WMG启动全球最大的公共场景数据库Safety PoolTM 用于测试自动驾驶汽车

3月31日，华威大学WMG学院和硅谷初创公司Deepen AI宣布推出全球最大的公共场景数据库Safety PoolTM，用于测试自动驾驶汽车。该数据库可以提供不同操作设计领域(奇数，即操作条件)的各种场景。政府、行业和学术界可以使用这个设计域来测试和基准测试自动驾驶系统(ADS)，并使用这些数据为制定政策和法规提供依据。原始场景是由华威大学WMG学院开发的一种新的混合方法，以及基于知识的方法和基于数据的方法。安全池(Safety PoolTM)场景数据库将允许机构创建自己的数据库，通过共享和公共数据库与其他机构合作，并使公众能够提交具有挑战性的真实场景。场景、特定环境和运行条件匹配后，可以在模拟环境、受控测试设施和高速公路上进行实验和测试，利用不同环境的信息加深对安全行为的理解，从而推动自动驾驶市场化的实现。

(来源:华威大学)随着工业界、学术界和政府在安全自动驾驶汽车研发方面的持续投入，与自动驾驶汽车和互联与自动化移动性(CAM)相关的技术已经成为最令人兴奋的先进技术之一。CAM将对道路安全、交通效率和排放等全球社会问题产生巨大影响。为了保证自动驾驶汽车能够上路，并且比普通人类驾驶员更安全，建议对自动驾驶汽车进行110亿英里的测试，但这在现实生活中是不可能的。因此，对于制造商和政府来说，在仿真环境中进行虚拟道路测试非常重要，可以确保驾驶行为非常安全，并确定自动驾驶汽车将对道路安全产生积极影响。自动驾驶汽车的考验不仅仅在于行驶里程，还在于行驶过程中的质量和复杂程度。因此，整个行业都采用这种基于场景的测试方法，以确保自动驾驶车辆的行为和能力能够满足现实世界的要求。华威大学WMG学院的Siddartha Khastgir博士表示:“自动驾驶系统的安全研究非常具有挑战性，只能通过国家和国际合作以及知识共享来解决。Safety PoolTM场景数据库的推出将加速自动驾驶系统的开发。在基于集成仿真的框架下，在真实场景中对自动驾驶系统进行测试和验证，不仅可以了解ADS的准备情况，还可以加快其在全球的应用。WMG学院和米德兰未来移动(MFM)项目非常感谢CCAV和创新英国在开发数据库方面的支持。我们很高兴能站在这一创新的最前沿。”Deepen AI首席执行官兼联合创始人穆罕默德·穆萨(Mohammad Musa)表示:“Safety PoolTM场景数据库为自动驾驶汽车的安全性奠定了重要基础。我们正在与政府密切合作，建立ADS认证框架，这将极大地推动汽车制造商在道路上部署安全的无人驾驶自动驾驶汽车的进程。”安全池(Safety PoolTM)数据库中的场景可以应用于各种自动驾驶汽车系统，如自动车道保持系统(ALKS)、火车运输、完全自动驾驶汽车以及可以在城市中心和步行区行驶的送货车辆，作为最后一英里的交通工具。其中，ALKS可以适应周围汽车的速度和交通状况，使车辆在高速公路上实现自动驾驶。安全池(Safety PoolTM)倡议邀请利益相关者以场景的形式分享学习成果，以加速整个社区的验证、测试和认证。Safety PoolTM Initiative是一项全球性的多利益相关方倡议，旨在为ADS提供透明、可认证的安全性，使自动驾驶汽车社区能够按照全球ADS标准统一起来。世界经济论坛汽车部门负责人Michelle Avary评论道:“我们很高兴与华威大学WMG学院合作，深化AI，推出安全池TM场景数据库。我们相信，安全池倡议将在全球标准制定和ADS认证披露中发挥关键作用。我们与许多国家进行了高级别对话，以推动通过……基于安全池数据库场景的ADS认证框架。“Innovate UK CAV的创新总监理查德·莫里斯表示:“我很高兴这个场景数据库的建立取得了巨大的成功，并得到了持续的认可。仿真和物理场景测试被广泛认为是验证ADS安全性的有效方法，而全面的场景数据库更为重要。我们很自豪能够支持这项工作。“Safety PoolTM计划欢迎来自世界各地的政府和行业利益相关者加入，从而成为引入安全标准和认证的国内领导者。自动驾驶汽车行业的成员也可以加入Safety PoolTM社区，访问安全场景，公开测试、验证和基准测试广告。3月31日，华威大学WMG学院和硅谷初创公司Deepen AI宣布推出全球最大的公共场景数据库Safety PoolTM，用于测试自动驾驶汽车。该数据库可以提供不同操作设计领域(奇数，即操作条件)的各种场景。政府、行业和学术界可以使用这个设计域来测试和基准测试自动驾驶系统(ADS)，并使用这些数据为制定政策和法规提供依据。原始场景是由华威大学WMG学院开发的一种新的混合方法，以及基于知识的方法和基于数据的方法。安全池(Safety PoolTM)场景数据库将允许机构创建自己的数据库，通过共享和公共数据库与其他机构合作，并使公众能够提交具有挑战性的真实场景。场景、特定环境和运行条件匹配后，可以在模拟环境、受控测试设施和高速公路上进行实验和测试，利用不同环境的信息加深对安全行为的理解，从而推动自动驾驶市场化的实现。

(来源:华威大学)随着工业界、学术界和政府在安全自动驾驶汽车研发方面的持续投入，与自动驾驶汽车和互联与自动化移动性(CAM)相关的技术已经成为最令人兴奋的先进技术之一。CAM将对道路安全、交通效率和排放等全球社会问题产生巨大影响。为了保证自动驾驶汽车能够上路，并且比普通人类驾驶员更安全，建议对自动驾驶汽车进行110亿英里的测试，但这在现实生活中是不可能的。因此，对于制造商和政府来说，在仿真环境中进行虚拟道路测试非常重要，可以确保驾驶行为非常安全，并确定自动驾驶汽车将对道路安全产生积极影响。自动驾驶汽车的考验不仅仅在于行驶里程，还在于行驶过程中的质量和复杂程度。因此，整个行业都采用这种基于场景的测试方法，以确保自动驾驶车辆的行为和能力能够满足现实世界的要求。华威大学WMG学院的Siddartha Khastgir博士表示:“自动驾驶系统的安全研究非常具有挑战性，只能通过国家和国际合作以及知识共享来解决。Safety PoolTM场景数据库的推出将加速自动驾驶系统的开发。在基于集成仿真的框架下，在真实场景中对自动驾驶系统进行测试和验证，不仅可以了解ADS的准备情况，还可以加快其在全球的应用。WMG学院和米德兰未来移动(MFM)项目非常感谢CCAV和创新英国在开发数据库方面的支持。我们很高兴能站在这一创新的最前沿。”Deepen AI首席执行官兼联合创始人穆罕默德·穆萨(Mohammad Musa)表示:“Safety PoolTM场景数据库为自动驾驶汽车的安全性奠定了重要基础。我们正在与政府密切合作，建立ADS认证框架，这将极大地推动汽车制造商在道路上部署安全的无人驾驶自动驾驶汽车的进程。”安全池(Safety PoolTM)数据库中的场景可以应用于各种自动驾驶汽车系统，如自动车道保持系统(ALKS)、火车运输、完全自动驾驶汽车以及可以在城市中心和步行区行驶的送货车辆，作为最后一英里的交通工具。其中，ALKS可以适应周围车辆的速度和交通状况，使车辆在高速公路上实现自动驾驶……唉。安全池(Safety PoolTM)倡议邀请利益相关者以场景的形式分享学习成果，以加速整个社区的验证、测试和认证。Safety PoolTM Initiative是一项全球性的多利益相关方倡议，旨在为ADS提供透明、可认证的安全性，使自动驾驶汽车社区能够按照全球ADS标准统一起来。世界经济论坛汽车部门负责人Michelle Avary评论道:“我们很高兴与华威大学WMG学院合作，深化AI，推出安全池TM场景数据库。我们相信，安全池倡议将在全球标准制定和ADS认证披露中发挥关键作用。我们已经与许多国家进行了高层对话，以促进采用基于安全池数据库场景的ADS认证框架。”Innovate UK CAV的创新总监理查德·莫里斯表示:“我很高兴这个场景数据库的建立取得了巨大的成功，并得到了持续的认可。仿真和物理场景测试被广泛认为是验证ADS安全性的有效方法，而全面的场景数据库更为重要。我们很自豪能够支持这项工作。”安全池计划欢迎来自世界各地的政府和行业利益相关者加入，从而成为国内引入安全标准和认证的领导者。自动驾驶汽车行业的成员也可以加入Safety PoolTM社区，访问安全场景，公开测试、验证和基准测试广告。

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