富士通推出新流数据处理平台 最大限度地利用网联汽车大数据

据外媒报道，当地时间10月8日，日本富士通公司宣布为服务提供商推出一个新的流媒体数据处理平台，以最大限度地利用联网车辆收集的大数据。

这个新平台利用富士通的数据处理技术Dracena，使汽车大数据分析更简单、更高效。Dracena技术是一种流处理架构，可以在处理大量物联网数据的同时添加或更改内容。新平台可以管理和处理独立的人和物数据，包括行人、车辆、道路和建筑物，这些数据在现实世界中不断变化，允许对包括其他车辆在内的周围环境进行数字再现。此外，连续数据处理为用户提供了添加和修改必须不间断运行的服务的灵活性，例如联网车辆的实时危险预测服务。未来，富士通计划在北美和欧洲等海外地区推出这项服务。背景移动出行领域正处于百年一遇的转型期。从2020年开始，联网汽车的数量将呈指数级增长。从汽车传感器收集的图像和CAN数据等联网车辆的大数据将在实现交通监控、地图、保险和车辆设计等出行服务方面发挥重要作用。同时，对于单一服务，现有的汽车大数据分析系统是孤立的，在功能和系统资源开发方面存在重叠。因此，需要一种能够灵活高效地实现各种服务的系统。在此背景下，富士通倡导并推广适用于移动出行的数字孪生技术，基于车辆和道路信息的实时数字再现概念。为了打造适合旅行领域的数字双胞胎，富士通推出了一个新的流媒体数据处理平台，以支持各种服务的发展，从而利用汽车大数据实现安全、可靠和舒适的移动旅行社会。关于这项技术，富士通目前正在提供一个由Dracena技术支持的数据处理平台，将数据和数据处理程序视为存储系统中的对象，以处理现实世界中的行人、车辆、道路、建筑物和其他对象。同时，该平台可以并行处理数据，这意味着数据处理的内容可以在系统运行时以灵活的方式添加和更改，使服务提供商能够灵活响应各种用例中的数据分析和预测服务，同时为驾驶员和运营商提供安全、可靠、舒适的出行服务。该平台将首先在日本推出，然后在北美和欧洲推出。用例1：通过实时分析道路上每辆车的驾驶状况，该技术可以虚拟模拟道路状况，为用户提供交通拥堵和驾驶危害的实时信息；2.该技术可以通过分析和预测当前、过去和未来的状态来提供驾驶诊断和汽车电池故障预防等服务，同时持续处理数据流并将多个数据处理结果存储在存储器中；3.通过在不中断现有功能的情况下改进现有服务和添加新服务，该技术可以支持必须持续运行的新服务，如联网车辆的危险预测和驾驶辅助。服务细节：新平台包括基本服务和其他可选服务，其中包括平台服务、系统需求服务，用于听取所需的功能/非功能需求，以协助编制系统需求定义文件，以及安装服务，以基于系统需求定义文件构建用户环境。

标签：理念

汽车资讯热门资讯