碍物碰撞。电子地平线将是车联网(V2X)通信系统的组成部分，可以扩展和支持车对车通信，从而提高驾驶安全系数。对于驾驶员来说，在不熟悉的路线和恶劣的天气下行驶时，难免会经常遇到干路和湿路之间不断变化的路况。这种不可预测的路况要求驾驶员最大程度地集中注意力，才能保证行车安全。大陆集团开发了一项功能，可以帮助车辆针对潜在风险采取前瞻性行动。通过匹配的传感器、数据处理和辅助系统，车辆可以预测前方的弯道和路况，进一步判断在哪个速度下可以快速安全行驶。为了满足“零视觉”(零事故驾驶的视觉)的安全要求，大陆集团正在实现多项成熟技术的互联互通。例如，道路观察者将使用车辆的现有系统(如ESC和摄像头系统)将路况分为干燥、潮湿、非常潮湿(容易打滑)、积雪或结冰。它可以根据相应的道路类型使用估计的摩擦系数，因此它可以预测轮胎在相应路段上所需的抓地力。路况观测器会不断将最近的摩擦系数数据传输到大陆云平台，大陆云平台也会收集其他车辆的摩擦系数，以及温度、降水等天气数据。这个系统被称为电子地平线(electronic horizon)，它将借助人工智能和其他技术在云端处理收集的车辆数据，从而增加预测的可靠性。Continental可以使用人工智能来建立一个模型，该模型可以检测道路物体并预测可能的危险情况。这些模型能够反映路况的变化，通过不断学习，利用输入输出数据可以提高模型的精度。此外，车辆还将使用神经网络处理图像和检测物体，然后向行驶在相关路段的车辆发回包含相关信息的数据。车内的电子地平线客户端将接受并处理这些数据。大陆集团电子地平线产品经理安东·克劳斯特(Anton Kl? ster)表示:“我们可以将电子地平线视为一个额外的虚拟传感器，它可以连接并智能分析来自不同来源的数据，并将其发送到其他车辆。这样，我们可以在任何情况下将道路安全提升到一个新的高度。”如今，电子地平线已经应用到商用车上，成功帮助卡车司机更好地节省燃油，实现自动驾驶功能。但是，评估路况是一个全新的功能。在未来，只要道路观察者中的数据可以用于创建动态摩擦系数图，电子地平线就可以将这些信息纳入其计算范围，以提高道路安全性和驾驶舒适性。它结合了群体智能(许多汽车报告不同道路上的最新摩擦系数信息)、天气数据和不同来源的道路信息，可以提供准确的预测信息。因此，电子地平仪可以提前准确掌握路况，了解相关信息，不仅包括之前的静态属性(曲率半径、坡度、坡度)，还包括当前的路况。“如果在弯道处的道路上有雨或冰，制动干预将比在干燥的道路条件下更早发生。预测ESC是大陆集团开发的ESC附加功能。只要电子地平线提供了前方道路的摩擦系数和曲率半径的数据，预测性ESC就会将其与实际速度进行比较，以确定车辆是否行驶过快，无法安全绕过下一个弯道。在这种情况下，预测性电子稳定控制系统会向驾驶员发出警告，如果有必要，它会自动发出轻微的b……国王干预调整车速。大陆集团预测ESC技术的项目经理Jakov Sprljan表示:“当驾驶员过快接近弯道时，预测ESC将提供支持，无论当时发生了什么，如急转弯、驾驶员分心或摩擦系数计算错误。”这个功能可以根据实际路况进行预测，对于提高行车安全性有很大的优势。例如，如果弯道潮湿或结冰，系统会比在干燥道路上行驶时更早地干预车辆。这种针对特定情况的预测功能，不仅是向“零视力”目标迈出的一步，也是未来自动驾驶和无人驾驶的必要条件。原因是为了在各种情况下选择最佳的驾驶策略，车辆不仅要知道前方的确切路线，还要掌握车辆在该路段行驶所需的抓地力。通过预期车速调节，电子视界可以降低紧急操作的概率，让驾驶旅程更加轻松舒适。在电子地平线的帮助下，未来可能会实现除预测性ESC之外的更多新功能。例如，系统可以调整紧急制动的最佳时间，因为这种制动操作需要根据道路的当前摩擦系数在不同的时间开始，以安全避免与障碍物碰撞。电子地平线将是车联网(V2X)通信系统的组成部分，可以扩展和支持车对车通信，从而提高驾驶安全系数。

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