7月30日宣布,该公司正在硅谷扩大人工智能的国际网络。该公司与加州大学伯克利分校深度驱动中心(BDD)签署了一份为期五年的合作协议。
这项研究合作的重点是优化神经网络的速度,并为安全关键应用中的人工智能系统提供保护。双方计划尽快合作,加强人工智能领域的研究。BDD致力于开发最新的机器视觉和机器学习技术,并将其应用于车辆。该跨学科研究中心由加州伯克利交通研究所控制。许多业内赞助商为该项目提供了支持,并推动将新技术引入汽车领域。该项目由特雷弗·达雷尔教授领导。Darrell表示:“大陆与BDD的合作为汽车级人工智能和自动驾驶的研发合作提供了新的机会。安全系统中人工智能算法的可测试性。驾驶员需要确认复杂的车载技术能否正常工作,BDD正在开发新的方法来提高待测试人工智能系统的可靠性和测试效率。2.该中心的研究人员还致力于以节省内存的方式运行人工智能应用程序,加速和优化神经网络,从而提高车载人工智能方法应用的便利性。其研究的关键在于准确理解人工智能系统是如何做出决策的。为了更仔细地测试人工智能系统,专家必须了解其工作原理。这种合作使双方的研究人员能够共同工作,提高了合作效率,有利于经验和专业知识的共享和交流,也有助于确定合适的专业人员。7月30日宣布,该公司正在硅谷扩大人工智能的国际网络。该公司与加州大学伯克利分校深度驱动中心(BDD)签署了一份为期五年的合作协议。
这项研究合作的重点是优化神经网络的速度,并为安全关键应用中的人工智能系统提供保护。双方计划尽快合作,加强人工智能领域的研究。BDD致力于开发最新的机器视觉和机器学习技术,并将其应用于车辆。该跨学科研究中心由加州伯克利交通研究所控制。许多业内赞助商为该项目提供了支持,并推动将新技术引入汽车领域。该项目由特雷弗·达雷尔教授领导。Darrell表示:“大陆与BDD的合作为汽车级人工智能和自动驾驶的研发合作提供了新的机会。安全系统中人工智能算法的可测试性。驾驶员需要确认复杂的车载技术能否正常工作,BDD正在开发新的方法来提高待测试人工智能系统的可靠性和测试效率。2.该中心的研究人员还致力于以节省内存的方式运行人工智能应用程序,加速和优化神经网络,从而提高车载人工智能方法应用的便利性。其研究的关键在于准确理解人工智能系统是如何做出决策的。为了更仔细地测试人工智能系统,专家必须了解其工作原理。这种合作使双方的研究人员能够共同工作,提高了合作效率,有利于经验和专业知识的共享和交流,也有助于确定合适的专业人员。
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