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智加科技刘万千:技术与生态的成熟将推动自动驾驶的落地应用

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时间:1900/1/1 0:00:00

现在谈论商业化和盈利模式可能还为时过早。刚刚过去的2月,自动驾驶领域接连传来多家公司完成融资的好消息。超过107亿元的融资总额足以证明资本对这一领域的看好。然而,正是成千上万的从业者比资本更早地投身于这一领域。刘万谦和郑浩就是其中之一。20年前,两人是斯坦福大学电子工程系的同学。后来,在经历了同样的创业和在大公司工作的经历后,他们在2016年再次相聚,成立了智家科技。他们从货运场景出发,致力于L4级自动驾驶技术的研发。

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图|智家科技创始人兼首席执行官刘万谦要解决的核心问题是安全。根据贝恩公司和七国集团发布的《中国道路货运市场研究报告》,中国已成为世界上最大的道路运输市场,市场规模超过5万亿元人民币,但物流效率不高,物流成本占GDP的16%,与发达国家10%的水平相去甚远。自动驾驶技术在该领域可以降低成本、提高效率、提高安全性,具有明显的优势。长期以来,物流场景中的自动驾驶被认为是最先实现的。然而,自动驾驶如果真的想登陆货运场景,还需要解决高精度地图的构建和定位、高速公路上运行的卡车惯性大、制动距离长等技术问题。关于这个问题,刘万谦说:“无论是高精度地图的构建,还是重卡驾驶本身的特点,实际上都对自动驾驶技术提出了很高的要求。对此,智家首先在技术定位上明确,要做L4级全栈技术驾驶技术,依托多传感器融合解决方案,并开展了相关研究nd在定位、感知、规划、控制甚至高精度地图等方面的发展。"

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在他看来,自动驾驶技术要解决的核心问题是安全,而安全也是建立商业逻辑的基本前提。因此,智家制造的自动驾驶仪的整个架构都以安全为中心,并提供全方位的安全冗余。这里所说的冗余是指不允许单点故障,使用多种可靠的技术和方案来解决同一问题,并提供双重保证甚至多重保证。自动驾驶真正需要降落什么?近年来,自动驾驶一直是一个热门词汇。无论是上述资本还是谷歌、苹果、戴姆勒和特斯拉等巨头公司都已进入游戏,但去年,谷歌Waymo和苹果自动驾驶的负责人承认,实现完全的自动驾驶太难了。那么,备受期待的自动驾驶技术在物流领域的商业化又如何呢?刘万谦直言:“虽然形势乐观,但我们也必须有清醒的认识。”他认为,发展智慧物流,实现自动驾驶的大规模商业化,需要整体生态的建设和推动。这不仅需要顶层设计和规划,还需要行业合作伙伴的参与和投资。其中,汽车制造商、硬件制造商、自动驾驶技术公司、运输和物流企业都不可或缺。关于一些公司在现阶段选择的并行测试和商业化,例如谷歌Waymo提供的货运服务,刘万谦表示:“这是一个积极的尝试,但对于自动驾驶的真正落地,从业者应该将视野放在更大的范围内,从生态和产业的角度努力创造真正商业化的土壤是关键。”

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从宏观角度看待自动驾驶在物流领域的落地,刘万谦认为,现阶段最大的不足是技术和产业的成熟。如今,企业可以实现一个、几十个或五个……

n数百辆测试车,但要实现真正的商业化,它们需要在技术、政策法规、社会认知等各个方面成熟。然而,刘万谦对此非常有信心。他说,随着技术的成熟,政策和法规也将迅速推进并落实到位。与此同时,行业本身也将出现新的趋势,马太效应将越来越明显。龙头企业将获得更多的资源、更好的人力和更多的行业合作伙伴,产品会越来越好,客户反馈也会更好。资本也意识到了这一点,资源和资金会迅速向某个方向倾斜。“从技术研发和社会需求的角度来看,我们坚信落地的可行性,有了更清晰的认识,并将坚定地继续下去。”他说。基于行业的现状,刘万谦最后告诉我们,现在谈论商业化和盈利模式可能还为时过早,因为这方面会有所调整。智家更关心在哪里创造价值。他们将自己定位为自动驾驶的推动者和经营者,他们是介于汽车工厂和运输平台之间的企业。它在两年内进入商业试运行。如今,智家已先后与一汽解放达成合作关系,成为满邦集团的独家战略合作伙伴,并与一汽解放、满邦集团、英伟达形成四方战略合作。它希望通过一系列纵向和横向的连横来促进产业结构的建设,产生强大的聚集效应。谈到未来,刘万谦透露,公司今年将成立一个更大的测试车间,计划测试100辆汽车,并将在未来两年内进入商业试运行。进入商业化运营后,一方面将与代工企业一起探索智能汽车量产需要什么;

另一方面,我们将努力将商业模式与物流系统联系起来,真正解决行业中的具体和实际问题。“从长远来看,我们的计划是,当代工能够大规模生产智能汽车时,我们希望整个行业的生态能够升级到可以大规模商业化的状态。”他说。现在谈论商业化和盈利模式可能还为时过早。刚刚过去的2月,自动驾驶领域接连传来多家公司完成融资的好消息。超过107亿元的融资总额足以证明资本对这一领域的看好。然而,正是成千上万的从业者比资本更早地投身于这一领域。刘万谦和郑浩就是其中之一。20年前,两人是斯坦福大学电子工程系的同学。后来,在经历了同样的创业和在大公司工作的经历后,他们在2016年再次相聚,成立了智家科技。他们从货运场景出发,致力于L4级自动驾驶技术的研发。

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图|智家科技创始人兼首席执行官刘万谦要解决的核心问题是安全。根据贝恩公司和七国集团发布的《中国道路货运市场研究报告》,中国已成为世界上最大的道路运输市场,市场规模超过5万亿元人民币,但物流效率不高,物流成本占GDP的16%,与发达国家10%的水平相去甚远。自动驾驶技术在该领域可以降低成本、提高效率、提高安全性,具有明显的优势。长期以来,物流场景中的自动驾驶被认为是最先实现的。然而,自动驾驶如果真的想登陆货运场景,还需要解决高精度地图的构建和定位、高速公路上运行的卡车惯性大、制动距离长等技术问题。关于这个问题,刘万谦说:“无论是高精度地图的构建,还是重卡驾驶本身的特点,实际上都对自动驾驶技术提出了很高的要求。对此,智家首先在技术定位上明确,要做L4级全栈技术驾驶技术,依托多传感器融合解决方案,并开展了相关研究nd在定位、感知、规划、控制甚至高精度地图等方面的发展。"

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在他看来,自动驾驶技术要解决的核心问题是安全,而安全也是建立商业逻辑的基本前提。因此,智家制造的自动驾驶仪的整个架构都以安全为中心,并提供全方位的安全冗余。这里所说的冗余是指不允许单点故障,使用多种可靠的技术和方案来解决同一问题,并提供双重保证甚至多重保证。自动驾驶真正需要降落什么?近年来,自动驾驶一直是一个热门词汇。无论是上述资本还是谷歌、苹果、戴姆勒和特斯拉等巨头公司都已进入游戏,但去年,谷歌Waymo和苹果自动驾驶的负责人承认,实现完全的自动驾驶太难了。那么,备受期待的自动驾驶技术在物流领域的商业化又如何呢?刘万谦直言:“虽然形势乐观,但我们也必须有清醒的认识。”他认为,发展智慧物流,实现自动驾驶的大规模商业化,需要整体生态的建设和推动。这不仅需要顶层设计和规划,还需要行业合作伙伴的参与和投资。其中,汽车制造商、硬件制造商、自动驾驶技术公司、运输和物流企业都不可或缺。关于一些公司在现阶段选择的并行测试和商业化,例如谷歌Waymo提供的货运服务,刘万谦表示:“这是一个积极的尝试,但为了自动驾驶的真正落地,从业者应该把视野放在更大的范围内,从……的角度努力创造真正商业化的土壤是关键……

生态和工业。"

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从宏观角度看待自动驾驶在物流领域的落地,刘万谦认为,现阶段最大的不足是技术和产业的成熟。如今,企业可以实现一辆、几十辆甚至数百辆测试车,但要真正实现商业化,需要技术、政策法规、社会认知等各方面的成熟。然而,刘万谦对此非常有信心。他说,随着技术的成熟,政策和法规也将迅速推进并落实到位。与此同时,行业本身也将出现新的趋势,马太效应将越来越明显。龙头企业将获得更多的资源、更好的人力和更多的行业合作伙伴,产品会越来越好,客户反馈也会更好。资本也意识到了这一点,资源和资金会迅速向某个方向倾斜。“从技术研发和社会需求的角度来看,我们坚信落地的可行性,有了更清晰的认识,并将坚定地继续下去。”他说。基于行业的现状,刘万谦最后告诉我们,现在谈论商业化和盈利模式可能还为时过早,因为这方面会有所调整。智家更关心在哪里创造价值。他们将自己定位为自动驾驶的推动者和经营者,他们是介于汽车工厂和运输平台之间的企业。它在两年内进入商业试运行。如今,智家已先后与一汽解放达成合作关系,成为满邦集团的独家战略合作伙伴,并与一汽解放、满邦集团、英伟达形成四方战略合作。它希望通过一系列纵向和横向的连横来促进产业结构的建设,产生强大的聚集效应。谈到未来,刘万谦透露,公司今年将成立一个更大的测试车间,计划测试100辆汽车,并将在未来两年内进入商业试运行。进入商业化运营后,一方面将与代工企业一起探索智能汽车量产需要什么;另一方面,我们将努力将商业模式与物流系统联系起来,真正解决行业中的具体和实际问题。“从长远来看,我们的计划是,当代工能够大规模生产智能汽车时,我们希望整个行业的生态能够升级到可以大规模商业化的状态。”他说。

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