汉泰轮胎最近宣布，该公司开发了一种“虚拟配方设计(VCD)系统”，可以通过人工智能(ai)分析预测轮胎配方特征，以获得最佳的材料组合。因为这项技术是基于积累的数据，所以在轮胎配方开发过程中，不需要通过实际测试来获取数据。
一般来说，轮胎配方的开发过程相当复杂。由于轮胎配方由15种以上的材料组成，如天然橡胶、合成橡胶和炭黑材料，因此它们会根据温度、功能、组合顺序、压力和材料比例等多个变量表现出不同的特性。因此，一个新配方的研发需要6个月到3年，人工智能技术的应用有望将研发周期缩短50%。具体来说，在云平台上运行的VCD系统会创建一个真实物体的虚拟仿真模型，然后将模型的结果映射到现实中，让现实和虚拟现实相互作用，不断重复这个过程。通过机器学习，它将不断地自我进化，分析数万个数据单元，以便找到更好的配方。
事实上，汉台与韩国科学技术院在今年早些时候签署了未来技术研发协议，双方就VCD系统项目进行了合作。此后，数据分析的准确性将大大提高，目前可靠性在95%以上。此外，在应用人工智能技术预测轮胎配方特性后，汉泰轮胎还计划扩大该技术的应用范围，以覆盖从材料选择、设计、轮胎测试、制造，到量产的整个轮胎开发流程。该公司计划在不限制具体发展领域的情况下，加快将基于积累数据的创新技术引入轮胎行业生态系统，包括材料供需、设计、研发、测试、生产、分销和客户使用。
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