地平线创始人余凯：未来AI竞争需要“软硬结合”

9月17日至19日，2018世界人工智能大会在上海西海岸举行。本次大会以“人工智能赋能新时代”为主题，围绕产业趋势和人工智能热点问题举行高端对话，共同探讨新一代人工智能的发展愿景。嵌入式人工智能公司地平线创始人兼首席执行官于凯出席了“边缘计算智慧未来高峰论坛”，并发表了题为“边缘AI芯片，城市更美好”的主题演讲，分享了他对边缘计算、未来城市和人工智能发展趋势的思考。于凯在致辞中表示，当前，人类正处于从大数据时代向大计算时代转变的时刻，算力是第一生产力。人工智能让城市变得更安全、更好，而计算需要大量下沉到边缘，必须依靠可靠高效的边缘人工智能芯片。他还希望在公司成立十周年之际成为世界第一的芯片公司。

于凯在致辞中表示，在技术发展的过程中，有不同的数据计算阶段。在互联网时代，数据越来越集中在云端，形成了中央计算。从移动互联网时代到物联网时代，更多的计算从中心迁移到了外围。它带来的优势是更好的实时性和可靠性，设备可以离线正常运行，这在自动驾驶技术的发展中尤为明显。于凯指出，边缘计算需要实时性和低延迟，这与数据中心的计算不同。它的难度更大，同时对计算能力的要求也一点也不低。边缘的人工智能处理器是未来科技竞争的主战场和制高点。“今天大家都在说，我们现在正处于一个大数据时代，但我认为行业正在慢慢形成共识：未来，我们更重要的是进入一个所谓的大计算时代。因为数据是通用的和无限的，关键是你能否计算，并使数据通过计算产生价值。”于凯说。例如，他说，新一代阿尔法狗不再需要人类积累的数据来学习，它们完全是通过虚拟程序来学习的。一个形象比喻是“左右双方互相争斗”，以提高其计算能力。在自动驾驶领域，更多的数据不是从实际路面收集，而是强调模拟，并通过虚拟世界中的计算来提高各种路况下的控制响应能力。未来，人工智能的竞争需要“软硬结合”。在国内人工智能创业公司中，地平线是较早布局人工智能处理器和人工智能芯片的企业。今年，地平线推出了新一代处理器产品“征途2.0”，可以为更高性能的四级自动驾驶提供处理和计算解决方案。于凯不止一次在公开场合表示，未来人工智能的竞争必须是“软硬件结合”，而要想真正做好软件，就必须做好硬件。在过去很长一段时间里，计算硬件一直是美国公司的强项。英特尔在处理器和高通在芯片领域建立的整体优势还没有被任何公司超越。于凯告诉《澎湃新闻》，我们必须正视中国企业与国际巨头在硬件方面的客观差距，但中国企业仍有机会超越国际巨头。“在数据接口、存储等非人工智能的芯片架构设计上，国外巨头的实力已经很强了，我们处于劣势。但在人工智能处理器的架构设计方面，国内企业起步还为时不晚。 “于凯告诉记者，2015年地平线开始布局人工智能芯片的架构设计。同时，于凯也强调了软件协作的重要性。例如，他说一些计算处理器注重高计算能力，但也带来高功耗。例如，在智能电动汽车中，高功耗意味着失去cruising范围。并且通过软件的协同设计，可以最大限度地提高效率……

“芯片的目的是在上面运行软件，以最大限度地提高软件的效率。因此，你必须在手段和目的之间有高度的匹配。它必须是系统级的设计，才能使效率最高。”于凯说。他还在《澎湃新闻》中告诉记者，“软硬件结合”的门槛很高，这要求企业既要有最好的芯片设计专家，也要有最优秀的软件专家。“这就是为什么乔布斯这么多年来一直强调软件集成，但真正做软件集成的公司只有移动时代的苹果。”在谈到如何与国际科技巨头竞争时，余凯坦言，中国的许多创新在底层技术上仍然依赖于英特尔和高通这样的公司，基础并不牢固，但幸运的是，越来越多的人关注它。然而，他也指出，初创公司在许多情况下不应该与巨头竞争，而是利用巨头的生态来制造独特的东西。竞争本身表现出同质化，创业公司的自然使命是带来新的维度。在本次大会上，地平线将地平线之旅、日出处理器、Matrix自动驾驶计算平台以及基于AI芯片技术的驾驶员行为监测系统（DMS）带到了大会的智能核心展区。据悉，在大会期间，地平线还与上海临港发展建设管理委员会正式签约，宣布落户上海临港。未来地平线将利用人工智能助力港口智慧城市建设，并与港口和政企合作共同推动港口城市智能化发展。9月17日至19日，2018世界人工智能大会在上海西海岸举行。本次大会以“人工智能赋能新时代”为主题，围绕产业趋势和人工智能热点问题举行高端对话，共同探讨新一代人工智能的发展愿景。嵌入式人工智能公司地平线创始人兼首席执行官于凯出席了“边缘计算智慧未来高峰论坛”，并发表了题为“边缘AI芯片，城市更美好”的主题演讲，分享了他对边缘计算、未来城市和人工智能发展趋势的思考。于凯在致辞中表示，当前，人类正处于从大数据时代向大计算时代转变的时刻，算力是第一生产力。人工智能让城市变得更安全、更好，而计算需要大量下沉到边缘，必须依靠可靠高效的边缘人工智能芯片。他还希望在公司成立十周年之际成为世界第一的芯片公司。

于凯在致辞中表示，在技术发展的过程中，有不同的数据计算阶段。在互联网时代，数据越来越集中在云端，形成了中央计算。从移动互联网时代到物联网时代，更多的计算从中心迁移到了外围。它带来的优势是更好的实时性和可靠性，设备可以离线正常运行，这在自动驾驶技术的发展中尤为明显。于凯指出，边缘计算需要实时性和低延迟，这与数据中心的计算不同。它的难度更大，同时对计算能力的要求也一点也不低。边缘的人工智能处理器是未来科技竞争的主战场和制高点。“今天大家都在说，我们现在正处于一个大数据时代，但我认为行业正在慢慢形成共识：未来，我们更重要的是进入一个所谓的大计算时代。因为数据是通用的和无限的，关键是你能否计算，并使数据通过计算产生价值。”于凯说。例如，他说，新一代阿尔法狗不再需要人类积累的数据来学习，它们完全是通过虚拟程序来学习的。一个形象比喻是“左右双方互相争斗”，以提高其计算能力。在自动驾驶领域，更多的数据不是从实际路面收集，而是强调模拟，并通过虚拟世界中的计算来提高各种路况下的控制响应能力。未来，人工智能的竞争需要“软硬……”……

在国内人工智能初创企业中，地平线是较早布局人工智能处理器和人工智能芯片的企业。今年，地平线推出了新一代处理器产品“旅程2.0””，可以为更高性能的四级自动驾驶提供处理和计算解决方案。余凯不止一次在公开场合表示，未来人工智能的竞争必须是“软硬件的结合”“，如果我们想真正做好软件，就必须做好硬件。在过去很长一段时间里，计算硬件一直是美国公司的强项。英特尔和高通在处理器领域建立的整体优势没有被任何公司超越。于凯告诉《澎湃新闻》，我们必须正视中国与美国之间的客观差距企业和国际硬件巨头，但中国企业仍有机会超越国际巨头。“在数据接口、存储等非人工智能的芯片架构设计上，国外巨头的实力已经很强了，我们处于劣势。但在人工智能处理器的架构设计方面，国内企业起步还为时不晚。 “于凯告诉记者，2015年地平线开始布局人工智能芯片的架构设计。同时，于凯也强调了软件协作的重要性。例如，他说一些计算处理器注重高计算能力，但也带来高功耗。例如，在智能电动汽车中，高功耗意味着失去cruising范围。并且通过软件的协同设计，可以最大限度地提高效率。“芯片的目的是在上面运行软件，以最大限度地提高软件的效率。因此，你必须在手段和目的之间有高度的匹配。它必须是系统级的设计，才能使效率最高。”于凯说。他还在《澎湃新闻》中告诉记者，“软硬件结合”的门槛很高，这要求企业既要有最好的芯片设计专家，也要有最优秀的软件专家。“这就是为什么乔布斯这么多年来一直强调软件集成，但真正做软件集成的公司只有移动时代的苹果。”在谈到如何与国际科技巨头竞争时，余凯坦言，中国的许多创新在底层技术上仍然依赖于英特尔和高通这样的公司，基础并不牢固，但幸运的是，越来越多的人关注它。然而，他也指出，初创公司在许多情况下不应该与巨头竞争，而是利用巨头的生态来制造独特的东西。竞争本身表现出同质化，创业公司的自然使命是带来新的维度。在本次大会上，地平线将地平线之旅、日出处理器、Matrix自动驾驶计算平台以及基于AI芯片技术的驾驶员行为监测系统（DMS）带到了大会的智能核心展区。据悉，在大会期间，地平线还与上海临港发展建设管理委员会正式签约，宣布落户上海临港。未来地平线将利用人工智能助力港口智慧城市建设，并与港口和政企合作共同推动港口城市智能化发展。

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