再次撞车！特斯拉Autopilot又要背锅吗

现在越来越多的量产新车都配备了辅助驾驶技术，改变了人们的驾驶方式，但也带来了很多纠纷，因为近年来由它引发的交通事故不断听说。特斯拉最近又出事了！这一次，是和一辆大卡车的“故事”。网民在微博上分享了一段视频，显示的一辆特斯拉Model 3在高速公路上撞上了一辆翻倒的卡车。这不禁让人想起了2016年的特斯拉Model S事故，那次事故引发了世界范围内对自动驾驶技术的大讨论。当Model S处于自动驾驶模式时，它未能识别前方横穿马路的卡车，最终导致悲剧发生。时隔四年，Model 3再次与一辆卡车相撞。尽管特斯拉尚未就这起事故做出正式回应，但我们将为您提供一些驾驶辅助技巧和一些提前使用车辆的技巧。目前Model 3有两个版本的自动辅助驾驶:基础版和全自动版。基础版的辅助功能可以根据前方的车辆和行人，在车道内自动加速、减速、转向；全自动驾驶辅助，属于可选功能，需要额外花费56000元(国内官网上的价格)才能换取更多的驾驶辅助功能，比如自动泊车、自动变道、自动导航辅助、智能呼叫等等。这有两种可能:1。司机已开启自动驾驶仪；2.司机没有打开自动驾驶仪。我们不排除驾驶员根本没有开启自动驾驶功能，但即便如此，面对前方明显的障碍物，驾驶辅助传感器丰富的Model 3是否更能发挥一定的主动安全功能？这涉及到一种功能——主动紧急制动(以下简称AEB)。AEB在避免车辆与前方静止目标发生碰撞时，通常会考虑追尾情况。该系统将摄像头和毫米波雷达收集的数据模型与存储在计算机中的数据进行比较，以确定前方是否即将发生追尾碰撞。收集的数据包括车辆尾部的形状，金属反射特性，以及是否有车轮的轮廓。当高速行驶的车辆面对已经倒地的货车车厢时，视觉摄像头采集的信息接近一个垂直的矩形平面。特斯拉能否确定是否是货车车厢并施加紧急制动，目前无法确定。然而，基于目前的量产AEB技术，当以如此高的速度冲向静止的目标时，很难避免追尾。第二种可能是自动驾驶仪开启，Model 3不识别已经侧翻的卡车。如果是这样的话，特斯拉的视觉识别技术还有很大的提升空间。在驾驶辅助系统的软件层面，一般来说，前方车辆是通过一些特征来识别的，比如车身轮廓的形状，车轮的形状，以及这些部件的位置关系。但是，这些识别逻辑显然很难靠着一堵“墙”来判断。在自动驾驶行业，它通常被称为“拐角情况”，即在正常范围内的极端情况下很难出现的情况。这可以说是自动驾驶技术的边界问题。即使未来自动驾驶的数据量、行驶里程、信息处理能力都很大，计算机也很难识别世界万物并做出正确及时的反应——温馨提醒每一位驾驶员，不管这次事故是否与Autopilot自动驾驶有关，我们都不得不再次提醒大家，现阶段，我们仍然不能完全相信那些所谓的“L2级自动驾驶”、“高级驾驶辅助”。它们确实让驾驶变得更容易，缓解了长途驾驶的疲劳问题，但我们需要清楚当前技术的局限性。很多朋友应该用ACC自适应巡航或者L2级别的辅助驾驶。在长途高速行驶过程中，车辆可以自动完成加速、减速，甚至一定范围的转向。技术比较成熟，部分机型也有相当不错的体验。但如果长时间开启和使用这些功能，驾驶员的手动操控动作就很少了，在长途中往往会犯困，不可避免地会注意力不集中。从我个人的经验来看，还是建议你间歇性地使用ACC或L2驾驶辅助功能，更好地保持注意力——最后一点，我们期待特斯拉官方尽快调查事故，澄清事件原因；另一方面，这篇文章还是提醒大家，即使你的车拥有L2级别的辅助驾驶技术，日常驾驶中也要时刻保持警惕，尊重生命。

标签：特斯拉Model 3Model S

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