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Eyesight和阿里尔大学合作 研究驾驶员状态

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时间:1900/1/1 0:00:00

据国外媒体报道,人工智能计算机视觉解决方案的开发商Eyesight Technologies最近宣布与以色列Ariel大学就其M-Lab项目进行合作。在这次合作中,Ariel大学将为Eyesight Technologies提供其独特的数据集,以研究司机的状态。

(图片来源:Eyesight Technologies官网)M-Lab是Ariel大学由计算机科学、机器人学和人类体验领域的专家运行的跨学科研究合作项目,专注于用户界面、反馈系统和驾驶员干预模式的设计。M-Lab的目的是通过使用测试车辆的传感器阵列来测试真实的驾驶场景。M-Lab研究人员使用传感器收集道路和外部驾驶环境数据,并监控驾驶员的状态,如精神工作量、压力检测(皮肤电传导)、警觉性(方向盘的握力)、疲劳(心率、呼吸、面部和眼睛跟踪)、道路注意力(面部和眼睛跟踪)。M-Lab测试配备了Eyesight技术的驾驶员监控系统Driver Sense,以获得与驾驶员面部和眼球相关的准确监控数据。Eyesight Technologies视觉技术监测驾驶员的眼睛睁开程度、眨眼频率、凝视方向和头部姿势,以及其他决定驾驶员驾驶状态的因素。Eyesight Technologies正在使用M-Lab的现场测试数据和各种传感器数据来获取有关驾驶员状态的有价值的信息,以便进一步评估、监控和改进其驾驶员监控解决方案。这些重要信息来自所有可用系统之间的传感器融合和数据协作,而不是单个驾驶员监控传感器数据。M-Lab项目使用Eyesight Technologies的精确视觉层来检测和跟踪头部姿态,获得与眼睛相关的各种数据,这些数据可用于许多项目,如检查驾驶员在不同脑力负荷下用半自动巡航系统重新控制车辆的能力,也可用于证明“可靠自动化”的概念。据国外媒体报道,人工智能计算机视觉解决方案的开发商Eyesight Technologies最近宣布与以色列Ariel大学就其M-Lab项目进行合作。在这次合作中,Ariel大学将为Eyesight Technologies提供其独特的数据集,以研究司机的状态。

(图片来源:Eyesight Technologies官网)M-Lab是Ariel大学由计算机科学、机器人学和人类体验领域的专家运行的跨学科研究合作项目,专注于用户界面、反馈系统和驾驶员干预模式的设计。M-Lab的目的是通过使用测试车辆的传感器阵列来测试真实的驾驶场景。M-Lab研究人员使用传感器收集道路和外部驾驶环境数据,并监控驾驶员的状态,如精神工作量、压力检测(皮肤电传导)、警觉性(方向盘的握力)、疲劳(心率、呼吸、面部和眼睛跟踪)、道路注意力(面部和眼睛跟踪)。M-Lab测试配备了Eyesight技术的驾驶员监控系统Driver Sense,以获得与驾驶员面部和眼球相关的准确监控数据。Eyesight Technologies视觉技术监测驾驶员的眼睛睁开程度、眨眼频率、凝视方向和头部姿势,以及其他决定驾驶员驾驶状态的因素。Eyesight Technologies正在使用M-Lab的现场测试数据和各种传感器数据来获取有关驾驶员状态的有价值的信息,以便进一步评估、监控和改进其驾驶员监控解决方案。这些重要信息来自所有可用系统之间的传感器融合和数据协作,而不是单个驾驶员监控传感器数据。M-Lab项目使用Eyesight Technologies的精确视觉层来检测和跟踪头部姿态,获得与眼睛相关的各种数据,这些数据可用于许多项目,如检查驾驶员在不同脑力负荷下用半自动巡航系统重新控制车辆的能力,也可用于证明“可靠自动化”的概念。

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