专家评辅助驾驶：热切期待，冷静使用

12月29日，中国汽车测评举办“CCRT辅助驾驶测评分析会”。中汽中心专家对目前市场上比较热门的6款智能车——特斯拉Model 3、蔚来EC6、比亚迪韩EV、小鹏P7、宝马ix3、哪吒U Pro的辅助驾驶性能进行了集中解读。阵容很典型，很有代表性。

CCRT辅助驾驶评价包括两个维度:性能(评价系统是否达到辅助驾驶的L2水平)和驾驶员交互(评价系统是否能保证驾驶的正确使用)。前者分为智能驾驶、智能泊车和智能紧急避让的子评价，后者包括系统提示和驾驶员监控的子评价。从指标设置来看，包含了人、车、环境等诸多因素，覆盖了消费者用车的全过程。CCRT测评数据显示，6款热门车型智能驾驶平均得分率为67.2%，整体表现较差。

从细分品类来看，平均表现得分为87.3%，整体司机互动较弱，平均仅为54.7%。专家指出，这也暴露了部分车主对智能驾驶功能“无法理解和使用好”的现状。

性能方面，智能驾驶整体表现良好，平均分91.7%。部分车辆对我国典型驾驶行为的识别和反应存在一定的不足，如紧急超车避让、前车突然减速、前车因堵车而闯入、两轮车行驶缓慢、目标车占用道路等。

智能泊车是关注度高，感知明显的功能之一。中汽中心基于中国驾驶场景大数据，选取日常停车环境中常见的六种大场景进行评测，涵盖横、竖、斜三个方向不同的停车位，空间上不同的停车位，以及不同的停车位建设方式。

一般来说，检查标准可以概括为四个“不”——识别准确、停车快速、歪停车、不偏不倚停车。根据CCRT的测评结果，6辆车的智能停车整体水平一般，整体平均分65.0%，部分车辆智能停车性能优势明显。

紧急避险也是CCRT辅助驾驶中一项重要的性能评价指标。意想不到的道路施工、交通事故、复杂路段的“鬼探头”常常让车主神经紧张。辅助驾驶系统能否从容应对？CCRT测试显示，六个模型的整体表现较差，平均得分仅为41.5%。

在驾驶员交互方面，驾驶员监控能力较弱。比如有的车型智能驾驶能力很强，但是却让司机长期摆脱，存在一定的安全隐患。

纵观以上数据，在市场需求和技术创新的驱动下，智能驾驶技术已经快速商业化，但实际性能仍有提升空间。

主要“失分”点:中国场景不太适应。

据介绍，辅助驾驶测试中的失分，在驾驶场景端，主要发生在静止被占车辆紧急超车、前车低速近距离堵车、路上事故锥斗、横向故障车辆等驾驶场景，以及斜车位、窄车位停车等停车场景。在消费者端，表现为手册功能描述不清晰、预警机制不完善、功能状态显示不清晰、注意力监控功能不足。

“问题的关键是他们还没有完全适应中国的道路交通场景。我们建议厂商对症下药，优化保障机制，完善功能覆盖。同时，我们继续呼吁制造商制定准确详细的用户指南。”周表示，虽然智能驾驶汽车势头强劲，但仍面临产品安全性能参差不齐、部分企业宣传过度等问题，这也是目前辅助驾驶测评的重点。

据了解，CCRT围绕中国典型的交通场景，以100万公里的……affic大数据。同时，CCRT还充分考虑了驾驶员的经验和认知能力。比如跟车能力测试，综合考虑了驾乘人员的安全性和舒适性，既衡量了车辆的避撞能力，又考虑了制动带来的冲击强度。

专家:热切期待，从容使用。

随着国家政策的积极引导，传统车企的加速，新生力量和IT巨头的大量进入，智能驾驶汽车在中国的前景非常广阔，“进入寻常百姓家”只是时间问题。然而，智能驾驶中的各类交通事故时有发生，让一部分人处于观望状态。对此，CCRT专家给出八个字的建议——热切期待，冷静运用。

专家认为，智能驾驶还处于辅助驾驶阶段。对于普通消费者来说，应该坚持谨慎、适度的原则来选购汽车，这是智能驾驶系统安全使用的关键。

CCRT提供了从消费决策到日常用车整个闭环的宝贵数据和知识。在选车过程中，“理解”厂家的宣传。我们看到市场上宣传有水平，但从实际测试来看，有一定的“水分”，智能驾驶还处于辅助阶段，远未“自动”；在购车过程中，部分厂商提供了智能驾驶选装包。CCRT通过选装前后的对比测试来验证是否值得，结果也不一样。在用车过程中，我们发现部分车型在突发情况下的智能表现无法达到消费者的预期，甚至存在一些安全隐患。希望大家根据模型的结果适度使用。(编译/汽车之家邢越洋)12月29日，中国汽车测评召开“CCRT辅助驾驶测评分析会”。中汽中心专家对目前市场上比较热门的6款智能车——特斯拉Model 3、蔚来EC6、比亚迪韩EV、小鹏P7、宝马ix3、哪吒U Pro的辅助驾驶性能进行了集中解读。阵容很典型，很有代表性。

CCRT辅助驾驶评价包括两个维度:性能(评价系统是否达到辅助驾驶的L2水平)和驾驶员交互(评价系统是否能保证驾驶的正确使用)。前者分为智能驾驶、智能泊车和智能紧急避让的子评价，后者包括系统提示和驾驶员监控的子评价。从指标设置来看，包含了人、车、环境等诸多因素，覆盖了消费者用车的全过程。CCRT测评数据显示，6款热门车型智能驾驶平均得分率为67.2%，整体表现较差。

从细分品类来看，平均表现得分为87.3%，整体司机互动较弱，平均仅为54.7%。专家指出，这也暴露了部分车主对智能驾驶功能“无法理解和使用好”的现状。

性能方面，智能驾驶整体表现良好，平均分91.7%。部分车辆对我国典型驾驶行为的识别和反应存在一定的不足，如紧急超车避让、前车突然减速、前车因堵车而闯入、两轮车行驶缓慢、目标车占用道路等。

智能泊车是关注度高，感知明显的功能之一。中汽中心基于中国驾驶场景大数据，选取日常停车环境中常见的六种大场景进行评测，涵盖横、竖、斜三个方向不同的停车位，空间上不同的停车位，以及不同的停车位建设方式。

一般来说，检查标准可以概括为四个“不”——识别准确、停车快速、歪停车、不偏不倚停车。根据CCRT的测评结果，6辆车的智能停车整体水平一般，整体平均分65.0%，部分车辆智能停车性能优势明显。

紧急避险也是CCRT辅助驾驶中一项重要的性能评价指标。意想不到的道路施工、交通事故、复杂路段的“鬼探头”常常让车主神经紧张。辅助驾驶系统能否从容应对？CCRT测试显示，六个模型的整体表现较差，平均得分仅为41.5%。

在驾驶员交互方面，驾驶员监控能力较弱。比如有的车型智能驾驶能力很强，但是却让司机长期摆脱，存在一定的安全隐患。

纵观以上数据，在市场需求和技术创新的驱动下，智能驾驶技术已经快速商业化，但实际性能仍有提升空间。

主要“失分”点:中国场景不太适应。

据介绍，辅助驾驶测试中的失分，在驾驶场景端，主要发生在静止被占车辆紧急超车、前车低速近距离堵车、路上事故锥斗、横向故障车辆等驾驶场景，以及斜车位、窄车位停车等停车场景。在消费者端，表现为手册功能描述不清晰、预警机制不完善、功能状态显示不清晰、注意力监控功能不足。

“问题的关键是他们还没有完全适应中国的道路交通场景。我们建议制造商对症下药，优化s……安全机制，提高功能覆盖率。同时，我们继续呼吁制造商制定准确详细的用户指南。"周表示，虽然智能驾驶汽车势头强劲，但仍面临产品安全性能参差不齐、部分企业宣传过度等问题，这也是当前辅助驾驶测评的重点。

据了解，CCRT基于100万公里交通大数据，围绕中国典型交通场景设定评价项目和标准。同时，CCRT还充分考虑了驾驶员的经验和认知能力。比如跟车能力测试，综合考虑了驾乘人员的安全性和舒适性，既衡量了车辆的避撞能力，又考虑了制动带来的冲击强度。

专家:热切期待，从容使用。

随着国家政策的积极引导，传统车企的加速，新生力量和IT巨头的大量进入，智能驾驶汽车在中国的前景非常广阔，“进入寻常百姓家”只是时间问题。然而，智能驾驶中的各类交通事故时有发生，让一部分人处于观望状态。对此，CCRT专家给出八个字的建议——热切期待，冷静运用。

专家认为，智能驾驶还处于辅助驾驶阶段。对于普通消费者来说，应该坚持谨慎、适度的原则来选购汽车，这是智能驾驶系统安全使用的关键。

CCRT提供了从消费决策到日常用车整个闭环的宝贵数据和知识。在选车过程中，“理解”厂家的宣传。我们看到市场上宣传有水平，但从实际测试来看，有一定的“水分”，智能驾驶还处于辅助阶段，远未“自动”；在购车过程中，部分厂商提供了智能驾驶选装包。CCRT通过选装前后的对比测试来验证是否值得，结果也不一样。在用车过程中，我们发现部分车型在突发情况下的智能表现无法达到消费者的预期，甚至存在一些安全隐患。希望大家根据模型的结果适度使用。(编译/汽车之家邢越洋)

标签：宝马比亚迪发现哪吒U特斯拉

汽车资讯热门资讯