商汤的汽车智能化攻势：求精感知技术，并进舱内舱外

今年的上海国际车展开启了一个新时代的大门。

从汽车工厂到汽车产业链的每一个关键环节都在拥抱全新的变革。智能汽车已经占据了绝对的C位，智能化体验已经成为不可逆转的趋势，甚至成为本届上海车展的核心关键词。

在这个全球汽车工业的“阅兵场”，一个个企业成为汽车厂和观众眼中最耀眼的明星。

扎根于这一赛道多年的SenseTime(以下简称“商汤”)携SenseAutoCabin智能客舱解决方案和SenseAuto Pilot智能驾驶解决方案亮相上海车展，50+OEM、20000+观众体验。这两款新品也构成了商汤的SenseAuto智能汽车解决方案，为智能汽车的发展注入了新的可能。

随着这些由传感技术沉淀的成果的发布和落地，商汤实现了由点到面的智能车内外解决方案全面布局的拼图。

商汤的傲视感知如何最大化智能汽车行业？如何打造真正受欢迎的智能客舱体验？如何实现安全可靠的智能驾驶体验？

关于这些问题，新智家与商汤移动智能事业群智能车舱副总裁徐亮、商汤移动智能事业群智能驾驶副总裁石建萍进行了详细的对话，试图在对话中寻找答案。

转移智能车舱的想象

综合来看，智能汽车的智能化攻势可以简单地从两个方面切入，即舱内(智能车舱)和舱外(智能驾驶)。

本质上，智能驾驶最终会安全地完成从A点到B点的运输任务，从车辆启动，到自动驾驶，再到停车，整个过程相对固化。

相比之下，智能车舱可以为用户提供丰富的差异化体验，也成为各大玩家攀登的高峰。

商汤的风格就像一个低调的苹果。虽然从未正式公布，但其在智能汽车舱的探索可以追溯到2018年。

当时关于汽车的数字化想象刚刚兴起，新锐车企以Demo的形式向外界展示了车家互联、多模态交互、场景引擎等新概念。

如今智能客舱百花齐放，智能体验逐渐成为汽车数字化的核心；商汤的苦心经营也收获了丰硕的成果——徐亮向新智家透露，近两年来，商汤从国内外头部合作伙伴手中接下了30多个智能车舱定点量产项目，覆盖车辆超过1300万辆，其中10多个项目已经量产交付。

具体来说，商汤在本次车展上展出的SenseAuto Cabin智能客舱解决方案包括SenseAuto Cabin-D驾驶员感知系统、SenseAuto Cabin-O座舱感知系统、SenseAuto Cabin-K智能入门等。

基于商汤引以为傲的视觉感知技术，这些单点功能构建了商汤智能车舱的基本面，覆盖了从用户上车到用车的诸多场景。

“我们驾驶舱的目标其实很简单，就是把商汤的技术作为用户的眼睛。”徐亮告诉新智家，“把以前机舱里的被动互动变成主动互动。”

比如用户在驾驶过程中的大部分诉求(包括开窗、开空调)都需要手动操作物理按键；基于优秀的视觉感知技术，车辆可以更主动、更亲密地与人互动。

尤其是在虚拟驾驶伴侣功能的加持下，曾经生硬的简单语音提示变成了情感拟人伴侣。通过联动多种车载娱乐功能，为车内生态带来新的想象空间。

不仅仅是为了娱乐，商汤的智能车舱背后还有更深层次的意义——为车辆的安全行驶多提供一道防线。

徐亮说，基于视觉感知技术的驾驶员感知系统，不仅可以从远处感知驾驶员的注视区域和视线方向，提供非接触式的座舱交互，减少触摸操作的频率，还可以判断驾驶员是否疲劳驾驶、是否闭眼、是否走神、是否接电话。一旦检测到这些存在安全隐患的行为，就会提醒司机。

驾驶舱感应系统可以感应到车内的乘客。在用户需要的时候，该功能可以在司机和乘客离开车内时，自动感知车内是否有儿童独自留在车内，及时提示可能在繁忙工作中出错的家长，避免安全隐患。

事实上，商汤是集手势、视觉于一体的一站式解决方案，目标是做这个行业的领导者。

上海车展期间，商汤、长城WEY、奇瑞捷途、哪吒等汽车品牌联合展示了多款搭载商汤SenseAuto客舱智能泊车解决方案的新车，并且该解决方案的落地速度正在加快。

量产的快速推进也离不开SenseAuto Cabin智能客舱解决方案强大的硬件适应性，可以为汽车厂商提供定制化服务。

“一旦客户给了我们定点项目，在符合客户自身规划的前提下，最快6个月就可以完全交付。”徐亮说。

基于原有技术的灵活性和可扩展性，商汤还在打破机舱智能化的边界。

ADAS(高级辅助驾驶)已经成为主流乘用车的标配。目前商汤的驾驶员感知系统可以和ADAS集成。“如果ADAS判断车辆行驶在线路上，而驾驶员感知系统判断驾驶员在闭眼，在双重判断下，车辆会做出更准确的决策。”

对此，徐亮告诉辛志佳:

在一个客户的项目中，我们将驾驶员感知功能与驾驶舱感知功能分开。驾驶舱感知功能集成在娱乐系统中，驾驶员感知功能集成在自动驾驶中，相当于打开了机舱内外的信号。

值得一提的是，在计算机视觉卷积神经网络(CNN)领域，模型参数通常在1亿以下，商汤的AI框架SenseParrots支持50亿参数超大型视觉模型的训练。

这是什么意思？智能驾驶舱的很多功能都是由视觉通道转化而来，而计算机视觉超大模型无人区技术的不断探索，无疑将推动整个视野性能边界的突破。

尚汤灿背后的商业矩阵的强大合力不容忽视。

商汤从计算机视觉技术入手，进攻平台化的赋能高地。掘金之前，商汤有十几个业务矩阵，这些垂直端口之间有很多技术上的共性。

换句话说，基于强大的技术解耦能力和上面提到的超级深度学习模型，商汤的智能车舱可以与智慧城市、互联网娱乐、金融、零售等场景跨界融合，为用户提供更加可视化、智能化的服务。

今天的尚在不损失性能和体验的前提下实现了尽可能低的成本。同时，基于商汤的技术解耦能力，相关方案也可以多平台支持。

无论从什么角度来看，商汤智能车舱在自我提升和群体沉淀的加持下，已经开始传播新的想象空间。

打破智能驾驶感知的边界

在智能驾驶系统运行的整个技术链中，感知可以看作是……

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