在自动驾驶这件事上 阿里走了一条不同于百度的路

在自动驾驶方面，阿里巴巴选择了一条与大多数行业参与者不同的道路。9月7日，阿里巴巴正在通过各部门发展无人驾驶业务。最新的计划来自成立不到一年的达摩院。该研究所人工智能实验室首席科学家王刚告诉记者，与其他自行车智能解决方案不同，它们正在以协同智能的方式减少现有无人解决方案的物理困境和成本障碍。王刚表示，该方案具有通用性，支持所有车辆，并且由于物流是阿里巴巴集团的重点，因此在研发中会更加关注物流场景。

但也有业内人士告诉记者，这种车路协同更适合开放道路（有红绿灯）。目前，该行业普遍在园区内进行测试，因此尚未成为主流标准。自1939年第一辆无人概念车出现以来，人们对无人驾驶的关注主要集中在汽车本身。安装了各种传感器来感知和控制汽车本身，然后处理路况。有业内人士表示，百度、特斯拉等早期的自动驾驶公司主要使用自行车智能，路况复杂、车辆混杂、极端天气等一系列问题并不配合。今年早些时候，百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶公交车“Apolon”下线量产。与此同时，多家车企最近给出了无人驾驶产品的开发时间表：特斯拉将在2019年推出L4或L5无人驾驶汽车；大众汽车计划于2021推出L4自动驾驶汽车；奔驰和宝马将分别于2020年和2021推出L4和L5自动驾驶汽车；戴姆勒宣布将于2019年在加州部署无人驾驶出租车。上述人士认为，自行车智能化无法解决复杂路况、混合车辆、极端天气等一系列问题；要实现自动驾驶或无人驾驶，车路协同是基础。王刚表示，阿里巴巴在做了大量论证和模拟研究后发现，自行车智能化的方式对实现自动驾驶是一个巨大的挑战。在他看来，上述方案的局限性在于存在视觉盲点，且由于传感器本身的技术限制，有效感应距离小于80米，且当速度超过每小时60公里时，无法实现安全的自动驾驶；其次，由于高精度地图更新速度较慢，难以应对突发时间；

自行车决策很难调动整个交通场景。如果它被阻止，就不可能形成一个有效的决策。不仅如此，王刚表示，现在自动驾驶汽车需要多个传感器，包括摄像头和雷达，总体成本为20万美元。然而，2017年中国的汽车数量为3亿辆。如果所有这些都要更新为自动驾驶汽车，那将耗资巨大。事实上，业内普遍认为，只有当道路上90%以上的车辆是无人驾驶汽车时，它们才会逐渐变得安全。因此，研究实验室选择了协同智能的道路，王刚表示，这将有助于阿里巴巴实现自动驾驶的落地和商业化。它需要的是增加一个额外的交通智能设施，目前被称为“智能传感基站”。由于采用了静态部署，它将能够处理复杂的情况。同一个“基站”可以为同一条路上的许多汽车提供服务，从而减少汽车本身对传感器的需求。王刚说，有了这个方案，汽车本身可以减少，但哪些零件需要稍后验证。然而，王刚拒绝透露基站的安装成本和部署规模要求。然而，在它为记者展示的视频样本中，自动驾驶汽车对道路紧急情况做出了相应的判断，王刚表示，通过感知基站参与的协同智能，无人车的避让率达到了100%。据悉，目前，该团队的研发进展是，现有车辆已经进行了常态化道路测试，并具备了在开放路段进行测试的能力。目前，它的技术路线是L4（全自动驾驶），并不是真正的无人驾驶，但形式是由机器主导的，在大多数场景中不需要人工干预。阿里巴巴的路试车是从林肯MKZ改装而来的，百度、英伟达和许多初创公司的自动驾驶系统都采用了这款车进行改装和部署。在自动驾驶方面，阿里巴巴选择了一条与大多数行业参与者不同的道路。9月7日，阿里巴巴正在通过各部门发展无人驾驶业务。最新的计划来自成立不到一年的达摩院。该研究所人工智能实验室首席科学家王刚告诉记者，与其他自行车智能解决方案不同，它们正在以协同智能的方式减少现有无人解决方案的物理困境和成本障碍。王刚表示，该方案具有通用性，支持所有车辆，并且由于物流是阿里巴巴集团的重点，因此在研发中会更加关注物流场景。

但也有业内人士告诉记者，这种车路协同更适合开放道路（有红绿灯）。目前，该行业普遍在园区内进行测试，因此尚未成为主流标准。自1939年第一辆无人概念车出现以来，人们对无人驾驶的关注主要集中在汽车本身。安装了各种传感器来感知和控制汽车本身，然后处理路况。有业内人士表示，百度、特斯拉等早期的自动驾驶公司主要使用自行车智能，路况复杂、车辆混杂、极端天气等一系列问题并不配合。今年早些时候，百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶公交车“Apolon”下线量产。与此同时，多家车企最近给出了无人驾驶产品的开发时间表：特斯拉将在2019年推出L4或L5无人驾驶汽车；大众汽车计划于2021推出L4自动驾驶汽车；奔驰和宝马将分别于2020年和2021推出L4和L5自动驾驶汽车；戴姆勒宣布将于2019年在加州部署无人驾驶出租车。上述人士认为，自行车智能化无法解决复杂路况、混合车辆、极端天气等一系列问题；

要实现自动驾驶或无人驾驶，车路协同是基础。王刚表示，阿里巴巴在做了大量论证和模拟研究后发现，自行车智能化的方式对实现自动驾驶是一个巨大的挑战。在他看来，上述方案的局限性在于存在视觉盲点，且由于传感器本身的技术限制，有效感应距离小于80米，且当速度超过每小时60公里时，无法实现安全的自动驾驶；其次，由于高精度地图更新速度较慢，难以应对突发时间；自行车决策很难调动整个交通场景。如果它被阻止，就不可能形成一个有效的决策。不仅如此，王刚表示，现在自动驾驶汽车需要多个传感器，包括摄像头和雷达，总体成本为20万美元。然而，2017年中国的汽车数量为3亿辆。如果所有这些都要更新为自动驾驶汽车，那将耗资巨大。事实上，业内普遍认为，只有当道路上90%以上的车辆是无人驾驶汽车时，它们才会逐渐变得安全。因此，研究实验室选择了协同智能的道路，王刚表示，这将有助于阿里巴巴实现自动驾驶的落地和商业化。它需要的是增加一个额外的交通智能设施，目前被称为“智能传感基站”。由于采用了静态部署，它将能够处理复杂的情况。同一个“基站”可以为同一条路上的许多汽车提供服务，从而减少汽车本身对传感器的需求。王刚说，有了这个方案，汽车本身可以减少，但哪些零件需要稍后验证。然而，王刚拒绝透露基站的安装成本和部署规模要求。然而，在它为记者展示的视频样本中，自动驾驶汽车对道路紧急情况做出了相应的判断，王刚表示，通过感知基站参与的协同智能，无人车的避让率达到了100%。据悉，目前，该团队的研发进展是，现有车辆已经进行了常态化道路测试，并具备了在开放路段进行测试的能力。目前，它的技术路线是L4（全自动驾驶），并不是真正的无人驾驶，但形式是由机器主导的，在大多数场景中不需要人工干预。阿里巴巴的路试车是从林肯MKZ改装而来的，百度、英伟达和许多初创公司的自动驾驶系统都采用了这款车进行改装和部署。

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