弗劳恩霍夫IIS开发AI电子解决方案 可确定车辆位置

据外媒报道，Flawn Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS(简称Fraunhofer IIS)正在与KI-FLEX项目的合作伙伴共同开发软件可编程和可重构的硬件平台，使用AI方法处理传感器数据，帮助测量车辆位置和确定车辆环境，确保自动驾驶的安全性和可靠性。

(来源:newmobility)自动驾驶要求对车载激光传感器、摄像头和雷达传感器的数据进行快速可靠的处理和融合，使车辆能够持续获得实际交通状况的准确图像，从而确定自己在环境中的位置，并在不同的驾驶情况下做出正确的决策。处理这些数据非常复杂，需要AI方法来确保道路安全。因此，KI-FLEX致力于开发强大的硬件平台和相关的软件框架。其传感器信号处理和传感器数据融合的算法主要基于神经网络，可以确定车辆的准确位置和环境。单个传感器的相关性和可用性取决于交通状况、天气和照明条件。因此，该平台被设计为软件可编程和可重构的硬件，其传感器评估算法可以根据不断变化的驾驶条件进行切换，使车辆在单个传感器损坏或故障时仍能灵活响应。此外，项目团队将开发适当的方法和工具，以确保AI算法及其交互功能的安全，即使算法在车辆行驶过程中被重组。硬件平台的计算资源将根据负载动态分配，以便有效地执行所有算法和重组。该平台是神经形态硬件领域的新发展。它的功能受到人脑的启发，经过专门设计和优化，可以有效地使用神经网络。该项目还考虑到，虽然汽车行业的产品周期长，但AI算法发展迅速。因此，项目合作伙伴正在努力开发一种硬件平台，能够快速、轻松地适应机器学习领域新的软硬件要求。为此，研究人员使用了一种灵活的可编程多核深度学习加速器，其形式是一种专门开发的芯片(ASIC)。与传统的多用途处理器(CPU)或图形处理器(GPU)相比，这种ASIC有助于降低成本和功耗。总之，该项目对自动驾驶的发展起到了重要的推动作用。据外媒报道，Flawn Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS(简称Fraunhofer IIS)正在与KI-FLEX项目的合作伙伴共同开发软件可编程和可重构的硬件平台，使用AI方法处理传感器数据，帮助测量车辆位置和确定车辆环境，确保自动驾驶的安全性和可靠性。

(来源:newmobility)自动驾驶要求对车载激光传感器、摄像头和雷达传感器的数据进行快速可靠的处理和融合，使车辆能够持续获得实际交通状况的准确图像，从而确定自己在环境中的位置，并在不同的驾驶情况下做出正确的决策。处理这些数据非常复杂，需要AI方法来确保道路安全。因此，KI-FLEX致力于开发强大的硬件平台和相关的软件框架。其传感器信号处理和传感器数据融合的算法主要基于神经网络，可以确定车辆的准确位置和环境。单个传感器的相关性和可用性取决于交通状况、天气和照明条件。因此，该平台被设计为软件可编程和可重构的硬件，其传感器评估算法可以根据不断变化的驾驶条件进行切换，使车辆在单个传感器损坏或故障时仍能灵活响应。此外，项目团队将开发适当的方法和工具，以确保AI算法及其交互功能的安全，即使算法在车辆行驶过程中被重组。硬件平台的计算资源将根据负载动态分配，以便有效地执行所有算法和重组。那个……atform是神经形态硬件领域的新发展。它的功能受到人脑的启发，经过专门设计和优化，可以有效地使用神经网络。该项目还考虑到，虽然汽车行业的产品周期长，但AI算法发展迅速。因此，项目合作伙伴正在努力开发一种硬件平台，能够快速、轻松地适应机器学习领域新的软硬件要求。为此，研究人员使用了一种灵活的可编程多核深度学习加速器，其形式是一种专门开发的芯片(ASIC)。与传统的多用途处理器(CPU)或图形处理器(GPU)相比，这种ASIC有助于降低成本和功耗。总之，该项目对自动驾驶的发展起到了重要的推动作用。

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