腾讯自动驾驶云仿真技术入选2020全球新能源汽车创新技术

[摘要]苏奎峰表示:“腾讯自动驾驶云仿真驱动高效数据流，构建自动驾驶快速开发、验证、升级的闭环，加速自动驾驶技术的量产应用。”

9月27日至29日，中国科学技术协会、海南省人民政府、科技部、工业和信息化部、国家市场监督管理总局在海南省海口市联合举办了2020世界新能源汽车大会。2020全球新能源汽车前沿与创新技术评选结果正式揭晓，腾讯自动驾驶云模拟技术荣获年度创新技术奖。

作为应用前景广阔、行业创新领先的技术平台，腾讯自动驾驶云仿真技术将为自动驾驶行业发展带来突破性进展，是国内首个获得自动驾驶仿真领域国际大奖的创新技术。腾讯自动驾驶总经理苏奎峰表示:“高效的闭环数据流是自动驾驶发展的关键。腾讯自动驾驶云仿真驱动高效数据流，构建自动驾驶快速研发、验证、升级的闭环，加速自动驾驶技术的量产应用。”

行业关键应用创新技术突破:云仿真技术是自动驾驶量产的关键。

世界新能源汽车大会是经中华人民共和国(中国)国务院批准专门设立的国际会议，旨在加强国际交流与合作，加快突破新能源汽车市场化障碍，加快汽车产业“电动化、智能化、共享化”一体化发展。“全球新能源汽车前沿与创新技术”评选是大会重要同期活动，旨在准确把握全球新能源汽车前沿技术研究和创新技术应用的最新进展，促进国内外关键技术的合作交流，引导新能源汽车核心技术加速突破。

自2月份启动2020年评选以来，经过大会科技委27位国内外知名专家学者半年多轮评审，从100多个候选项目中筛选出能够解决新能源汽车关键核心领域技术难点和技术瓶颈并以量产产品形式投放市场的应用创新技术，将推动行业发展。腾讯自动驾驶云仿真技术平台作为自动驾驶R&D、测试和评估领域的关键技术，以其真实性、高效性等领先优势获得“全球新能源汽车创新技术”称号。

自动驾驶是新型基础设施的重要领域，也是交通强国战略的重点方向之一。在汽车企业新四化转型升级的过程中，完善智能汽车的测试评估体系，推动自动驾驶技术的落地，已经成为共识的突破目标之一。然而，自动驾驶的开发、验证、测试和评估需要巨大的时间和经济成本，具有很强的不确定性和安全风险。

因此，能够突破时间和空间限制，大大提高自动驾驶测试效率，降低测试成本的虚拟仿真技术成为自动驾驶实现量产的重要关键技术。此外，该技术可应用于汽车R&D的V型全过程、设计和测试，在科研机构、评估机构和政策管理部门也有广泛的应用前景。

腾讯在自动驾驶虚拟仿真领域的前瞻性布局，在云仿真技术上领先业界。

在本次大会中，苏奎峰做了题为“数字孪生技术驱动自动驾驶加速创新”的演讲。他介绍:“腾讯从201年开始布局自动驾驶……并将虚拟仿真技术作为其重点业务之一，结合本地化的交通场景和应用需求，为行业提供自动驾驶R&D和测试的专属数字化工具。腾讯自动驾驶在腾讯云强大的计算能力支持下，以全套自研技术，通过云模拟技术实现加速场景评估，大幅提升R&D和测试的效率，并申请了40多项专利，在云端高度并发，真正有效。实现了创新突破，在工具链完整性、场景丰富性、真实性等方面领先业界。"

效率方面，相比单机仿真测试软件有限的计算能力，腾讯自动驾驶云仿真技术支持超过10000个场景的并行计算，将1000个场景的运行时间从2天大幅缩减至4分钟。同时，腾讯利用虚实融合的交通流数据，构建城市级虚拟仿真世界，支持数千辆自动驾驶车辆和数十万辆交通流车辆同时运行。虚拟城市中的车辆实时同步，在高效的同时保证了测试的有效性，开辟了全新的纯机测试方式。

在真实性方面，腾讯自动驾驶开发了包括车辆动态、传感器、交通流、地图、场景编辑等一整套模型，支持OpenX系列和OSI国际仿真标准，解决了传统仿真软件部分核心模型过于依赖第三方的问题。同时，腾讯依托在高精地图、游戏技术、AI等领域的深厚积累，基于人工智能深度学习，实现场景的高精度、自动三维重建，相对误差小于3cm。此外，系统中动态模型与现场实验数据的一致性达到95%以上，确保了行业领先测试的真实性和有效性。

在完备性上，腾讯自动驾驶提供了全栈工具链，可以在Windows、Linux、Web环境下部署。是国内唯一一套“数据采集、场景建模、场景自动生成、模型在环、软件在环、云端加速评估、硬件在环、车辆在环”完整流程的自动驾驶仿真系统。为了保证测试需求的丰富性，腾讯自动驾驶以云计算能力并行支持数万场景，可动态扩展，满足多样化的测试需求。

经过几年的发展，腾讯自动驾驶云仿真平台已经完成了算法研发、集成、测试、评估的全自动处理，并在国内外头部车企、国家考点等机构得到了深度应用，大大提高了研发和测试的效率。

云仿真技术具有广阔的应用前景。

随着自动驾驶技术的加速发展，注重仿真评估技术的研发，建立和完善智能汽车的测试评估体系已经成为行业共识，云仿真成为未来趋势。除了测试工具，云仿真还将成为算法、高精地图、测试数据、道路挖掘数据的管理平台，对保障数据安全起到至关重要的作用。

对于测试管理、政策制定等相关部门来说，仿真作为智能网联汽车最重要的评估工具，不仅可以帮助企业掌握汽车开发、测试、集成不同阶段的安全边界和质量问题，还有助于制定相关标准和构建场景库，通过信息化和标准化提升智能网联汽车行业的透明度。

2020年是全球汽车产业转型升级的关键一年，中国也是全球最大的汽车生产国和消费国。全球新能源汽车前沿和创新技术的评选结果，预示着未来新能源汽车产业的发展趋势。作为现实生活中的重要一环……自动驾驶、仿真技术必须不断加强自主研发实力，满足国产化需求，在国际竞争中占据领先地位。作为国内领先的技术和服务提供商，腾讯自动驾驶将继续整合优质技术能力，携手产业伙伴，共同推动新能源汽车技术创新和相关产业发展，助力实现智能网联国家战略。[摘要]苏奎峰表示:“腾讯自动驾驶云仿真驱动高效数据流，构建自动驾驶快速开发、验证、升级的闭环，加速自动驾驶技术的量产应用。”

9月27日至29日，中国科学技术协会、海南省人民政府、科技部、工业和信息化部、国家市场监督管理总局在海南省海口市联合举办了2020世界新能源汽车大会。2020全球新能源汽车前沿与创新技术评选结果正式揭晓，腾讯自动驾驶云模拟技术荣获年度创新技术奖。

作为应用前景广阔、行业创新领先的技术平台，腾讯自动驾驶云仿真技术将为自动驾驶行业发展带来突破性进展，是国内首个获得自动驾驶仿真领域国际大奖的创新技术。腾讯自动驾驶总经理苏奎峰表示:“高效的闭环数据流是自动驾驶发展的关键。腾讯自动驾驶云仿真驱动高效数据流，构建自动驾驶快速研发、验证、升级的闭环，加速自动驾驶技术的量产应用。”

行业关键应用创新技术突破:云仿真技术是自动驾驶量产的关键。

世界新能源汽车大会是经中华人民共和国(中国)国务院批准专门设立的国际会议，旨在加强国际交流与合作，加快突破新能源汽车市场化障碍，加快汽车产业“电动化、智能化、共享化”一体化发展。“全球新能源汽车前沿与创新技术”评选是大会重要同期活动，旨在准确把握全球新能源汽车前沿技术研究和创新技术应用的最新进展，促进国内外关键技术的合作交流，引导新能源汽车核心技术加速突破。

自2月份启动2020年评选以来，经过大会科技委27位国内外知名专家学者半年多轮评审，从100多个候选项目中筛选出能够解决新能源汽车关键核心领域技术难点和技术瓶颈并以量产产品形式投放市场的应用创新技术，将推动行业发展。腾讯自动驾驶云仿真技术平台作为自动驾驶R&D、测试和评估领域的关键技术，以其真实性、高效性等领先优势获得“全球新能源汽车创新技术”称号。

自动驾驶是新型基础设施的重要领域，也是交通强国战略的重点方向之一。在汽车企业新四化转型升级的过程中，完善智能汽车的测试评估体系，推动自动驾驶技术的落地，已经成为共识的突破目标之一。然而，自动驾驶的开发、验证、测试和评估需要巨大的时间和经济成本，具有很强的不确定性和安全风险。

因此，虚拟仿真技术突破了时间和空间的限制，大大提高了自动驾驶测试的效率，降低了测试成本，成为自动驾驶实现mas的重要关键技术……生产。此外，该技术可应用于汽车R&D的V型全过程、设计和测试，在科研机构、评估机构和政策管理部门也有广泛的应用前景。

腾讯在自动驾驶虚拟仿真领域的前瞻性布局，在云仿真技术上领先业界。

在本次大会中，苏奎峰做了题为“数字孪生技术驱动自动驾驶加速创新”的演讲。他介绍:“腾讯于2016年开始布局自动驾驶，并将虚拟仿真技术作为重点业务之一，结合本地化的交通场景和应用需求，为行业提供自动驾驶R&D和测试的专属数字化工具。腾讯自动驾驶在腾讯云强大的计算能力支持下，以全套自研技术，通过云模拟技术实现加速场景评估，大幅提升R&D和测试的效率，并申请了40多项专利，在云端高度并发，真正有效。它实现了创新突破，在工具链完整性、场景丰富性和真实性方面处于行业领先地位。”

效率方面，相比单机仿真测试软件有限的计算能力，腾讯自动驾驶云仿真技术支持超过10000个场景的并行计算，将1000个场景的运行时间从2天大幅缩减至4分钟。同时，腾讯利用虚实融合的交通流数据，构建城市级虚拟仿真世界，支持数千辆自动驾驶车辆和数十万辆交通流车辆同时运行。虚拟城市中的车辆实时同步，在高效的同时保证了测试的有效性，开辟了全新的纯机测试方式。

在真实性方面，腾讯自动驾驶开发了包括车辆动态、传感器、交通流、地图、场景编辑等一整套模型，支持OpenX系列和OSI国际仿真标准，解决了传统仿真软件部分核心模型过于依赖第三方的问题。同时，腾讯依托在高精地图、游戏技术、AI等领域的深厚积累，基于人工智能深度学习，实现场景的高精度、自动三维重建，相对误差小于3cm。此外，系统中动态模型与现场实验数据的一致性达到95%以上，确保了行业领先测试的真实性和有效性。

在完备性上，腾讯自动驾驶提供了全栈工具链，可以在Windows、Linux、Web环境下部署。是国内唯一一套“数据采集、场景建模、场景自动生成、模型在环、软件在环、云端加速评估、硬件在环、车辆在环”完整流程的自动驾驶仿真系统。为了保证测试需求的丰富性，腾讯自动驾驶以云计算能力并行支持数万场景，可动态扩展，满足多样化的测试需求。

经过几年的发展，腾讯自动驾驶云仿真平台已经完成了算法研发、集成、测试、评估的全自动处理，并在国内外头部车企、国家考点等机构得到了深度应用，大大提高了研发和测试的效率。

云仿真技术具有广阔的应用前景。

随着自动驾驶技术的加速发展，注重仿真评估技术的研发，建立和完善智能汽车的测试评估体系已经成为行业共识，云仿真成为未来趋势。除了测试工具，云仿真还将成为算法、高精地图、测试数据、道路挖掘数据的管理平台，对保障数据安全起到至关重要的作用。

对于测试管理、政策制定等相关部门来说，仿真作为智能网联汽车最重要的评估工具，不仅可以帮助企业掌握汽车开发、测试和集成不同阶段的安全边界和质量问题……ion，而且还有助于制定相关标准和建设场景库，通过信息化和标准化提升智能网联汽车行业的透明度。

2020年是全球汽车产业转型升级的关键一年，中国也是全球最大的汽车生产国和消费国。全球新能源汽车前沿和创新技术的评选结果，预示着未来新能源汽车产业的发展趋势。仿真技术作为实现自动驾驶的关键环节，必须不断加强自主研发实力，满足国产化需求，在国际竞争中占据领先地位。作为国内领先的技术和服务提供商，腾讯自动驾驶将继续整合优质技术能力，携手产业伙伴，共同推动新能源汽车技术创新和相关产业发展，助力实现智能网联国家战略。

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