盖世汽车讯据外媒报道，自动驾驶软件公司Zenuity与欧洲核子研究中心合作，开发了一种用于自动驾驶汽车的快速机器学习算法。自动驾驶汽车发展的挑战之一是解释正常驾驶条件下产生的大量数据，例如使用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。解决这些问题对安全自动驾驶汽车的发展至关重要，也是Zenuity的长期目标之一，即加快安全自动驾驶车辆的发展，消除碰撞和人员伤亡。此次合作将有助于Zenuity开发能够更快地做出决策和预测的自动驾驶汽车，从而避免事故的发生。欧洲核子研究中心的主要任务之一是收集大型强子对撞机粒子碰撞产生的大量数据，并研究粒子物理的标准模型。粒子物理学和自动驾驶汽车都需要快速做出决定。CERN使用FPGA来解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案，可以在微秒内执行复杂的决策算法。此次合作的目的是将FPGA应用于自动驾驶汽车和粒子物理实验中的快速机器学习应用。Zenity首席执行官Dennis Nobelius博士表示：“欧洲核子研究中心是一家从事高能粒子碰撞研究的机构，它能够与致力于消除交通碰撞的公司合作，这表明了科学合作的重要性。这项研究将围绕“深度学习”展开。近年来，这种类型的机器学习算法已被应用于多个领域，并取得了巨大成功，甚至在某些任务中超过了人类的表现。Zenity希望与CERN合作，在不降低准确性的情况下减少相关深度学习算法的运行时间和内存使用，同时降低能耗和成本，从而推动这项技术的发展。
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