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宏景智驾携全栈智能驾驶解决方案亮相2022世界智能网联汽车大会

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时间:1900/1/1 0:00:00

9月16日,以“智能加速,网联新生态”为主题的2022世界智能网联汽车大会在北京拉开帷幕。全栈智能驾驶解决方案技术公司弘景智家在E3馆S17号展位展示了全部智能驾驶解决方案和产品,充分展示了其在硬件、软件和系统集成方面的技术和实力。据联合创始人、软件副总裁东健介绍,2021年弘景智家在国内L2+ADAS产品的市场份额达到27%。目前,该集成停车解决方案已与SAIC、长城、江淮、奇瑞和两大造车新势力合作。预计2022-2023年量产订单将超过79万辆。

Beijing, Ford, Hechuang, Great Wall, concept

[弘景智家2022世界智能网联汽车大会展位]全栈软件能力弘景智家成立于2018年。其核心团队来自通用、福特、百度、Cruise、博世、华为等汽车和互联网公司,拥有百万辆车的软硬件开发和自动驾驶经验,使得弘景智家具备了构建完整L4软件算法栈的能力。经过多年的研发和多个量产项目的打磨,其智能驾驶产品已经面向量产,覆盖L2-L4场景,软硬一体,可以实现出行和停车的功能。弘景智能驾驶产品平台化、模块化程度高,在L4产品架构的前提下,可拆解为L3、L2+和L2智能驾驶,适用于乘用车和商用车。其核心平台软件具备包括2D/3D深度学习感知算法、多传感器融合、地图定位、运动预测、路径规划、运动控制、SOA架构中间件、数据平台、开发工具链等部分的全栈自动驾驶软件算法能力,能够根据主机厂的实际需求,将软件产品与不同层次的应用场景灵活匹配,最大限度地满足量产产品的可移植性、可维护性和系统健壮性。随着自动驾驶技术的快速发展,一个优秀的智能驾驶平台必然会不断进化迭代。弘景智驾的智能驾驶产品应用面向SOA的软件架构,具有高性能、易移植的特点。同时可以支持软硬件分离、云协同迭代、模块重用和重组。在研发阶段以宏景智家自主研发的工具链和数据平台为支撑,可以为主机厂带来高增长的全栈服务。此外,弘景智驾的智能驾驶产品覆盖了HyperPilot Base、HyperPilot 2.0、HyperPilot 2.5、HyperPilot 3.0等多个版本,可逐步实现高速公路智能导航(NOP-H)、记忆泊车(HPP)、城市智能导航(NOP-C)等高水平驾驶和泊车功能。

Beijing, Ford, Hechuang, Great Wall, concept

[弘景智能驾驶软件负责人东健博士与现场嘉宾分享最新进展]完整的软件产品体系弘景智能驾驶开发的软件算法平台由底层软件、应用软件、中间件、开发工具链、数据平台组成,拥有完整的算法栈。其HyperASW应用层软件经过多个量产车型打磨,具备全栈感知、调控和控制的自研能力,可全面覆盖市场主流智能驾驶功能。同时,通过软硬件解耦,使模块化软件适应不同的SOC,交付可配置的功能,可以满足不同客户的需求。

Beijing, Ford, Hechuang, Great Wall, concept

[弘景智家软件包]HyperOS中间件也是弘景智家自主研发的,具有通用性、易用性、可重用性、安全性、稳定性五大特性。它可以在满足信息安全和功能安全需求的同时,高效地适配应用层软件和工具链产品,进一步降低开发成本……降低开发成本,提高开发效率。宏景智家驱动的HyperDevTools开发工具链,可以通过一套自动化和半自动的组件,实现从数据采集、切片、存储、后处理到生命周期管理的完整数据闭环,支持直观的数据展示、简洁的人机交互界面、可视化的底层通信诊断和数据分析,极大地提高了R&D人员的工作效率。此外,HyperDevTools完整的场景库分类标注系统,可以支持前端和后端软件的大规模回归分析、真值标注、评测和算法训练,有助于不断提升场景库的丰富度,推动产品的不断进化。产品持续进化的基础是数据。弘景智家所有量产和R&D项目均采用数据埋点返回,全量数据和埋点触发数据分别由测试车和量产车返回。宏景基于海量数据,智能驱动持续迭代优化算法模型,训练数据平台HyperDataInfra。海量信息经过数据平台的加工处理后,可以更高效、更精准地服务于产品开发升级,形成“量产-数据-算法”的良性循环。软硬产品优势依托全栈自研的技术优势,弘景智家的软件产品拥有L2-L4软件算法栈、量产ADAS和AD产品性能、感知融合与调节算法、深度学习算法、安全架构设计、基于量产的海量数据等优势。截至目前,弘景智家拥有上海和合肥两个软件研发中心,软件算法团队超过200人,获得多项发明专利和软件作品。东健表示,宏景智家将在未来三年内投资超过10亿元用于自主开发软件。

Beijing, Ford, Hechuang, Great Wall, concept

[弘景智家自研域控制器]脚踏实地探索自动驾驶量产实践,仰望星空追求技术赋能未来交通,是弘景智家的理念。弘景智家表示,未来将投入更多的人力和资金,不断迭代优化算法,不断开拓创新,让更多人享受到科技创新带来的智慧出行体验。9月16日,以“智能加速,网联新生态”为主题的2022世界智能网联汽车大会在北京拉开帷幕。全栈智能驾驶解决方案技术公司弘景智家在E3馆S17号展位展示了全部智能驾驶解决方案和产品,充分展示了其在硬件、软件和系统集成方面的技术和实力。据联合创始人、软件副总裁东健介绍,2021年弘景智家在国内L2+ADAS产品的市场份额达到27%。目前,该集成停车解决方案已与SAIC、长城、江淮、奇瑞和两大造车新势力合作。预计2022-2023年量产订单将超过79万辆。

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[弘景智家2022世界智能网联汽车大会展位]全栈软件能力弘景智家成立于2018年。其核心团队来自通用、福特、百度、Cruise、博世、华为等汽车和互联网公司,拥有百万辆车的软硬件开发和自动驾驶经验,使得弘景智家具备了构建完整L4软件算法栈的能力。经过多年的研发和多个量产项目的打磨,其智能驾驶产品已经面向量产,覆盖L2-L4场景,软硬一体,可以实现出行和停车的功能。弘景智能驾驶产品平台化、模块化程度高,在L4产品架构的前提下,可拆解为L3、L2+和L2智能驾驶,适用于乘用车和商用车。其核心平台软件具备包括2D/3D深度学习感知算法、多……传感器融合、地图定位、运动预测、路径规划、运动控制、SOA架构中间件、数据平台、开发工具链等部分,可以根据主机厂的实际需求,灵活地将软件产品与不同层次的应用场景进行匹配,最大限度地满足量产产品的可移植性、可维护性和系统健壮性。随着自动驾驶技术的快速发展,一个优秀的智能驾驶平台必然会不断进化迭代。弘景智驾的智能驾驶产品应用面向SOA的软件架构,具有高性能、易移植的特点。同时可以支持软硬件分离、云协同迭代、模块重用和重组。在研发阶段以宏景智家自主研发的工具链和数据平台为支撑,可以为主机厂带来高增长的全栈服务。此外,弘景智驾的智能驾驶产品覆盖了HyperPilot Base、HyperPilot 2.0、HyperPilot 2.5、HyperPilot 3.0等多个版本,可逐步实现高速公路智能导航(NOP-H)、记忆泊车(HPP)、城市智能导航(NOP-C)等高水平驾驶和泊车功能。

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[弘景智能驾驶软件负责人东健博士与现场嘉宾分享最新进展]完整的软件产品体系弘景智能驾驶开发的软件算法平台由底层软件、应用软件、中间件、开发工具链、数据平台组成,拥有完整的算法栈。其HyperASW应用层软件经过多个量产车型打磨,具备全栈感知、调控和控制的自研能力,可全面覆盖市场主流智能驾驶功能。同时,通过软硬件解耦,使模块化软件适应不同的SOC,交付可配置的功能,可以满足不同客户的需求。

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[弘景智家软件包]HyperOS中间件也是弘景智家自主研发的,具有通用性、易用性、可重用性、安全性、稳定性五大特性。能够在满足信息安全和功能安全要求的同时,高效适配应用层软件和工具链产品,进一步降低开发成本,提高开发效率。宏景智家驱动的HyperDevTools开发工具链,可以通过一套自动化和半自动的组件,实现从数据采集、切片、存储、后处理到生命周期管理的完整数据闭环,支持直观的数据展示、简洁的人机交互界面、可视化的底层通信诊断和数据分析,极大地提高了R&D人员的工作效率。此外,HyperDevTools完整的场景库分类标注系统,可以支持前端和后端软件的大规模回归分析、真值标注、评测和算法训练,有助于不断提升场景库的丰富度,推动产品的不断进化。产品持续进化的基础是数据。弘景智家所有量产和R&D项目均采用数据埋点返回,全量数据和埋点触发数据分别由测试车和量产车返回。宏景基于海量数据,智能驱动持续迭代优化算法模型,训练数据平台HyperDataInfra。海量信息经过数据平台的加工处理后,可以更高效、更精准地服务于产品开发升级,形成“量产-数据-算法”的良性循环。软硬产品优势依托全栈自研的技术优势,弘景智家的软件产品拥有L2-L4软件算法栈、量产ADAS和AD产品性能、感知融合与调节算法、深度学习算法、安全架构设计、基于量产的海量数据等优势。截至目前,鸿景智家拥有上海和合肥两个软件研发中心,软件算法团队超过200人,并获得多项发明专利和软件……作品。东健表示,宏景智家将在未来三年内投资超过10亿元用于自主开发软件。

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[弘景智家自研域控制器]脚踏实地探索自动驾驶量产实践,仰望星空追求技术赋能未来交通,是弘景智家的理念。弘景智家表示,未来将投入更多的人力和资金,不断迭代优化算法,不断开拓创新,让更多人享受到科技创新带来的智慧出行体验。

标签:北京福特合创长城理念

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