（来源：英伟达官网）据外媒报道，李斯特（AVL）、TVSD集团和英伟达正在合作开发一套用于自动驾驶汽车验证的模拟测试套件和标准化程序。TüV SüD和李斯特为自动驾驶系统制造商创建了一套初始测试措施，并在NVIDIA DRIVE Constellation模拟平台上运行。尽管交通事故每天都在发生，但司机经常发生事故的情况并不多见。自动驾驶汽车需要为各种可能的情况做好准备，而且它们需要比人类驾驶员表现得更好，因此它们必须在最罕见的恶劣天气和光线条件下以及在各种交通和道路条件下积累丰富的经验。自动驾驶汽车在公共道路上行驶数百万英里可能需要数年时间，而且必须经过验证才能上路。只有通过物理测试和模拟测试，自动驾驶汽车制造商才能通过各种条件下的长途驾驶来验证他们的汽车，从而确保自动驾驶系统的稳健性。这三家公司在一个工具链中相辅相成，NVIDIA基于云的模拟平台非常准确，可以实现TüV süD的认证逻辑，并使采用李斯特支持的集成验证工具链成为可能。李斯特开发了李斯特DRIVENGCUBE，以可靠有效地验证集成到实体车辆中的自动驾驶系统。配备有物理或行为传感器模型的车辆可以将测试的自动驾驶功能与模拟的虚拟环境连接起来，并在车辆在环测试环境中的特定驾驶场景中测试这些功能。
（来源：英伟达官网）据外媒报道，李斯特（AVL）、TVSD集团和英伟达正在合作开发一套用于自动驾驶汽车验证的模拟测试套件和标准化程序。TüV SüD和李斯特为自动驾驶系统制造商创建了一套初始测试措施，并在NVIDIA DRIVE Constellation模拟平台上运行。尽管交通事故每天都在发生，但司机经常发生事故的情况并不多见。自动驾驶汽车需要为各种可能的情况做好准备，而且它们需要比人类驾驶员表现得更好，因此它们必须在最罕见的恶劣天气和光线条件下以及在各种交通和道路条件下积累丰富的经验。自动驾驶汽车在公共道路上行驶数百万英里可能需要数年时间，而且必须经过验证才能上路。只有通过物理测试和模拟测试，自动驾驶汽车制造商才能通过各种条件下的长途驾驶来验证他们的汽车，从而确保自动驾驶系统的稳健性。这三家公司在一个工具链中相辅相成，NVIDIA基于云的模拟平台非常准确，可以实现TüV süD的认证逻辑，并使采用李斯特支持的集成验证工具链成为可能。李斯特开发了李斯特DRIVENGCUBE，以可靠有效地验证集成到实体车辆中的自动驾驶系统。配备有物理或行为传感器模型的车辆可以将测试的自动驾驶功能与模拟的虚拟环境连接起来，并在车辆在环测试环境中的特定驾驶场景中测试这些功能。
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