据外媒报道，伍斯特理工学院(WPI)的一名电气和计算机工程师获得了美国国家科学基金会颁发的职业奖，表彰他开发了第二道网络防线，可以使智能系统在受到黑客攻击时安全高效地运行。这项新研究的重点不是阻止网络犯罪分子进入自动驾驶汽车、智能建筑和机器人，而是将他们进入此类系统后可能造成的损害降至最低。
安德鲁·克拉克，电子和计算机工程系助理教授(来源:伍斯特理工学院)
电气和计算机工程系助理教授安德鲁·克拉克(Andrew Clark)正在利用职业奖的50万美元奖金构建一种算法，利用机器学习来识别和过滤黑客突破防火墙、固件保护和自动错误修复等系统的第一道安全措施时产生的错误信息。
克拉克今年获得了终身职位，被提升为副教授。他说:“把黑客挡在外面是不够的。一个智能系统应该能够保持正常运行，不管黑客要求它做什么。让消费者信任使用自动驾驶汽车、与机器人合作或生活在智能家居中的关键是要有双层安全措施。”
克拉克的网络安全研究将应用于各种智能系统、物联网(IoT)以及工业和私人机器人，使这类系统能够抵御导致它们伤害人类或破坏生产线的流氓指令。
克拉克算法采用估计理论和控制理论。其中，估计理论是给输入数据赋值的统计方法，而控制理论可以控制机器系统，使其在必要时正常运行。克拉克还采用了规划理论，专注于使用分层规划来实现特定目标，使系统能够满足其目标，例如尽管受到黑客的干扰，仍能在高速公路上安全行驶。
使用上述算法，研究人员正在研究两种不同安全级别的措施。
在初始阶段，克拉克的研究侧重于选择一条路径或做一个风险最小的决策。比如，自动驾驶汽车在A点和B点之间选择行人和车流量较少的路径，最大限度地降低了车辆系统被黑的风险。或者，一个搜救机器人会选择一条最安全、最高效的路径穿过一栋受损的建筑，以实现一系列目标，而不管黑客是否试图入侵或阻止他们的行动。
克拉克的二级安全技术侧重于算法，使车辆的大多数传感器可以覆盖来自入侵传感器的错误信息。比如入侵自动驾驶汽车的黑客，可以试图让传感器显示一个比实际距离远得多的物体，从而导致车辆坠毁；克拉克的算法可以通过指示汽车忽略与大多数传感器不一致的信息，使汽车与物体保持安全距离。
目前，克拉克已经创建了一个博弈论模型来捕捉系统和攻击者之间的交互，并展示系统对不同信息的反应，将采取什么行动来维持安全运行，以及这种行动将对整个系统产生什么影响。他补充说:“它可以让你预测系统在不同类型攻击下的安全级别，也可以用来分析自己的应对方法，推断黑客的能力水平。”据外媒报道，伍斯特理工学院(WPI)的一名电气和计算机工程师获得了美国国家科学基金会颁发的职业奖，表彰他开发了第二道网络防线，可以使智能系统在受到黑客攻击时安全高效地运行。这项新研究的重点不是阻止网络犯罪分子进入自动驾驶汽车、智能建筑和机器人，而是将他们进入此类系统后可能造成的损害降至最低。
安德鲁·克拉克，电子和计算机工程系助理教授(来源:伍斯特理工学院)
电气和计算机工程系助理教授安德鲁·克拉克(Andrew Clark)正在利用职业奖的50万美元奖金构建一种算法，利用机器学习来识别和过滤黑客突破防火墙、固件保护和自动错误修复等系统的第一道安全措施时产生的错误信息。
克拉克今年获得了终身职位，被提升为副教授。他说:“把黑客挡在外面是不够的。一个智能系统应该能够保持正常运行，不管黑客要求它做什么。让消费者信任使用自动驾驶汽车、与机器人合作或生活在智能家居中的关键是要有双层安全措施。”
克拉克的网络安全研究将应用于各种智能系统、物联网(IoT)以及工业和私人机器人，使这类系统能够抵御导致它们伤害人类或破坏生产线的流氓指令。
克拉克算法采用估计理论和控制理论。其中，估计理论是给输入数据赋值的统计方法，而控制理论可以控制机器系统，使其在必要时正常运行。克拉克还采用了规划理论，专注于使用分层规划来实现特定目标，使系统能够满足其目标，例如尽管受到黑客的干扰，仍能在高速公路上安全行驶。
使用上述算法，研究人员正在研究两种不同安全级别的措施。
在初始阶段，克拉克的研究侧重于选择一条路径或做一个风险最小的决策。比如，自动驾驶汽车在A点和B点之间选择行人和车流量较少的路径，最大限度地降低了车辆系统被黑的风险。或者，一个搜救机器人会选择一条最安全、最高效的路径穿过一栋受损的建筑，以实现一系列目标，而不管黑客是否试图入侵或阻止他们的行动。
克拉克的二级安全技术侧重于算法，使车辆的大多数传感器可以覆盖来自入侵传感器的错误信息。比如入侵自动驾驶汽车的黑客，可以试图让传感器显示一个比实际距离远得多的物体，从而导致车辆坠毁；克拉克的算法可以通过指示汽车忽略与大多数传感器不一致的信息，使汽车与物体保持安全距离。
目前，克拉克已经创建了一个博弈论模型来捕捉系统和攻击者之间的交互，并展示系统对不同信息的反应，将采取什么行动来维持安全运行，以及这种行动将对整个系统产生什么影响。他补充说:“它可以让你预测系统在不同类型攻击下的安全级别，也可以用来分析自己的应对方法，推断黑客的能力水平。”
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