(图片来源:Zenuity)据国外媒体报道，自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作，开发了一种用于自动驾驶汽车的快速机器学习算法。自动驾驶汽车开发的挑战之一是解释正常驾驶条件下产生的大量数据，例如使用相机、激光雷达和雷达等车辆传感器来识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车非常重要，也是Zenuity的长期目标之一，即加速开发安全的自动驾驶汽车，消除碰撞和伤亡。这一合作将有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车，从而避免事故的发生。CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据，研究粒子物理的标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速决策，CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)来解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案，可以在微秒内执行复杂的决策算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验中的快速机器学习应用。Zenuity首席执行官丹尼斯·诺贝利厄斯博士(Dr Dennis Nobelius)表示，“CERN是一个从事高能粒子碰撞研究的机构，它能够与致力于消除交通碰撞的公司合作，这表明科学合作具有重要意义。”该研究将专注于“深度学习”。近年来，这种机器学习算法已经在很多领域得到应用，并取得了巨大的成功，甚至在一些任务中超过了人类。Zenuity希望通过与CERN的合作，能够减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用，同时降低能耗和成本，从而推动这项技术的发展。
(图片来源:Zenuity)据国外媒体报道，自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作，开发了一种用于自动驾驶汽车的快速机器学习算法。自动驾驶汽车开发的挑战之一是解释正常驾驶条件下产生的大量数据，例如使用相机、激光雷达和雷达等车辆传感器来识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车非常重要，也是Zenuity的长期目标之一，即加速开发安全的自动驾驶汽车，消除碰撞和伤亡。这一合作将有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车，从而避免事故的发生。CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据，研究粒子物理的标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速决策，CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)来解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案，可以在微秒内执行复杂的决策算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验中的快速机器学习应用。Zenuity首席执行官丹尼斯·诺贝利厄斯博士(Dr Dennis Nobelius)表示，“CERN是一个从事高能粒子碰撞研究的机构，它能够与致力于消除交通碰撞的公司合作，这表明科学合作具有重要意义。”该研究将专注于“深度学习”。近年来，这种机器学习算法已经在很多领域得到应用，并取得了巨大的成功，甚至在一些任务中超过了人类。Zenuity希望通过与CERN的合作，能够减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用，同时降低能耗和成本，从而推动这项技术的发展。
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（图源：Stanford官网）据外媒报道，
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