研究人员开发基于量子力学的算法 使半自动驾驶汽车模拟人类制定决策

据国外媒体报道，德州农工大学(Texas A & ampm大学)的研究人员正在开发算法，可能允许半自动驾驶汽车以类似于人类决策过程的方式解释情况。

(来源:https://today.tamu.edu/)

比如，当人们在路上看到一个类似石头的物体时，是应该继续行驶还是转向躲避？瞬间的选择看似简单，但要看很多因素，比如物体是石头还是乌龟，物体的大小，相邻车道是否有其他车辆。虽然人类的决定取决于许多变量，但它们是在一瞬间做出的。

德克萨斯A&M大学的马克·巴拉斯教授说:“人类关注环境，这是我们直觉的一部分。如果你正在高速公路上行驶，前方车流正在汇聚，机器可以让车辆减速或加速，但不会进行任何智能操作。然而，人类操作员可能会根据观察到的情况和他们的动机做出不同的决定。”

研究人员表示，这种直觉可能类似于原子和亚原子领域的事件是如何发生的，这是一个用量子力学进行数学描述的过程。与其他数学抽象决策不同，未来结果的概率是通过考虑过去的事件来确定的。量子力学的概率是建立在很多可能性的基础上的，这些可能性是不断变化的，同时存在的。

在行动的瞬间，在做决定的时候，所有这些涨落概率都收敛到一个单一的值，这就是所谓的量子坍缩。这种类型的数学用于描述电子、光子和其他亚原子粒子的行为。研究人员认为，这种数学方法也可以用于人类的决策。

詹姆斯·哈伯德教授说，“在任何时刻，人类都会同时经历多种情绪。但如果问他们现在的感受，他们通常只会说多种可能性中的一种情绪。这可以看做是量子坍缩，进入情绪状态。”基于这一原理，研究人员正在研究是否可以为半自动驾驶汽车创建算法，以模拟训练有素的驾驶员在与这些车辆结合时如何做出决策。

Balas说，“我们希望使用基于量子概率的算法来解决更大的问题，比如当其他司机做出意想不到的举动时，如何做出决策。换句话说，我们希望我们的算法可以模拟有经验的司机在这些情况下会做出的决定。我们认为这可能是探索人类与自动驾驶汽车合作的新途径。”据国外媒体报道，德州农工大学(Texas A & ampm大学)的研究人员正在开发算法，可能允许半自动驾驶汽车以类似于人类决策过程的方式解释情况。

(来源:https://today.tamu.edu/)

比如，当人们在路上看到一个类似石头的物体时，是应该继续行驶还是转向躲避？瞬间的选择看似简单，但要看很多因素，比如物体是石头还是乌龟，物体的大小，相邻车道是否有其他车辆。虽然人类的决定取决于许多变量，但它们是在一瞬间做出的。

德克萨斯A&M大学的马克·巴拉斯教授说:“人类关注环境，这是我们直觉的一部分。如果你正在高速公路上行驶，前方车流正在汇聚，机器可以让车辆减速或加速，但不会进行任何智能操作。然而，人类操作员可能会根据观察到的情况和他们的动机做出不同的决定。”

研究人员表示，这种直觉可能类似于原子和亚原子领域的事件是如何发生的，这是一个用量子力学进行数学描述的过程。与其他数学抽象决策不同，未来结果的概率是通过考虑过去的事件来确定的。量子力学的概率是建立在很多可能性的基础上的，这些可能性是不断变化的，同时存在的。

在行动的瞬间，在做决定的时候，所有这些涨落概率都收敛到一个单一的值，这就是所谓的量子坍缩。这种类型的数学用于描述电子、光子和其他亚原子粒子的行为。研究人员认为，这种数学方法也可以用于人类的决策。

詹姆斯·哈伯德教授说，“在任何时刻，人类都会同时经历多种情绪。但如果问他们现在的感受，他们通常只会说多种可能性中的一种情绪。这可以看做是量子坍缩，进入情绪状态。”基于这一原理，研究人员正在研究是否可以为半自动驾驶汽车创建算法，以模拟训练有素的驾驶员在与这些车辆结合时如何做出决策。

Balas说，“我们希望使用基于量子概率的算法来解决更大的问题，比如当其他司机做出意想不到的举动时，如何做出决策。换句话说，我们希望我们的算法可以模拟有经验的司机在这些情况下会做出的决定。我们认为这可能是探索人类与自动驾驶汽车合作的新途径。”

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