滴滴出行刘海江：以AI能力赋能 建设完整智慧交通体系

10月25日，2019全球未来旅行大会正式开幕。滴滴出行副总裁、汽车创新中心总经理刘海江在会上表示:未来的出行变革离不开智能化，大数据和AI技术需要更好地为人服务。而这些能力正在帮助我们构建一个高效的全球调度平台，实时匹配需求和供应，更好地为司机和乘客提供服务。

以下为演讲实录，略删:未来的出行变革离不开智能化，大数据和AI技术需要更好地为人服务。滴滴积累了海量的共享出行场景大数据。目前滴滴平台每天新增轨迹数据超过108TB，每天处理数据4875TB(这个数据量相当于100万部5GB蓝光电影)，每天会有超过400亿次路径规划请求和150亿次定位。通过大数据和AI算法，可以进行实时的供需预测。目前15分钟后需求预测准确率可以达到85%，ETA(预计到达时间)偏差率小于15%。我们还尝试了“猜你想去哪里”的服务功能，在2毫秒内预测出用户的目的地，准确率达到90%。这些能力正在帮助我们建立一个高效的全球调度平台，实时匹配需求和供应，更好地服务司机和乘客。比如我们现在看到的是一个供求预测的热图。每个细胞都会实时更新供需平衡，其中负数供不应求，正数供过于求。这张热图的驾驶员也可以看到，这些技术将更好地协助驾驶员进行行程规划。面向未来，滴滴希望携手行业上下游合作伙伴，从在线出行服务的产品技术创新，进化到未来的整体交通系统创新。我们希望建立一个完整的具有AI能力的智能交通系统，我们称之为交通AI。它分为三层。底层是交通基础设施:我们发现滴滴拥有的交通大数据加上AI技术，可以为整个城市交通创造价值。我们已经和20个城市合作，优化了2000多个红绿灯。在这些优化区域，人们的出行时间缩短了10%至20%。中间层是车辆本身的改造。我们希望不断提高车辆的智能化水平，降低安全事故率，改善用户体验，优化运营效率。最顶层是智能共享出行。我们相信未来人和车的关系会发生改变，越来越多的人会选择共享出行。今天我想重点分享一下我们在智能交通层的一些思考和实践。正如陈清泰董事长和领先专家对未来出行的思考，我们坚信共享、智能、新能源的融合发展是未来汽车产业链和交通行业发展的大趋势。目前，我们正在从两个方面推动产业创新发展。一个是大力推动新能源汽车在共享出行领域的快速发展，倡导为共享出行定制智能汽车。另一个是开发面向未来的自动驾驶技术。首先分享一下我们未来的共享智能交通理念。目前，大多数汽车是为个人和家庭设计的。就像自行车共享改变了自行车的设计一样，我们相信未来会有为共享出行场景设计的定制汽车。滴滴正在与汽车行业合作伙伴合作，共同设计和开发新一代共享智能汽车。我们的内部代号是D1。我们也希望以开放的模式，与更多领先的汽车行业合作伙伴共同推进共享汽车标准。未来共享智能汽车首先应该以提高安全性为设计原则，以车辆的智能化来优化主动安全和运营安全水平。比如我们将目前的车内影音与车辆融合，用AI算法主动识别并干预不安全的驾驶行为，为驾乘人员提供出行过程中的安全保障。第二是提升用户体验，我们强调的是……从里到外。比如用小尺寸大空间来满足环保和乘客空间的需求；驾驶员座椅的定制化设计，可以缓解驾驶员长时间驾驶的疲劳，满足乘客短途乘坐的舒适性；为乘客提供更多车内娱乐功能的选择，创造更加舒适愉悦的体验。第三，是效率的提升。我们主张以“里程成本”为目标，优化汽车全生命周期成本结构和设计理念。在工程设计和质量标准上，从运营的角度，为了降低后续的运维成本，努力使车辆每公里的成本更少。同时，在电动汽车能耗优化方面，滴滴联合合作伙伴，创新性地利用当前运营大数据，结合电车在不同季节、不同地域的全天候行驶和充电行为，模拟真实运行工况，在车辆动力系统研发和测试过程中模拟标定相对真实的运行场景，以达到真实工况下的最佳能耗表现。除了车辆的设计，我们还结合车联网技术和AI能力，构建智能车队管理系统，为汽车运营商提供资产管理、车队运营和未来增值服务方面的支持，整合车辆全生命周期运营所需的资源平台，构建开放共享的生态系统。未来将实现智能充电、智能维护、智能电池寿命周期预测。我们相信，为共享出行设计的智能车辆，以及基于智能车联网的运营管理平台，将大大提升当今共享出行平台的服务水平。面向未来，自动驾驶技术的应用将给交通系统带来巨大的变革。我们认为，滴滴平台上每天产生的大量数据为训练自动驾驶技术创造了独特的基础。目前，滴滴在中国和美国都有测试车队，将自动驾驶部门升级为独立公司。滴滴以大数据、业务场景、优先人才团队、基础平台为核心优势，与汽车产业链上下游合作伙伴共同推动自动驾驶的发展和落地。以创造用户价值为核心目标，以科技创新不断优化共享出行的安全、体验和效率，是我们一直追求和努力的方向。面向未来的智能交通系统的建设，不是单靠一家公司或一个行业的努力。我们希望与合作伙伴共建合作生态，携手并进，共享未来！10月25日，2019全球未来旅行大会正式开幕。滴滴出行副总裁、汽车创新中心总经理刘海江在会上表示:未来的出行变革离不开智能化，大数据和AI技术需要更好地为人服务。而这些能力正在帮助我们构建一个高效的全球调度平台，实时匹配需求和供应，更好地为司机和乘客提供服务。

以下为演讲实录，略删:未来的出行变革离不开智能化，大数据和AI技术需要更好地为人服务。滴滴积累了海量的共享出行场景大数据。目前滴滴平台每天新增轨迹数据超过108TB，每天处理数据4875TB(这个数据量相当于100万部5GB蓝光电影)，每天会有超过400亿次路径规划请求和150亿次定位。通过大数据和AI算法，可以进行实时的供需预测。目前15分钟后需求预测准确率可以达到85%，ETA(预计到达时间)偏差率小于15%。我们还尝试了“猜你想去哪里”的服务功能，在2毫秒内预测了用户的目的地，准确率达到90%。这些能力正在帮助我们建立一个高效的全球调度平台，实时匹配需求和供应，更好地服务司机和乘客。比如我们现在看到的是一个供求预测的热图。每个细胞都会实时更新供需平衡，其中负数供不应求，正数供过于求。这张热图的驾驶员也可以看到，这些技术将更好地协助驾驶员进行行程规划。面向未来，滴滴希望携手行业上下游合作伙伴，从在线出行服务的产品技术创新，进化到未来的整体交通系统创新。我们希望建立一个完整的具有AI能力的智能交通系统，我们称之为交通AI。它分为三层。底层是交通基础设施:我们发现滴滴拥有的交通大数据加上AI技术，可以为整个城市交通创造价值。我们已经和20个城市合作，优化了2000多个红绿灯。在这些优化区域，人们的出行时间缩短了10%至20%。中间层是车辆本身的改造。我们希望不断提高车辆的智能化水平，降低安全事故率，改善用户体验，优化运营效率。最顶层是智能共享出行。我们相信未来人和车的关系会发生改变，越来越多的人会选择共享出行。今天我想重点分享一下我们在智能交通层的一些思考和实践。正如陈清泰董事长和领先专家对未来出行的思考，我们坚信共享、智能、新能源的融合发展是未来汽车产业链和交通行业发展的大趋势。目前，我们正在从两个方面推动产业创新发展。一个是大力推动新能源汽车在共享出行领域的快速发展，倡导为共享出行定制智能汽车。另一个是开发面向未来的自动驾驶技术。首先分享一下我们未来的共享智能交通理念。目前，大多数汽车是为个人和家庭设计的。就像自行车共享改变了自行车的设计一样，我们相信未来会有为共享出行场景设计的定制汽车。滴滴正在与汽车行业合作伙伴合作，共同设计和开发新一代共享智能汽车。我们的内部代号是D1。我们也希望以开放的模式，与更多领先的汽车行业合作伙伴共同推进共享汽车标准。未来共享智能汽车首先应该以提高安全性为设计原则，以车辆的智能化来优化主动安全和运营安全水平。比如我们将目前的车内影音与车辆融合，用AI算法主动识别并干预不安全的驾驶行为，为驾乘人员提供出行过程中的安全保障。第二个是提升用户体验，我们强调设计fr……从里到外。比如用小尺寸大空间来满足环保和乘客空间的需求；驾驶员座椅的定制化设计，可以缓解驾驶员长时间驾驶的疲劳，满足乘客短途乘坐的舒适性；为乘客提供更多车内娱乐功能的选择，创造更加舒适愉悦的体验。第三，是效率的提升。我们主张以“里程成本”为目标，优化汽车全生命周期成本结构和设计理念。在工程设计和质量标准上，从运营的角度，为了降低后续的运维成本，努力使车辆每公里的成本更少。同时，在电动汽车能耗优化方面，滴滴联合合作伙伴，创新性地利用当前运营大数据，结合电车在不同季节、不同地域的全天候行驶和充电行为，模拟真实运行工况，在车辆动力系统研发和测试过程中模拟标定相对真实的运行场景，以达到真实工况下的最佳能耗表现。除了车辆的设计，我们还结合车联网技术和AI能力，构建智能车队管理系统，为汽车运营商提供资产管理、车队运营和未来增值服务方面的支持，整合车辆全生命周期运营所需的资源平台，构建开放共享的生态系统。未来将实现智能充电、智能维护、智能电池寿命周期预测。我们相信，为共享出行设计的智能车辆，以及基于智能车联网的运营管理平台，将大大提升当今共享出行平台的服务水平。面向未来，自动驾驶技术的应用将给交通系统带来巨大的变革。我们认为，滴滴平台上每天产生的大量数据为训练自动驾驶技术创造了独特的基础。目前，滴滴在中国和美国都有测试车队，将自动驾驶部门升级为独立公司。滴滴以大数据、业务场景、优先人才团队、基础平台为核心优势，与汽车产业链上下游合作伙伴共同推动自动驾驶的发展和落地。以创造用户价值为核心目标，以科技创新不断优化共享出行的安全、体验和效率，是我们一直追求和努力的方向。面向未来的智能交通系统的建设，不是单靠一家公司或一个行业的努力。我们希望与合作伙伴共建合作生态，携手并进，共享未来！

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