密歇根大学识别量化乘用车晕车 预防未来自动驾驶汽车晕车

(来源:密歇根大学)据国外媒体报道，根据美国国立卫生研究院的数据，多达三分之一的美国人患有晕动病(晕动病是指汽车、轮船或飞机在运动时，因颠簸、摇摆或旋转等任何形式的加速运动引起的疾病，刺激人体的前庭神经)。在车上，如果你不是司机而是乘客，或者乘客不是看着窗外，而是在阅读或使用手持设备，晕车就会爆发，这样这个庞大的社会群体可能会错过自动驾驶技术带来的一些好处。密歇根大学交通研究所(UMTRI)生物科学组的助理研究科学家莫妮卡·琼斯(Monica Jones)说:“自动驾驶汽车的好处之一是将人们从驾驶中解放出来，但如果不能在一定程度上缓解晕车，可能会影响人们使用无人驾驶汽车的意愿。”密歇根大学发起了一个项目，以识别和量化乘用车中的晕动病爆发，琼斯是该研究项目的首席研究员。研究小组开发了一种可重复使用的可靠测试方案，用于评估现实世界中使人晕车的特定驾驶操作和乘客活动。在这项研究中，研究人员首次比较了阅读任务和城市汽车加速水平对人们晕车的影响。为什么需要晕车测试？目前，导致人们晕车的因素尚不清楚。琼斯说:“在汽车中研究晕动病的项目很少。相反，在船舶和飞机上，驾驶模拟器或移动平台上有许多研究项目，但这种项目的结果不能很好地应用于公路车辆。此外，许多研究都在谈论晕动病和恶心。如果我们设计一个呕吐反应，那就和自动驾驶汽车的好处背道而驰了。我们需要注意的是舒适度。乘客开车时可以使用手持设备吗？汽车自动驾驶时，乘客能否有效利用这段时间？”该团队的测试方案确定了如何测量乘客体验的感觉程度以及导致晕动病的条件类型。研究人员让52名参与者在密歇根大学北校区的Mcity测试中心进行一系列正常的驾驶操作，从而制定出具体的路线、设备和测量方案。测试包括:1-20分钟的试驾，期间平均会发生25次制动事件，45次左转和30次右转，以每小时10-15英里和20-25英里的速度行驶。2.在迷你iPad上完成任务。在每个速度下，乘客都需要完成任务并试驾，同时也不需要完成任务并试驾。执行的任务包括观看餐馆评论、阅读新闻文章和查看当地地图。同时，参与者还需要回答一系列关于阅读理解、视觉搜索、文本输入和模式识别的问题。3.传感器将记录车辆的加速度、地理位置和参与者的生理反应，包括出汗、皮肤温度和心率。此外，摄像头和传感器还会记录乘客的头部运动和姿势。4.晕车评分是0到10分，其中0分表示没有晕车，10分表示停车。5.在试驾过程中，与参与者进行开放式对话。每两分钟或当参与者感觉到身体变化时，他们需要用自己的话描述自己的感受，以便更准确地了解晕动病的影响。参与者需要将每种晕动病的感觉分为轻度、中度和重度。通过这种测试方案，研究人员希望开发出一种晕动病的数学模型，供汽车制造商在生产汽车时使用。这项测试的数据可以帮助人们了解无人驾驶汽车在转弯时是如何刹车和加速的，或者座位区和窗户是如何布置的。琼斯说:“我们发现乘客的反应非常复杂，涉及方方面面。这项测试将产生我们需要的数据，以确定预防晕动病和减少自动驾驶汽车中晕动病反应的措施。”

(来源:密歇根大学)据国外媒体报道，根据美国国立卫生研究院的数据，多达三分之一的Am……icans患有晕动病(晕动病是指汽车、轮船或飞机在运动时发生颠簸、摆动或旋转等任何形式的加速运动，刺激人体前庭神经而引起的疾病)。在车上，如果你不是司机而是乘客，或者乘客不是看着窗外，而是在阅读或使用手持设备，晕车就会爆发，这样这个庞大的社会群体可能会错过自动驾驶技术带来的一些好处。密歇根大学交通研究所(UMTRI)生物科学组的助理研究科学家莫妮卡·琼斯(Monica Jones)表示:“自动驾驶汽车的好处之一是将人们从驾驶中解放出来，但如果不能在一定程度上缓解晕车，可能会影响人们使用无人驾驶汽车的意愿。”密歇根大学发起了一个项目，以识别和量化乘用车中的晕动病爆发，琼斯是该研究项目的首席研究员。研究小组开发了一种可重复使用的可靠测试方案，用于评估现实世界中使人晕车的特定驾驶操作和乘客活动。在这项研究中，研究人员首次比较了阅读任务和城市汽车加速水平对人们晕车的影响。为什么需要晕车测试？目前，导致人们晕车的因素尚不清楚。琼斯说:“在汽车中研究晕动病的项目很少。相反，在舰船和飞机、驾驶模拟器或移动平台上有很多研究项目，但这类项目的成果并不能很好地应用于公路车辆。此外，许多研究都在谈论晕动病和恶心。如果我们设计一个呕吐反应，那就和自动驾驶汽车的好处背道而驰了。我们需要注意的是舒适度。乘客开车时可以使用手持设备吗？汽车自动驾驶时，乘客能否有效利用这段时间？”该团队的测试方案确定了如何测量乘客体验的感觉程度以及导致晕动病的条件类型。研究人员让52名参与者在密歇根大学北校区的Mcity测试中心进行一系列正常的驾驶操作，从而制定出具体的路线、设备和测量方案。测试包括:1-20分钟的试驾，期间平均会发生25次制动事件，45次左转和30次右转，以每小时10-15英里和20-25英里的速度行驶。2.在迷你iPad上完成任务。在每个速度下，乘客都需要完成任务并试驾，同时也不需要完成任务并试驾。执行的任务包括观看餐馆评论、阅读新闻文章和查看当地地图。同时，参与者还需要回答一系列关于阅读理解、视觉搜索、文本输入和模式识别的问题。3.传感器将记录车辆的加速度、地理位置和参与者的生理反应，包括出汗、皮肤温度和心率。此外，摄像头和传感器还会记录乘客的头部运动和姿势。4.晕车评分是0到10分，其中0分表示没有晕车，10分表示停车。5.在试驾过程中，与参与者进行开放式对话。每两分钟或当参与者感觉到身体变化时，他们需要用自己的话描述自己的感受，以便更准确地了解晕动病的影响。参与者需要将每种晕动病的感觉分为轻度、中度和重度。通过这种测试方案，研究人员希望开发出一种晕动病的数学模型，供汽车制造商在生产汽车时使用。这项测试的数据可以帮助人们了解无人驾驶汽车在转弯时是如何刹车和加速的，或者座位区和窗户是如何布置的。琼斯说:“我们发现乘客的反应非常复杂，涉及方方面面。这项测试将产生我们需要的数据，以确定预防晕动病和减少自动驾驶汽车中晕动病反应的措施。”

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