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德勤中国周令坤:C-V2X“新四跨”推动智能网联新生态建设

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时间:1900/1/1 0:00:00

2021年6月17日至19日,由中国汽车工业协会主办的第十一届中国汽车论坛在嘉定举行。站在新五年的起点上,本届论坛以“新起点、新战略格局——推动汽车产业高质量发展”为主题,设置“一次闭门峰会+一次会议论坛+两次中外论坛+12场主题论坛”,全方位汇聚政府领导、全球汽车企业领袖、汽车行业精英,共商汽车产业强市大计,落实国家提出的“二氧化碳排放峰值、碳中和”战略目标要求,助力打造。其中,6月18日下午,德勤中国汽车行业主管合伙人周在“智能网联汽车产业生态的整合与升级”主题论坛上发表演讲。以下为现场演讲:

Beijing, Tesla

大家下午好!很荣幸在王耀博士的论坛上再次和大家分享车联网相关的话题。因为今天我们的主会场是讲车联网,所以我的报告主题是C-V2X“新四大跨越”推动智能网联新生态建设。刚才王耀博士说,我们国家的自动驾驶场景和其他国家不一样。基于这些差异,我们非常有必要充分利用产业和生态的优势。首先说一下车辆本身的变化。很多人都提到软件定义了车辆。车辆不再是简单的交通工具,也不是过去机电一体化的产物。现在车辆已经变成了可以通过软件功能解锁的智能产品。我们可以说,车辆已经变得数字化和智能化。在上海车展上,这一点尤为明显。几乎所有的新车都打着智能车的旗号做广告。智能汽车不仅使产品本身智能化,也给企业带来收入来源的变化。大家关注特斯拉的财报。去年,特斯拉约有4%的收入来自OTA互联网和软件相关的收入,也就是软件收入。资本市场也在追求这样的商业模式。许多国内造车新势力的市场价值非常高,很大程度上得益于这些企业D2C的商业模式和软件智能能力。展望车联网这20年的发展,从1G到5G,经历了很多阶段,其中最大的一个核心就是数据。车辆智能化以后,尤其是自动驾驶普及以后,有大量的数据生成能力,产生大量的数据。以我们数字生活中的智能手机为例。每个人每天都会产生和消耗1.5G的数据,而一辆智能汽车每天会产生4T的数据,非常非常大。在此基础上,由于大数据分析技术的发展,数据价值也可以逐步挖掘消费者行为,对于优化人机交互的效果也有很好的发展。在这种情况下,自动驾驶与城市智能交通的结合将是车联网的终极应用。无论是Waymo包括其他出行公司推广的自动驾驶出行场景,都会带来终极的颠覆者。在智慧城市的出行场景中,将形成“人-车-路-云”的终极协同,这离不开互联互通。我们讲万物互联,智能交通的应用之一就是这种实践。在不久的将来,我们谈论“智能汽车”和“智能道路”,这是对未来的普遍预期。两者如何结合,C-V2X显然会起到很大的作用。在工信部的指导下,在智能网联汽车产业联盟的支持下,包括上海汽车城等单位,过去几年做了大量的测试。到去年有100多家机构参与,逐渐形成了从三跨到四跨的状态,然后去年是新的四跨。什么是“四个跨越”?从跨通信模块、跨终端、跨车辆,到2019年,安全平台也将纳入其中。这对智能驾驶汽车非常重要。去年,高精度地图和定位被纳入其中。这是什么意思?生态,一定要打通生态。在“新四大跨越”下,车联网的应用在三个维度上深化融合发展。这三个维度分别是L3/L4自动驾驶的深度融合,与5G蜂窝网络应用的融合,以及更紧密的生态合作。接下来我就从这三个方面来汇报。首先,无论是主机厂、创业公司还是互联网科技公司,在自动驾驶方面的投入都是很大的,包括路测。我们来做两个数据分析。左边是主机厂近两年公布的智能驾驶车辆L3和L4的量产时间表。国内很多企业都在踩着2025年量产L3,这也是十四五的收官之年。很多公司都在把推动自动驾驶的商业化和量产作为非常重要的目标,也有公司公布了L4的量产计划。右边的数据是自驾路测的车牌和路段公里数。……在中国,北京和上海的考试环境最好。对比全球,全球最活跃的地方是中国和美国加州,那里将近20%的牌照发放给了中国的企业。所以从这个数据可以看出,很多公司在测试上投入很大。以北京为例。北京的路测里程200多万公里,90%都是百度贡献的。有一个数据叫MPI,是接管的平均里程。全球排名,中国自动驾驶公司排名逐渐进入前五。这是可喜可贺的,就是自动驾驶的测试和投入,包括接管路段的长度,都有了长足的进步。第二,5 G的结合,中国在选择技术路线的时候,特别是自动驾驶用什么样的技术,在短距离通信和V2X上实现C-V2X是非常坚决的。美国过去一直坚持LTE-V2X。我们国家从政府到企业层面都在大力推动C-V2X的标准化,目前的市场环境非常好。基于5G网络,智能网联的应用场景也在发展,从最初的高精度地图定位,到边缘计算技术的使用,包括后面你提到的通过数字孪生技术的模拟测试。这些都是整个5G网络下的应用,非常普遍。第三,车路协调。全球自动驾驶技术有两大技术路径,一是自行车智能,二是车路协同。显然,中国是有政策引导的,包括实际情况,基本上会走路车协调的道路。在这样一个车路协同中,涉及到三个方面的智能,包括车辆本身,它是数字化、智能化的;二是路测,这也是近期可以预见的新的投资方向。高速公路包括最后一公里,城市道路智能化也是一个大方向。最后是云端的智能。作为一个咨询公司,我们上个月也和广州一个800公里高速公路的企业进行了头脑风暴,我们碰撞出了很多新的商业模式。至于“新四跨越”的基础,我们讲过四个群体,也就是不同的角色。参展企业100多家,也有不少知名企业。在推动C-V2X方面,中国投入巨资发展产业生态,企业的参与度和活跃度也很高。在智能网络的发展中,我们有一条“微笑曲线”。从汽车制造业来看,很明显制造业在利润获取上已经处于最低端,两端的利润和市值越来越陡,尤其是前期,包括自动驾驶技术,包括前期的研发技术,还有后市场。刚才几位嘉宾也提到了,新的实现整车销售的收入模式也会发生非常明显的变化。先说收入变化。从主机厂的角度来看,今天的收入来源主要有两个,一个是整车销售和售后服务,一个是汽车金融,我们称之为现有收入来源。在我们国家,未来会有10万亿左右的收入规模。未来还包括数据、营业收入、白标制造收入。未来三年左右,会有这样的业务,主要是外包生产。我们的变化和趋势对企业有什么启示?对汽车企业有三点启示:第一,在这种趋势变化中,作为汽车企业的投资布局,你有什么举措,是还沉浸在自己最擅长的制造领域,还是前期有新的投资布局?第二,在未来的商业化场景中,哪些业务场景是核心竞争点,需要提前布局商业化场景。第三,未来的出行生态很重要。能否形成合理的生态框架,形成自己朋友圈的竞争力,对于整车企业来说尤为重要。由于时间关系,我想快速向大家汇报一下C-V2X的重要性和未来前景,希望能对你有所启发。谢谢大家!2021年6月17日至19日,由中国汽车工业协会主办的第十一届中国汽车论坛在嘉定举行。站在新五年的起点上,本届论坛以“新起点、新战略格局——推动汽车产业高质量发展”为主题,设置“一次闭门峰会+一次会议论坛+两次中外论坛+12场主题论坛”,全方位汇聚政府领导、全球汽车企业领袖、汽车行业精英,共商汽车产业强市大计,落实国家提出的“二氧化碳排放峰值、碳中和”战略目标要求,助力打造。其中,6月18日下午,德勤中国汽车行业主管合伙人周在“智能网联汽车产业生态的整合与升级”主题论坛上发表演讲。以下为现场演讲:

Beijing, Tesla

大家下午好!很荣幸在王耀博士的论坛上再次和大家分享车联网相关的话题。因为今天我们的主会场是讲车联网,所以我的报告主题是C-V2X“新四大跨越”推动智能网联新生态建设。刚才王耀博士说,我们国家的自动驾驶场景和其他国家不一样。基于这些差异,我们非常有必要充分利用产业和生态的优势。首先说一下车辆本身的变化。很多人都提到软件定义了车辆。车辆不再是简单的交通工具,也不是过去机电一体化的产物。现在车辆已经变成了可以通过软件功能解锁的智能产品。我们可以说,车辆已经变得数字化和智能化。在上海车展上,这一点尤为明显。几乎所有的新车都打着智能车的旗号做广告。智能汽车不仅使产品本身智能化,也给企业带来收入来源的变化。大家关注特斯拉的财报。去年,特斯拉约有4%的收入来自OTA互联网和软件相关的收入,也就是软件收入。资本市场也在追求这样的商业模式。许多国内造车新势力的市场价值非常高,很大程度上得益于这些企业D2C的商业模式和软件智能能力。展望车联网这20年的发展,从1G到5G,经历了很多阶段,其中最大的一个核心就是数据。车辆智能化以后,尤其是自动驾驶普及以后,有大量的数据生成能力,产生大量的数据。以我们数字生活中的智能手机为例。每个人每天都会产生和消耗1.5G的数据,而一辆智能汽车每天会产生4T的数据,非常非常大。在此基础上,由于大数据分析技术的发展,数据价值也可以逐步挖掘消费者行为,对于优化人机交互的效果也有很好的发展。在这种情况下,自动驾驶与城市智能交通的结合将是车联网的终极应用。无论是Waymo包括其他出行公司推广的自动驾驶出行场景,都会带来终极的颠覆者。在智慧城市的出行场景中,将形成“人-车-路-云”的终极协同,这离不开互联互通。我们讲万物互联,智能交通的应用之一就是这种实践。在不久的将来,我们谈论“智能汽车”和“智能道路”,这是对未来的普遍预期。两者如何结合,C-V2X显然会起到很大的作用。在工信部的指导下,在智能网联汽车产业联盟的支持下,包括上海汽车城等单位,过去几年做了大量的测试。到去年有100多家机构参与,逐渐形成了从三跨到四跨的状态,然后去年是新的四跨。什么是“四个跨越”?从跨通信模块、跨终端、跨车辆,到2019年,安全平台也将纳入其中。这对智能驾驶汽车非常重要。去年,高精度地图和定位被纳入其中。这是什么意思?生态,一定要打通生态。在“新四大跨越”下,车联网的应用在三个维度上深化融合发展。这三个维度分别是L3/L4自动驾驶的深度融合,与5G蜂窝网络应用的融合,以及更紧密的生态合作。接下来我就从这三个方面来汇报。首先,无论是主机厂、创业公司还是互联网科技公司,在自动驾驶方面的投入都是很大的,包括路测。我们来做两个数据分析。左边是主机厂近两年公布的智能驾驶车辆L3和L4的量产时间表。国内很多企业都在踩着2025年量产L3,这也是十四五的收官之年。很多公司都在把推动自动驾驶的商业化和量产作为非常重要的目标,也有公司公布了L4的量产计划。右边的数据是自驾路测的车牌和路段公里数。……在中国,北京和上海的考试环境最好。对比全球,全球最活跃的地方是中国和美国加州,那里将近20%的牌照发放给了中国的企业。所以从这个数据可以看出,很多公司在测试上投入很大。以北京为例。北京的路测里程200多万公里,90%都是百度贡献的。有一个数据叫MPI,是接管的平均里程。全球排名,中国自动驾驶公司排名逐渐进入前五。这是可喜可贺的,就是自动驾驶的测试和投入,包括接管路段的长度,都有了长足的进步。第二,5 G的结合,中国在选择技术路线的时候,特别是自动驾驶用什么样的技术,在短距离通信和V2X上实现C-V2X是非常坚决的。美国过去一直坚持LTE-V2X。我们国家从政府到企业层面都在大力推动C-V2X的标准化,目前的市场环境非常好。基于5G网络,智能网联的应用场景也在发展,从最初的高精度地图定位,到边缘计算技术的使用,包括后面你提到的通过数字孪生技术的模拟测试。这些都是整个5G网络下的应用,非常普遍。第三,车路协调。全球自动驾驶技术有两大技术路径,一是自行车智能,二是车路协同。显然,中国是有政策引导的,包括实际情况,基本上会走路车协调的道路。在这样一个车路协同中,涉及到三个方面的智能,包括车辆本身,它是数字化、智能化的;二是路测,这也是近期可以预见的新的投资方向。高速公路包括最后一公里,城市道路智能化也是一个大方向。最后是云端的智能。作为一个咨询公司,我们上个月也和广州一个800公里高速公路的企业进行了头脑风暴,我们碰撞出了很多新的商业模式。至于“新四跨越”的基础,我们讲过四个群体,也就是不同的角色。参展企业100多家,也有不少知名企业。在推动C-V2X方面,中国投入巨资发展产业生态,企业的参与度和活跃度也很高。在智能网络的发展中,我们有一条“微笑曲线”。从汽车制造业来看,很明显制造业在利润获取上已经处于最低端,两端的利润和市值越来越陡,尤其是前期,包括自动驾驶技术,包括前期的研发技术,还有后市场。刚才几位嘉宾也提到了,新的实现整车销售的收入模式也会发生非常明显的变化。先说收入变化。从主机厂的角度来看,今天的收入来源主要有两个,一个是整车销售和售后服务,一个是汽车金融,我们称之为现有收入来源。在我们国家,未来会有10万亿左右的收入规模。未来还包括数据、营业收入、白标制造收入。未来三年左右,会有这样的业务,主要是外包生产。我们的变化和趋势对企业有什么启示?对汽车企业有三点启示:第一,在这种趋势变化中,作为汽车企业的投资布局,你有什么举措,是还沉浸在自己最擅长的制造领域,还是前期有新的投资布局?第二,在未来的商业化场景中,哪些业务场景是核心竞争点,需要提前布局商业化场景。第三,未来的出行生态很重要。能否形成合理的生态框架,形成自己朋友圈的竞争力,对于整车企业来说尤为重要。由于时间关系,我想快速向大家汇报一下C-V2X的重要性和未来前景,希望能对你有所启发。谢谢大家!

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