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Momenta发布自主泊车方案,大幅降低硬件成本

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时间:1900/1/1 0:00:00

在L4级自动驾驶还很遥远的当下,自动泊车似乎是企业想要率先完成的第一个承诺。继今年7月百度在AI开发者大会上介绍了Valet Parking的自主停车解决方案最新进展后,7月11日,自动驾驶公司Momenta也宣布了自主停车解决方案Mpilot Parking。Momenta官方介绍,这一方案的目标是服务于前置式乘用车。在保证系统安全的前提下,让司机每天免于取车停车30分钟,一年150小时(相当于18个工作日),适用于住宅、写字楼、超市、酒店、共享出行等场景。从Momenta发布的自主泊车视频来看,只要点击手机上的“自主泊车”按钮,选择停车位,系统就能自动规划行驶路线。

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当前方出现人、车等障碍物时,自动驾驶汽车能够准确识别并进行等待或避让操作。

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车辆停放成功后,通过手机上的一键远程呼叫按钮,车辆可以定位乘客的位置,自动停出停车位接送乘客。Momenta表示,该方案可以在复杂的交通流环境下感知停车场周围的动态环境,实时规划绕行轨迹,避免自动驾驶车辆无法应对过往车辆、逆行、占道等造成的交通拥堵。,从而实现自行车智能化,包括跨层停车、智能绕道、避让车辆和行人、在线定位、智能召唤等诸多功能。这得益于车辆配备的高精度地图和各种传感器。作为国内第16家拥有导航电子地图制作甲级资质的企业,Momenta的测绘能力有目共睹。就自主泊车方案而言,Momenta采用四向全景鱼眼摄像头、消费级IMU和轮速传感器,通过深度学习算法提取视觉语义特征,利用SLAM技术基于语义自动生成高精度地图。Momenta官方表示,该系统可以自动绘制云和汽车的地图,精度为10cm。其地图采集、测绘、定位系统构建在同一个平台上,通过众包验证地图的准确性,实现快速大规模测绘和更新。在提前构建停车场高精地图,获取所有停车位信息的基础上,Momenta为整个方案配备了一系列量产传感器,包括4向全景鱼眼摄像头、1个前视摄像头、12个超声波雷达、消费级IMU和GPS。公司称硬件方案千元。

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无论对于消费者还是汽车厂商,千元硬件解决方案都是一大利好。事实上,Momenta在今年3月公布了该公司近一年的计划MPilot:2019年在Q1,将推出针对高速公路场景的自动驾驶高速公路,在Q2,将推出自动驾驶停车解决方案,2020年在Q1,将推出自动驾驶城市解决方案。当时CEO曹旭东表示,所有的解决方案都是基于量产的传感器。

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Momenta重申,Mpilot解决方案基于相同的标准硬件计算平台,包括10个摄像头、12个超声波雷达、5个毫米波雷达和其他传感器。用一套硬件计算平台来处理高速公路、地下停车场等各种场景,好处自然是降低成本。这也符合Momenta打造Mpilot的初心:针对用户最频繁用车场景(高速公路、停车场、城市道路),试图最大化持续自动驾驶时间,打造停车场停车——高速公路取车——城市道路——停车场停车的自动驾驶闭环。Mpilot停车场是闭环中的第一个也是最后一个环。在实现了高速环路和自动泊车之后,Momenta将于明年初公布的城市道路解决方案似乎更令人期待。在L4级自动驾驶还很遥远的时候,自动泊车似乎是第一次……企业希望率先完成的承诺。继今年7月百度在AI开发者大会上介绍了Valet Parking的自主停车解决方案最新进展后,7月11日,自动驾驶公司Momenta也宣布了自主停车解决方案Mpilot Parking。Momenta官方介绍,这一方案的目标是服务于前置式乘用车。在保证系统安全的前提下,让司机每天免于取车停车30分钟,一年150小时(相当于18个工作日),适用于住宅、写字楼、超市、酒店、共享出行等场景。从Momenta发布的自主泊车视频来看,只要点击手机上的“自主泊车”按钮,选择停车位,系统就能自动规划行驶路线。

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当前方出现人、车等障碍物时,自动驾驶汽车能够准确识别并进行等待或避让操作。

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车辆停放成功后,通过手机上的一键远程呼叫按钮,车辆可以定位乘客的位置,自动停出停车位接送乘客。Momenta表示,该方案可以在复杂的交通流环境下感知停车场周围的动态环境,实时规划绕行轨迹,避免自动驾驶车辆无法应对过往车辆、逆行、占道等造成的交通拥堵。,从而实现自行车智能化,包括跨层停车、智能绕道、避让车辆和行人、在线定位、智能召唤等诸多功能。这得益于车辆配备的高精度地图和各种传感器。作为国内第16家拥有导航电子地图制作甲级资质的企业,Momenta的测绘能力有目共睹。就自主泊车方案而言,Momenta采用四向全景鱼眼摄像头、消费级IMU和轮速传感器,通过深度学习算法提取视觉语义特征,利用SLAM技术基于语义自动生成高精度地图。Momenta官方表示,该系统可以自动绘制云和汽车的地图,精度为10cm。其地图采集、测绘、定位系统构建在同一个平台上,通过众包验证地图的准确性,实现快速大规模测绘和更新。在提前构建停车场高精地图,获取所有停车位信息的基础上,Momenta为整个方案配备了一系列量产传感器,包括4向全景鱼眼摄像头、1个前视摄像头、12个超声波雷达、消费级IMU和GPS。公司称硬件方案千元。

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无论对于消费者还是汽车厂商,千元硬件解决方案都是一大利好。事实上,Momenta在今年3月公布了该公司近一年的计划MPilot:2019年在Q1,将推出针对高速公路场景的自动驾驶高速公路,在Q2,将推出自动驾驶停车解决方案,2020年在Q1,将推出自动驾驶城市解决方案。当时CEO曹旭东表示,所有的解决方案都是基于量产的传感器。

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Momenta重申,Mpilot解决方案基于相同的标准硬件计算平台,包括10个摄像头、12个超声波雷达、5个毫米波雷达和其他传感器。用一套硬件计算平台来处理高速公路、地下停车场等各种场景,好处自然是降低成本。这也符合Momenta打造Mpilot的初心:针对用户最频繁用车场景(高速公路、停车场、城市道路),试图最大化持续自动驾驶时间,打造停车场停车——高速公路取车——城市道路——停车场停车的自动驾驶闭环。Mpilot停车场是闭环中的第一个也是最后一个环。在实现了高速环路和自动泊车之后,Momenta将于明年初公布的城市道路解决方案似乎更令人期待。

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