新能源车企生命线 ，按目标成本进行整车设计

按照目标成本设计整车是汽车企业的生命线，对新能源汽车企业来说更是至关重要。为了说明这一点，作者首先介绍了一个名为“多尼尔效应”的历史故事。1992年，作者刚刚加入戴姆勒-奔驰股份公司总部的研发中心，惊叹于当时集团的主要部门：梅赛德斯-奔驰、航空航天（DASA）、电器和电子（AEG）以及软件和服务（debis）。其中，航空航天部门DASA有一家全资子公司，名为Dornier Aviation。为了开发“空中梅赛德斯”，大量先进技术进入了这种新开发的双涡扇和涡喷Do328（见图1），如“玻璃座舱”和“抬头显示器（HUD）”。当输入这些成本数据和极其乐观的市场预测（预测销售量和预测售价）时，项目商业案例的计算（NPV）表明，在NPV时间曲线中通过营业收入的盈亏平衡点之前，有必要出售300 Do328，这意味着在以预测售价出售300架飞机后，将恢复之前的时期。不幸的是，事与愿违：● 航空市场对30座支线飞机Do328的需求低于预测● 因此，预测售价无法执行，实际售价低于预测售价● 销售量与预测相差甚远。前期投入的巨额研发资金只能分摊到糟糕的销量上，导致每售出Do328就损失11万马克。多尼尔航空公司不得不继续生产和销售这架民用飞机，以维持其在德国奥伯普法芬霍芬的生产和工作。然而，它卖得越多，损失就越大，这就是当时著名的“多尼尔效应”。总共生产了217架Do328飞机。最终，多尼尔航空遭受了巨大的损失，多尼尔公司在几次易手后破产。

图1中梅赛德斯Do328空中Do328“多尼尔效应”的故事告诉我们：● 准确而现实的市场分析和客户特征的定义（产品定义）非常重要，尤其是对销量和价格的现实预测，以及客户所需的配置● 产品的研发必须按成本进行设计。研发工程师首先进行研发，然后由成本工程师负责成本的日子已经一去不复返了。工程师的艺术不仅是实现功能，而且是在设定的目标成本和目标质量下实现客户的功能和价值。它需要准确的项目商业案例分析（NPV）和NPV对预测销售量、预测售价、研发费用和上市时间的敏感性分析。当前的汽车企业，尤其是新能源汽车企业，是否做好了上述三件事？历史将惊人地重演。看看特斯拉。毫不奇怪，有媒体报道称，每售出一辆特斯拉Model 3就会损失11000美元。如何做好这三件事？首先，有必要定义一个车型，它的基本尺寸、性能参数、配置表，尤其是配置的精确设置。例如，许多客户喜欢可调节后排靠背（SUV）。新模型定义好了吗？客户真的需要360度全景吗？客户将在多少种情况下使用此功能？由于驱动电机的速度和扭矩特性，纯电动汽车的启动性能已经很好了。确实有必要将0到100公里/小时的加速性能设置为9.5秒，而不是10.2秒。在相同的巡航范围下，需要增加10千瓦的电机功率，增加1度的电池容量，并增加数千元的材料成本。客户真的能感受到0.7秒的加速差吗？它不是工程师认为好的，而是客户需要或需要的，更不用说把所有先进的技术都投入到新的车型中，所以它有很好的市场竞争力。其次，我们必须对市场和目标客户有准确的了解。未来市场在2-3年内将如何发展？预测销售额是否过于乐观？预测的售价能实现吗？市场研究代表吗？汽车诊所是只有董事会参加，还是有很多潜在客户参与？在开发W222（S级）的早期阶段，为了满足客户的需求……

关于核心市场（中国），梅赛德斯-奔驰邀请了数千名客户（或潜在客户）来到德国斯图加特总部，询问他们的想法和需求。研发部门是否有“第一客户”部门？它类似于“蓝军”，代表客户，专门从事尖锐的产品定义和车辆开发。中国的汽车市场是世界上最大的，也有对车型价格最敏感的客户。自行车的价格相差5000元，所以顾客可能会选择另一种型号甚至另一个品牌！有了以上两点的明确分析结果，一次性投资（研发、模具、新生产设备或设备变更）的规划，以及企业对新车型的利润率要求，资金成本（例如8%，这对新能源汽车企业融资尤为重要），就可以计算出自上而下的汽车目标成本。将整车的目标成本分解到各个子系统中。根据子系统的目标成本，工程师开始在子系统目标成本的限制下设计子系统，称为按成本设计。有几种方法可以根据目标成本进行设计，如图案盒的创造性方法（见图2）和基准测试方法。

图2：根据目标成本进行设计的类型和创造性方法（实战案例前的组合灯）最后，需要准确的商业案例计算及其敏感性分析。作者选择了一款典型的新能源汽车（纯电动汽车），并进行了商业案例计算和敏感性分析（见图3）。

图3典型新能源汽车（纯电动汽车）的商业案例计算和灵敏度分析● 根据预测销量和预测售价的年度分布，计算出这款纯电动汽车全生命周期的净现值为9.47亿元● 敏感性分析如果预测销量下降10%，如果预测售价下降5%，净现值将降至6.39亿元；如果目标成本超过5%（车辆的105%），净现值则降至负3.61亿元，净现值降至6200万元。当净现值（NPV）接近零或为负时，意味着这种新模式没有经济价值，会给新能源汽车企业带来损失。因此，按照目标成本进行整车设计是汽车企业特别是新能源汽车企业的生命线。高昂的材料成本（电池系统、逆变器、高压线束、电机等）、巨大的研发和验证投资，以及过于乐观的市场预测（预测的销量和价格），使这条生命线格外脆弱，可谓“悬在一线”。要想在未来激烈的竞争市场和众多的竞争对手中脱颖而出，唯一的出路就是需要准确的产品定义和市场预测（销量和价格），根据目标成本设计整车，并进行合理准确的商业案例计算和敏感性分析！

作者刘晓义博士（冠宇机电科技（CostKey Solutions.com）创始人兼首席执行官），在德国戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰）成本工程部担任高级经理21年，德国物理学家奖获得者，河北省省级特别专家，长城汽车技术中心原价格和重量计划部部长，领导整个集团的产品成本降低工作。按照目标成本设计整车是汽车企业的生命线，对新能源汽车企业来说更是至关重要。为了说明这一点，作者首先介绍了一个名为“多尼尔效应”的历史故事。1992年，作者刚刚加入戴姆勒-奔驰股份公司总部的研发中心，惊叹于当时集团的主要部门：梅赛德斯-奔驰、航空航天（DASA）、电器和电子（AEG）以及软件和服务（debis）。其中，航空航天部门DASA有一家全资子公司，名为Dornier Aviation。为了开发“空中梅赛德斯”，大量先进技术进入了这种新开发的双涡扇和涡喷Do328（见图1），如“玻璃座舱”和“抬头显示器（HUD）”。当输入这些成本数据和极其乐观的市场预测（预测销售量和预测售价）时，项目商业案例的计算（NPV）表明，在NPV时间曲线中通过营业收入的盈亏平衡点之前，有必要出售300 Do328，这意味着在以预测售价出售300架飞机后，将恢复之前的时期。不幸的是，事与愿违：● 航空市场对30座支线飞机Do328的需求低于预测● 因此，预测售价无法执行，实际售价低于预测售价● 销售量与预测相差甚远。前期投入的巨额研发资金只能分摊到糟糕的销量上，导致每售出Do328就损失11万马克。多尼尔航空公司不得不继续生产和销售这架民用飞机，以维持其在德国奥伯普法芬霍芬的生产和工作。然而，它卖得越多，损失就越大，这就是当时著名的“多尼尔效应”。总共生产了217架Do328飞机。最终，多尼尔航空遭受了巨大的损失，多尼尔公司在几次易手后破产。

图1中梅赛德斯Do328空中Do328“多尼尔效应”的故事告诉我们：● 准确而现实的市场分析和客户特征的定义（产品定义）非常重要，尤其是对销量和价格的现实预测，以及客户所需的配置● 产品的研发必须按成本进行设计。研发工程师首先进行研发，然后由成本工程师负责成本的日子已经一去不复返了。工程师的艺术不仅是实现功能，而且是在设定的目标成本和目标质量下实现客户的功能和价值。它需要准确的项目商业案例分析（NPV）和NPV对预测销售量、预测售价、研发费用和上市时间的敏感性分析。当前的汽车企业，尤其是新能源汽车企业，是否做好了上述三件事？历史将惊人地重演。看看特斯拉。毫不奇怪，有媒体报道称，每售出一辆特斯拉Model 3就会损失11000美元。如何做好这三件事？首先，有必要定义一个车型，它的基本尺寸、性能参数、配置表，尤其是配置的精确设置。例如，许多客户喜欢可调节后排靠背（SUV）。新模型定义好了吗？客户真的需要360度全景吗？客户将在多少种情况下使用此功能？由于驱动电机的速度和扭矩特性，纯电动汽车的启动性能已经很好了。确实有必要将0到100公里/小时的加速性能设置为9.5秒，而不是10.2秒。在相同的巡航范围下，需要增加10千瓦的电机功率，增加1度的电池容量，并增加数千元的材料成本。客户真的能感受到0.7秒的加速差吗？这不是工程师认为的好，而是客户需要或需要的，更不用说把所有先进的技术都投入到新的车型中……

它具有良好的市场竞争力。其次，我们必须对市场和目标客户有准确的了解。未来市场在2-3年内将如何发展？预测销售额是否过于乐观？预测的售价能实现吗？市场研究代表吗？汽车诊所是只有董事会参加，还是有很多潜在客户参与？在开发W222（S级）的早期阶段，为了满足客户在未来核心市场（中国）的需求，梅赛德斯-奔驰邀请了数千名客户（或潜在客户）来到德国斯图加特总部，询问他们的想法和需求。研发部门是否有“第一客户”部门？它类似于“蓝军”，代表客户，专门从事尖锐的产品定义和车辆开发。中国的汽车市场是世界上最大的，也有对车型价格最敏感的客户。自行车的价格相差5000元，所以顾客可能会选择另一种型号甚至另一个品牌！有了以上两点的明确分析结果，一次性投资（研发、模具、新生产设备或设备变更）的规划，以及企业对新车型的利润率要求，资金成本（例如8%，这对新能源汽车企业融资尤为重要），就可以计算出自上而下的汽车目标成本。将整车的目标成本分解到各个子系统中。根据子系统的目标成本，工程师开始在子系统目标成本的限制下设计子系统，称为按成本设计。有几种方法可以根据目标成本进行设计，如图案盒的创造性方法（见图2）和基准测试方法。

图2：根据目标成本进行设计的类型和创造性方法（实战案例前的组合灯）最后，需要准确的商业案例计算及其敏感性分析。作者选择了一款典型的新能源汽车（纯电动汽车），并进行了商业案例计算和敏感性分析（见图3）。

图3典型新能源汽车（纯电动汽车）的商业案例计算和灵敏度分析● 根据预测销量和预测售价的年度分布，计算出这款纯电动汽车全生命周期的净现值为9.47亿元● 敏感性分析如果预测销量下降10%，如果预测售价下降5%，净现值将降至6.39亿元；如果目标成本超过5%（车辆的105%），净现值则降至负3.61亿元，净现值降至6200万元。当净现值（NPV）接近零或为负时，意味着这种新模式没有经济价值，会给新能源汽车企业带来损失。因此，按照目标成本进行整车设计是汽车企业特别是新能源汽车企业的生命线。高昂的材料成本（电池系统、逆变器、高压线束、电机等）、巨大的研发和验证投资，以及过于乐观的市场预测（预测的销量和价格），使这条生命线格外脆弱，可谓“悬在一线”。要想在未来激烈的竞争市场和众多的竞争对手中脱颖而出，唯一的出路就是需要准确的产品定义和市场预测（销量和价格），根据目标成本设计整车，并进行合理准确的商业案例计算和敏感性分析！作者刘晓义博士（冠宇机电科技（CostKey Solutions.com）创始人兼首席执行官），在德国戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰）成本工程部担任高级经理21年，德国物理学家奖获得者，河北省省级特别专家，长城汽车技术中心原价格和重量计划部部长，领导整个集团的产品成本降低工作。

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