在完成数亿元的A+轮融资7天后，墨豪知行于19日正式举办2022“墨豪AI日”。
从2021年至今，Mimo智行已经举办公开类似活动不下四次，每次都在近期公布新的成果。
在本次活动中，除了更新辅助驾驶系统和终端无人车的最新进展，弥昊之星还介绍了公司在不同业务上的思维模式。
Mimo智行关于智能驾驶以及2022年如何打赢三场战役的计划正在慢慢展开。
新成就
Mimo智行CEO顾郝伟对2022年自动驾驶行业进行了十点预测，涉及技术、市场、人才、安全等多个方面。内容看似宽泛，其实都指向一点——自动驾驶行业的竞争会更加残酷和激烈。
自动驾驶行业已经进入技术先行的时期。保证技术领先和广泛应用是自动驾驶公司生存的前提之一，而如何同时做到以上两点是目前的行业难题。
解决方法之一是向公众公布短期目标，迫使公司按时完成。最近举行了“AI日”，作为公司宣传计划进展的渠道。
活动中，Mimo智行从辅助驾驶系统、末端物流自动配送车、智能硬件三个方面介绍了最新成果。
在辅助驾驶系统方面，目前已有15款车型安装了Mimo智行的产品，包括坦克300、威牌拿铁、威牌玛奇朵、哈弗beast等。今年，坦克500也将成为其中之一。多种量产车型的应用，使得毫米辅助驾驶用户总行驶里程超过700万公里，月承载增长率超过200%。
墨豪之星董事长张凯预计，未来两年内，配备驾驶辅助系统的乘用车数量将超过100万辆。
在终端物流自动配送车方面，从去年6月开始，小魔驼的运营订单已经超过4万辆，小魔驼2.0也在本次活动上发布。
据介绍，小魔驼2.0的传感器由5个激光雷达、2个毫米波雷达、12个摄像头和一个组合惯性导航组成。集装箱空间可定制至600L，支持快速换电功能。单次换电可实现100km的真实续航里程，可用于城市开阔道路低速行驶。值得注意的是，小魔驼2.0的售价为12.88万元，预计2022年5月上市。
今年，墨豪智行升级了码头物流自动配送车生产基地，新生产车间占地10000平方米，可实现每年10000辆无人配送车的产能目标。
智能硬件方面，Mimo智行推出了小魔盘、自动跟随负载的机器人等产品。
这是近一年来积累的成绩的一次集中释放，也是一次再次展示肌肉的机会。对于未来，弥昊智行有一个不小的目标——在2023年推出Robotaxi团队。
HPilot3.0全场景覆盖
目前，Mimo智行已经推出了高速、中低速场景下的辅助驾驶系统和末端物流自动配送车，其辅助驾驶系统正在更多车型上应用。但目前不同汽车品牌的辅助驾驶系统大多各有侧重。
比如威马的AVP系统专注于停车场景，Xpeng Motors的NGP以高速场景为特色，极速福克斯Alpha S HI版满足全城场景的自动驾驶。
经过反复迭代优化，Mimo智行的NOH系统从高速场景覆盖到城市场景。City NOH将搭载ICU3.0，AI容量360T，缓存144M，CPU计算能力200K+ DIMPS。同时，车辆将配备2个激光雷达、12个摄像头和5个毫米波雷达。据报道，搭载city NOH的车型将于今年上市。
为了发展城市NOH，Mimo智行观察了城市交通。他们发现，中国有近1000万公里的城市道路，近40万个城市路口，上班族曾经开过的大部分道路……白天是拥挤和半拥挤的。为了正确通过路口，驾驶员必须提前变道，进入右侧直行或左转车道，还必须在相对拥挤的道路上行驶。不同的驾驶行为要求Mimo智行设计出适应城市交通的辅助驾驶系统。
基于对城市交通和驾驶行为的观察分析，Mimo智行总结了十大城市的经典场景:
对于多路口的特点，要重点处理，如红绿灯控制、路口转向、路口博弈、等待区交通、环岛交通等；
针对可变车道的特点，重点处理好导航变道、超车、避让等问题；对于拥堵多的场景，重点要处理好，比如绕过障碍物、因拥堵变道、非飞机混行等。
此外，高精度地图一般是辅助驾驶系统成功运行的前提条件，但现实情况是国内大部分城市缺乏符合辅助驾驶系统要求的高精度地图，这也是车企很少推出适应城市道路的辅助驾驶系统的原因。
在这种情况下，Mimo智行通过仿真场景训练模型，学习模型，解决红绿灯绑定问题，在没有高精地图的情况下，实现夜间和白天左转、直行、等红灯。
根据Mimo智行的说法，其HPilot3.0将是中国第一个量产的城市辅助驾驶导航系统，可以扩展到更大城市的用户。
届时，墨豪智行的产品将覆盖高速、城市道路、停车场全场景。
赢得三大战役的挑战
2021年，乘用车高水平智能驾驶普及率已经超过20%，对于Mimo智行这样的公司来说，这是一个值得兴奋的数字，也可能让他们感到焦虑:市场的成熟意味着企业随时可能被淘汰。
Mimo智行面临交付不同硬件平台的30个型号的压力。如何保证这些项目的顺利交付，保证交付的产品符合客户期望，具有市场竞争力，成为2022年初Mimo核心管理层讨论的话题。
为了快速不出错地完成分配的任务，Mimo智行提出了“6P开放合作模式”，可以基于代码、模块、软件、硬件、云服务、全栈解决方案与车企进行分工合作，而不是供应。Mimo智行在原有“风车战略”的基础上，结合MANA数据智能系统和“6P开放合作模式”，试图实现技术领先。
此外，今年墨豪智行必须打赢数据智能技术之战、智能驾驶城市场景之战、终端物流自动配送车规模之战。
目前，Mimo智行的数据智能系统MANA已经完成了超过19万小时的学习，其虚拟驾驶体验相当于人类驾驶员2万年的驾驶经验。随着辅助驾驶系统和小魔驼的广泛应用，数据越来越多，其末端物流自动驾驶配送车的应用也越来越多。
在Mimo智行看来，在智能驾驶技术上领先的关键是将用户思维注入到智能驾驶的开发和迭代过程中。Mimo智行采取的措施是在最短的时间内让用户熟悉并乐于使用智能驾驶功能。
为了让智能驾驶系统尽快适应用户的习惯，Mimo智行在车内搭建了用户习惯分析系统，在云端开发了用户接管分析工具，通过对实时数据的分析来完善数据结构。
一年之内在三个不同的领域保持行业领先是一项艰巨的任务。弥昊智行也承认，平行多项目和技术人员缺乏是阻碍其成功的关键环节。他们采取的手段是最大限度地提高系统开发过程中的软件复用，提高系统开发各个环节的效率，通过各种手段实现今年34个型号78个项目的目标。
距离2022年底还有一段时间，莫倩智行能否在上述三个领域保持领先还不得而知，但其创新思维或许能帮助他们胜出。
期待更多的自动驾驶公司，不断挑战自我，推动行业共同进步。
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从2021年至今，Mimo智行已经举办公开类似活动不下四次，每次都在近期公布新的成果。
在本次活动中，除了更新辅助dri的最新进展……ng系统和终端无人车，弥昊智行还介绍了公司在不同业务上的思维模式。
Mimo智行关于智能驾驶以及2022年如何打赢三场战役的计划正在慢慢展开。
新成就
Mimo智行CEO顾郝伟对2022年自动驾驶行业进行了十点预测，涉及技术、市场、人才、安全等多个方面。内容看似宽泛，其实都指向一点——自动驾驶行业的竞争会更加残酷和激烈。
自动驾驶行业已经进入技术先行的时期。保证技术领先和广泛应用是自动驾驶公司生存的前提之一，而如何同时做到以上两点是目前的行业难题。
解决方法之一是向公众公布短期目标，迫使公司按时完成。最近举行了“AI日”，作为公司宣传计划进展的渠道。
活动中，Mimo智行从辅助驾驶系统、末端物流自动配送车、智能硬件三个方面介绍了最新成果。
在辅助驾驶系统方面，目前已有15款车型安装了Mimo智行的产品，包括坦克300、威牌拿铁、威牌玛奇朵、哈弗beast等。今年，坦克500也将成为其中之一。多种量产车型的应用，使得毫米辅助驾驶用户总行驶里程超过700万公里，月承载增长率超过200%。
墨豪之星董事长张凯预计，未来两年内，配备驾驶辅助系统的乘用车数量将超过100万辆。
在终端物流自动配送车方面，从去年6月开始，小魔驼的运营订单已经超过4万辆，小魔驼2.0也在本次活动上发布。
据介绍，小魔驼2.0的传感器由5个激光雷达、2个毫米波雷达、12个摄像头和一个组合惯性导航组成。集装箱空间可定制至600L，支持快速换电功能。单次换电可实现100km的真实续航里程，可用于城市开阔道路低速行驶。值得注意的是，小魔驼2.0的售价为12.88万元，预计2022年5月上市。
今年，墨豪智行升级了码头物流自动配送车生产基地，新生产车间占地10000平方米，可实现每年10000辆无人配送车的产能目标。
智能硬件方面，Mimo智行推出了小魔盘、自动跟随负载的机器人等产品。
这是近一年来积累的成绩的一次集中释放，也是一次再次展示肌肉的机会。对于未来，弥昊智行有一个不小的目标——在2023年推出Robotaxi团队。
HPilot3.0全场景覆盖
目前，Mimo智行已经推出了高速、中低速场景下的辅助驾驶系统和末端物流自动配送车，其辅助驾驶系统正在更多车型上应用。但目前不同汽车品牌的辅助驾驶系统大多各有侧重。
比如威马的AVP系统专注于停车场景，Xpeng Motors的NGP以高速场景为特色，极速福克斯Alpha S HI版满足全城场景的自动驾驶。
经过反复迭代优化，Mimo智行的NOH系统从高速场景覆盖到城市场景。City NOH将搭载ICU3.0，AI容量360T，缓存144M，CPU计算能力200K+ DIMPS。同时，车辆将配备2个激光雷达、12个摄像头和5个毫米波雷达。据报道，搭载city NOH的车型将于今年上市。
为了发展城市NOH，Mimo智行观察了城市交通。他们发现，中国有近1000万公里的城市道路，近40万个城市路口，上班族每天行驶的道路大部分是拥堵和半拥堵的。为了正确通过路口，驾驶员必须提前变道，进入右侧直行或左转车道，还必须在相对拥挤的道路上行驶。不同的驾驶行为要求Mimo智行设计出适应城市交通的辅助驾驶系统。
基于对城市交通和……的观察和分析iving behavior，Mimo智行总结了十大城市的经典场景:
对于多路口的特点，要重点处理，如红绿灯控制、路口转向、路口博弈、等待区交通、环岛交通等；
针对可变车道的特点，重点处理好导航变道、超车、避让等问题；
对于拥堵多的场景，重点要处理好，比如绕过障碍物、因拥堵变道、非飞机混行等。
此外，高精度地图一般是辅助驾驶系统成功运行的前提条件，但现实情况是国内大部分城市缺乏符合辅助驾驶系统要求的高精度地图，这也是车企很少推出适应城市道路的辅助驾驶系统的原因。
在这种情况下，Mimo智行通过仿真场景训练模型，学习模型，解决红绿灯绑定问题，在没有高精地图的情况下，实现夜间和白天左转、直行、等红灯。
根据Mimo智行的说法，其HPilot3.0将是中国第一个量产的城市辅助驾驶导航系统，可以扩展到更大城市的用户。
届时，墨豪智行的产品将覆盖高速、城市道路、停车场全场景。
赢得三大战役的挑战
2021年，乘用车高水平智能驾驶普及率已经超过20%，对于Mimo智行这样的公司来说，这是一个值得兴奋的数字，也可能让他们感到焦虑:市场的成熟意味着企业随时可能被淘汰。
Mimo智行面临交付不同硬件平台的30个型号的压力。如何保证这些项目的顺利交付，保证交付的产品符合客户期望，具有市场竞争力，成为2022年初Mimo核心管理层讨论的话题。
为了快速不出错地完成分配的任务，Mimo智行提出了“6P开放合作模式”，可以基于代码、模块、软件、硬件、云服务、全栈解决方案与车企进行分工合作，而不是供应。Mimo智行在原有“风车战略”的基础上，结合MANA数据智能系统和“6P开放合作模式”，试图实现技术领先。
此外，今年墨豪智行必须打赢数据智能技术之战、智能驾驶城市场景之战、终端物流自动配送车规模之战。
目前，Mimo智行的数据智能系统MANA已经完成了超过19万小时的学习，其虚拟驾驶体验相当于人类驾驶员2万年的驾驶经验。随着辅助驾驶系统和小魔驼的广泛应用，数据越来越多，其末端物流自动驾驶配送车的应用也越来越多。
在Mimo智行看来，在智能驾驶技术上领先的关键是将用户思维注入到智能驾驶的开发和迭代过程中。Mimo智行采取的措施是在最短的时间内让用户熟悉并乐于使用智能驾驶功能。
为了让智能驾驶系统尽快适应用户的习惯，Mimo智行在车内搭建了用户习惯分析系统，在云端开发了用户接管分析工具，通过对实时数据的分析来完善数据结构。
一年之内在三个不同的领域保持行业领先是一项艰巨的任务。弥昊智行也承认，平行多项目和技术人员缺乏是阻碍其成功的关键环节。他们采取的手段是最大限度地提高系统开发过程中的软件复用，提高系统开发各个环节的效率，通过各种手段实现今年34个型号78个项目的目标。
距离2022年底还有一段时间，莫倩智行能否在上述三个领域保持领先还不得而知，但其创新思维或许能帮助他们胜出。
期待更多的自动驾驶公司，不断挑战自我，推动行业共同进步。
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“在自动驾驶水平上，我们的城市NOH还不是L4，要想达到L4级，我们未来还需要再演进。
1900/1/1 0:00:004月19日，特斯拉对外事务副总裁陶琳在微博公布：上海工厂正式复工复产。
1900/1/1 0:00:00盖世汽车讯据外媒报道，大众集团4月19日表示，公司提出了一项新的增长计划，将通过下放更多权力给地区和品牌，来降低集团在供应链中断和价格上涨等全球不利因素影响下的脆弱性。
1900/1/1 0:00:00近日，一家名为中石化氢能源北京有限责任公司正式注册成立，
1900/1/1 0:00:00RoboTaxi动辄几十上百万的成本，一直是业内公司头疼的问题。但去年12月份，元戎启行推出的L4级自动驾驶方案DeepRouteDriver20打破了这一僵局。
1900/1/1 0:00:00涂料制造企业是排放大户，相关数据显示，目前我国每年溶剂型涂料产品VOC（挥发性有机化合物）排放总量高达400万吨，相当于燃烧27亿吨煤的排放量。
1900/1/1 0:00:00
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