电装和NTT Data进行联合验证测试 利用车辆和手机数据改善出行体验

据外媒报道，日前，日本电子制造商Denso和数据公司NTT Data完成了一项联合验证测试，旨在利用车辆和行人数据改善出行体验。

(来源:电装)

在测试过程中，电装和NTT Data使用智能手机GPS和信标检测日志，通过车载设备和行人流量数据收集参与者的交通数据，即参与者在车内的活动日志。这些数据为研究参与者的驾驶特征和他们遇到的驾驶场景类型提供了有用的信息。

这项测试的目的是评估是否有可能提供更好的旅行体验和服务，在消费者行为发生变化的情况下，帮助企业吸引潜在客户。为此，测试对参与者的驾驶行为和驾驶状态进行分析，然后利用他们的交通数据和人流数据推荐他们可能感兴趣的店铺。测试结果表明，基于交通数据分析的建议会影响驾驶员的行为。

根据研究结果，两家公司正在考虑将联合服务商业化，并与移动出行企业(汽车制造商、汽车共享公司、汽车租赁公司等)验证商业模式。)和服务提供商(零售商、旅行社、商业综合体等。).

随着联网汽车、下一代驾驶舱和自动驾驶的发展，人们可以从车辆中获得的信息量将会增加。为车内外的人提供无缝的出行体验，可能会给消费者带来价值，提升出行体验。为此，电装表示，正在规划开发下一代驾驶舱平台和互联汽车系统平台，以建立连接车、人、物的移动出行社会。

自2020年6月以来，NTT Data一直与Unerry合作开发移动商务服务。Unerry专门运营“真实行为数据平台”，本次验证测试使用的是Unerry的流量数据和算法。这一测试表明，移动出行企业有望通过改善出行体验和利用车辆作为获得新收入来源的手段来吸引新客户。此外，期望服务提供商扩展到新的市场，将他们的服务应用到汽车上，并通过改变行为来吸引新的客户。据外媒报道，日前，日本电子制造商Denso和数据公司NTT Data完成了一项联合验证测试，旨在利用车辆和行人数据改善出行体验。

(来源:电装)

在测试过程中，电装和NTT Data使用智能手机GPS和信标检测日志，通过车载设备和行人流量数据收集参与者的交通数据，即参与者在车内的活动日志。这些数据为研究参与者的驾驶特征和他们遇到的驾驶场景类型提供了有用的信息。

这项测试的目的是评估是否有可能提供更好的旅行体验和服务，在消费者行为发生变化的情况下，帮助企业吸引潜在客户。为此，测试对参与者的驾驶行为和驾驶状态进行分析，然后利用他们的交通数据和人流数据推荐他们可能感兴趣的店铺。测试结果表明，基于交通数据分析的建议会影响驾驶员的行为。

根据研究结果，两家公司正在考虑将联合服务商业化，并与移动出行企业(汽车制造商、汽车共享公司、汽车租赁公司等)验证商业模式。)和服务提供商(零售商、旅行社、商业综合体等。).

随着联网汽车、下一代驾驶舱和自动驾驶的发展，人们可以从车辆中获得的信息量将会增加。为车内外的人提供无缝的出行体验，可能会给消费者带来价值，提升出行体验。为此，电装表示，正在规划开发下一代驾驶舱平台和互联汽车系统平台，以建立连接车、人、物的移动出行社会。

自2020年6月以来，NTT Data一直与Unerry合作开发移动商务服务。Unerry专门运营“真实行为数据平台”，这个verific……离子测试使用Unerry的流量数据和算法。这一测试表明，移动出行企业有望通过改善出行体验和利用车辆作为获得新收入来源的手段来吸引新客户。此外，期望服务提供商扩展到新的市场，将他们的服务应用到汽车上，并通过改变行为来吸引新的客户。

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