英伟达「史诗级」自动驾驶芯片亮相！算力2000TOPS，兼容座舱娱乐功能

还是那件皮衣，还是那件熟悉的老黄。

昨晚11点30分，英伟达秋季GTC的大幕准时拉开，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在线发表现场演讲。

对于关注自动驾驶的朋友来说，本次发布会最大的亮点就是NVIDIA取代了一年前发布的Atlan芯片，推出了运算能力高达2000TOPS的Thor芯片，作为Orin的继任者。

当然，作为英伟达在智能汽车领域的最新力作，雷神的创新本质并不是简单的堆砌高计算能力，而是在一定程度上推动汽车分布式电子电气架构的融合，走向中央集成计算平台。

有趣的是，雷神芯片预计将于2025年在吉利的高端电动车品牌中首次亮相全球。

极氪001是全球首款Mobileye EyeQ5机型。不久前，有传言称“极氪将终止与Mobileye的合作”。

DRIVE Thor重磅发布，一核多用。

如果对目前市面上的自动驾驶芯片做一个性能排名，英伟达的Orin芯片一定是出类拔萃的冠军。

事实上，NVIDIA在春天的GTC 2021上推出了计算能力为1000TOS的自动驾驶芯片Atlan，希望它能接管Orin。虽然官方没有详细解释更换Atlan的原因，但已经不重要了。新的DRIVE SoC路线图已经说明了一切——Thor将成为Orin的后续产品。

不过NVIDIA已经宣布Atlan将在2023年生产样品，不过这次并没有透露Thor芯片的具体时间表。

近两年，很多新老造车势力在推出新车型时，都会搭载Orin芯片作为车辆的卖点之一。这次发布会之后，同样的情况可能很快会再次上演——只针对雷神芯片。

英伟达对雷神芯片的设想:用能完成所有工作的电脑代替车内的单台电脑，使用宽隔离(包括MIG)的功能安全设计技术，防止个体任务的干扰。

简单来说，雷神芯片除了强大的计算能力外，还统一了汽车传统的分布式功能，将辅助驾驶、泊车、驾驶舱娱乐等功能融为一体，大大提高了开发效率和软件更新迭代的速度。

这意味着这个自动驾驶芯片不仅专注于停车，而且几乎完成了智能驾驶舱芯片的工作。

根据黄仁勋的说法，基于Thor芯片的系统可以将智能汽车的所有功能集中在一台人工智能计算机上。“星载计算资源的集中化可以降低数百美元的成本”。

单核多用途多领域计算

对于车企来说，雷神超级芯片的计算能力有多种配置方式，可以将2000TOPS全部用于自动驾驶功能，一部分用于车载AI和娱乐功能，另一部分用于辅助驾驶。

这一技术成果源于Thor芯片的多领域计算能力。

多域计算可以将自动驾驶、信息娱乐等功能划分到不同的任务区间，同时运行，互不干扰。

这些不同类型的功能通常由分布在车辆各处的几十个电子控制单元控制。Thor芯片的出现实现了整车功能的一体化，不仅降低了成本，还解决了智能化带来的线束冗长的麻烦，减轻了车身重量，告别了分布式ECU。

Thor芯片还可以将车辆的所有显示器和传感器连接到一个芯片上，大大简化了汽车制造的复杂程序。当然，这也是汽车电子电气架构从分布式向集中式演进的大趋势。

驱动Sim仿真平台

在这次演讲中，DRIVE Sim仿真平台也是NVIDIA的代表作。

据黄仁勋介绍，英伟达可以根据传感器记录的数据构建3D场景，将这些场景导入DRIVE Sim，并用手动创建或AI生成的内容进行增强，从而将相关数据转化为闭环测试的模拟环境。

DRIVE Sim的另一个重要作用是硬件在回路中，也就是说车载软件可以在AI工厂中运行，AI电脑并不知道自己处于测试环境中。

支持硬件在环的DRIVE Sim也可以模拟车载环境，并且……汽车设计师和软件工程师可以在DRIVE Sim中合作开发，同时运行所有实际的计算机和软件。

因此，DRIVE Sim相当于一个虚拟设计工作室，这也是NVIDIA加速开发AI座舱和车载娱乐信息系统的关键手段。

在安全系统和流程方面，英伟达也是不遗余力。黄仁勋说，“英伟达在研发上投入了15000人工年，对500万行代码进行了安全评估。DRIVE Thor的设计完全符合ASIL-D操作和ISO26262安全规范。”

雷神芯片，快如闪电

在速度上，雷神芯片在深度神经网络的精度上有了很大的进步。

Thor芯片具有8位浮点(FP8)功能。凭借8位浮点(FP8)的精度，Thor芯片为汽车引入了一种新的数据处理方法。

传统上，AV(自动驾驶车辆)仿真平台的开发者需要从32位浮点转换到8位整数数据格式，而FP8 precision简化了这种转换，允许开发者以牺牲精度为代价传输数据。

芯片互联技术NV link-C2C

在本次大会上，英伟达还推出了NV link-C2C技术，该技术可以同时连接两个Thor芯片，使两个芯片成为单一操作系统的单片平台。NV link-C2C的优势在于共享和调度，可以用最小的计算代价进行跨链分发。

在软件定义汽车的发展趋势下，NV link-C2C技术为汽车提供足够的计算能力冗余，保证软件配置的灵活性，为未来智能汽车的OTA保证计算能力。

横向兼容智能座舱，英伟达“野心”不小。

两年前，智能驾驶舱芯片还处于竞争态势。最终谁能夺冠，车企的对象不一样。

直到高通8155芯片的出现，智能驾驶舱芯片的江湖终于迎来了巅峰，车企也逐渐以8155芯片为旗舰标志。

前不久，我不计代价免费升级了8155，让很多朋友咬牙切齿，大呼“没规矩”；还让消费者夸张地发横幅，写着“良心车企，共创典范”。

然而，英伟达的一个横向变道——Thor芯片可以兼容车载娱乐功能——为智能驾驶舱芯片赛道再添一波。

据了解，英伟达的DRIVE Concierge是车载信息娱乐系统(IVI系统)许多功能的起点。是一款类似Siri的AI语音助手，综合能力非常强。

DRIVE Concierge可以通过交互形式为车内的每一位乘客提供个性化的娱乐功能，包括智能驾驶舱中的图形可视化、智能数字助理、驾驶员和乘员监控以及游戏和电影等流媒体。

黄仁勋表示，通过集中式架构，DRIVE Concierge可以无缝协调驾驶员信息、驾驶舱和娱乐功能，并支持Android汽车操作系统，因此车企可以选择性地定制和扩展其车载娱乐功能。

对于驾驶员来说，车辆感知和规划的细节视图也非常重要。DRIVE Concierge可以提供高质量、360度、低延迟的4D视觉视图，让司机和乘客通过3D图形看到AI的作用。

在具体的娱乐功能方面，DRIVE Concierge可以让乘客随时随地观看视频，体验高性能游戏。用户可以根据自己的喜好自由选择，在车辆的任意屏幕上传输视频或游戏。

此外，通过使用NVIDIA GeForce NOW云游戏服务，乘客无需下载即可访问超过1400款游戏。

除了娱乐和互动功能，定制的智能内饰也为车辆提供了额外的安全性。

DRIVE Concierge使用内部传感器和专用的深度神经网络来监控驾驶员，以确保手动控制下的注意力集中。该功能还可以实时监控乘客是否安全，贵重物品是否遗落。

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近年来，英伟达在自动驾驶领域不断创新，在硬件方面保持着巨大的优势。雷神芯片诞生，自动驾驶芯片的计算能力天花板更高。

横向兼容智能驾驶舱的功能也向业界表明，智能驾驶舱领域将迎来一种新的可能。

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昨晚11点30分，英伟达秋季GTC的大幕准时拉开，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在线发表现场演讲。

对于关注自动驾驶的朋友来说，本次发布会最大的亮点就是NVIDIA取代了一年前发布的Atlan芯片，推出了运算能力高达2000TOPS的Thor芯片，作为Orin的继任者。

当然，作为英伟达在智能汽车领域的最新力作，雷神的创新本质并不是简单的堆砌高计算能力，而是在一定程度上推动汽车分布式电子电气架构的融合，走向中央集成计算平台。

有趣的是，雷神芯片预计将于2025年在吉利的高端电动车品牌中首次亮相全球。

极氪001是全球首款Mobileye EyeQ5机型。不久前，有传言称“极氪将终止与Mobileye的合作”。

DRIVE Thor重磅发布，一核多用。

如果对目前市面上的自动驾驶芯片做一个性能排名，英伟达的Orin芯片一定是出类拔萃的冠军。

事实上，NVIDIA在春天的GTC 2021上推出了计算能力为1000TOS的自动驾驶芯片Atlan，希望它能接管Orin。虽然官方没有详细解释更换Atlan的原因，但已经不重要了。新的DRIVE SoC路线图已经说明了一切——Thor将成为Orin的后续产品。

不过NVIDIA已经宣布Atlan将在2023年生产样品，不过这次并没有透露Thor芯片的具体时间表。

近两年，很多新老造车势力在推出新车型时，都会搭载Orin芯片作为车辆的卖点之一。这次发布会之后，同样的情况可能很快会再次上演——只针对雷神芯片。

英伟达对雷神芯片的设想:用能做所有工作的电脑代替车内的单台电脑，使用功能安全设计te……广泛隔离的技术(包括MIG ),以防止单个任务的干扰。

简单来说，雷神芯片除了强大的计算能力外，还统一了汽车传统的分布式功能，将辅助驾驶、泊车、驾驶舱娱乐等功能融为一体，大大提高了开发效率和软件更新迭代的速度。

这意味着这个自动驾驶芯片不仅专注于停车，而且几乎完成了智能驾驶舱芯片的工作。

根据黄仁勋的说法，基于Thor芯片的系统可以将智能汽车的所有功能集中在一台人工智能计算机上。“星载计算资源的集中化可以降低数百美元的成本”。

单核多用途多领域计算

对于车企来说，雷神超级芯片的计算能力有多种配置方式，可以将2000TOPS全部用于自动驾驶功能，一部分用于车载AI和娱乐功能，另一部分用于辅助驾驶。

这一技术成果源于Thor芯片的多领域计算能力。

多域计算可以将自动驾驶、信息娱乐等功能划分到不同的任务区间，同时运行，互不干扰。

这些不同类型的功能通常由分布在车辆各处的几十个电子控制单元控制。Thor芯片的出现实现了整车功能的一体化，不仅降低了成本，还解决了智能化带来的线束冗长的麻烦，减轻了车身重量，告别了分布式ECU。

Thor芯片还可以将车辆的所有显示器和传感器连接到一个芯片上，大大简化了汽车制造的复杂程序。当然，这也是汽车电子电气架构从分布式向集中式演进的大趋势。

驱动Sim仿真平台

在这次演讲中，DRIVE Sim仿真平台也是NVIDIA的代表作。

据黄仁勋介绍，英伟达可以根据传感器记录的数据构建3D场景，将这些场景导入DRIVE Sim，并用手动创建或AI生成的内容进行增强，从而将相关数据转化为闭环测试的模拟环境。

DRIVE Sim的另一个重要作用是硬件在回路中，也就是说车载软件可以在AI工厂中运行，AI电脑并不知道自己处于测试环境中。

支持硬件在环的DRIVE Sim还可以模拟车载环境，汽车设计师和软件工程师可以在DRIVE Sim中协作开发，同时运行所有实际的计算机和软件。

因此，DRIVE Sim相当于一个虚拟设计工作室，这也是NVIDIA加速开发AI座舱和车载娱乐信息系统的关键手段。

在安全系统和流程方面，英伟达也是不遗余力。黄仁勋说，“英伟达在研发上投入了15000人工年，对500万行代码进行了安全评估。DRIVE Thor的设计完全符合ASIL-D操作和ISO26262安全规范。”

雷神芯片，快如闪电

在速度上，雷神芯片在深度神经网络的精度上有了很大的进步。

Thor芯片具有8位浮点(FP8)功能。凭借8位浮点(FP8)的精度，Thor芯片为汽车引入了一种新的数据处理方法。

传统上，AV(自动驾驶车辆)仿真平台的开发者需要从32位浮点转换到8位整数数据格式，而FP8 precision简化了这种转换，允许开发者以牺牲精度为代价传输数据。

芯片互联技术NV link-C2C

在本次大会上，英伟达还推出了NV link-C2C技术，该技术可以同时连接两个Thor芯片，使两个芯片成为单一操作系统的单片平台。NV link-C2C的优势在于共享和调度，可以用最小的计算代价进行跨链分发。

在软件定义汽车的发展趋势下，NV link-C2C技术为汽车提供足够的计算能力冗余，保证软件配置的灵活性，为未来智能汽车的OTA保证计算能力。

横向兼容智能座舱，英伟达“野心”不小。

两年前，智能驾驶舱芯片还处于竞争态势。最终谁能夺冠，车企的对象不一样。

直到高通8155芯片的出现，智能cockpi的江湖……芯片终于迎来了巅峰，车企逐渐以8155芯片为旗舰标志。

前不久，我不计代价免费升级了8155，让很多朋友咬牙切齿，大呼“没规矩”；还让消费者夸张地发横幅，写着“良心车企，共创典范”。

然而，英伟达的一个横向变道——Thor芯片可以兼容车载娱乐功能——为智能驾驶舱芯片赛道再添一波。

据了解，英伟达的DRIVE Concierge是车载信息娱乐系统(IVI系统)许多功能的起点。是一款类似Siri的AI语音助手，综合能力非常强。

DRIVE Concierge可以通过交互形式为车内的每一位乘客提供个性化的娱乐功能，包括智能驾驶舱中的图形可视化、智能数字助理、驾驶员和乘员监控以及游戏和电影等流媒体。

黄仁勋表示，通过集中式架构，DRIVE Concierge可以无缝协调驾驶员信息、驾驶舱和娱乐功能，并支持Android汽车操作系统，因此车企可以选择性地定制和扩展其车载娱乐功能。

对于驾驶员来说，车辆感知和规划的细节视图也非常重要。DRIVE Concierge可以提供高质量、360度、低延迟的4D视觉视图，让司机和乘客通过3D图形看到AI的作用。

在具体的娱乐功能方面，DRIVE Concierge可以让乘客随时随地观看视频，体验高性能游戏。用户可以根据自己的喜好自由选择，在车辆的任意屏幕上传输视频或游戏。

此外，通过使用NVIDIA GeForce NOW云游戏服务，乘客无需下载即可访问超过1400款游戏。

除了娱乐和互动功能，定制的智能内饰也为车辆提供了额外的安全性。

DRIVE Concierge使用内部传感器和专用的深度神经网络来监控驾驶员，以确保手动控制下的注意力集中。该功能还可以实时监控乘客是否安全，贵重物品是否遗落。

标签

近年来，英伟达在自动驾驶领域不断创新，在硬件方面保持着巨大的优势。雷神芯片诞生，自动驾驶芯片的计算能力天花板更高。

横向兼容智能驾驶舱的功能也向业界表明，智能驾驶舱领域将迎来一种新的可能。

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