激光雷达将成爆点？它让特斯拉站在了所有人的对立面

特斯拉（Tesla）在汽车领域的出现，如果苹果（Apple）在手机领域的出现将使人们意识到，汽车和智能手机一样，在软件方面比硬件更有价值。如果你看看特斯拉，它出厂时硬件已经为你配置好了，但高配和低配的区别仍然在于软件。最昂贵的软件是什么？当然，这是自动驾驶。L2、L3甚至L4级自动驾驶系统已经成为许多电动汽车上市时的噱头。特斯拉主宰电动汽车市场的武器是高度完善的自动驾驶系统。它称自己为视觉算法学派，这是独一无二的。其他制造商无法使用它。

从马斯克和何小鹏两位首席执行官跨越大洋复制键盘，到隔着屏幕相互连接，我们都能感受到“有你无我”的紧张感。特斯拉的自动驾驶视觉算法是自己的苹果系统。你的家庭正在崛起，其他人要么是你的弟弟，要么开始一项新的业务，创建一个Android系统——激光雷达——来对抗你。不仅如此，作为新能源汽车的标杆品牌，特斯拉多次在公开场合批评激光雷达在无人驾驶领域的应用前景。

然而，各大汽车公司表现出了不同的态度，并将注押在了激光雷达上。在奥迪、梅赛德斯-奔驰、宝马、本田、沃尔沃、雷克萨斯以及小鹏、长城、长安和北汽发布的未来车型中都可以找到激光雷达。在这个自动驾驶的技术选择问题上，特斯拉这次几乎与所有人都站在了对立面。

在技术方面，激光雷达和视觉算法自动驾驶各有优缺点，但在成熟度方面，特斯拉的视觉算法无疑是优越的。要实现自动驾驶，通常需要三个步骤：观察、思考和执行。在这个层面上，视觉算法确实比雷达传感更可靠。以特斯拉为代表的视觉算法主导的一种类型通过相机和毫米波雷达捕捉环境信息。这种类型的解决方案需要高度的硬件成熟度和低成本，再加上特斯拉优越的算法，这也弥补了毫米雷达探测距离的不足。

然而，激光雷达仍处于成长阶段。以Waymo为代表的以激光雷达为主的类型，将激光雷达添加到相机和毫米波雷达中，可以进行长距离、全向的检测，分辨率很高，但硬件成本很高。此外，激光雷达在恶劣天气条件下表现一般，缺乏对环境颜色和纹理信息的辨别能力，这也对系统集成提出了更高的要求。

例如，最新发布的蔚来ET7（参数|询价），作为一款销售“楼花”的产品，声称配备了激光雷达。在没有跳票的情况下，距离量产和大规模落地还有1-3年的窗口期。此外，激光雷达需要配备摄像头、毫米雷达等配件，才能实现自动驾驶的全面数据和信息捕获，无论是在算法上还是在成本上都与特斯拉的视觉算法相去甚远。激光新贵Luminar早就曝光了一笔价值15亿美元的订单，但从其过去两年1260万美元和1500万美元的收入来看，这笔订单尚未真正落地。这表明激光雷达距离大规模生产、降低成本和提高数据能力还有很长的路要走。

对于算法不足的车企来说，激光雷达的大规模普及是其在自动驾驶方面追赶特斯拉必不可少的“加速器”。然而，就目前而言，这些车企仍然处于支离破碎、群龙无首的境地，无法与强大的特斯拉自己的驾驶技术竞争。特斯拉的累计汽车销量已超过100万辆。在拥有大量车辆的前提下，视觉算法在此基础上开发了深度学习的“影子模式”。在数据收集广度和成本方面，特斯拉拥有上述企业都没有的绝对优势。

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在马斯克看来，昂贵的激光雷达只能是其他公司在视觉感知方面存在问题和不足的遮羞布。因此，从这个角度来看，特斯拉并不害怕站在所有人的对立面。选择激光雷达这条路注定很艰难，但车企愿意。首先，他们别无选择。激光雷达只是一个宝藏，不管它是大是小，总比手里没有卡好；此外，只要大规模生产的速度提高，乌龟和兔子赛跑的故事就可能再次上演。摘要：竞争可以促进行业进步，对消费者有利。还记得苹果问世后，N家制造商选择安卓产品线，允许智能手机高速迭代并降低单价吗？尽管特斯拉的视觉算法优势巨大，但这并不意味着市场只能由一家公司主导。“人争一口气，佛争一香。”激光雷达的普及将使特斯拉站在所有人的对立面。新能源汽车市场的大戏即将拉开帷幕。

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