盖世汽车讯1月4日，互联车辆数据(CAD)供应商Wejo宣布开发出突破性的Wejo Neural EdgeTM平台，该平台可以智能处理大规模车辆数据，提供准确的信息，保护隐私，促进汽车创新。
(来源:Wejo)
今天的车辆产生了大量数据，但对于其他车辆和支持智能城市的基础设施来说，利用和扩展实时车辆通信的潜在障碍是延迟和数据存储成本。通过与微软Azure的合作，在Wejo的ADEPT平台支持下，Wejo Neural EdgeTM优化了车内管理数据的方式，并在边缘进一步处理，最终实现了云通信。这一过程不仅可以减少数据过载和最大化数据洞察，还可以降低汽车制造商的成本和提高车辆制造，从而提供更好的驾驶体验，即实现更安全的车辆，从而促进电动汽车(EV)和自动驾驶(AV)的进一步发展，减少拥堵和排放。
Wejo创始人兼首席执行官理查德·巴洛(Richard Barlow)表示:“今天的车辆每小时产生约25 GB的数据，随着车辆技术的进步，将会增加更多的传感器，因此数据过滤和神经边缘处理技术对于减少超载和促进行业发展至关重要。通过与微软和Palantir的合作，Wejo可以解决大量数据带来的问题，Wejo Neural EdgeTM将进一步推动自动驾驶的增长。”
在将基础信息发送到云端之前，Wejo Neural EdgeTM会对大量的AV、EV和CV数据进行过滤和分析。这是通过使用Wejo正在开发的板载边缘处理来实现的，这种处理只过滤有用和有价值的CVD，然后再传输到云端。将嵌入式软件技术与微软Azure云计算平台相结合，Wejo Neural EdgeTM可以通过以下方式推动汽车创新:
通过优化车辆数据，降低汽车厂商的网络和存储成本。通过车载芯片组中的嵌入式软件，Wejo Neural EdgeTM可以智能地选择从车辆发送到云端的数据，并确定其优先级。
Wejo Neural EdgeTM可以使用机器学习算法来重建车辆行程和事件数据，从自动驾驶汽车、电动汽车和其他联网车辆中提取20%的数据，并重建以表示所有数据，而不会损失数据保真度或完整性。这一过程不仅意味着降低存储需求，还降低了功耗。
支持车对车(V2V)和车对基础设施(V2X)通信。Wejo Neural EdgeTM可以将自动驾驶、电动和互联车辆的数据标准化和集中化，不仅为近实时通信提供了关键的构建模块，还支持与路标、交通灯和停车场等基础设施服务的通信，因此车辆可以轻松预测前方道路，优化出行体验。
提供车辆和城市的数字双胞胎，以重塑对移动出行相关的整个产品和服务生态系统的理解。在模拟环境中，Wejo Neural EdgeTM可以建立美国的数字双胞胎模型，模拟不同城市的车辆需要如何响应和导航，从而学会在智能城市中做AV或EV，而不会浪费大量的物理硬件或车辆基础设施成本。
随着越来越多的汽车制造商不断使用车辆数据，Wejo Neural EdgeTM和Wejo的通用数据模型将使不同制造商的品牌和车型能够使用相同的数据语言，这是支持车辆之间以及车辆与基础设施和服务之间通信的关键组件。Wejo与Palantir的持续合作将进一步推动Wejo Neural EdgeTM解决当前的问题，并为未来的决策提供信息。盖世汽车讯1月4日，互联车辆数据(CAD)供应商Wejo宣布开发出突破性的Wejo Neural EdgeTM平台，该平台可以智能处理大规模车辆数据，提供准确的信息，保护隐私，促进汽车创新。
(来源:Wejo)
今天的车辆产生了大量数据，但对于其他车辆和支持智能城市的基础设施来说，利用和扩展实时车辆通信的潜在障碍是延迟和数据存储成本。通过与M……合作rosoft Azure并在Wejo的ADEPT平台支持下，Wejo Neural EdgeTM优化了车内管理数据的方式，并在边缘进一步处理，最终实现了云端通信。这一过程不仅可以减少数据过载和最大化数据洞察，还可以降低汽车制造商的成本和提高车辆制造，从而提供更好的驾驶体验，即实现更安全的车辆，从而促进电动汽车(EV)和自动驾驶(AV)的进一步发展，减少拥堵和排放。
Wejo创始人兼首席执行官理查德·巴洛(Richard Barlow)表示:“今天的车辆每小时产生约25 GB的数据，随着车辆技术的进步，将会增加更多的传感器，因此数据过滤和神经边缘处理技术对于减少超载和促进行业发展至关重要。通过与微软和Palantir的合作，Wejo可以解决大量数据带来的问题，Wejo Neural EdgeTM将进一步推动自动驾驶的增长。”
在将基础信息发送到云端之前，Wejo Neural EdgeTM会对大量的AV、EV和CV数据进行过滤和分析。这是通过使用Wejo正在开发的板载边缘处理来实现的，这种处理只过滤有用和有价值的CVD，然后再传输到云端。将嵌入式软件技术与微软Azure云计算平台相结合，Wejo Neural EdgeTM可以通过以下方式推动汽车创新:
通过优化车辆数据，降低汽车厂商的网络和存储成本。通过车载芯片组中的嵌入式软件，Wejo Neural EdgeTM可以智能地选择从车辆发送到云端的数据，并确定其优先级。
Wejo Neural EdgeTM可以使用机器学习算法来重建车辆行程和事件数据，从自动驾驶汽车、电动汽车和其他联网车辆中提取20%的数据，并重建以表示所有数据，而不会损失数据保真度或完整性。这一过程不仅意味着降低存储需求，还降低了功耗。
支持车对车(V2V)和车对基础设施(V2X)通信。Wejo Neural EdgeTM可以将自动驾驶、电动和互联车辆的数据标准化和集中化，不仅为近实时通信提供了关键的构建模块，还支持与路标、交通灯和停车场等基础设施服务的通信，因此车辆可以轻松预测前方道路，优化出行体验。
提供车辆和城市的数字双胞胎，以重塑对移动出行相关的整个产品和服务生态系统的理解。在模拟环境中，Wejo Neural EdgeTM可以建立美国的数字双胞胎模型，模拟不同城市的车辆需要如何响应和导航，从而学会在智能城市中做AV或EV，而不会浪费大量的物理硬件或车辆基础设施成本。
随着越来越多的汽车制造商不断使用车辆数据，Wejo Neural EdgeTM和Wejo的通用数据模型将使不同制造商的品牌和车型能够使用相同的数据语言，这是支持车辆之间以及车辆与基础设施和服务之间通信的关键组件。Wejo与Palantir的持续合作将进一步推动Wejo Neural EdgeTM解决当前的问题，并为未来的决策提供信息。
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2021年，已经在纷纷扰扰中过去。对于整个汽车行业而言，如果非要推举出一个最大的收获，我会毫不犹豫的把选票投给新能源板块所发生的这场骤变。
1900/1/1 0:00:002016年以来我国重卡汽车销量一直保持增长态势，尤其是在新基建和城市更新等项目的推动下，2020年再次迎来爆发式增长，销量创下1619万辆的新高。
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1900/1/1 0:00:002021年，注定是新能源汽车从边缘走向核心地带的关键一年。是否因疫情的反复让海外车企分了神、国内消费趋势和政策扶持使得中国车企产业转型越走越顺，这一年都足以被所有人铭记。
1900/1/1 0:00:00说到宝能汽车，现在可能除了债主，“Whocare（谁关心啊）？”对吧？自从恒大爆雷后，对于房地产资本进入造车领域的实际冲击效果，业内也算看清楚了，当初看起来声势惊人，实际上还是很“外行”，
1900/1/1 0:00:00作者田大鹏编辑王鑫来源汽车预言家12月24日对于关注一汽丰田卡罗拉的车迷来说是一个十分激动的时刻。
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