阿里云刘飞：汽车行业要以人为本，打造全新数字化体验

9月17日至18日，“全球新能源汽车供应链创新大会”在南京举行。大会由南京市人民政府、中国电动汽车百人会主办，计划今后每年举办一届。本次论坛的主题是“大变革中打造高品质新能源汽车供应链”。在18日上午的高峰论坛上，阿里云智能汽车事业部总经理刘飞分享了“汽车企业数字化转型”的主题演讲。刘飞表示，汽车行业正在经历数字化和互联网化的变革。以前汽车公司是生产设备的厂家，我们要发动机猛，变速箱开得快。但今天，在另一个维度，我们应该以人为本，给人全新的数字体验。至于软件，刘飞认为车载软件不同于手机，手机有非常高的设计要求和层次性，比如娱乐性，以道路为中心，以人为中心，以汽车为中心，汽车会成为一个非常大的信息聚合点。与手机不同，它与人们的出行密切相关。人需要在车上度过他的时间，这个时间是很专注的。他不能动，不能走，不能走，只能判断。如何把他抓到车里，集中精力做一些更有意义的事情，是车厂和整个生态今天要考虑的事情。

以下为演讲者回忆录汇编，未经本人审阅，已删除。汽车行业改革的方向，今天大家都比较接近。一个是数字化，一个是互联网化。接下来，我们来回顾一下企业发展中的一些趣事。下面这条线是2007年全球市值前十的公司，2018年10年后全球市值前十的公司。2007年全球市值最高的公司主要是像石油石化行业的运营商，包括我们这样的银行。但是我们发现，到了2018年，大部分都是大数据公司，也就是互联网公司和物联网公司。我们看到了苹果、亚马逊和谷歌。他们有一个共同点。这是什么？通过他们的业务场景，他们可以以高频率接触到最终用户。这些数据会被大量收集，会有大量的客户，数据会被用于业务创新和业务优化。综上，有很强的互联网属性。阿里前总裁说，今天互联网的能力只有20%被利用，80%没有被利用。回到汽车行业，其实也在改变。过去，我们把汽车视为生产设备的制造商。我们想知道发动机有多硬，变速箱有多快，以及它开得有多快。当然，这是先决条件。但今天是在另一个维度，让人以人为本，全新的数字体验。这个怎么理解？实际上我们可以做几件事。

首先，我们买一辆车。其实传统经销商，包括主机厂都存在很多问题。每个人都知道。新能源汽车采用了一种比较新的方式。作为经销商，更多的是守株待兔。我们正在4S的商店里等着其他人来买。对于主机厂来说，我不知道完整的客户群体是什么，客户今天做了什么，他们是怎么想的。作为客户，我其实也不知道我要买哪个经销商的。主机厂有自己的营销品牌，让顾客进入4S店开始的每一个动作，每一个行为，每一句话都会被数字化，处理，然后去找主机厂设计产品，改变营销策略。这就是我们所做的。今天我们来谈谈我们自己的实践。我们已经与我们的合作伙伴或我们自己一起实施了OEM今天推广的产品和解决方案。从这个角度来说，主机厂可以获得真实的线上线下用户行为，获得用户画像，深入洞察用户。其实反过来也能精准触达客户进行设计优化，对用户来说也是非常好的。想买车的时候，其实抢完行为之后，有合适的导购和信息告诉他该怎么做。网购，大家都知道，在价格层面可能会越来越透明和规范。那里有……出行领域发生了巨大的变化，从最初的滴滴、快的，到今天的各大主机厂都在推专车服务和分时租赁服务。到目前为止，很多车队和我们在中国的客运公司都有很多成熟的方案和能力，包括流量导入，帮助这些客户进行线上化、数字化的转型。今天看到我们的在线租车，分时租赁，和传统出租车相比，是一个降维的过程。原来我们在路上打车很简单。我们只能看到前面的车是红灯还是绿灯，也是一个守株待兔的过程，心里也没有底。但是今天，通过数据的有效聚合和服务的聚合，你其实可以知道在我们身边的这个大区域，谁能为你提供服务，你非常有信心。第三件事是看我们的智能网络，我们也有全新的产品。大家都知道，我们斑马智行，这个产品推出的时候，核心就是聚合服务和数据进行有效推送的方式。当初我们提出地图作为桌面的能力。以后我们会培养自己的能力，成为一个了解你，熟悉你的人。前段时间我们其实在讨论很多东西，有什么样的生态，你周边的充电桩，加油站，停车场，还有一些相关的路况，天气。当这些数据和能力被有效的聚合整合到智能网络中，今天坐在你旁边的是一个了解整个城市的人，一个了解你的人帮助你让这个旅行特别舒服。后来我们可以看到，在自动驾驶领域，今天我们看到各大主机厂做了很多事情，阿里也有自己的自动驾驶团队。当然，我们的核心已经成立快一年半了。现在自动驾驶汽车在杭州都可以开，欢迎你来体验。L1到L3，L4到L5是两个阶段。L1到L3定义为主机厂辅助驾驶。这个时候，核心责任其实是人，而不是车。法律法规方面，安全方面还有其他问题。L3多用于有限的产品和有限的区域。这使得它的整个训练更加容易。比如我在高速上做一个ACC，与前车保持合理的距离，在车道上做一个车道保持，对周围车辆进行检测和路由。L3因为现场非常有限，也没有必要和大量的KSS打交道，因为它的责任在驾驶员一方，整个法规的障碍。大家都认为L4和L5是结论不同的变化。如今的路测数据已经达到了几千万公里，尤其是最近几个月。路测几百万公里。前两天看新闻，推加州无人驾驶出租车。垂直行业比较火。L4到L5的意思是你是否有很大的计算能力，很强的存储能力，利用你的数据能力。今天，我看到L4和L5。今天他们不是OEM，往往是物联网公司，因为他们必须具备前面提到的这些公司的能力，你必须具备强大的数据处理能力。在这一点上，其实我们已经走了十几年，如何做好数据的收集，数据的汇总，数据的有效利用。这是非常关键的一点。还有一个变化。就像之前有朋友说的，汽车变成了一个设备，一个智能设备。当我们往下看的时候，车更像手机，真的像手机。未来汽车的很多硬件能力都会成为通用标准，可能只是性能车型的区别。不管是安卓还是苹果，很多都会成为标准。但是它的很多能力都会有一个应用商店，未来汽车行业也会有一个应用商店。我们会有大量的生态伙伴在里面开发这些软件。汽车的软件和手机的软件不一样。有些设计要求非常高。其实分层是有层次的，比如以娱乐为中心，以路为中心，以人为中心，以车为中心。汽车将成为一个非常大的信息聚合点。与手机不同，它与您的旅行密切相关。人需要在车上度过他的时间，这个时间是很专注的。他不能动，不能走，不能走，只能判断。如何把他抓到车里，集中精力做更有意义的事情，其实是车厂和我们整个生态都要考虑的事情……日。因为这样一个精准的用户就在你面前，你不好好伸手，为他提供服务，那就太可惜了。今天不仅是车厂必须思考的事情，也是有意义的方向。因为车厂的变化会加速我们传统的应用变化，加速我们的2C。自动驾驶肯定会加速。今天特别像L4。你可能还觉得是噱头，但我觉得这是车厂的制高点。L4先出来，各车厂肯定会比其他车厂高一大截。我们看到很多车厂投入很大。但是也有几种模式，一种是自行车智能化，一种是智慧城市的融合，这些都是阿里在做的。我们的自行车智能完全可以在杭州的一些路段上释放，我们其实已经做了一些整合智慧城市的规划，尤其是在城市内部的路上。我们将加载相对简单的激光雷达和相机，将所有收集的信息矢量化，并集成到自行车中。作为自行车，会有一堆眼镜看周围路况。比如直行的时候，不知道后面有没有车。其实会有一个非常完整的大图来指挥调度这辆车。今天我们看到，在复杂的情况下，智慧城市和自行车智能的融合是在有限范围内进行L4自动驾驶的有效方式。但前提也是需要大量的数据运算。回过头来看，我们要做的事情那么多，今天的观众可能更多的是关于汽车行业，或者相关的。汽车可能没有真正经历过大数据的收集和使用。事实上，我们有。当数据量达到一定程度时，我们会面临很多痛苦和煎熬。那时候，如果我们的制度不正确，结构不正确，方法不正确，就会死得很惨。我们都遇到过。不仅仅是汽车行业，整个政府和企业，包括所有的IT，都面临着一个发展的变革。我们把最左边的一点叫做信息化。其实我们觉得也是一个比较低的数字1.0或者0.0，这是我们企业发展非常革命性的一步。信息化之前，我们擅长记账。信息化以后，我们会用电脑做事。这是一个非常革命性的变化，在我们看来非常有意义。但是回过头来看，因为我们所有的企业都在互联网和物联网，当我们要面对大量的服务和数据的时候，传统的架构已经出局了。有几个步骤，首先是云化。其实云化也是比较基础的工作。简单来说，就是解放IT部门的能力。原来我们It要做的事情很多，网线断了，磁卡坏了，机器备份，不安全被黑客攻击。大量与基础相关的辛苦、脏活、累活都被云计算扼杀了。到目前为止，我们发现在很多企业中，系统是孤立的，数据是孤立的。很少有人会从一个集团，一个大公司，整个环节，整个层面来看它的系统建设，数据建设。我们也知道他们中的许多人。今天我部门要立项建系统，那个部门又建了一个系统。沉淀下来的业务能力和业务逻辑都废了，项目经理没培养出来，懂核心的产品经理没培养出来。这是我们变得基于互联网的一步。我们要求我们IT部门不要做这种黑低的事情。你要看整个集团的业务和数据，建立业务中心和数据中心。如果你的人逐渐变成了解整个集团业务的人，就会有互联网化，所有的项目都会在一个平台上建成一个服务中心。比如当集团的所有系统都需要转移给用户时，每个系统都不能再建了，那么IT部门就要建一个统一的用户中心，所有和集团有关的用户都要从这个点进出。举这样一个例子，最后发现它带来的是一个大平台，一个厚平台，积木。后来业务方快速提出需求的时候，因为大部分能力都有了，可能只需要几天就能满足这个业务需求，不像之前的招标，我需要找开发公司，再做一次SOW，我会交付测试，坑很多，所以我可能要花一年的时间做的wi……很快就结束了。互联网公司都有这样的特点。他们所有的业务领域都是短平快的，所以你的IT一定要跟得上你的研发。第三是整体数据访问。打通的意义就是把赋能的生意反过来。我们自己也尝到了不少甜头。今天的阿里，我们有很多业务，很典型，就是蚂蚁的贷款业务。包括你选择4S店的地点是否合适。你的4S店卖的车，年收入可能超过30万元。当你发现年收入不到20万的时候，是很痛苦的。当融合后有很多数据包括第三方数据来反馈业务的时候，最后一个叫做网络协同，也就是说你有自己的一方数据和三方数据，会发挥更大的作用。包括刚才讲到智能网联的时候，我们会把道路数据、交通信号数据、天气数据、加油站、充电桩等一系列数据整合起来。其实在这个层面上，你的车，这个车厂的车，是你相对于其他车厂的核心竞争力，发动机可能几十个扭矩，多一百个扭矩。当然这个也很重要，可能到了这个层面就没那么重要了。车厂其实从自身的IT建设，包括智能终端的建设，已经有了革命性的改变。如何构建这个体系来迎合这种变化，其实是有方法论和技巧的。9月17日至18日，“全球新能源汽车供应链创新大会”在南京举行。大会由南京市人民政府、中国电动汽车百人会主办，计划今后每年举办一届。本次论坛的主题是“大变革中打造高品质新能源汽车供应链”。在18日上午的高峰论坛上，阿里云智能汽车事业部总经理刘飞分享了“汽车企业数字化转型”的主题演讲。刘飞表示，汽车行业正在经历数字化和互联网化的变革。以前汽车公司是生产设备的厂家，我们要发动机猛，变速箱开得快。但今天，在另一个维度，我们应该以人为本，给人全新的数字体验。至于软件，刘飞认为车载软件不同于手机，手机有非常高的设计要求和层次性，比如娱乐性，以道路为中心，以人为中心，以汽车为中心，汽车会成为一个非常大的信息聚合点。与手机不同，它与人们的出行密切相关。人需要在车上度过他的时间，这个时间是很专注的。他不能动，不能走，不能走，只能判断。如何把他抓到车里，集中精力做一些更有意义的事情，是车厂和整个生态今天要考虑的事情。

以下为演讲者回忆录汇编，未经本人审阅，已删除。汽车行业改革的方向，今天大家都比较接近。一个是数字化，一个是互联网化。接下来，我们来回顾一下企业发展中的一些趣事。下面这条线是2007年全球市值前十的公司，2018年10年后全球市值前十的公司。2007年全球市值最高的公司主要是像石油石化行业的运营商，包括我们这样的银行。但是我们发现，到了2018年，大部分都是大数据公司，也就是互联网公司和物联网公司。我们看到了苹果、亚马逊和谷歌。他们有一个共同点。这是什么？通过他们的业务场景，他们可以以高频率接触到最终用户。这些数据会被大量收集，会有大量的客户，数据会被用于业务创新和业务优化。综上，有很强的互联网属性。阿里前总裁说，今天互联网的能力只有20%被利用，80%没有被利用。回到汽车行业，其实也在改变。过去，我们把汽车视为生产设备的制造商。我们想知道发动机有多硬，变速箱有多快，以及它开得有多快。当然，这是先决条件。但今天是在另一个维度，让人以人为本，全新的数字体验。……你明白这个吗？实际上我们可以做几件事。

首先，我们买一辆车。其实传统经销商，包括主机厂都存在很多问题。每个人都知道。新能源汽车采用了一种比较新的方式。作为经销商，更多的是守株待兔。我们正在4S的商店里等着其他人来买。对于主机厂来说，我不知道完整的客户群体是什么，客户今天做了什么，他们是怎么想的。作为客户，我其实也不知道我要买哪个经销商的。主机厂有自己的营销品牌，让顾客进入4S店开始的每一个动作，每一个行为，每一句话都会被数字化，处理，然后去找主机厂设计产品，改变营销策略。这就是我们所做的。今天我们来谈谈我们自己的实践。我们已经与我们的合作伙伴或我们自己一起实施了OEM今天推广的产品和解决方案。从这个角度来说，主机厂可以获得真实的线上线下用户行为，获得用户画像，深入洞察用户。其实反过来也能精准触达客户进行设计优化，对用户来说也是非常好的。想买车的时候，其实抢完行为之后，有合适的导购和信息告诉他该怎么做。网购，大家都知道，在价格层面可能会越来越透明和规范。出行领域发生了很大的变化，从最初的滴滴、快的，到今天各大主机厂都在推专车服务和分时租赁服务。到目前为止，很多车队和我们在中国的客运公司都有很多成熟的方案和能力，包括流量导入，帮助这些客户进行线上化、数字化的转型。今天看到我们的在线租车，分时租赁，和传统出租车相比，是一个降维的过程。原来我们在路上打车很简单。我们只能看到前面的车是红灯还是绿灯，也是一个守株待兔的过程，心里也没有底。但是今天，通过数据的有效聚合和服务的聚合，你其实可以知道在我们身边的这个大区域，谁能为你提供服务，你非常有信心。第三件事是看我们的智能网络，我们也有全新的产品。大家都知道，我们斑马智行，这个产品推出的时候，核心就是聚合服务和数据进行有效推送的方式。当初我们提出地图作为桌面的能力。以后我们会培养自己的能力，成为一个了解你，熟悉你的人。前段时间我们其实在讨论很多东西，有什么样的生态，你周边的充电桩，加油站，停车场，还有一些相关的路况，天气。当这些数据和能力被有效的聚合整合到智能网络中，今天坐在你旁边的是一个了解整个城市的人，一个了解你的人帮助你让这个旅行特别舒服。后来我们可以看到，在自动驾驶领域，今天我们看到各大主机厂做了很多事情，阿里也有自己的自动驾驶团队。当然，我们的核心已经成立快一年半了。现在自动驾驶汽车在杭州都可以开，欢迎你来体验。L1到L3，L4到L5是两个阶段。L1到L3定义为主机厂辅助驾驶。这个时候，核心责任其实是人，而不是车。法律法规方面，安全方面还有其他问题。L3多用于有限的产品和有限的区域。这使得它的整个训练更加容易。比如我在高速上做一个ACC，与前车保持合理的距离，在车道上做一个车道保持，对周围车辆进行检测和路由。L3因为现场非常有限，也没有必要和大量的KSS打交道，因为它的责任在驾驶员一方，整个法规的障碍。大家都认为L4和L5是结论不同的变化。如今的路测数据已经达到了几千万公里，尤其是最近几个月。路测几百万公里。前两天看新闻，推加州无人驾驶出租车。垂直行业比较火。L4到L5的意思是你是否有很大的计算能力，很强的存储能力，利用你的数据能力。今天，我看到L4和L5。今天，他们……e不是OEM，往往是物联网公司，因为他们必须具备前面提到的这些公司的能力，你必须具备很强的数据处理能力。在这一点上，其实我们已经走了十几年，如何做好数据的收集，数据的汇总，数据的有效利用。这是非常关键的一点。还有一个变化。就像之前有朋友说的，汽车变成了一个设备，一个智能设备。当我们往下看的时候，车更像手机，真的像手机。未来汽车的很多硬件能力都会成为通用标准，可能只是性能车型的区别。不管是安卓还是苹果，很多都会成为标准。但是它的很多能力都会有一个应用商店，未来汽车行业也会有一个应用商店。我们会有大量的生态伙伴在里面开发这些软件。汽车的软件和手机的软件不一样。有些设计要求非常高。其实分层是有层次的，比如以娱乐为中心，以路为中心，以人为中心，以车为中心。汽车将成为一个非常大的信息聚合点。与手机不同，它与您的旅行密切相关。人需要在车上度过他的时间，这个时间是很专注的。他不能动，不能走，不能走，只能判断。如何把他抓到车里，集中精力做更有意义的事情，其实是车厂和我们整个生态今天要考虑的事情。因为这样一个精准的用户就在你面前，你不好好伸手，为他提供服务，那就太可惜了。今天不仅是车厂必须思考的事情，也是有意义的方向。因为车厂的变化会加速我们传统的应用变化，加速我们的2C。自动驾驶肯定会加速。今天特别像L4。你可能还觉得是噱头，但我觉得这是车厂的制高点。L4先出来，各车厂肯定会比其他车厂高一大截。我们看到很多车厂投入很大。但是也有几种模式，一种是自行车智能化，一种是智慧城市的融合，这些都是阿里在做的。我们的自行车智能完全可以在杭州的一些路段上释放，我们其实已经做了一些整合智慧城市的规划，尤其是在城市内部的路上。我们将加载相对简单的激光雷达和相机，将所有收集的信息矢量化，并集成到自行车中。作为自行车，会有一堆眼镜看周围路况。比如直行的时候，不知道后面有没有车。其实会有一个非常完整的大图来指挥调度这辆车。今天我们看到，在复杂的情况下，智慧城市和自行车智能的融合是在有限范围内进行L4自动驾驶的有效方式。但前提也是需要大量的数据运算。回过头来看，我们要做的事情那么多，今天的观众可能更多的是关于汽车行业，或者相关的。汽车可能没有真正经历过大数据的收集和使用。事实上，我们有。当数据量达到一定程度时，我们会面临很多痛苦和煎熬。那时候，如果我们的制度不正确，结构不正确，方法不正确，就会死得很惨。我们都遇到过。不仅仅是汽车行业，整个政府和企业，包括所有的IT，都面临着一个发展的变革。我们把最左边的一点叫做信息化。其实我们觉得也是一个比较低的数字1.0或者0.0，这是我们企业发展非常革命性的一步。信息化之前，我们擅长记账。信息化以后，我们会用电脑做事。这是一个非常革命性的变化，在我们看来非常有意义。但是回过头来看，因为我们所有的企业都在互联网和物联网，当我们要面对大量的服务和数据的时候，传统的架构已经出局了。有几个步骤，首先是云化。其实云化也是比较基础的工作。简单来说，就是解放IT部门的能力。原来我们It要做的事情很多，网线断了，磁卡坏了，机器备份，不安全被黑客攻击。大量与基础相关的辛苦、脏活、累活都被云计算扼杀了。到目前为止，我们发现在许多企业中，系统是孤立的……d数据是孤立的。很少有人会从一个集团，一个大公司，整个环节，整个层面来看它的系统建设，数据建设。我们也知道他们中的许多人。今天我部门要立项建系统，那个部门又建了一个系统。沉淀下来的业务能力和业务逻辑都废了，项目经理没培养出来，懂核心的产品经理没培养出来。这是我们变得基于互联网的一步。我们要求我们IT部门不要做这种黑低的事情。你要看整个集团的业务和数据，建立业务中心和数据中心。如果你的人逐渐变成了解整个集团业务的人，就会有互联网化，所有的项目都会在一个平台上建成一个服务中心。比如当集团的所有系统都需要转移给用户时，每个系统都不能再建了，那么IT部门就要建一个统一的用户中心，所有和集团有关的用户都要从这个点进出。举这样一个例子，最后发现它带来的是一个大平台，一个厚平台，积木。后来业务方快速提出需求的时候，因为大部分能力都有了，可能只需要几天就能满足这个业务需求，不像之前的招标，我需要找开发公司，再做一次SOW，我会交付测试，有很多坑，所以我可能花一年时间做的事情很快就结束了。互联网公司都有这样的特点。他们所有的业务领域都是短平快的，所以你的IT一定要跟得上你的研发。第三是整体数据访问。打通的意义就是把赋能的生意反过来。我们自己也尝到了不少甜头。今天的阿里，我们有很多业务，很典型，就是蚂蚁的贷款业务。包括你选择4S店的地点是否合适。你的4S店卖的车，年收入可能超过30万元。当你发现年收入不到20万的时候，是很痛苦的。当融合后有很多数据包括第三方数据来反馈业务的时候，最后一个叫做网络协同，也就是说你有自己的一方数据和三方数据，会发挥更大的作用。包括刚才讲到智能网联的时候，我们会把道路数据、交通信号数据、天气数据、加油站、充电桩等一系列数据整合起来。其实在这个层面上，你的车，这个车厂的车，是你相对于其他车厂的核心竞争力，发动机可能几十个扭矩，多一百个扭矩。当然这个也很重要，可能到了这个层面就没那么重要了。车厂其实从自身的IT建设，包括智能终端的建设，已经有了革命性的改变。如何构建这个体系来迎合这种变化，其实是有方法论和技巧的。你可以看看。从今天开始，今天我们自己做的项目和产品都在云计算平台的底层。我们刚才讲到中间的数据，中间的AI，然后往上，我们的智能制造数据工厂。阿里做这件事，我们会一部分由阿里云来做，一部分由合作伙伴来做，最终的核心目的是建立一个在线完整数据统计的数字化工厂。我们的核心叫企业脑，工厂脑也可以。整个工厂从生产到销售都可以通过不同层次的数据展现出来，可以给公司决策层，给销售管理层，给制造部门，给社会维修部，给车联网部门。可以做很多有意义的事情，这是大家努力的方向，但是能做多少呢？这里面有很多事情可以做。今天，我实际上在里面做了一些客户。Autopilot刚刚讲了一下。其实我们在这方面已经做了一套完全自主研发的系统，包括数据采集、阅卷、模拟、训练、决策控制。而且我们用了高端和低端的车进行实车路试，比亚迪的低端车也用了林肯这样的高端MKC。不同的车因为硬件不同，对算法的要求也不一样。有兴趣的朋友可以来杭州体验一下自驾团队。刚才我讲了新的营销体系。按照我刚才讲的思路，线上线下打通，后场数字化，形成一个完整的体系，帮助车厂建立自己的……ni-渠道营销平台，精准掌控其客户，他们的一举一动，每一笔交易和每一句话。在移动出行方面其实有很大的布局。如你所知，我们实际上有相应的解决方案来帮助。比如我希望能像滴滴出行一样帮你搭建系统，帮你引入流量，帮你尽快起来。事实上，在智能网络中，有一个像斑马一样的系统在与SAIC合作。让我们举一个小例子。例如，我们正在建设一个数据中心，我们正在与一些原始设备制造商合作建设。最终，系统会转化为商业价值。我们将不断梳理他们在R&D、制造和营销服务车辆联网方面的痛点。其实很多原始主机厂的痛点都是因为没有统一的服务体系和数据体系的时候解决不了。今天，在建设过程中，一些主机厂实际上发现他们向我提出了许多反馈。我们早就做了自己的云计算操作系统。可以说整个云计算的每一行代码其实都是我们自己的。经过近10年的发展，我们取得了今天的成就。云计算市场在中国有50%的份额，全球排名第三，亚马逊和微软在前面。这也是由于我们今天通过自研建立了自己的核心团队，产品发布速度非常快。因为我们改变自己的东西，我们也熟悉自己的东西，这是很核心的。最后，我们有了自己的操作系统。还有数据库，包括我们的中心站，我们的物联网，甚至我们的服务器，包括我们的AI能力，包括芯片，都是我们自己开发的。最后，阿里云入选了全球九大最佳数字化转型科学家。这是我们自己学习和进步的方向。我们之前只专注于做事，很多事情都做得很好，执行得很好。我们还是要做咨询，包括做更多的合作和相关的伙伴。今天到此为止。这是阿里云的一句话，叫梦想永远，自证。谢谢大家！[专题阅读]全球新能源供应链创新大会:巨变中打造优质新能源汽车供应链你可以看看。从今天开始，今天我们自己做的项目和产品都在云计算平台的底层。我们刚才讲到中间的数据，中间的AI，然后往上，我们的智能制造数据工厂。阿里做这件事，我们会一部分由阿里云来做，一部分由合作伙伴来做，最终的核心目的是建立一个在线完整数据统计的数字化工厂。我们的核心叫企业脑，工厂脑也可以。整个工厂从生产到销售都可以通过不同层次的数据展现出来，可以给公司决策层，给销售管理层，给制造部门，给社会维修部，给车联网部门。可以做很多有意义的事情，这是大家努力的方向，但是能做多少呢？这里面有很多事情可以做。今天，我实际上在里面做了一些客户。Autopilot刚刚讲了一下。其实我们在这方面已经做了一套完全自主研发的系统，包括数据采集、阅卷、模拟、训练、决策控制。而且我们用了高端和低端的车进行实车路试，比亚迪的低端车也用了林肯这样的高端MKC。不同的车因为硬件不同，对算法的要求也不一样。有兴趣的朋友可以来杭州体验一下自驾团队。刚才我讲了新的营销体系。按照我刚才讲的思路，线上线下打通，后场数字化，形成一个完整的体系，帮助车厂建立自己的全渠道营销平台，精准掌控客户，客户的一举一动，每一笔交易，每一句话。在移动出行方面其实有很大的布局。如你所知，我们实际上有相应的解决方案来帮助。比如我希望能像滴滴出行一样帮你搭建系统，帮你引入流量，帮你尽快起来。事实上，在智能网络中，有一个像斑马一样的系统在与SAIC合作。让我们举一个小例子。例如，我们正在建设一个数据中心，我们正在与一些原始设备制造商合作建设。最终，系统会转化为商业价值。我们将不断梳理他们在R&D、制造和营销服务车辆联网方面的痛点。其实很多原始主机厂的痛点都是因为没有统一的服务体系和数据体系的时候解决不了。今天，在建设过程中，一些主机厂实际上发现他们向我提出了许多反馈。我们早就做了自己的云计算操作系统。可以说整个云计算的每一行代码其实都是我们自己的。经过近10年的发展，我们取得了今天的成就。云计算市场在中国有50%的份额，全球排名第三，亚马逊和微软在前面。这也是由于我们今天通过自研建立了自己的核心团队，产品发布速度非常快。因为我们改变自己的东西，我们也熟悉自己的东西，这是很核心的。最后，我们有了自己的操作系统。还有数据库，包括我们的中心站，我们的物联网，甚至我们的服务器，包括我们的AI能力，包括芯片，都是我们自己开发的。最后，阿里云入选了全球九大最佳数字化转型科学家。这是我们自己学习和进步的方向。我们之前只专注于做事，很多事情都做得很好，执行得很好。我们还是要做咨询，包括做更多的合作和相关的伙伴。今天到此为止。这是阿里云的一句话，叫梦想永远，自证。谢谢大家！[专题阅读]全球新能源供应链创新大会:大变革中打造高质量新能源汽车供应链

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