无人驾驶汽车何时才能做好准备？

对于开发无人驾驶汽车的人来说，全世界都在关注他们，无论他们是软件工程师、硬件工程师、公司高管、焊工、保险杠安装工还是负责推广的营销人员。在无人驾驶发展的道路上，人们不断地问他们：“无人驾驶汽车准备好了吗？”在某些时刻，公众会对无人驾驶技术感到兴奋和期待，因为这项技术的核心是用稳定准确的机器取代人类司机。有一天，无人驾驶可能会使各种危险驾驶因素完全消失，比如酒后驾驶、疲劳驾驶和驾驶时分心。去年，4万美国人在交通事故中丧生。根据国家道路交通安全委员会的数据，大约90%的致命交通事故是由人类驾驶员的错误造成的。然而，有时，公众害怕无人驾驶技术，因为在公共道路上使用不成熟的技术确实会让人感到紧张。就在上个月，一辆正在路上测试的优步无人驾驶汽车在凤凰城撞上了一名妇女并导致其死亡。当时，那个女人正在过马路。无论是出于期望还是恐惧，人们都想知道无人驾驶汽车何时能够突飞猛进地发展，并真正为上路做好准备。但这个问题的真正答案可能会让你感到不满：无人驾驶汽车永远不会准备好。机器人专家Nidhi Kalra表示：“这项技术一直在升级。有时我们可能会说无人驾驶汽车已经生产出来，但从软件的角度来看，每周都会有新的无人驾驶汽车出现。”这就是无人驾驶汽车与传统汽车的根本区别：软件。超过50万行代码负责驾驶无人驾驶汽车的多个系统。总有一天，算法将负责驾驶汽车，让汽车去任何地方。无人驾驶汽车最重要的软件之一是定位系统，它与高精度地图一起让车辆知道当前位置和目的地。还有一个感知系统，它可以让车辆知道当前附近的所有信息，例如前方是否有行人，行人是否应该先通过等等。还有一个规划系统，它将整合和分析所有信息，并规划车辆在两点之间的路线。不要忘记控制油门踏板、制动踏板和方向盘的软件。所有专家都在降低对无人驾驶技术发展速度的预期，原因很简单：无人驾驶汽车太复杂了。再加上不同城市之间的天气、地形和驾驶文化，无人驾驶汽车的发展将变得更加复杂。也正是出于这个原因，Waymo等公司只在特定地区测试无人驾驶汽车。从目前的情况来看，在世界各地测试无人驾驶汽车是一项不可能完成的任务。与iPhone和Snap应用程序一样，特斯拉和其他车辆也需要依赖代码，并且这些代码需要不断更新和改进，每次更新的数量都非常大。帮助机器人公司开发软件的Edge Case Research公司的联合创始人兼首席执行官Mike Wagner表示：“任何产品都需要随着时间的推移不断改进。任何系统都必须经历这样的生命周期。”“无人车永远不会准备好”的假设并非危言耸听。例如，如果Waymo想在亚特兰大的两个社区之间推出无人驾驶汽车出租车服务，那么他们必须升级软件。如果通用汽车想让乘客在去无人驾驶汽车的路上在星巴克买一杯咖啡，他们还需要升级软件。五年前生产的无人驾驶汽车要想在今天继续使用，就需要进行大幅升级。道路上会有新的模型需要识别，新的交通信号需要识别，也许它需要能够识别新的天气条件。构建预测系统的初创公司DeepScale的首席执行官福雷斯蒂娅·恩多拉说：“环境不是一成不变的。即使你构建了一个完美的系统，能够适应今天的所有环境，明天也可能需要升级。”在路上，车辆会不断遇到各种新情况，其中一些工程师在实验室里绞尽脑汁，从未想过。Iandola说：“在路上安装传感器后，它可以看到宇宙中原子的数量。”有多少只老虎跑出了动物园？此时，工程师必须训练车辆系统识别老虎的图像，然后对车辆进行升级。在推动车辆安全相关升级之前，企业需要……

对这些新功能进行极其严格的验证。对于汽车工程师来说，这是一个全新的领域。Kalra说：“今天的汽车也会运行一些软件，比如自动紧急制动和自适应巡航功能，但这些算法并不太复杂。在无人驾驶汽车上，系统的规模要大得多，车辆之间仍然需要交互和通信，这使得系统升级比以前困难得多。”。Wagner说：“现在的挑战是，随着系统对安全性的要求越来越高，技术的发展速度越来越慢。在发布产品之前，企业必须进行大量的安全验证工作。“但是，一旦产品发布到市场，企业在遇到问题后必须尽快发布更新以解决问题。例如，如果发现车辆无法识别某个障碍物，或者系统有后门，可能被黑客使用，车企必须立即发布更新。由此可见，车企会遇到一个棘手的问题：升级系统很困难，但速度必须很快。这可能会减缓汽车公司发布无人驾驶汽车的速度。目前，Edge Case Research正试图解决这一问题，加快系统更新，缩短无人驾驶汽车安全更新的验证速度，并让车企尽快将更新推送给车辆。专家认为，无人驾驶汽车公司现在需要开始寻找解决方案，以便在未来以最快的速度发布和应用系统更新。工程师需要对系统软件进行拆分，以便能够独立验证系统的不同部分。他们能首先发现并解决问题吗？这是无人驾驶汽车未来发展的重点。好消息是，大量无人驾驶汽车开发商已经意识到了这个问题，并试图找到解决方案，但我们还不知道他们是否足够快。评论的世界是不断变化和复杂的，算法毕竟是由人们一个接一个地“编码”的，其演变和“修补”的过程只能比过去几年计算机操作系统所走的道路更加复杂和充满压力——这可能是连接的态度。也许打补丁永远无法赶上危机和不确定性，但科学技术对自身进化的要求是我们人类无法阻挡的。然后侦探想问：更多“强大”的芯片和从人类经验中“深度学习”能解决这个问题吗？对于开发无人驾驶汽车的人来说，全世界都在关注他们，无论他们是软件工程师、硬件工程师、公司高管、焊工、保险杠安装工还是负责推广的营销人员。在无人驾驶发展的道路上，人们不断地问他们：“无人驾驶汽车准备好了吗？”在某些时刻，公众会对无人驾驶技术感到兴奋和期待，因为这项技术的核心是用稳定准确的机器取代人类司机。有一天，无人驾驶可能会使各种危险驾驶因素完全消失，比如酒后驾驶、疲劳驾驶和驾驶时分心。去年，4万美国人在交通事故中丧生。根据国家道路交通安全委员会的数据，大约90%的致命交通事故是由人类驾驶员的错误造成的。然而，有时，公众害怕无人驾驶技术，因为在公共道路上使用不成熟的技术确实会让人感到紧张。就在上个月，一辆正在路上测试的优步无人驾驶汽车在凤凰城撞上了一名妇女并导致其死亡。当时，那个女人正在过马路。无论是出于期望还是恐惧，人们都想知道无人驾驶汽车何时能够突飞猛进地发展，并真正为上路做好准备。但这个问题的真正答案可能会让你感到不满：无人驾驶汽车永远不会准备好。机器人专家Nidhi Kalra表示：“这项技术一直在升级。有时我们可能会说无人驾驶汽车已经生产出来，但从软件的角度来看，每周都会有新的无人驾驶汽车出现。”这就是无人驾驶汽车与传统汽车的根本区别：软件。超过50万行代码负责驾驶无人驾驶汽车的多个系统。总有一天，算法将负责驾驶汽车，让汽车去任何地方。无人驾驶汽车最重要的软件之一是定位系统，它与高精度地图一起让车辆知道当前位置和目的地。还有一个感知系统，它可以让vehi……

e知道当前附近的所有信息，例如前方是否有行人，行人是否应该先通过等等。还有一个规划系统，它将整合和分析所有信息，并规划车辆在两点之间的路线。不要忘记控制油门踏板、制动踏板和方向盘的软件。所有专家都在降低对无人驾驶技术发展速度的预期，原因很简单：无人驾驶汽车太复杂了。再加上不同城市之间的天气、地形和驾驶文化，无人驾驶汽车的发展将变得更加复杂。也正是出于这个原因，Waymo等公司只在特定地区测试无人驾驶汽车。从目前的情况来看，在世界各地测试无人驾驶汽车是一项不可能完成的任务。与iPhone和Snap应用程序一样，特斯拉和其他车辆也需要依赖代码，并且这些代码需要不断更新和改进，每次更新的数量都非常大。帮助机器人公司开发软件的Edge Case Research公司的联合创始人兼首席执行官Mike Wagner表示：“任何产品都需要随着时间的推移不断改进。任何系统都必须经历这样的生命周期。”“无人车永远不会准备好”的假设并非危言耸听。例如，如果Waymo想在亚特兰大的两个社区之间推出无人驾驶汽车出租车服务，那么他们必须升级软件。如果通用汽车想让乘客在去无人驾驶汽车的路上在星巴克买一杯咖啡，他们还需要升级软件。五年前生产的无人驾驶汽车要想在今天继续使用，就需要进行大幅升级。道路上会有新的模型需要识别，新的交通信号需要识别，也许它需要能够识别新的天气条件。构建预测系统的初创公司DeepScale的首席执行官福雷斯蒂娅·恩多拉说：“环境不是一成不变的。即使你构建了一个完美的系统，能够适应今天的所有环境，明天也可能需要升级。”在路上，车辆会不断遇到各种新情况，其中一些工程师在实验室里绞尽脑汁，从未想过。Iandola说：“在路上安装传感器后，它可以看到宇宙中原子的数量。”有多少只老虎跑出了动物园？此时，工程师必须训练车辆系统识别老虎的图像，然后对车辆进行升级。在将安全相关升级推向汽车之前，企业需要对这些新功能进行极其严格的验证。对于汽车工程师来说，这是一个全新的领域。Kalra说：“今天的汽车也会运行一些软件，比如自动紧急制动和自适应巡航功能，但这些算法并不太复杂。在无人驾驶汽车上，系统的规模要大得多，车辆之间仍然需要交互和通信，这使得系统升级比以前困难得多。”。Wagner说：“现在的挑战是，随着系统对安全性的要求越来越高，技术的发展速度越来越慢。在发布产品之前，企业必须进行大量的安全验证工作。“但是，一旦产品发布到市场，企业在遇到问题后必须尽快发布更新以解决问题。例如，如果发现车辆无法识别某个障碍物，或者系统有后门，可能被黑客使用，车企必须立即发布更新。由此可见，车企会遇到一个棘手的问题：升级系统很困难，但速度必须很快。这可能会减缓汽车公司发布无人驾驶汽车的速度。目前，Edge Case Research正试图解决这一问题，加快系统更新，缩短无人驾驶汽车安全更新的验证速度，并让车企尽快将更新推送给车辆。专家认为，无人驾驶汽车公司现在需要开始寻找解决方案，以便在未来以最快的速度发布和应用系统更新。工程师需要对系统软件进行拆分，以便能够独立验证系统的不同部分。他们能首先发现并解决问题吗？这是无人驾驶汽车未来发展的重点。好消息是，大量无人驾驶汽车开发商已经意识到了这个问题，并试图找到解决方案，但我们还不知道他们是否足够快。评论的世界是不断变化和复杂的，而且……

orithms毕竟是由人们一个接一个地“编码”的，其演变和“修补”的过程只能比过去几年计算机操作系统所走的道路更加复杂和充满压力——这可能是连接的态度。也许打补丁永远无法赶上危机和不确定性，但科学技术对自身进化的要求是我们人类无法阻挡的。然后侦探想问：更多“强大”的芯片和从人类经验中“深度学习”能解决这个问题吗？

标签：发现合创特斯拉

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