研究人员研发高速公路车辆监控系统 探测并拦截违反交规车辆

(来源:高速公路交通中的智能车辆监控系统)据外媒报道，密切关注高速公路交通流量在许多方面都是有益的，主要可以揭示交通堵塞、违反道路规则和交通事故的根源。不幸的是，传统技术依赖于昂贵的雷达、激光和激光雷达传感器的组合来了解交通流量。因此，来自巴基斯坦斯瓦比大学、伊斯兰堡Comstats大学和孟加拉国Jesore科技大学的研究人员找到了一种替代方法:使用机器学习算法从相机镜头中提取有用的数据。研究人员在Arxiv.org发表了一篇题为“高速公路交通上车辆的智能监控系统”的文章，文章指出，研究人员描述了一个框架，该框架使用480 x 640像素的摄像头(安装在路边的电线杆或交通灯上)以每秒25帧的速度捕捉视频；然后人工智能(AI)模型将逐帧消化视频，以检测车辆并记录其位置和速度。该系统利用简单的图像处理技术提取单帧，同时算法对该帧的数值像素值中包含的背景数据(如树木、建筑物和停放的汽车)和前景数据(如运动的车辆和行人)进行分类，创建一个没有静态对象的道路掩膜。在噪声抑制预处理步骤完成之后，系统通过检测车辆的轮廓(具体地，通过确定车辆的边缘是否可以通过给定的像素)以及通过比较每个相邻车辆的颜色来隔离每一帧中的车辆。图像分割技术——区域生长分割对种子点的像素进行检查，确定是否应该将相邻像素加入初始区域，从而确定车辆的方向，车辆与摄像头的距离可以衡量车辆的相对速度。该方法利用模式识别、数字图像处理和数学方法来检测、跟踪和计算车辆速度。研究人员承认，分辨率和帧率更高的摄像头可以获得“更丰富”的时间和车辆数据，但他们表示，他们的概念验证已经在几条道路上进行了测试，并取得了良好的效果，可以为提供简单、经济和易于部署的高速公路监控解决方案奠定基础。这一框架有助于更好地管理交通流量，减少交通事故的机会。此外，它还可以用来检测和阻止违反交通规则的车辆。未来，研究人员将把这一框架应用于道路交叉口，并扩展到隧道和立交桥。

(来源:高速公路交通中的智能车辆监控系统)据外媒报道，密切关注高速公路交通流量在许多方面都是有益的，主要可以揭示交通堵塞、违反道路规则和交通事故的根源。不幸的是，传统技术依赖于昂贵的雷达、激光和激光雷达传感器的组合来了解交通流量。因此，来自巴基斯坦斯瓦比大学、伊斯兰堡Comstats大学和孟加拉国Jesore科技大学的研究人员找到了一种替代方法:使用机器学习算法从相机镜头中提取有用的数据。研究人员在Arxiv.org发表了一篇题为“高速公路交通上车辆的智能监控系统”的文章，文章指出，研究人员描述了一个框架，该框架使用480 x 640像素的摄像头(安装在路边的电线杆或交通灯上)以每秒25帧的速度捕捉视频；然后人工智能(AI)模型将逐帧消化视频，以检测车辆并记录其位置和速度。该系统使用简单的图像处理技术提取单帧，同时算法对该帧的数值像素值中包含的背景数据(如树木、建筑物和停放的汽车)和前景数据(如运动的车辆和行人)进行分类，创建一个没有静态对象的道路掩膜。在噪声抑制预处理步骤完成之后，系统通过检测车辆的轮廓(具体地，通过确定车辆的边缘是否可以通过给定的像素)以及通过比较每个相邻车辆的颜色来隔离每一帧中的车辆。图像分割技术——区域生长分割对种子点的像素进行检查，确定是否应该将相邻像素加入初始区域，从而确定车辆的方向，车辆与摄像头的距离可以衡量车辆的相对速度。该方法利用模式识别、数字图像处理和数学方法来检测、跟踪和计算车辆速度。研究人员承认，分辨率和帧率更高的摄像头可以获得“更丰富”的时间和车辆数据，但他们表示，他们的概念验证已经在几条道路上进行了测试，并取得了良好的效果，可以为提供简单、经济和易于部署的高速公路监控解决方案奠定基础。这一框架有助于更好地管理交通流量，减少交通事故的机会。此外，它还可以用来检测和阻止违反交通规则的车辆。未来，研究人员将把这一框架应用于道路交叉口，并扩展到隧道和立交桥。

标签：

汽车资讯热门资讯