据国外媒体报道，谷歌母公司Alphabet的自动驾驶子公司Waymo的自动驾驶汽车与指导普通汽车的“大脑”有一些共同点:它们的智能由进化驱动。目前，Waymo的工程师正在与DeepMind(也是Alphabet的子公司，专注于AI)的研究人员合作，寻找更有效的方法来训练和调整Waymo的自动驾驶算法。
(图片来源:Waymo官网)研究人员采用了一种名为“基于小组的训练”(PBT)的技术，该技术由DeepMind开发，用于改进视频游戏的算法。受生物进化的启发，PBT技术通过允许候选代码从算法组中提取“最合适”的样本(最有效地执行给定任务的样本)，来加速选择机器学习算法和特定任务中使用的参数。以这种方式改进AI算法可以帮助Waymo获得优势。随着自动驾驶汽车收集越来越多的数据并将其部署到新的位置，引导自动驾驶汽车的算法也需要重新训练和校准。目前，数十家公司正在竞争在真实道路上展示最好的自动驾驶汽车，Waymo也在探索其他方法来加速其机器学习算法的发展。事实上，更有效地重新训练机器学习算法的方法应该会使AI在不同的背景下更加灵活和实用。研究人员表示，Waymo目前正在使用PBT技术来改进用于检测车道标线、车辆和行人的深度学习代码的开发，并验证输入其他机器学习算法的标记数据的准确性。结果发现，PBT会将重新训练神经网络所需的计算机能力降低一半左右，并将开发周期速度提高一到两倍。此外，谷歌目前正在开发一系列技术，以自动化训练机器学习模型的过程，并通过“Cloud Auto-ML”项目向客户提供了一些技术。毫无疑问，让AI训练更加高效和自动化，对于自动驾驶技术的商业化和盈利至关重要。据国外媒体报道，谷歌母公司Alphabet的自动驾驶子公司Waymo的自动驾驶汽车与指导普通汽车的“大脑”有一些共同点:它们的智能由进化驱动。目前，Waymo的工程师正在与DeepMind(也是Alphabet的子公司，专注于AI)的研究人员合作，寻找更有效的方法来训练和调整Waymo的自动驾驶算法。
(图片来源:Waymo官网)研究人员采用了一种名为“基于小组的训练”(PBT)的技术，该技术由DeepMind开发，用于改进视频游戏的算法。受生物进化的启发，PBT技术通过允许候选代码从算法组中提取“最合适”的样本(最有效地执行给定任务的样本)，来加速选择机器学习算法和特定任务中使用的参数。以这种方式改进AI算法可以帮助Waymo获得优势。随着自动驾驶汽车收集越来越多的数据并将其部署到新的位置，引导自动驾驶汽车的算法也需要重新训练和校准。目前，数十家公司正在竞争在真实道路上展示最好的自动驾驶汽车，Waymo也在探索其他方法来加速其机器学习算法的发展。事实上，更有效地重新训练机器学习算法的方法应该会使AI在不同的背景下更加灵活和实用。研究人员表示，Waymo目前正在使用PBT技术来改进用于检测车道标线、车辆和行人的深度学习代码的开发，并验证输入其他机器学习算法的标记数据的准确性。结果发现，PBT会将重新训练神经网络所需的计算机能力降低一半左右，并将开发周期速度提高一到两倍。此外，谷歌目前正在开发一系列技术，以自动化训练机器学习模型的过程，并通过“Cloud Auto-ML”项目向客户提供了一些技术。毫无疑问，让AI训练更加高效和自动化，对于自动驾驶技术的商业化和盈利至关重要。
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