据外媒报道，在英国，一个由两家电动汽车制造商、几位学者和一家专业电池分析公司组成的团队正在开展一项电动汽车电池研究项目。该项目旨在预测电池寿命，据说已经取得了成功。
(来源:electrek)
电池寿命
Silver Power Systems(SPS，总部位于Swindon)、伦敦帝国理工学院(Imperial College London)、伦敦电动汽车公司(London Electric Vehicle Company，在伦敦生产黑色电动出租车)和JSCA(Watt Electric Vehicle Company的R&D部门)合作开展了一项名为REDTOP的电动汽车电池研究项目，旨在预测电池寿命。
到目前为止，电池是电动汽车中最昂贵的部件。因此，了解电池性能并预测其在车辆使用寿命期间可能的劣化程度，对包括原始设备制造商、电池制造商、车队所有者和运营商在内的所有部门都具有重要意义。
迄今为止，预测电池寿命一直是一个挑战。虽然已经创建了电动汽车电池的数字模型，但缺乏准确的现实数据支持。更重要的是，并不是所有的电池在其生命周期中都可以被平等对待。受不同驾驶员和充电操作的影响，这些电池的劣化速度不同。因此，需要将真实世界的数据与基于机器学习的预测技术相结合。
红顶项目
实时电子数字双操作平台(REDTOP)汽车研究项目旨在创造世界上最先进的“数字双”电池。换句话说，它是与真实电池相关联的虚拟模型。
作为计划的一部分，自1月份以来，伦敦电动汽车公司的约50辆TX电动出租车和瓦特电动汽车公司的一款新型电动跑车已经行驶了超过50万公里。每辆车都配备了Silver Power Systems的数据收集物联网设备，可以持续与该公司的云软件进行通信。
然后，银电系统的机器学习驾驶平台EV-OPS对数据进行分析，与伦敦帝国理工学院的电池研究人员一起创建了电动汽车电池的数字双胞胎。在此基础上，不仅可以显示实时的电池性能和健康状态，还可以使电池模型具有预测电池寿命的潜力。
通过电池监测，我们可以全面了解电池的活性，识别电池之间的差异，包括性能和充电能力。从长远来看，我们可以充分了解电池在车辆使用寿命内的健康状况。
优势在哪里？
对于电动汽车制造商来说，这种监测能力有助于深入了解电池性能，加速电池动力汽车的开发。
车队运营商可以充分了解车队中电动汽车的健康状况，提高车辆运营效率，并可能延长其使用寿命。车队车主可以利用该功能，根据电池未来的健康状况，预测车辆未来的残值。随着市场逐渐向电动汽车过渡，这将具有重要意义。
原始设备制造商和电池制造商可以使用该技术做出更准确的电池保修承诺，为新电池设置保修期或管理现有电池风险。其他受益部门，包括保险提供商、交通主管部门、议会，甚至私人电动汽车车主也可以从中受益，因为车主可以获得自己车辆的电池性能数据。
Silver Power Systems的项目经理Liam Mifsud表示，“除了使用真实世界的数据、机器学习和数字双胞胎来预测未来的电池退化，我们还可以使用这项技术，通过云更新电动汽车的软件来改变算法或参数，以优化电池性能，充分延长电池寿命。对于汽车行业来说，提高电池性能和整体使用寿命是革命性的。”据外媒报道，在英国，一个由两家电动汽车制造商、几位学者和一家专业电池分析公司组成的团队正在开展一项电动汽车电池研究项目。该项目旨在预测电池寿命，据说已经取得了成功。
(来源:electrek)
电池寿命
银动力系统(SPS，总部位于斯温登)，伦敦帝国理工学院，…伦敦电动汽车公司ondon，伦敦黑色电动出租车的生产)和瓦特电动汽车公司R&D部门JSCA合作开展了一项名为REDTOP的电动汽车电池研究项目，旨在预测电池寿命。
到目前为止，电池是电动汽车中最昂贵的部件。因此，了解电池性能并预测其在车辆使用寿命期间可能的劣化程度，对包括原始设备制造商、电池制造商、车队所有者和运营商在内的所有部门都具有重要意义。
迄今为止，预测电池寿命一直是一个挑战。虽然已经创建了电动汽车电池的数字模型，但缺乏准确的现实数据支持。更重要的是，并不是所有的电池在其生命周期中都可以被平等对待。受不同驾驶员和充电操作的影响，这些电池的劣化速度不同。因此，需要将真实世界的数据与基于机器学习的预测技术相结合。
红顶项目
实时电子数字双操作平台(REDTOP)汽车研究项目旨在创造世界上最先进的“数字双”电池。换句话说，它是与真实电池相关联的虚拟模型。
作为计划的一部分，自1月份以来，伦敦电动汽车公司的约50辆TX电动出租车和瓦特电动汽车公司的一款新型电动跑车已经行驶了超过50万公里。每辆车都配备了Silver Power Systems的数据收集物联网设备，可以持续与该公司的云软件进行通信。
然后，银电系统的机器学习驾驶平台EV-OPS对数据进行分析，与伦敦帝国理工学院的电池研究人员一起创建了电动汽车电池的数字双胞胎。在此基础上，不仅可以显示实时的电池性能和健康状态，还可以使电池模型具有预测电池寿命的潜力。
通过电池监测，我们可以全面了解电池的活性，识别电池之间的差异，包括性能和充电能力。从长远来看，我们可以充分了解电池在车辆使用寿命内的健康状况。
优势在哪里？
对于电动汽车制造商来说，这种监测能力有助于深入了解电池性能，加速电池动力汽车的开发。
车队运营商可以充分了解车队中电动汽车的健康状况，提高车辆运营效率，并可能延长其使用寿命。车队车主可以利用该功能，根据电池未来的健康状况，预测车辆未来的残值。随着市场逐渐向电动汽车过渡，这将具有重要意义。
原始设备制造商和电池制造商可以使用该技术做出更准确的电池保修承诺，为新电池设置保修期或管理现有电池风险。其他受益部门，包括保险提供商、交通主管部门、议会，甚至私人电动汽车车主也可以从中受益，因为车主可以获得自己车辆的电池性能数据。
Silver Power Systems的项目经理Liam Mifsud表示，“除了使用真实世界的数据、机器学习和数字双胞胎来预测未来的电池退化，我们还可以使用这项技术，通过云更新电动汽车的软件来改变算法或参数，以优化电池性能，充分延长电池寿命。对于汽车行业来说，提高电池性能和整体使用寿命是革命性的。”
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