王耀：汽车大数据时代下，行业数据管理体系逐步形成

2021年6月17日至19日，由中国汽车工业协会主办的第十一届中国汽车论坛在上海嘉定举行。站在新五年的起点，本届论坛以“新起点、新战略、新格局——推动汽车产业高质量发展”为主题，设置了“1场闭门峰会+1场大会论坛+2场中外论坛+12场主题论坛”，全面汇聚政府主管领导、全球汽车企业领袖、汽车行业精英，共商汽车强国大计，落实国家提出的“碳峰、碳中和”战略目标和要求，助力构建“双循环”发展新格局。6月18日下午，中国汽车工业协会秘书长助理、技术部部长王耀在“智能互联汽车产业生态的融合与升级”主题论坛上发表了精彩演讲。以下内容为现场演讲实录:

近年来，随着汽车行业的快速发展，我们看到汽车行业逐渐走向大数据时代。首要因素是各种新技术在汽车产品中的应用。从数据的收集和传输到分析和应用，整个技术链都被连接起来了。汽车产品已经从一个不与外界交互、独立运行的机电一体化产品，逐渐演变为一个可以提供实时在线信息的移动智能终端。因此，可以说，受益于传感器技术、移动通信技术、大数据、人工智能技术在汽车领域的应用，汽车行业必将迎来大数据时代。因此，我们可以看到，近年来，政府各部门出台了一系列的产业促进政策。值得注意的是，今年二季度，各种数据安全相关政策密集出台。可见，汽车大数据时代的行业数据管理体系正在逐步形成，稳步推进中国汽车行业数字化转型已经成为整个行业的共识。最后，我们从产业升级的角度来看一个现象。通信产品从90年代的大公司，到2000年功能机的出现，再到2010年苹果发布智能手机iPhone 4。汽车也很相似。从20世纪90年代的桑塔纳，到2000年普通家用汽车的普及，再到2009年特斯拉Model S的首次亮相，汽车产品也几乎同步向数字化、智能化发展。不难理解，行业的发展依赖于底层技术的进步。随着各种数字化、智能化技术在汽车行业的应用和融合，汽车行业正在稳步走向大数据时代。汽车工业正处于机械时代、电子时代和软件时代的阶段。每个企业的核心竞争力是软硬件的开发和集成能力。随着大数据时代的到来，数据必然成为企业重要的生产要素和战略资源，汽车行业的核心竞争力将延伸到数据应用领域。在工业数字化转型过程中，政府将依靠数据实现行业管理，主要分为对企业数据安全的要求和对产品实时监管的要求。在企业层面，企业主要依靠数据来提高产品的智能化和服务的精细化，实现数据的资本化。我们判断，未来十年，汽车行业除了供应链和技术链的变革，还将逐步形成数据链，从而构建整个行业的数据生态系统。正如总工程师刘刚才所介绍的，我不再重复了。我们看到《数据安全法》的出台，也对我们的行业组织提出了一定的要求。即相关行业组织需要依法建立数据安全行为的规范和团体标准。我们……还需要加强我们的行业自律，积极回应我们的监管。所以在数据生态的建设中，我们汽车行业协会也会依法发挥行业组织的作用。近年来，各汽车制造商正在进行大刀阔斧的数字化转型。企业数据最重要的应用领域是自动驾驶。我们看到公司正在积累与自动驾驶相关的数据。去年4月，特斯拉已经积累了超过30亿英里的自动驾驶数据；国内企业中，蔚来汽车截至去年底自动驾驶数据累计超1亿公里；肖鹏汽车公司在一月份宣布它已经积累了一百万公里。随着数据量的积累，收集到有效数据的概率逐渐降低，有效数据的积累呈现长尾效应。因此，我们认为真正有效的数据不仅仅是自动驾驶启用时的累积数据，还包括人类驾驶员遇到的弯道行驶数据，这是非常重要的训练水平数据。除了数据积累，SAIC的智计汽车在汽车数据生态圈的打造上进行了创新和探索。通过区块链技术，他们将自己的用户供应数据反馈给汽车公司，汽车公司对用户也有一定的回报。同时，他们向用户宣传数据是一种资产。目前，我国汽车行业数据生态建设还存在一些问题，如:行业内的数据孤岛；各企业技术开发中遇到的数据量不足的问题；工业数据安全问题和数据价值挖掘与实现问题。因此，要解决上述问题，企业需要建立数据交互的渠道，也需要统一格式标准，形成付费数据共享的机制，从而推动整个汽车行业建立健康的数据生态系统。基于以上判断，我们认为汽车行业的数据生态是三层架构:最根本的是数据标准，其次是行业数据交互平台，最顶层是行业的数据生态层(即应用层)。在标准方面，我们成立了汽车大数据委员会，制定了数据格式和定义，以及数据分类和分级的标准；在数据平台方面，我们在三年前就开始设计技术架构。我们还在2019年和2020年的中国汽车论坛上进行行业推广和实施。稍后我将与你分享一些相关信息。我们利用区块链技术为企业间的数据交互搭建了一个平台。值得一提的是，近两年来，区块链技术在数据领域的应用得到了政府的高度支持。今年6月8日，工信部、网信办也发布了《关于加快区块链技术应用和产业发展的指导意见》，指出利用区块链打破数据孤岛，实现数据采集、共享、分析过程的可追溯，促进数据共享和增值应用，推动数字经济模式创新。利用区块链建设综合信用数据平台，创新社会诚信体系建设。因此，我们打造了汽车领域首个基于区块链技术的汽车大数据区块链交互平台，简称VDBP。VDBP平台的主要业务是提供汽车脱敏数据交互服务，建立付费数据共享、互利共赢的公共数据基础设施，推动汽车领域数据生态圈的建立。在技术解决方案上，VDBP平台采用区块链技术作为底层架构，在各个企业数据中心建立节点，在节点上放置脱敏数据的标签和哈希。企业自己的数据还是在自己的企业数据中心。我们正在构建一个低成本、可扩展的数据交互平台。该平台类似于数据的“网购平台”，可以为企业设立积分账户，利用智能合约完成企业间脱敏数据交易的支付结算。它实现了数据的在线交易和离线传递，保证了数据的安全性。同时，区块链技术用于确保数据的认证、安全、防篡改和可追溯性。目前，该平台的第一个版本已经在一些企业中开发并本地化。这是部署该平台的企业可以将其脱敏数据上架和下架的操作界面。企业可以参考我们汽车大数据委员会推出的数据标准，以字段为单位有偿共享数据，方便企业实现数据摊薄数据采集和存储的成本。这是购买企业数据的界面。该平台具有强大的数据检索功能。买家不仅可以设置不同的卖家，还可以设置时间段、城市、车辆年份等检索条件。他们还可以对必填字段进行个性化检索。采购完成后，企业可以查看自己的采购记录。另一方面，也可以随时查看自己的销售数据记录。上面提到的所有互动都必须建立在脱敏完成的基础上。VDBP平台还可以在确保车辆运行安全方面发挥作用。前阵子特斯拉的事件，我们也提前发布了可信证书存储平台。目前，大约有20到30家企业正在与我们联系，我们希望我们可以为他们提供免费的节点放置。基于VDBP的底层加密和防篡改技术可以帮助企业自我验证和澄清，因为我们在第一次确定数据歧视事故的责任方时，首先需要确保数据没有被篡改。我们现在已经开始为首批应用成员企业提供部署服务。企业部署VDBP平台后，数据指纹被尽快计算并保存在平台上。如前所述，当发生热点级别较高的事故时，可以将企业提交的数据指纹与原始数据指纹进行比对。可以确定数据是否被篡改。同时，我们现在已经开放了司法领域，我们可以提供一站式的法医服务。目前，该平台正在进行内部测试，平台上设置了十多个节点，一些企业已经开始进行数据交易。未来，我们将继续扩大平台节点。根据《数据安全法》第十条的要求，中国汽车工业协会制定团体标准i……依法管理汽车数据领域。在我们工作的具体方向上，为了推动数据生态的发展，方便企业之间的数据交互，我们的汽车大数据委员会从去年下半年开始准备团体标准《智能互联汽车数据格式和定义》。该标准的制定也响应了网信办发布的《汽车数据安全管理若干规定》中对匿名化和脱敏处理的要求，指导企业的数据处理工作，确保相关数据领域不触及国家安全、公共安全、个人隐私安全。目前，该标准的初稿已经形成，正在工作组内征求意见。预计将在7月底之前向整个行业公开征求意见。在标准的实际应用过程中，不断迭代、丰富和完善，力争为相关国家标准的制定奠定基础，提供相应的实践。刚才提到的标准是如何保证VDBP平台上交互数据的脱敏。今天，我们还将向整个行业发布汽车大数据区块链平台。请看大屏幕。谢谢你的时间。今天我们的分享大概到此结束，因为我们现在考虑到数据是一个重要的生产要素。我们的数据共享和流通，以及如何从数据中产生价值，在行业内确实有需要探索的地方。这也是我们作为行业协会的做法带给大家的。再次感谢！

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