七年军备，转舵与突围：BAT自动驾驶的"抗争宿命之路"

最近关于自动驾驶的新闻频频出现在公众视野，一定程度上暴露了自动驾驶的窘境:各大自动驾驶公司纷纷转舵落地，落地难的同时，烧钱也快。一是自动驾驶巨头加速落地测试等行程推动落地:10月12日，百度自动驾驶在北京向公众开放Robotaxi试乘服务；10月21日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在推特上表示，特斯拉将在美国当地时间周二晚上向部分用户推送测试版的全自动驾驶(FSD)功能。10月30日，为推动L4级自动驾驶的商业化，智能驾驶技术初创公司Fretek与蓝城体育达成战略合作，将于2021年3月起在杭州运河亚运公园启动L4无人驾驶小巴常态化运营。同时是加快落地，自动驾驶多轮融资:10月27日，中国自动驾驶初创公司马骁智行完成新一轮融资，投后估值60亿美元，融资金额超过3亿美元。10月29日，钛媒体报道，自动驾驶感知技术开发商MINIEYE宣布完成2.7亿人民币C轮融资。然而，光鲜的融资背后，是落地难，隐忧多，资本市场逐渐降温，甚至自动驾驶企业生存困难。据钛媒体报道，MINIEYE创始人兼CEO刘国庆博士表示，成本控制和售后服务都是自动驾驶企业量产后面临的新课题。尤其是在汽车行业低迷，资本市场降温的情况下，自动驾驶企业还是要把生存放在第一位，降本增效，粮草先行。刘国庆博士表示，C轮融资将首先用于缓解大规模交付带来的供应链压力，增加现金流储备，从而保证主机厂的采购需求得到及时满足；另一方面，继续投入先进自动驾驶技术的研发，保持技术和产品的竞争力。与此同时，不看好自动驾驶的业内人士的态度与资本市场的热情降温不谋而合。同时，知乎的问题“自动驾驶什么时候会降温？估计要多久？”截至目前，已有85.5万人观看了该视频。

提问者的问题一针见血地指出了目前自动驾驶的困难和瓶颈:目前的自动驾驶技术需要的数据太多，未来传感器的成本难以接受，对数据的要求几乎无止境，永远用不完；自动驾驶要求系统具有很强的鲁棒性(指系统在异常和危险情况下的生存能力)，但目前的AI技术无法实现...而提问者对自动驾驶的悲观态度，也代表了自动驾驶在很多人心中的归宿——无法着陆:按照自动驾驶目前的发展轨迹，最终的归宿是一场精致的展览。然而，中国自动驾驶领域的三大巨头:BAT，至今没有停下脚步，加速落地进程。然而并不尽如人意:就拿百度自动驾驶在北京向公众开放Robotaxi试乘服务来说，问题百出。

根据体验过的用户反馈，问题包括但不限于:速度慢；没有安全员的监督不能单独运行；在识别井盖、选择车道方面不够机智，灵活性不如真正的司机；车身颠簸，像新手司机开车；只能在几个固定的站上车，像公交车一样被吐槽...更重要的是，因为是限行路段，其他车辆都比较礼让，有规律的行驶。而真实路段上的不确定性和突发事件更多，危险性更大:与老司机相比，自动驾驶面对突发事件的快速反应能力，也就是乘客最看重的安全系数，在这次体验中并没有表现出来。这也意味着这次试乘的目的是为了收集数据，方便后续调整。自动驾驶距离投入生活应用还有很长的路要走。巧合的是。前段时间在阿里云的云起发布会上，推出了终端自动运输物流机器人“小曼驴”，并没有正式投入应用。虽然达摩院自动驾驶实验室资深算法专家陈俊伯很有信心地说，“小人驴很快就会量产，实现‘千’级出货”。但在此之前，小满驴三年试运营仅限于上海交大等封闭园区。三巨头之一的腾讯于10月12日举办了《中国自动驾驶仿真蓝皮书2020》发布仪式暨研讨会，探讨自动驾驶下半场如何突围。达成的共识是，中国自动驾驶技术正处于从辅助驾驶向无人驾驶进化的新阶段，自动驾驶广泛应用的下半场已经开始。在这个过程中，虚拟仿真技术发挥着不可替代的作用，是突破自动驾驶技术瓶颈的“利器”。可见BAT已经走过了自动驾驶的上半场:作为巨头，三者目的不同——百度all in AI，储备数据，联动业务，阿里赋能电商业务，腾讯看中自动驾驶后车联网上的社交生态。然而时至今日，三者面临着同样的困境:进入大雾弥漫的深水区，技术瓶颈。BAT能否突破诸多技术障碍，顺利破局并落地，事关成败。BAT最早进入自动驾驶的三叉:all in，智能物流或者车联网。要问自动驾驶为什么发展到现在的瓶颈，就要追根溯源，回到巨头们为什么进军自动驾驶。事实上，与车企不同，BAT三巨头对于自动驾驶有另一套底层逻辑，这与自身业务线密切相关。先说国内最早的自动驾驶的百度:其实在自动驾驶领域，百度是以all in AI的战略走在这个领域的先行者。究其原因，AI是百度转型升级的突破口，也是百度突破营收结构单一、搜索业务疲软、营销收入下滑困境的最佳途径。而自动驾驶是百度AI局中的重中之重。众所周知，百度一直依赖的核心业务不是AI，而是广告业务。但近年来，百度网络营销收入一路下滑:2019年Q3，百度网络营销收入208亿元，同比下降2%；2019年第三季度，百度网络营销收入204亿元，同比下降9%。今年在Q1，百度网络营销收入为142亿元，同比下降19%，环比下降32%。今年在Q2，百度在线营销服务收入为177亿元人民币，同比下降8%。这是因为信息流的兴起，大大挤压了传统搜索引擎广告的市场份额。前瞻产业研究院报告显示，2013年至2019年，中国信息流广告市场交易规模总体呈逐年增长趋势，年均复合增长率达106%，近两年增速保持较高水平。2019年，中国信息流广告市场交易规模近1815.6亿元，同比增长57%，市场规模在2019年实现七年来最高增速600亿元。所以近几年，以技术起家的百度也有意识地调整业务结构，加入AI。2017年，齐鲁打出“all in AI”大旗后，更是一发不可收拾:布局自动驾驶、DuerOS、智能小程序、智能大脑、AI芯片五条路线。AI业务的崛起不仅让百度的利润大幅提升，也让百度的业务结构更加健康:今年在Q1，百度的搜索广告收入占总收入的56.4%，相比2013年，百度的广告收入接近100%，显然是大换血。为什么自动驾驶是百度AI布局中的重头戏？一、为打赢下一代地图战争储备数据:百度研究院副院长余凯曾表示，百度不仅是一家搜索公司，更是一家地图服务商，地图业务重视数据。比如未来五年或者十年，百度如果能在下一代地图上占得先机，对百度来说意义重大。动态地图将成为未来十年非常重要的数据服务形式:无人驾驶和辅助驾驶对地图信息的精度要求很高，下一代地图的精度可能是厘米级，包括很多传统地图没有的信息，比如车道信息和交通标志、红绿灯。无人车的摄像头GPS信息不断被无人车或者高级辅助驾驶车辆采集，可以给百度带来完全不同的动态地图。第二，百度的生态可以延伸到车内场景，实现业务之间的联动:一旦无人驾驶，车内场景的司机将“解放双手”:空闲时可以在车内消费百度的服务，如百度搜索、百度地图、音乐服务等。第三，正如余凯所说，作为机器人领域的特殊应用，无人驾驶也是百度的技术储备。百度不仅研发无人车，还研发无人飞机。这些技术是相互关联的。一旦平台技术成熟，可以成为百度新的业务增长点。除了阿里，阿里的自动驾驶布局更注重智能物流:2016年底，阿里旗下的菜鸟网络正式推出自动驾驶物流车。这与阿里的电商调性密切相关。首先，作为电商平台，阿里、JD.COM等巨头的物流需求越来越大。马云预测的“每天10亿个包裹”早在2018年就达到了。这一天，单日物流订单量达到10.42亿件——照此速度，一天十亿个包裹指日可待。巨头们不敢管物流。2018年，在全球智慧物流峰会上，马云曾表示将在物流领域投资数千亿，打造智能物流骨干网，全国24小时，全球72小时。在整个物流配送链条中，终端物流是整个物流系统中成本最高、效率最低的环节，交通事故频发:降本增效刻不容缓。“以前物流行业是体力劳动，靠几千个快递员的肩膀。未来物流行业会变成脑力劳动，快递员不能像流水线上的机器人。”18年峰会，马云说:“过去20年，我们很多人把人变成了机器，未来20年，我们要把机器变成人。”智能物流是解决方案之一。其次，终端物流的最后一公里……不仅赋能电商平台，对本地生活轨迹也至关重要:这与巨头们的野心不谋而合。巨头们在本地生活赛道的野心不言而喻:以阿里为例，他曾两次参加社区团购创业公司第十届俱乐部。今年6月，阿里再次涨价:菜鸟驿站宣布从快递服务全面升级为数字化社区生活服务，通过增加团购、洗衣、回收等服务，使其成为数字化社区生活服务站；7月，阿里零售事业部组织新的社区团购部。所以，相比百度对自动驾驶的all in，阿里的目的更为单纯，借助自己的业务线进行战斗。最后是腾讯:对于腾讯这个社交巨头来说，有些“醉翁之意不在酒”的意味:相比自动驾驶技术本身，对腾讯来说更有价值的，是自动驾驶落地后，一系列的车联网入口。事实上，作为社交巨头，腾讯正在最大程度地将微信帝国延伸到一个场景，连接微信支付超级ID等。:车载场景仅次于家用，是最重要的。以腾讯的TAI3.0为例。腾讯专注于腾讯爱听、腾讯陪伴，致力于打造完整的内容生态:听歌、新闻、广播......可以说，百度和车企比拼自动驾驶，阿里专注物流智能自动驾驶，腾讯在后面:自动驾驶成熟后，是腾讯的重头戏。BAT自动驾驶的现状:同样的困境，很难比较BAT自动驾驶在转向和落地上的布局。不管最初的目的和侧重点是什么，近年来BAT自动驾驶的布局都面临着同样的困境:转向和落地，但落地非常困难。先说先行者百度对自动驾驶的布局:早在2013年，百度就主导了以“百度车脑”为核心的自动驾驶核心技术研发，重点布局自动驾驶。从芯片到整车，整个产业链都有布局。优势是核心技术:从感知硬件到高精地图再到AI算法，都跑在自动驾驶的前端。以地图为例。百度从2013年开始研发高精地图，是为数不多的具备量产能力的高精地图数据提供商。在AI算法方面，2017年3月成立的百度智能驾驶事业群已在全球申请960项专利，位居世界前列。近年来，百度自动驾驶从技术研发转向落地:2015年12月，百度自动驾驶汽车首次实现城市、环路、高速公路混合路况下的全自动驾驶；次年7月，百度实现L4自动驾驶，同年被加州政府授予全球第15张自动汽车牌照。2017年4月，百度Apollo平台发布。迄今为止，已与90多家车企、汽配企业、自动驾驶企业达成合作，其中与金龙客车联合开发的量产车型将于今年面世。重点是，2018年，百度Apollo自动车正式亮相。2019年，从年初CES发布Apollo企业版，更新可支持复杂城市道路自动驾驶的Apollo 3.5，到长沙Robotaxi进行大规模路测。不难发现，阿波罗开始逐渐转舵，以此为重心着陆。对于已经将电商感知和城市监控的积累应用于自动驾驶的阿里来说，智能物流这一其重点关注的自动驾驶分支，也表现出了急于落地的势头。例如，在今年的阿里云云起大会上，物流机器人小满驴就是成果之一。最近关于自动驾驶的新闻频频出现在公众视野，一定程度上暴露了自动驾驶的窘境:各大自动驾驶公司纷纷转舵落地，落地难的同时，烧钱也快。一是自动驾驶巨头加速落地测试等行程推动落地:10月12日，百度自动驾驶在北京向公众开放Robotaxi试乘服务；10月21日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在推特上表示，特斯拉将在美国当地时间周二晚上向部分用户推送测试版的全自动驾驶(FSD)功能。10月30日，为推动L4级自动驾驶的商业化，智能驾驶技术初创公司Fretek与蓝城体育达成战略合作，将于2021年3月起在杭州运河亚运公园启动L4无人驾驶小巴常态化运营。同时是加快落地，自动驾驶多轮融资:10月27日，中国自动驾驶初创公司马骁智行完成新一轮融资，投后估值60亿美元，融资金额超过3亿美元。10月29日，钛媒体报道，自动驾驶感知技术开发商MINIEYE宣布完成2.7亿人民币C轮融资。然而，光鲜的融资背后，是落地难，隐忧多，资本市场逐渐降温，甚至自动驾驶企业生存困难。据钛媒体报道，MINIEYE创始人兼CEO刘国庆博士表示，成本控制和售后服务都是自动驾驶企业量产后面临的新课题。尤其是在汽车行业低迷，资本市场降温的情况下，自动驾驶企业还是要把生存放在第一位，降本增效，粮草先行。刘国庆博士表示，C轮融资将首先用于缓解大规模交付带来的供应链压力，增加现金流储备，从而保证主机厂的采购需求得到及时满足；另一方面，继续投入先进自动驾驶技术的研发，保持技术和产品的竞争力。与此同时，不看好自动驾驶的业内人士的态度与资本市场的热情降温不谋而合。同时，知乎的问题“自动驾驶什么时候会降温？估计要多久？”截至目前，已有85.5万人观看了该视频。

提问者的问题一针见血地指出了目前自动驾驶的困难和瓶颈:目前的自动驾驶技术需要的数据太多，未来传感器的成本难以接受，对数据的要求几乎无止境，永远用不完；自动驾驶要求系统具有很强的鲁棒性(指系统在异常和危险情况下的生存能力)，但目前的AI技术无法实现...而提问者对自动驾驶的悲观态度，也代表了自动驾驶在很多人心中的归宿——无法着陆:按照自动驾驶目前的发展轨迹，最终的归宿是一场精致的展览。然而，中国自动驾驶领域的三大巨头:BAT，至今没有停下脚步，加速落地进程。然而并不尽如人意:就拿百度自动驾驶在北京向公众开放Robotaxi试乘服务来说，问题百出。

根据体验过的用户反馈，问题包括但不限于:速度慢；没有安全员的监督不能单独运行；在识别井盖、选择车道方面不够机智，灵活性不如真正的司机；车身颠簸，像新手司机开车；只能在几个固定的站上车，像公交车一样被吐槽...更重要的是，因为是限行路段，其他车辆都比较礼让，有规律的行驶。而真实路段上的不确定性和突发事件更多，危险性更大:与老司机相比，自动驾驶面对突发事件的快速反应能力，也就是乘客最看重的安全系数，在这次体验中并没有表现出来。这也意味着这次试乘的目的是为了收集数据，方便后续调整。自动驾驶距离投入生活应用还有很长的路要走。巧合的是。前段时间在阿里云的云起发布会上，推出了终端自动运输物流机器人“小曼驴”，并没有正式投入应用。虽然达摩院自动驾驶实验室资深算法专家陈俊伯很有信心地说，“小人驴很快就会量产，实现‘千’级出货”。但在此之前，小满驴三年试运营仅限于上海交大等封闭园区。三巨头之一的腾讯于10月12日举办了《中国自动驾驶仿真蓝皮书2020》发布仪式暨研讨会，探讨自动驾驶下半场如何突围。达成的共识是，中国自动驾驶技术正处于从辅助驾驶向无人驾驶进化的新阶段，自动驾驶广泛应用的下半场已经开始。在这个过程中，虚拟仿真技术发挥着不可替代的作用，是突破自动驾驶技术瓶颈的“利器”。可见BAT已经走过了自动驾驶的上半场:作为巨头，三者目的不同——百度all in AI，储备数据，联动业务，阿里赋能电商业务，腾讯看中自动驾驶后车联网上的社交生态。然而时至今日，三者面临着同样的困境:进入大雾弥漫的深水区，技术瓶颈。BAT能否突破诸多技术障碍，顺利破局并落地，事关成败。BAT最早进入自动驾驶的三叉:all in，智能物流或者车联网。要问自动驾驶为什么发展到现在的瓶颈，就要追根溯源，回到巨头们为什么进军自动驾驶。事实上，与车企不同，BAT三巨头对于自动驾驶有另一套底层逻辑，这与自身业务线密切相关。先说国内最早的自动驾驶的百度:其实在自动驾驶领域，百度是以all in AI的战略走在这个领域的先行者。究其原因，AI是百度转型升级的突破口，也是百度突破营收结构单一、搜索业务疲软、营销收入下滑困境的最佳途径。而自动驾驶是百度AI局中的重中之重。众所周知，百度一直依赖的核心业务不是AI，而是广告业务。但近年来，百度网络营销收入一路下滑:2019年Q3，百度网络营销收入208亿元，同比下降2%；2019年第三季度，百度网络营销收入204亿元，同比下降9%。今年在Q1，百度网络营销收入为142亿元，同比下降19%，环比下降32%。今年在Q2，百度在线营销服务收入为177亿元人民币，同比下降8%。这是因为信息流的兴起，大大挤压了传统搜索引擎广告的市场份额。前瞻产业研究院报告显示，2013年至2019年，中国信息流广告市场交易规模总体呈逐年增长趋势，年均复合增长率达106%，近两年增速保持较高水平。2019年，中国信息流广告市场交易规模近1815.6亿元，同比增长57%，市场规模在2019年实现七年来最高增速600亿元。所以近几年，以技术起家的百度也有意识地调整业务结构，加入AI。2017年，齐鲁打出“all in AI”大旗后，更是一发不可收拾:布局自动驾驶、DuerOS、智能小程序、智能大脑、AI芯片五条路线。AI业务的崛起不仅让百度的利润大幅提升，也让百度的业务结构更加健康:今年在Q1，百度的搜索广告收入占总收入的56.4%，相比2013年，百度的广告收入接近100%，显然是大换血。为什么自动驾驶是百度AI布局中的重头戏？一、为打赢下一代地图战争储备数据:百度研究院副院长余凯曾表示，百度不仅是一家搜索公司，更是一家地图服务商，地图业务重视数据。比如未来五年或者十年，百度如果能在下一代地图上占得先机，对百度来说意义重大。动态地图将成为未来十年非常重要的数据服务形式:无人驾驶和辅助驾驶对地图信息的精度要求很高，下一代地图的精度可能是厘米级，包括很多传统地图没有的信息，比如车道信息和交通标志、红绿灯。无人车的摄像头GPS信息不断被无人车或者高级辅助驾驶车辆采集，可以给百度带来完全不同的动态地图。第二，百度的生态可以延伸到车内场景，实现业务之间的联动:一旦无人驾驶，车内场景的司机将“解放双手”:空闲时可以在车内消费百度的服务，如百度搜索、百度地图、音乐服务等。第三，正如余凯所说，作为机器人领域的特殊应用，无人驾驶也是百度的技术储备。百度不仅研发无人车，还研发无人飞机。这些技术是相互关联的。一旦平台技术成熟，可以成为百度新的业务增长点。除了阿里，阿里的自动驾驶布局更注重智能物流:2016年底，阿里旗下的菜鸟网络正式推出自动驾驶物流车。这与阿里的电商调性密切相关。首先，作为电商平台，阿里、JD.COM等巨头的物流需求越来越大。马云预测的“每天10亿个包裹”早在2018年就达到了。这一天，单日物流订单量达到10.42亿件——照此速度，一天十亿个包裹指日可待。巨头们不敢管物流。2018年，在全球智慧物流峰会上，马云曾表示将在物流领域投资数千亿，打造智能物流骨干网，全国24小时，全球72小时。在整个物流配送链条中，终端物流是整个物流系统中成本最高、效率最低的环节，交通事故频发:降本增效刻不容缓。“以前物流行业是体力劳动，靠几千个快递员的肩膀。未来物流行业会变成脑力劳动，快递员不能像流水线上的机器人。”18年峰会，马云说:“过去20年，我们很多人把人变成了机器，未来20年，我们要把机器变成人。”智能物流是解决方案之一。其次，终端物流的最后一公里……不仅赋能电商平台，对本地生活轨迹也至关重要:这与巨头们的野心不谋而合。巨头们在本地生活赛道的野心不言而喻:以阿里为例，他曾两次参加社区团购创业公司第十届俱乐部。今年6月，阿里再次涨价:菜鸟驿站宣布从快递服务全面升级为数字化社区生活服务，通过增加团购、洗衣、回收等服务，使其成为数字化社区生活服务站；7月，阿里零售事业部组织新的社区团购部。所以，相比百度对自动驾驶的all in，阿里的目的更为单纯，借助自己的业务线进行战斗。最后是腾讯:对于腾讯这个社交巨头来说，有些“醉翁之意不在酒”的意味:相比自动驾驶技术本身，对腾讯来说更有价值的，是自动驾驶落地后，一系列的车联网入口。事实上，作为社交巨头，腾讯正在最大程度地将微信帝国延伸到一个场景，连接微信支付超级ID等。:车载场景仅次于家用，是最重要的。以腾讯的TAI3.0为例。腾讯专注于腾讯爱听、腾讯陪伴，致力于打造完整的内容生态:听歌、新闻、广播......可以说，百度和车企比拼自动驾驶，阿里专注物流智能自动驾驶，腾讯在后面:自动驾驶成熟后，是腾讯的重头戏。BAT自动驾驶的现状:同样的困境，很难比较BAT自动驾驶在转向和落地上的布局。不管最初的目的和侧重点是什么，近年来BAT自动驾驶的布局都面临着同样的困境:转向和落地，但落地非常困难。先说先行者百度对自动驾驶的布局:早在2013年，百度就主导了以“百度车脑”为核心的自动驾驶核心技术研发，重点布局自动驾驶。从芯片到整车，整个产业链都有布局。优势是核心技术:从感知硬件到高精地图再到AI算法，都跑在自动驾驶的前端。以地图为例。百度从2013年开始研发高精地图，是为数不多的具备量产能力的高精地图数据提供商。在AI算法方面，2017年3月成立的百度智能驾驶事业群已在全球申请960项专利，位居世界前列。近年来，百度自动驾驶从技术研发转向落地:2015年12月，百度自动驾驶汽车首次实现城市、环路、高速公路混合路况下的全自动驾驶；次年7月，百度实现L4自动驾驶，同年被加州政府授予全球第15张自动汽车牌照。2017年4月，百度Apollo平台发布。迄今为止，已与90多家车企、汽配企业、自动驾驶企业达成合作，其中与金龙客车联合开发的量产车型将于今年面世。重点是，2018年，百度Apollo自动车正式亮相。2019年，从年初CES发布Apollo企业版，更新可支持复杂城市道路自动驾驶的Apollo 3.5，到长沙Robotaxi进行大规模路测。不难发现，阿波罗开始逐渐转舵，以此为重心着陆。对于已经将电商感知和城市监控的积累应用于自动驾驶的阿里来说，智能物流这一其重点关注的自动驾驶分支，也表现出了急于落地的势头。例如，在今年的阿里云云起大会上，物流机器人小满驴就是成果之一。[TechWeb]11月2日，据国外媒体报道，Alphabet的自动驾驶部门Waymo发布了其自动驾驶汽车在亚利桑那州凤凰城测试的首份报告。

该公司在报告中披露，自首次在凤凰城测试其自动驾驶技术以来，Waymo已经行驶了610万英里(约982万公里)，其中6.5万英里(约10.5万公里)是在没有驾驶的情况下完成的。

此外，从2019年到2020年的前9个月，Waymo的车辆发生了18起轻微事故和29起险些碰撞事故。

Waymo表示，发布这些信息是为了提高透明度，因为该公司的车辆正在公共道路上行驶。它希望这些数据可以帮助决策者了解情况，提高意识，建立公众对自动驾驶汽车的信心。

同时，该公司还表示，希望其安全数据能够帮助企业和监管机构为自动驾驶汽车行业制定安全标准。

2018年12月，Waymo在亚利桑那州凤凰城推出了自动驾驶出租车服务Waymo One。从今年10月8日起，该公司开始向Waymo One的乘客提供全自动驾驶服务。

除了Waymo，其他自动驾驶汽车开发商也将开始在公共道路上测试车辆。

通用汽车及其自动驾驶公司Cruise表示，他们正在要求监管部门批准在旧金山地区部署数量有限的自动驾驶汽车Cruise Origin。

Cruise Origin于今年1月21日发布，是一款基于通用Bolt打造的自动驾驶汽车。这款车是通用汽车、Cruise和本田三家公司三年合作的成果，专为拼车服务设计。

此外，福特将于2022年在自动驾驶业务中使用基于其Escape混合动力SUV的汽车。(小狐狸)[TechWeb]11月2日，据国外媒体报道，Alphabet的自动驾驶部门Waymo发布了其自动驾驶汽车在亚利桑那州凤凰城测试的首份报告。

该公司在报告中披露，自首次在凤凰城测试其自动驾驶技术以来，Waymo已经行驶了610万英里(约982万公里)，其中6.5万英里(约10.5万公里)是在没有驾驶的情况下完成的。

此外，从2019年到2020年的前9个月，Waymo的车辆发生了18起轻微事故和29起险些碰撞事故。

Waymo表示，发布这些信息是为了提高透明度，因为该公司的车辆正在公共道路上行驶。它希望这些数据可以帮助决策者了解情况，提高意识，建立公众对自动驾驶汽车的信心。

同时，该公司还表示，希望其安全数据能够帮助企业和监管机构为自动驾驶汽车行业制定安全标准。

2018年12月，Waymo在亚利桑那州凤凰城推出了自动驾驶出租车服务Waymo One。从今年10月8日起，该公司开始向Waymo One的乘客提供全自动驾驶服务。

除了Waymo，其他自动驾驶汽车开发商也将开始在公共道路上测试车辆。

通用汽车及其自动驾驶公司Cruise表示，他们正在要求监管部门批准在旧金山地区部署数量有限的自动驾驶汽车Cruise Origin。……Cruise Origin于今年1月21日发布，是一款基于通用Bolt打造的自动驾驶汽车。这款车是通用汽车、Cruise和本田三家公司三年合作的成果，专为拼车服务设计。

此外，福特将于2022年在自动驾驶业务中使用基于其Escape混合动力SUV的汽车。(小狐狸)

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