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滴滴已获加州路测牌照 正研发车载系统

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时间:1900/1/1 0:00:00

8月16日,滴滴在北京举办了科技日。滴滴出行联合创始人兼首席技术官Jacob,滴滴出行副总裁苗小虎,滴滴出行的副总裁兼人工智能实验室负责人叶阶平上台分享了滴滴的技术进步和想法。

Beijing, Co-creation, Idea, Tiger

会后,雅科和叶阶平还接受了媒体采访,介绍了滴滴在自动驾驶、人工智能等重点方向的布局和发展进展,并有不少干货。Jacob告诉汽车,他亲自领导负责滴滴自动驾驶业务的团队,现在他有几十辆汽车要在中国和美国的四个城市进行测试。首先,自动驾驶的主动布局已经过测试。自动驾驶技术是网络汽车公司的关键发展方向。优步、Lyft和其他公司都在积极参与研发,滴滴也是如此。Jacob告诉该车,滴滴的自动驾驶团队约有100人,共有数十辆测试车,在中国和美国的四个城市进行道路测试。他透露,滴滴已经在加州获得了测试许可,并将在不久的将来公布相关信息。

Beijing, Co-creation, Idea, Tiger

左边和右边分别是叶洁萍和雅各布。在雅科看来,滴滴与自动驾驶非常兼容。一方面,自动驾驶技术的研发需要大量的路测和交通数据,滴滴平台上数百万辆网上车每天产生的数百个T数据是其数据来源。另一方面,由于技术尚不成熟,自动驾驶汽车短期内不会出售给消费者,因此滴滴这个大型网络汽车平台自然更适合自动驾驶技术的快速商业落地。此外,非常有意思的是,雅各伯在提到自动驾驶时,特意强调自己是亲自带队,可见滴滴对自动驾驶技术的重视。雅各布还透露,滴滴还通过其庞大的车队从事高精度地图的收集和生产,以配合自动驾驶技术的研发。第二,使用对话机器人提高客户服务效率在这个科技日上,滴滴副总裁兼人工智能实验室负责人叶阶平分享了滴滴在人工智能方面的一些进展。在团队层面,叶阶平领导的人工智能实验室有200多人的规模,Jacob补充说,实际上整个滴滴有1000多名工程师从事人工智能相关工作。从几位高管在TechDay的演讲中,我们知道人工智能技术在滴滴业务中的应用非常广泛,包括供需预测、智能调度、路径规划、智能语音等成果。滴滴人工智能实验室在语音和视觉人工智能技术的应用方向上取得了很大进展。语音层面的一个典型案例是,滴滴开发了一套对话机器人来帮助人类客服。当用户拨打热线,需要寻求客服帮助时,语音机器人会先让用户说出自己遇到了什么问题,然后对话机器人会识别他的声音,了解用户在寻求什么样的帮助,从而从数据库中匹配答案。据了解,滴滴的人工智能客服可以处理大多数基本问题,对于一些复杂的问题,会根据转移到指定的人工客服。需要指出的是,与其他人工智能系统一样,这套对话机器人可以在使用过程中不断学习用户的问题和客服的答案,从而变得越来越智能。此外,滴滴还在视觉领域使用人工智能技术,例如通过人脸识别技术验证司机的身份,并通过一些车载传感设备识别道路变化和停车点。第三,滴滴正在开发车载系统的语音交互。除了自动驾驶、语音客服等人工智能技术,叶阶平还表示,滴滴正在开发“车内语音交互系统”(即车内系统)。内部集成具有完整的语音交互能力,可以大大提高网络汽车司机的工作效率。

Beijing, Co-creation, Idea, Tiger

叶阶平介绍了滴滴在人工智能方面的进展。从现场演示视频来看,搭载……

该车载系统的硬件包括前装载机和智能后视镜。前装载机系统与滴滴车主APP内部集成,驾驶员无需在手机上操作,方便驾驶员进行在线汽车服务。同时,汽车和后视镜也有完整的语音交互系统,用户可以通过语音命令查询天气、股票等信息,控制导航、音乐播放等功能,前装载机系统也可以与整车连接,实现调节空调温度等车辆控制。经过多年的发展,滴滴已成为全球最大的在线拼车平台之一,日均订单3000万辆,数百万辆汽车从事在线拼车服务。在此背景下,滴滴也在通过自主研发的车载系统以及与汽车制造商的合作,切入出行市场的软硬件领域,从而提高平台司机和乘客的工作和出行效率。更令人惊讶的是,叶阶平表示,滴滴也在向其他合作伙伴输出车内系统和人工智能能力,以扩大业务边界。在Jacob和叶阶平看来,人工智能技术的核心竞争力是数据,而滴滴每天都有大量与出行相关的数据,因此基于这些数据开发的语音交互系统和车载系统实际上更接近实际的出行场景。雅科透露,已经有一些车企合作伙伴,未来还会披露更多信息。8月16日,滴滴在北京举办了科技日。滴滴出行联合创始人兼首席技术官Jacob,滴滴出行副总裁苗小虎,滴滴出行的副总裁兼人工智能实验室负责人叶阶平上台分享了滴滴的技术进步和想法。

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会后,雅科和叶阶平还接受了媒体采访,介绍了滴滴在自动驾驶、人工智能等重点方向的布局和发展进展,并有不少干货。Jacob告诉汽车,他亲自领导负责滴滴自动驾驶业务的团队,现在他有几十辆汽车要在中国和美国的四个城市进行测试。首先,自动驾驶的主动布局已经过测试。自动驾驶技术是网络汽车公司的关键发展方向。优步、Lyft和其他公司都在积极参与研发,滴滴也是如此。Jacob告诉该车,滴滴的自动驾驶团队约有100人,共有数十辆测试车,在中国和美国的四个城市进行道路测试。他透露,滴滴已经在加州获得了测试许可,并将在不久的将来公布相关信息。

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左边和右边分别是叶洁萍和雅各布。在雅科看来,滴滴与自动驾驶非常兼容。一方面,自动驾驶技术的研发需要大量的路测和交通数据,滴滴平台上数百万辆网上车每天产生的数百个T数据是其数据来源。另一方面,由于技术尚不成熟,自动驾驶汽车短期内不会出售给消费者,因此滴滴这个大型网络汽车平台自然更适合自动驾驶技术的快速商业落地。此外,非常有意思的是,雅各伯在提到自动驾驶时,特意强调自己是亲自带队,可见滴滴对自动驾驶技术的重视。雅各布还透露,滴滴还通过其庞大的车队从事高精度地图的收集和生产,以配合自动驾驶技术的研发。第二,使用对话机器人提高客户服务效率在这个科技日上,滴滴副总裁兼人工智能实验室负责人叶阶平分享了滴滴在人工智能方面的一些进展。在团队层面,叶阶平领导的人工智能实验室有200多人的规模,Jacob补充说,实际上整个滴滴有1000多名工程师从事人工智能相关工作。从几位高管在TechDay的演讲中,我们知道人工智能技术在滴滴业务中的应用非常广泛,包括供需预测、智能调度、路径规划、智能语音等成果。滴滴人工智能实验室在应用方向上取得了很大进展……

语音和视觉人工智能技术。语音层面的一个典型案例是,滴滴开发了一套对话机器人来帮助人类客服。当用户拨打热线,需要寻求客服帮助时,语音机器人会先让用户说出自己遇到了什么问题,然后对话机器人会识别他的声音,了解用户在寻求什么样的帮助,从而从数据库中匹配答案。据了解,滴滴的人工智能客服可以处理大多数基本问题,对于一些复杂的问题,会根据转移到指定的人工客服。需要指出的是,与其他人工智能系统一样,这套对话机器人可以在使用过程中不断学习用户的问题和客服的答案,从而变得越来越智能。此外,滴滴还在视觉领域使用人工智能技术,例如通过人脸识别技术验证司机的身份,并通过一些车载传感设备识别道路变化和停车点。第三,滴滴正在开发车载系统的语音交互。除了自动驾驶、语音客服等人工智能技术,叶阶平还表示,滴滴正在开发“车内语音交互系统”(即车内系统)。内部集成具有完整的语音交互能力,可以大大提高网络汽车司机的工作效率。

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叶阶平介绍了滴滴在人工智能方面的进展。从现场演示视频来看,该车载系统的搭载硬件包括前装载机和智能后视镜。前装载机系统与滴滴车主APP内部集成,驾驶员无需在手机上操作,方便驾驶员进行在线汽车服务。同时,汽车和后视镜也有完整的语音交互系统,用户可以通过语音命令查询天气、股票等信息,控制导航、音乐播放等功能,前装载机系统也可以与整车连接,实现调节空调温度等车辆控制。经过多年的发展,滴滴已成为全球最大的在线拼车平台之一,日均订单3000万辆,数百万辆汽车从事在线拼车服务。在此背景下,滴滴也在通过自主研发的车载系统以及与汽车制造商的合作,切入出行市场的软硬件领域,从而提高平台司机和乘客的工作和出行效率。更令人惊讶的是,叶阶平表示,滴滴也在向其他合作伙伴输出车内系统和人工智能能力,以扩大业务边界。在Jacob和叶阶平看来,人工智能技术的核心竞争力是数据,而滴滴每天都有大量与出行相关的数据,因此基于这些数据开发的语音交互系统和车载系统实际上更接近实际的出行场景。雅科透露,已经有一些车企合作伙伴,未来还会披露更多信息。

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