初创公司推视频处理平台 加快处理自动驾驶汽车机器学习算法训练数据

(图片来源:密歇根大学)据国外媒体报道，当地时间6月18日，密歇根大学的分拆创业公司Voxel51发布了一款旗舰产品——软件平台，可以更容易、更快速、更廉价地访问潜力丰富的视频数据。这款软件的目标客户是从事视频业务的公司，但是很难从视频中提取所需信息。虽然视频中有丰富的数据形式，但是由于视频数据的复杂性、文件的庞大性以及缺乏文字等定义单元，使得视频数据的分析和搜索变得非常困难。Voxel51使用其视频分析平台和开源软件库来识别视频，可以识别和跟踪每个系列视频中的对象。该公司最初专注于无人驾驶汽车，专注于道路场景和关于公共安全的视频剪辑。在这样的应用中，摄像头是关键的传感器，但对于人类来说，处理数据供计算机分析的过程非常耗时，更快和自动地处理这样的数据可以加速更好的计算机视觉技术的发展。

对于自动驾驶汽车，其感知算法是基于机器学习技术的，机器学习技术需要在带有物体识别和跟踪标注的视频序列上进行训练，比如带有行人、车辆、灯柱、路标、红绿灯的视频序列。在对系统进行训练之前，必须对视频进行注释，通常由人类进行注释，因此为机器学习算法创建训练数据是一个非常耗时且昂贵的过程。现在，用户可以使用Voxel51平台的AI软件来加快标注过程，然后他们可以搜索特定的视频内容，例如人遛狗。此外，使用开源数据库，一些用户可以获得比其他方式获取数据更大的数据集。除了为开发者提供强大的AI视频分析技术，Voxel51技术与其他技术的主要区别在于，它在跨帧的时间和空间中分析视频，随时间变化，捕捉物体的运动和外观。换句话说，这项技术关注的不是像素，而是立体像素。总部位于美国密歇根州安阿伯的Voxel51有15名员工，目前仍在招聘中。此外，到目前为止，该公司总共筹集了200万美元。

(图片来源:密歇根大学)据国外媒体报道，当地时间6月18日，密歇根大学的分拆创业公司Voxel51发布了一款旗舰产品——软件平台，可以更容易、更快速、更廉价地访问潜力丰富的视频数据。这款软件的目标客户是从事视频业务的公司，但是很难从视频中提取所需信息。虽然视频中有丰富的数据形式，但是由于视频数据的复杂性、文件的庞大性以及缺乏文字等定义单元，使得视频数据的分析和搜索变得非常困难。Voxel51使用其视频分析平台和开源软件库来识别视频，可以识别和跟踪每个系列视频中的对象。该公司最初专注于无人驾驶汽车，专注于道路场景和关于公共安全的视频剪辑。在这样的应用中，摄像头是关键的传感器，但对于人类来说，处理数据供计算机分析的过程非常耗时，更快和自动地处理这样的数据可以加速更好的计算机视觉技术的发展。

对于自动驾驶汽车，其感知算法是基于机器学习技术的，机器学习技术需要在带有物体识别和跟踪标注的视频序列上进行训练，比如带有行人、车辆、灯柱、路标、红绿灯的视频序列。在对系统进行训练之前，必须对视频进行注释，通常由人类进行注释，因此为机器学习算法创建训练数据是一个非常耗时且昂贵的过程。现在，用户可以使用Voxel51平台的AI软件来加快标注过程，然后他们可以搜索特定的视频内容，例如人遛狗。此外，使用开源数据库，一些用户可以获得比其他方式获取数据更大的数据集。除了为开发者提供强大的AI视频分析技术之外，Voxel51技术与其他技术的主要区别在于，它在跨帧的时间和空间中分析视频，随时间变化，并捕捉视频……物体的运动和外观。换句话说，这项技术关注的不是像素，而是立体像素。总部位于美国密歇根州安阿伯的Voxel51有15名员工，目前仍在招聘中。此外，到目前为止，该公司总共筹集了200万美元。

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