PSA和FCA合并项目再推进 预计2021年一季度内完成

10月29-30日，第四届全球未来旅行大会(GFM2020)在德清举行。本次大会由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟联合举办。这次会议的目的是讨论未来的城市，未来的出行，以及未来的汽车如何为居民提供更经济，方便，安全和技术友好的新的出行方式。以下是大陆集团中国前沿工程技术研究负责人周平在本次论坛上的发言:

大陆集团中国前沿工程技术研究负责人周平。

尊敬的来宾们，早上好！我是大陆集团中国前沿工程技术研究部的负责人周平。大陆集团是一家专注于CRRC零部件的外资企业，致力于通过创新技术和创新产品为我们的车辆合作伙伴提供各类产品和服务。今天，我很高兴代表集团参加GFM2020。这是大陆集团连续第三年参加这项活动。我愿借此机会感谢主办方的邀请。

接下来我将介绍大陆集团在出行领域的相关探索和实践，希望与大家交流。今天我们主要关注路侧感知系统和智能系统，这也是我们大数据的主要数据源。

说到旅行，自然是离开城市。不断的城市化进程正在改变我们的出行方式，在这个过程中，城市化率也在不断提高。据预测，2025年中国人口过百万的城市将超过220个。此外，一些研究数据表明，在这个过程中，温室与环境污染、城市拥堵与出行效率、出行隐私与安全等问题将是我们面临的巨大挑战，这也是未来构建智慧出行亟待解决的问题。

如何解决这些趋势和问题？它是由新技术和这些新技术驱动的创新行业解决方案来解决的，包括电气化技术、共享技术、联网技术和无人驾驶技术。这些技术推动我们探索高效、低碳、安全的出行方式。

未来的出行愿景是什么？我们认为，智能汽车、智能道路+智能网联、基于人工智能和大数据的云服务，是未来出行相对完整的愿景。因为人们的出行不仅仅是简单的从A点到B点的独立应用，而是需要服务交互的应用场景，需要通过不同的系统来实现。

未来的旅行是怎样的？(视频)

大陆集团是如何做智慧出行的？大陆集团依靠本地创新和R&D的能力不断实践。首先，通过研究车辆与路侧的技术路线，试图打通车辆与路侧的技术共性。有一些基于V2X的通信技术，不仅应用在车上，比如OBU车载通信单元，路边也有RSU路边通信单元，这些技术是相通的。例如，我们开发了基于车辆的高性能计算单元和路边边缘计算单元，使它们能够运行相同的神经网络算法。有些是通过技术互补完成的。最典型的例子就是部署在车辆和路边的传感系统可以全局感知车辆的周围环境。

除了开放车辆和路侧的技术链，集团还继续投资于感知、决策和实施的各个技术领域，以保持在这些领域的竞争力。同时围绕“四化”，即智能化、网络化、共享化、电动化，聚焦市场所需的整体解决方案。

作为一家科技公司，大陆集团深耕中国25年，致力于汽车和出行行业的本土创新和研发，与我们的合作伙伴一起打造出行生态闭环，不断提升驾乘的安全性和舒适性。

从车载终端和出行领域的角度看mainland China的具体做法。在车辆方面，大陆集团在装载领域建立了非常丰富的产品线，特别是在自动驾驶和智能网联等核心领域提供非常具体的产品和服务，例如智能网联的通信模块和毫米波雷达产品。这些产品在行业内很有竞争力，出货量占据行业前列。在出行领域，除了刚才说的这些装载产品，我们还向路边部署产品，同时结合后台大数据和AI的应用，让道路更加智能。基于这些部署，我们将在高速场景、城市交通优化、安全路口、无缝驾驶、充电和交通等领域打造解决方案，并持续关注安全、高效……经济与环境保护。

下面通过几个场景来介绍具体做的工作。

在高速场景下，在高速道岔、直道、隧道、弯道部署摄像头、雷达传感器和边缘计算单元，实现目标识别和数据融合，通过V2X技术与车辆交互，或者接入MEC结合边缘计算和云后台做大数据处理，进一步处理应用，从而实现80多个应用案例。这些项目实现了两个主要功能:1 .监控和运营，如交通事件的智能监控和交通信息的发布，包括施工安全监控、安全和效率功能，如前向碰撞预警、盲区预测、变道辅助等等。

在城市场景中，通过在主干道拥堵路段和路口布置传感和边缘计算单元，并加入大数据和AI人工智能算法，有效优化交通流量。我们的目标是高峰时段以堵为主，防止车辆外溢，减少高峰时段等红灯的时间。此外，可以优先考虑一些特殊车辆，如公交车、救护车、急救车等。

在城市中，除了交通流优化的应用案例，还有安全路口的场景。利用多传感器融合技术，实现对复杂路口目标的实时监测和分类，从而建立城市道路和路口的综合环境模型。有了这些模型数据，很多场景可以进一步深化。比如有一个应用案例，在公交车和路口包括车站沿线布置路侧系统，可以显著提高公交车运行的效率和安全性，而且在公交车这个特殊区域，由于人车交叉密集，停车更安全。

在无缝驾驶的整体解决方案中，越来越多的案例也在表明，通过车路协同技术将路侧信息加入到车端，可以更快更好地推动无缝驾驶方案的落地。大陆集团集成了高速公路上的自主巡航，集成了城市无人驾驶汽车，停车场自动泊车，停车场自动代客充电等。，并形成了完整的无缝驾驶整体方案，满足了我们对未来出行的美好想象。最近我们在一次无缝驾驶体验活动中实时展示了刚才提到的案例，也得到了众多行业客户和合作伙伴的高度评价。

(视频)高速公路自动巡航。当车主在城郊结合部有P+R换乘时，可以将车停在停车场，实现自动泊车。同时，如果是电动车，自动充电车可以找到车辆，同时出行者可以进入一辆无人驾驶的小巴，完成最后一公里的连接。整个方案集成了高速公路或主干道自主巡航+城市无人驾驶小巴+停车场的一些关键应用，形成了完整的无人驾驶场景组合。

商用车或交通领域也是重要的出行场景，中国有超过1300万辆商用车跑在路上。在这一领域，与我们的合作伙伴携手，通过V2V实现编队行驶，这显著提高了运营效率和安全性，也极大地促进了节能减排。

科技创新帮助我们智能出行，路边感知车路协同，到边缘计算，到大数据的AI应用，实现车路云的业务闭环。当然，我们仍然面临许多挑战，例如实时应用程序所需的低延迟，从路边感知到通信完成，再到根据这些信息行动的车辆。其实这个延迟是很多实时应用的前提，怎么做很难。比如车内、路边、边缘计算、云端都有数据处理能力。如何在这些领域选择最佳的应用部署，实际上考验的是我们对这些服务的理解是否深刻。

此外，我们需要使出行计划或感知系统更具包容性，不仅是对车辆，还包括各种交通参与者，尤其是行人、非机动车等弱势交通参与者。当然，还有商业模式和落地模式的挑战。面对这些挑战，我相信在座的各位，…我对此充满信心，因为我相信我们可以通过不断的技术创新来应对这些挑战。

最后，希望与所有行业伙伴携手共创美好的出行未来。再次感谢！

(注:本文根据现场速记整理，未经主讲人审核。仅供参考。请勿转载！)10月29-30日，第四届全球未来旅行大会(GFM2020)在德清举行。本次大会由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟联合举办。这次会议的目的是讨论未来的城市，未来的出行，以及未来的汽车如何为居民提供更经济，方便，安全和技术友好的新的出行方式。以下是大陆集团中国前沿工程技术研究负责人周平在本次论坛上的发言:

大陆集团中国前沿工程技术研究负责人周平。

尊敬的来宾们，早上好！我是大陆集团中国前沿工程技术研究部的负责人周平。大陆集团是一家专注于CRRC零部件的外资企业，致力于通过创新技术和创新产品为我们的车辆合作伙伴提供各类产品和服务。今天，我很高兴代表集团参加GFM2020。这是大陆集团连续第三年参加这项活动。我愿借此机会感谢主办方的邀请。

接下来我将介绍大陆集团在出行领域的相关探索和实践，希望与大家交流。今天我们主要关注路侧感知系统和智能系统，这也是我们大数据的主要数据源。

说到旅行，自然是离开城市。不断的城市化进程正在改变我们的出行方式，在这个过程中，城市化率也在不断提高。据预测，2025年中国人口过百万的城市将超过220个。此外，一些研究数据表明，在这个过程中，温室与环境污染、城市拥堵与出行效率、出行隐私与安全等问题将是我们面临的巨大挑战，这也是未来构建智慧出行亟待解决的问题。

如何解决这些趋势和问题？它是由新技术和这些新技术驱动的创新行业解决方案来解决的，包括电气化技术、共享技术、联网技术和无人驾驶技术。这些技术推动我们探索高效、低碳、安全的出行方式。

未来的出行愿景是什么？我们认为，智能汽车、智能道路+智能网联、基于人工智能和大数据的云服务，是未来出行相对完整的愿景。因为人们的出行不仅仅是简单的从A点到B点的独立应用，而是需要服务交互的应用场景，需要通过不同的系统来实现。

未来的旅行是怎样的？(视频)

大陆集团是如何做智慧出行的？大陆集团依靠本地创新和R&D的能力不断实践。首先，通过研究车辆与路侧的技术路线，试图打通车辆与路侧的技术共性。有一些基于V2X的通信技术，不仅应用在车上，比如OBU车载通信单元，路边也有RSU路边通信单元，这些技术是相通的。例如，我们开发了基于车辆的高性能计算单元和路边边缘计算单元，使它们能够运行相同的神经网络算法。有些是通过技术互补完成的。最典型的例子就是部署在车辆和路边的传感系统可以全局感知车辆的周围环境。

除了开放车辆和路侧的技术链，集团还继续投资于感知、决策和实施的各个技术领域，以保持在这些领域的竞争力。同时围绕“四化”，即智能化、网络化、共享化、电动化，聚焦市场所需的整体解决方案。

作为一家科技公司，大陆集团深耕中国25年，致力于汽车和出行行业的本土创新和研发，与我们的合作伙伴一起打造出行生态闭环，不断提升驾乘的安全性和舒适性。

从车载终端和出行领域的角度看mainland China的具体做法。在车辆方面，大陆集团在装载领域建立了非常丰富的产品线，特别是在自动驾驶和智能网联等核心领域提供非常具体的产品和服务，例如智能网联的通信模块和毫米波雷达产品。这些产品在行业内很有竞争力，出货量占据行业前列。在出行领域，除了刚才说的这些装载产品，我们还向路边部署产品，同时结合后台大数据和AI的应用，让道路更加智能。基于这些部署，我们将在高速场景、城市交通优化、安全路口、无缝驾驶、充电和交通等领域打造解决方案，并持续关注安全、高效……经济与环境保护。

下面通过几个场景来介绍具体做的工作。

在高速场景下，在高速道岔、直道、隧道、弯道部署摄像头、雷达传感器和边缘计算单元，实现目标识别和数据融合，通过V2X技术与车辆交互，或者接入MEC结合边缘计算和云后台做大数据处理，进一步处理应用，从而实现80多个应用案例。这些项目实现了两个主要功能:1 .监控和运营，如交通事件的智能监控和交通信息的发布，包括施工安全监控、安全和效率功能，如前向碰撞预警、盲区预测、变道辅助等等。

在城市场景中，通过在主干道拥堵路段和路口布置传感和边缘计算单元，并加入大数据和AI人工智能算法，有效优化交通流量。我们的目标是高峰时段以堵为主，防止车辆外溢，减少高峰时段等红灯的时间。此外，可以优先考虑一些特殊车辆，如公交车、救护车、急救车等。

在城市中，除了交通流优化的应用案例，还有安全路口的场景。利用多传感器融合技术，实现对复杂路口目标的实时监测和分类，从而建立城市道路和路口的综合环境模型。有了这些模型数据，很多场景可以进一步深化。比如有一个应用案例，在公交车和路口包括车站沿线布置路侧系统，可以显著提高公交车运行的效率和安全性，而且在公交车这个特殊区域，由于人车交叉密集，停车更安全。

在无缝驾驶的整体解决方案中，越来越多的案例也在表明，通过车路协同技术在车端加入路侧信息，可以更快更好地推动无缝驾驶方案的落地。大陆集团集成了高速公路上的自主巡航、集成了城市无人驾驶汽车、停车场自动泊车、停车场自动代客充电等。，并形成了完整的无缝驾驶整体方案，满足了我们对未来出行的美好想象。最近我们在一次无缝驾驶体验活动中实时展示了刚才提到的案例，也得到了众多行业客户和合作伙伴的高度评价。

(视频)高速公路自动巡航。当车主在城郊结合部有P+R换乘时，可以将车停在停车场，实现自动泊车。同时，如果是电动车，自动充电车可以找到车辆，同时出行者可以进入一辆无人驾驶的小巴，完成最后一公里的连接。整个方案集成了高速公路或主干道自主巡航+城市无人驾驶小巴+停车场的一些关键应用，形成完整的无人驾驶场景组合。

商用车或交通领域也是重要的出行场景，中国有超过1300万辆商用车跑在路上。在这一领域，与我们的合作伙伴携手，通过V2V实现编队行驶，这显著提高了运营效率和安全性，也极大地促进了节能减排。

科技创新帮助我们智能出行，路边感知车路协同，到边缘计算，到大数据的AI应用，实现车路云的业务闭环。当然，我们仍然面临许多挑战，例如实时应用程序所需的低延迟，从路边感知到通信完成，再到根据这些信息行动的车辆。其实这个延迟是很多实时应用的前提，怎么做很难。比如车内、路边、边缘计算、云端都有数据处理能力。如何在这些领域选择最佳的应用部署，实际上考验的是我们对这些服务的理解是否深刻。

此外，我们需要使出行计划或感知系统更具包容性，不仅是对车辆，还包括各种交通参与者，尤其是行人、非机动车等弱势交通参与者。当然，还有商业模式和落地模式的挑战。面对这些挑战，我相信在座的各位，…我对此充满信心，因为我相信我们可以通过不断的技术创新来应对这些挑战。

最后，希望与所有行业伙伴携手共创美好的出行未来。再次感谢！

(注:本文根据现场速记整理，未经主讲人审核。仅供参考。请勿转载！)

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